AI Strategy & Governance
Разработка AI-стратегии, политики управления данными и моделями, оценка AI-зрелости организации, расчёт ROI AI-проектов и дорожная карта внедрения.
Подробнее →Внедряем AI в бизнес-процессы крупных компаний
От стратегии и инфраструктуры до интеллектуальных агентов, интеграций и промышленной эксплуатации. BI Consult — ваш технологический партнёр в enterprise AI.
15+
лет на рынке
с 2009 года
с 2009 года
300+
успешных внедрений
BI и data-платформы
BI и data-платформы
40+
сертифицированных
специалистов
специалистов
15+
вендоров-партнёров
Полный спектр AI-услуг для enterprise
Мы покрываем весь жизненный цикл AI-решений — от первоначальной оценки зрелости и разработки стратегии до промышленного внедрения, интеграции с корпоративными системами и обеспечения безопасной эксплуатации.
AI Applications
Разработка AI-ассистентов и агентов для автоматизации бизнес-задач, обработка документов (Document AI), корпоративные базы знаний на RAG-архитектуре.
Подробнее →AI + Enterprise Data
Семантический слой для AI, Text-to-SQL для аналитических баз, интеграция AI в BI-платформы: Qlik Sense, Power BI, Tableau и российские системы.
Подробнее →Agentic Integration
MCP-серверы как мост между AI-агентами и корпоративными системами, автоматизация workflow, построение Enterprise MCP Gateway для управления доступом.
Подробнее →AI Platform & Infrastructure
Проектирование и внедрение корпоративных AI-платформ, Corporate AI Gateway для контроля доступа к LLM, Private AI для работы без передачи данных вовне.
Подробнее →Trust, Security & Operations
Guardrails и фильтрация нежелательных ответов, оценка качества моделей (AI Evaluation), LLMOps и мониторинг AI-систем в промышленной эксплуатации.
Подробнее →AI Engineering
Архитектуры RAG для корпоративных знаний, адаптация и дообучение foundation models, context engineering, построение AI Factory для масштабирования решений.
Подробнее →Кейс: Агентный модуль для DataForge
Мы разработали агентный AI-модуль для аналитической платформы DataForge, используя протокол MCP (Model Context Protocol) как связующее звено между языковой моделью и корпоративными данными. Бизнес-пользователь задаёт вопрос на естественном языке — агент самостоятельно запрашивает нужные метрики, строит витрину и формирует ответ в виде HTML-дашборда.
Что было реализовано
- MCP как мост: протокол Model Context Protocol обеспечивает стандартизированный интерфейс между LLM-агентом и корпоративными данными DataForge без передачи сырых данных вовне.
- Получение метаданных из DataForge API: агент автоматически запрашивает актуальный каталог метрик, измерений и иерархий — всегда работает с актуальной семантической схемой.
- Семантический поиск метрик: векторный поиск по описаниям метрик позволяет агенту находить релевантные показатели даже при нечётком или непрофессиональном формулировании запроса.
- Preview-запросы: перед формированием итогового ответа агент выполняет лёгкие preview-запросы для валидации данных и уточнения параметров агрегации.
- Формирование HTML-дашборда: результирующий ответ генерируется в виде структурированного HTML с таблицами, визуализациями и интерпретацией данных на естественном языке.
10 инженерных компетенций в AI
Глубокая экспертиза, подтверждённая реальными проектами и сертификациями вендоров.
Обучение и адаптация языковых моделей
Retrieval-архитектуры и работа с корпоративными знаниями
Инженерия контекста и prompt-engineering
Alignment и контроль поведения моделей
AI-агенты и оркестрация задач
Обработка документов и извлечение информации
Deploy и эксплуатация LLM-решений
Безопасность и контроль данных
Интеграция с корпоративными IT-системами
Пилоты, тиражирование и сопровождение
Технологии и платформы
Работаем со всеми ведущими LLM-провайдерами, BI-платформами и инфраструктурными решениями
OpenAI
Anthropic
Google
YandexGPT
GigaChat
Mistral
Qlik
Power BI
Tableau
LangChain
vLLM
PostgreSQL
Авторское исследование рынка AI в BI
"AI в BI. Круг Громова 2026"
Первое в России независимое исследование рынка AI-инструментов в бизнес-аналитике. Автор — С.Л. Громов, основатель BI Consult.
- ISBN: 978-5-6053890-6-4
- Объём: 172 страницы
- Охват: 10+ российских AI-BI вендоров
- Методология: 55 критериев оценки
Исследование охватывает ведущих российских вендоров AI-аналитики, систематизирует критерии оценки и даёт практические рекомендации для enterprise-выбора платформы. Используется как методическая основа для AI-аудитов и стратегических сессий BI Consult.
Узнать большеОбсудите ваш AI-проект с нашими экспертами
Бесплатная первичная консультация: разберём задачу, предложим архитектурный подход и оценим сроки. Без обязательств.
Обсудить проект