Скачать
В данном разделе вы можете скачать материалы по темам. Материалы предназначены для тестового использования и изучения. Если они подошли для вашей работы, свяжитесь с нами и запросите коммерческое предложение на закупку лицензионных версий и приобретите книги в магазине.
 | FineBI - китайская система BI, позиционируется, как аналог Tableau. FineBI чрезвычайно прост в использовании, и анализ происходит по щелчку мыши и с помощью перетаскивания (drag-n-drop) объектов для начинающих пользователей. Отчеты о данных могут быть созданы в течение 30 минут. Пользователи могут легко осуществлять обработку данных и исследовать OLAP с помощью adhoc-запросов в соответствии со своими потребностями. Поддержка анализа больших объемов данных. Движок Spider использует усовершенствованное колоночное хранилище, обладает эффективной вычислительной мощностью и мощными возможностями сжатия данных. | Дистрибутив FineBI 5.1.23 (Windows x64) Дистрибутив FineBI 5.1.23 (Linux) Документация FineBI (pdf) Fine report manual (pdf) Карты России для Fine BI датасет для демо Sample - Superstore |
 | Аналитическая платформа Visiology – представленное в 2016 году российское ПО для построения информационно-аналитических систем – успешно внедрена в крупных корпорациях и промышленных предприятиях, а также в региональных и федеральных органах госвласти. Платформа позволяет быстро собирать разнородные данные, обрабатывать их с применением математических методов анализа и выводить визуализацию на любые дисплеи, включая мобильные устройства и экраны сверхвысокого разрешения. | Что под капотом у Visiology (pdf) Примеры решаемых задач ViXtract Руководство - Источники данных Руководство Общие настройки виджетов Руководство Работа с дэшбордом Руководство Расчетные показатели Руководство Расчетные столбцы |
 | Modus BI – платформа для бизнес-аналитики, позволяющая визуализировать показатели, определять тренды и находить зависимости, создавать прогнозы на основе ваших данных. Эффективный инструмент для управления всеми сферами деятельности. Собственное ETL-решение позволяет осуществлять автоматизированный сбор данных из различных источников с поддержкой шаблонов и мастер-инструментов настройки ETL-процессов. | Презентация Modus BI Презентация Modus ETL Руководство пользователя Modus BI Инструкция по настройке Модус Аналитический портал Функциональные характеристики Модус Аналитический портал Описание процессов, обеспечивающих поддержание жизненного цикла Системы Модус Аналитический портал Руководство по установке и настройке Modus ETL (pdf) Руководство пользователя Modus ETL (pdf) |
 | Alpha BI – представленная в 2014 году и динамично развивающаяся технологическая платформа бизнес-аналитики отечественной разработки от компании «БАРС Груп», дочерней компании Национального Центра Информатизации госкорпорации Ростех. При настройке системы учитывается отраслевая и региональная специфика, а также стратегические задачи Заказчика.
