Русклимат
Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
Сегодня холдинг — это лидер климатического рынка России, стран СНГ и Балтии.
Компания специализируется на производстве климатической и промышленной техники, оказании полного спектра профессиональных услуг в области проектирования, монтажа, поставки и сервисного обслуживания техники.
В компании «Русклимат» задачи аналитического отдела состоят в прогнозировании остатков, расчете оптимального объема пополнения складов филиальной сети, подготовке оперативной отчетности для собственных нужд и смежных подразделений.
До внедрения аналитической low-code платформы Loginom процесс пополнения складов филиальной сети был сложным и протяженным по времени. На начальном этапе операторы выгружали остатки из 1С в Excel. Далее производилось обновление данных из OLAP-кубов и загрузка их в шаблон модели. Полученная модель обрабатывалась в Excel. Экспертным методом на основе индивидуальных предпочтений менеджера производился подбор товаров под пополнение. По результатам расчетов оформлялись заказы.
Проблема такой организации бизнес-процесса состояла в том, что с момента выгрузки остатков до момента заведения заказа в 1С проходило достаточно много времени, за которое ситуация могла кардинально измениться. Расчеты оказывались неактуальными и приходилось запускать процесс повторно.
Для оптимизации процесса пополнения складов филиальной сети решено было внедрить аналитическую low-code платформу Loginom. Критерии выбора данного решения следующие:
- 1. Гибкость. Возможность реализовывать любые операции с данными: от интеграции, до сложных вычислений и визуализации.
- 2. Скорость. Модели, построенные в Loginom, проводили вычисления в несколько раз быстрее, чем аналогичные в Excel.
- 3. Простота настройки. Визуальное проектирование в интуитивно-понятном интерфейсе.
- 4. Конструирование моделей без программирования. Сценарий обработки данных строится из уже готовых блоков по принципу конструктора.
- 5. Исключение влияния человеческого фактора. Полная автоматизация всех операций в Loginom.
Решающим критерием выбора Loginom стала реализация пилотного проекта по автоматизации тарификации складов. Пилотный проект был реализован силами аналитиков компании «Русклимат» в течение 1 месяца. В рамках проекта в Loginom был реализован сценарий по обработке Excel-файла 70 МБ, состоящего из 15 листов, содержащего 450 000 строк.
До внедрения Loginom решение задачи по тарификации складов занимало 17 человеко-часов. С внедрением Loginom данная задача решается за 1,5 человеко-часа с учетом согласования результатов. Таким образом, время на решение задачи тарификации складов сократилось в 10 раз.
Проанализировав эффект о реализации пилотного проекта в Loginom, аналитики «Русклимат» приняли решение о внедрении low-code платформы для оптимизации прочих бизнес-процессов компании.
Первым процессом стала настройка автоматического получения данных из 1С. В Loginom была спроектирована модель, которая ежедневно обращается в 1С и выгружает различные данные по продажам, остаткам, пополнению и т.д. Полученные данные сохраняются в папку с общим доступом, в любой момент пользователи могут применить их для расчетов, отчетности, визуализации.
Следующий процесс, который был реализован в Loginom — это автоматическая запись истории данных. Эта модель, запускается сразу же после отработки первой и записывает актуальные данные в консолидированные файлы, с указанием дат, когда данные были получены.
После внедрения аналитической low-code платформы Loginom был существенно оптимизирован процесс пополнения складов филиальной сети. Платформа запускается с началом рабочего дня и получает данные из 1С по остаткам, продажам, автозаказам. На основе полученных данных аналитик выполняет сценарий расчета в Loginom, после чего отдел региональной логистики получает рассчитанный заказ.
Преимущества использования Loginom:
- 1. Централизация данных и моделей.
- 2. Повышение доверия к данным.
- 3. Повышение производительности.
- 4. Исключение влияния человеческого фактора.