На платформе Alpha BI возможно построить готовое решение, позволяющее загружать и обрабатывать данные с помощью собственного ETL-модуля, анализировать «плоские» данные (модуль «Формы») и проводить многомерный анализ (OLAP), настроить визуализацию данных и регламентные отчеты. Все модули работают в веб-интерфейсе в режиме конструкторов, позволяющих обученным пользователям выполнить полный цикл работ —начиная с загрузки данных до построения конечной визуализации, без привлечения разработки. | Описание возможностей Alpha BI (pdf) Руководство пользователя Alpha BI 4.4.8 (pdf) AlphaBI 4 тренировочное задание Компетенции аналитиков Alpha BI Обучающий курс Alpha BI v.1 Программа обучения AlphaBI Видео уроки AlphaBI |
 | Analytic Workspace – многопользовательский инструмент интерактивного анализа и визуализации данных, решение для легкого и быстрого получения статистики и проверки аналитических гипотез. Система помогает совместно управлять процессом получения информации из источников и построения модели данных, исследовать, анализировать и интерпретировать факты, визуализируя результаты и позволяя ими поделиться. | Документация, содержащая информацию, необходимую для эксплуатации экземпляра программного обеспечения v2 Документация, содержащая описания функциональных характеристик экземпляра программного обеспечения Инструкция по установке экземпляра программного обеспечения Документация, содержащая описание процессов, обеспечивающих поддержание жизненного цикла программного обеспечения Инструкция по разворачиванию Analytic Workspace Руководство администратора Analytic Workspace 1.7 Руководство пользователя Analytic Workspace 1.7 Обучающий курс Analytic Workspace Видео уроки Analytic Workspace |
 | Low-code платформа Loginom делает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация. Loginom сокращает время от тестирования гипотезы до создания работающего бизнес-процесса. | Презентация платформы Loginom (pdf) Loginom Data Quality Аналитические информационные системы поддержки принятия решений на базе Loginom (pdf) |
 | Luxms BI – представленная в 2015 году платформа визуального управленческого контроля для лиц, принимающих решения, специализирующейся на датацентричных аналитических системах. Высочайшая скорость отклика и неограниченная горизонтальная масштабируемость – главные технологические конкурентные преимущества платформы | Руководство разработчика 2.8 (август 2018) 14 ИАМ Luxms BI для бизнеса Luxms BI для IT Luxms BI general overview v7.0 Luxms BI - платформа быстрой аналитики на больших данных |
 | Триафлай – представленная в 2015 году российская BI-платформа, конструктор информационно-аналитических решений для формирования аналитических отчетов и визуализации данных в различных сферах бизнеса. Благодаря технологии комплексной многомерной обработки больших объемов данных «Триафлай» является одной из лучших аналитических платформ на российском рынке. | Технологическая справка Триафлай Презентация Триафлай 2021 |
 | Форсайт. Аналитическая платформа – современная цифровая аналитическая платформа, объединяющая инструментарий классической и продвинутой аналитики, а также управления бизнес-процессами (BPM). Платформа полностью обеспечивает заказчика всеми инструментами для сбора, обработки, мониторинга, анализа данных, решения задач предиктивной аналитики, автоматизации процессов. Включает весь арсенал актуальных технологий: машинное обучение, большие данные, алгоритмы искусственного интеллекта, построение прогнозных и оптимизационных моделей. | Форсайт. Аналитическая платформа: от BI к искусственному интеллекту Презентация Форсайт. Аналитическая платформа |
 | Arenadata DB (ADB) — аналитическая, распределённая СУБД, построенная на MPP-системе с открытым исходным кодом Greenplum. Она предназначена для хранения и обработки больших объёмов информации — до десятков петабайт. С Arenadata DB вы построите надёжное, масштабируемое корпоративное хранилище данных, которое будет расти вместе с вашими потребностями. | Arenadata about 2022 (pdf) Архитектура кластера ADB (pdf) Миграция на отечественные решения для партнеров (pdf) Руководство администратора по работе с кластером ADB (pdf) Руководство пользователя по работе с кластером ADB (pdf) Требования к инфраструктуре для развертывания кластера Arenadata DB (pdf) Инструкция по установке кластера ADH (pdf) |
 | ClickHouse является системой управления базами данных, а не одной базой данных. То есть, ClickHouse позволяет создавать таблицы и базы данных в runtime, загружать данные и выполнять запросы без переконфигурирования и перезапуска сервера. | clickhouse ru (pdf) |
 | СУБД PostgreSQL - международный проект с открытым кодом, занимающий первые места в рейтинге DBEngines. Российское сообщество разработчиков и пользователей PostgreSQL составляет несколько тысяч человек и активно растет. СУБД Postgres Pro Standard разработана специально для российского рынка на основе открытой СУБД PostgreSQL. | Кратко об архитектуре PostgreSQL Документация Postgres Pro Enterprise 13 Документация Postgres Pro Standard 14 Postgres Professional Defended PostgreSQL 14 Буклет Postgres Pro Enterprise |
 | PostgreSQL — свободная объектно-реляционная система управления базами данных. Существует в реализациях для множества UNIX-подобных платформ, включая AIX, различные BSD-системы, HP-UX, IRIX, Linux, macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также для Microsoft Windows. | PostgreSQL 11. Мастерство разработки PostgreSQL. Основы языка SQL Practical SQL A Beginner’s Guide to Storytelling with Data SQL cheat sheet |
 | Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ. | Легкий способ выучить Python 3 Начинаем программировать на Python Программирование на Python |
 | Airflow - это библиотека (или набор библиотек) для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов. Основная особенность Airflow: для описания (разработки) процессов используется код на языке Python. Отсюда вытекает масса преимуществ для организации вашего проекта и разработки: по сути, ваш (например) ETL-проект — это просто Python-проект, и вы можете его организовывать как вам удобно, учитывая особенности инфраструктуры, размер команды и другие требования. | Airflow Documentation (pdf) Apache Airflow и конвейеры обработки данных (pdf) Apache Airflow overview (pdf) Apahe Airflow Cron Apahe Airflow DAG Apahe Airflow Deep Apahe Airflow Future |
 | ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI) Решение предназначено для эффективной интеграции QlikView / Qlik Sense / Tableau и Microsoft Power BI с 1С и увеличения скорости выгрузки данных из 1С в эти системы. Приложение позволяет полностью автоматизировать процесс выгрузки данных из 1C. При этом отсутствует необходимость отдельного запуска обработок или заданий в 1С. ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI) может использоваться с версиями 1С 7.7, 8.0-8.3 и с системами хранения MS SQL, PostreSQL, а также файловой системой (только для версии 7.7). ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI) реализован как исполняемый EXE-файл и нейтрален к разрядности (32/64бита) операционной системы и систем QlikView и 1С. Коннектор после установки запускается из QlikView или Qlik Sense. ATK BiView 1C Коннектор (QlikView/Qlik Sense/Tableau/PowerBI) регулярно обновляется разработчиком. | ATK BiView March 2022 - 1C Коннектор дистрибутив x64 ATK BiView March 2022 - 1C Коннектор дистрибутив x86 ATK BiView - 1C Коннектор. Руководство пользователя ATK BiView - 1C Коннектор. Руководство пользователя (2) ATK BiView - режимы использования |
 | 1С:Аналитика в первую очередь предназначена для сотрудников компаний, занимающихся анализом продаж, рентабельности, оборота товаров и других ключевых показателей деятельности компаний. Подготовленные диаграммы и дашборды могут передаваться руководству компании для просмотра показателей и дальнейшего анализа данных. | 1С Аналитика. BI-система (pdf) |
Технические задания на внедрение системы BI (бизнес-анализа, бизнес-аналитики) Профессионально подготовленные варианты технических заданий на внедрение системы бизнес-анализа для компаний разных сфер деятельности. Информация в данном разделе поможет при подготовке собственного ТЗ, а также позволит оценить сам предстоящий процесс внедрения и настройки BI-системы. Готовые варианты ТЗ помогут сэкономить средства на подготовке к внедрению системы бизнес-аналитики, а также позволят заказчику быть уверенным в корректности поставленных перед исполнителем задач. | Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для компании дистрибутора Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности в страховом агентстве Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для компании фармацевтической отрасли Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для розничных сетей Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для сетей клиник (медицина) Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа и отчетности для торгово-производственной компании Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа для фонда Техническое задание на внедрение системы бизнес-анализа для фонда (2) | |
Статьи о том, как получить максимум эффекта от внедрения системы бизнес-анализа. Первая статья, «Бизнес-анализ для всех. Десять ошибок, которых следует избегать в новом десятилетии», анализирует эволюцию BI за последние 20 лет и изменение парадигмы поведения современного пользователя, предлагая читателю авторское виденье десяти главных пунктов, на которые следует обратить внимание при работе с системами бизнес-аналитики. Статья «BI без хранилищ данных: за и против» анализирует плюсы и минусы двух вариантов построения аналитической системы на предприятии. «Как посчитать ROI от внедрения системы BI» - в этой статье приведён обзор подходов к оценке экономической эффективности аналитических информационных систем, проведен анализ измеримых и неизмеримых выгод от использования таких систем, сделаны необходимые обобщения и проведен критический анализ невозможности измерения существенной части выгод. Статья «Экономика ИТ: как продать ИТ-проект бизнесу и оценить отдачу от инвестиций» оценивает эффект от непонимания между бизнесом и ИТ, а также намечает варианты преодоления этого непонимания. | Бизнес-анализ для всех: 10 ошибок, которых стоит избежать BI без хранилищ данных: за и против Как посчитать ROI от внедрения системы BI Экономика ИТ: как продать ИТ-проект бизнесу и оценить отдачу от инвестиций {книга} BABOK® v3 A GUIDE TO THE BUSINESS ANALYSIS BODY OF KNOWLEDGE® {книга} Guide to the Business Analysis Body of Knowledge {книга} Business Intelligence Guidebook From Data Integration to Analytics | |
 | Методология Data Governance предполагает внедрение корпоративной функции управления данными, проектирование бизнес-процессов, разработку политик, регламентов, организационной структуры. Функция управления данными, за исполнение которой отвечает Chief Data Officer (CDO), либо другое ответственное лицо, как собственно и любая бизнес-функция, имеет три уровня: стратегический, операционный и технологический. DataOps (DATA Operations, датаопс) — это концепция и набор практик непрерывной интеграции данных между процессами, командами и системами для повышения эффективности корпоративного управления или отраслевого взаимодействия за счет распределенного сбора, централизованной аналитики и гибкой политики доступа к информации с учетом ее конфиденциальности, ограничений на использование и соблюдения целостности. | Enabling DataOps for Analytics-Ready Data Qlik’s Data Integration Platform (formerly Attunity solutions) Что такое Qlik Replicate {книга} DAMA-DMBOK {книга} DAMA-DMBOK по-русски {книга} Успешная практика BI. Иван Черницын (Газпромнефть) {книга} Data Governance как комплексная система управления данными и основа для конкурентного преимущества {книга} Как развернуть программу по Data Governance для цифровой трансформации {книга} Ровно столько, сколько нужно Data Governance {книга} Как развернуть программу по Data Governance для цифровой трансформации {книга} ФИНАНСОВЫЙ ДИРЕКТОР КАК ИНТЕГРАТОР БИЗНЕСА {презентация} 17 key TRAITS OF DATA LITERACY {презентация} Developing Analytic Talent Becoming a Data Scientist {книга} Best Practices in DataOps How to Create Robust, Automated Data Pipelines By Wayne Eckerson June 2019 {книга} DataOps - The Authoritative Edition by John G. Schmidt and Kirit Basu {книга} Modern Data Integration for DataOps Bringing Speed, Flexibility, Resiliency, and Reliability to Analytics {книга} Грамотность в работе с Данными (Data Literacy от Tableau) по русски {книга} Data Quality Guideline (Information Management Framework) {книга} Цифровая трансформация. Анализ, опыт, тренды {книга} Цифровой двойник. Анализ, опыт, тренды DAMA DMBOK Свод знаний по управлению данными Второе издание 2020 Puppet State of DevOps Report 2020 Working with data Развитие культуры работы с данным (презентация) {книга} Building a data Literacy Program {книга} DAMA DMBOK2 Framework v2 Data Governance Function and Activity Structure |
Книги по визуализации данных Подборка литературы, рассказывающей о тонкостях визуализации данных и работы с ними.5 подводных камней в визуализации данных в Qlik – краткая и наглядная презентация о визуализации данных (на русском языке). Data Visualization Overview and Best Practices Томаса Холлифилда – обширная работа, наглядно рассказывающая о способах визуализации данных (на английском языке). Visualise this – объемная книга Нэйтана Йо (Nathan Yau), посвященная визуализации данных (на английском языке). | 5 подводных камней в визуализации данных в Qlik Дэн Роэм. Бла-бла-бла THOMAS HOLLIFIELD. Data Visualization Overview and Best Practices Визуализация данных Visualise this {книга} The Big Book of Dashboards_ Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios {книга} Data Points: Visualization That Means Something {книга} Rapid Graphs with Tableau 8 (Stephen McDaniel Eileen McDaniel) {книга} «Понимание комикса» Скотт Макклауд {книга} Tableau Training Manual Version 10.0 Basic From Clutter to Clarity (Tableau Desktop Training Manuals Book 6) {книга} Tableau: Creating Interactive Data Visualization {книга} КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ / 75 ПОКАЗАТЕЛЕЙ, КОТОРЫЕ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ КАЖДЫЙ МЕНЕДЖЕР {книга} DATA + DESIGN By Trina Chiasson, Dyanna Gregory {книга} ENG Veracity of Big Data(2018). Автор Vishnu Pendyala {EPUB} The Big Book of Dashboards {книга} Дункан, Кевин. Книга диаграмм. Визуальное решение задач в бизнесе и карьере {книга} ИНФОГРАФИКА Коммуникация и влияние при помощи изображений Марк Смикиклас {книга} О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные {книга} Скрайбинг. Объяснить просто {книга} Information Dashboard Design {книга} Карл Андерсон Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес результатов {книга} Data Points Visualization That Means Something Nathan Yau {книга} Data Visualization Guide (epub) {книга} Data Visualization Guide (pdf) | |
Современная архитектура хранилища данных Современное хранилище данных позволяет легко объединять все данные в любом масштабе, а также просматривать аналитические панели мониторинга, рабочие отчеты или расширенную аналитику для всех пользователей. | {книга} Data Hubs, Lakes and Warehouses Choosing the Core {книга} Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure. Сенько А. {Checklist} Cloud Migration Checklist {книга} Data Lake Architecture_ Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump {книга} Data Lake for Enterprises Azure Synapse Analytics Proof of Concept Playbook Bas P Harenslak, Julian Rutger de Ruiter - Data Pipelines with Apache Data Lineage Analysis for Qlik Sense Prague 2020 Andrej Jurco Game Analytics on Azure-1 Qlik Data Intergration презентация платформы 22/04/2021 Valliappa Lakshmanan Jordan Tigani Google BigQuery The Definitive {книга} MySQL для больших данных {книга} Google big Query {книга} Data Mesh -Delivering Data Driven Value at Scale | |
 | Построение хранилища данных Корпоративное хранилище данных (КХД, DWH) — неотъемлемый атрибут крупной компании, владеющей большими массивами данных, полученных из нескольких источников. Корпоративная база данных разрабатывается с учетом особенностей организации и предназначается для подготовки отчётов и бизнес-анализа. На основе обработанных данных, как правило, принимаются важные управленческие решения в организации. Особенно актуален вопрос построения хранилищ данных при использовании инструментов класса BI. | Best Practices for Data Warehousing with SQL Server 2008 R2 Data Profiling Best Practices Data vault Datasheet Designing Dimensional Model DWH data modelling DWH Questionnaire Bischoff Fast Track DWH Reference Guide for SQL 2012 Хранилища данных и их использование {книга} Building The Data Warehouse (2005) Fourth Edition {книга} The Data Warehouse ETL Toolkit [Wiley 2004] {книга} The Data Warehouse Lifecycle Toolkit - Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses {книга} The Data Warehouse Toolkit, 3rd Edition {книга} The Data Warehouse Toolkit: The Defi nitive Guide to Dimensional Modeling, Third Edition by Ralph Kimball and Margy Ross {книга} Advanced Algorithms and Data Structures {книга} Study Guide Data Retrieval with SQL {книга} Microsoft SQL Server Analysis Services Multidimensional Performance {книга} Learning SQL {книга} Datawarehousing with PostgreSQL {книга} SQL Библия пользователя 2-е издание {книга} SQL Cheatsheet v1 {книга} SQL Cheatsheet {книга} Postgre SQL изнутри CD SQL (iso) |
Data Sciense / Machine Learning Data Science — это работа с большими данными (англ. Big Data). Большие данные — это огромные объёмы неструктурированной информации: например, метеоданные за какой-то период, статистика запросов в поисковых системах, результаты спортивных состязаний, базы данных геномов микроорганизмов и многое другое. Ключевые слова здесь — «огромный объём» и «неструктурированность». Чтобы работать с такими данными, используют математическую статистику и методы машинного обучения. Специалист, который делает такую работу, называется дата-сайентист (или Data Scientist). Он анализирует большие данные (Big Data), чтобы делать прогнозы. Какие именно прогнозы — зависит от того, какую задачу нужно решить. Итог работы дата-сайентиста — прогнозная модель. Если упростить, то это программный алгоритм, который находит оптимальное решение поставленной задачи. | {книга} Business statistics with Exceland Tableau (Stephen Peplow) {книга} Data Analysis and Visualization Using Python by Dr. Ossama Embarak {книга} Deep Learning with Azure by Mathew Salvaris & Danielle Dean & Wee Hyong Tok {книга} Introducing Data Science BIG DATA, MACHINE LEARNING, AND MORE, USING PYTHON TOOLS by DAVY CIELEN, ARNO D. B. MEYSMAN, MOHAMED ALI {книга} Jon Duckett / Javascript и jQuery. Интерактивная веб-разработка / изучение языка JavaScript и библиотеки jQuery {книга} PREDICTIVE ANALYTICS by ERIC SIEGEL {книга} Data Science. Наука о данных с нуля / Грас Дж. {книга} Клейн, Грейди / Статистика. Базовый курс в комиксах {книга} The Big Book of Machine Learning Use Case {книга} Florence the Data Scientist and Her Magical Bookmobile (epub) {книга} Florence the Data Scientist and Her Magical Bookmobile (pdf) {книга} Master Data Science and Data Analysis With Pandas By Arun {книга} Probability Cheatsheet {книга} PYTHON FOR DATA SCIENCE Guide to computer programming and web coding (epub) {книга} Изучаем Python том 1 {книга} Машинное обучение для бизнеса и маркетинга {книга} Внедрение искусственного интеллекта в бизнес практику {книга} Анализ сетей (графов) | |
| Файлы из раздела Учебный портал для бизнес-аналитиков | Профессиональный стандарт бизнес-аналитика Профессиональный стандарт системного аналитика Шаблон документа с бизнес-требованиями на основе BABOK Карл Вигерс. Разработка требований к программному обеспечению Бизнес-требования. Назначение The Unicode Standard, Version 13.0 {книга} Narrative Design Patterns for Data-Driven Storytelling {книга}Методика удаленной работы (от самой крупной компании в мире, полностью перешедшей на удаленную работу) {книга} Бизнес-моделирование и анализ данных с помощью Microsoft Excel Э. Халл, К. Джексон, Д. Дик. Разработка и управление требованиями Алистер Коберн «Современные методы описания функциональных требований к системам» Введение в UML UML для IT бизнес-аналитиков. Этап начала проекта Как освоить UML самостоятельно за 24 часа? Дж. Рамбо, М. Блаха. Объектно-ориентированное моделирование и разработка Алан Купер об интерфейсе. Основы проектирования взаимодействия Основы Balsamiq Mockups Дизайн пользовательского интерфейса. Искусство мыть слона Проектирование и дизайн пользовательского интерфейса. Учебное пособие Интенсив Project Manager Основы управления проектами Управление ИТ-проектами: теоретические основы, задачи и решения {книга} Сбор и анализ требований к программному продукту Автор: Химонин Юрий |
Для скачивания материалов необходима авторизация.
Регистрация | Восстановить пароль