BI Consult
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • FineBI + Fine Report
    • ATK BiView-1C коннектор
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Analytic Workspace + Alpha BI
    • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • ChatGPT
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты
Главная

Эра чат-ботов. Можно ли заставить внешний ИИ приносить пользу вашему бизнесу?

02.02.2023 ← Вернуться назад

Еще пару лет назад чат-боты (они же нейросети) были хоть и явлением распространенным, но очень ограниченным в применении. Речь шла о взаимодействии на очень ограниченный список тем в мессенджерах операторов, банков и ретейлеров. Такие чат-боты далеко не всегда вызывали позитивную реакцию со стороны пользователей – чтобы получить компетентный ответ, проще было позвать для общения человека. Также периодически появлялись узкоспециализированные нейросети, которые, к примеру, могли преобразовать фото в картину: популярность их была взрывной и, соответственно, недолгой. В последние пару лет ситуация изменилась кардинально: чат-боты стали много функциональными, очень умными и даже во многом опережающими людей. Один из них, как утверждают многие, это ChatGPT. Разберемся с тем, что это такое и насколько данный чат-бот полезен.

Сразу предупредим: отзывы о взаимодействии с этой нейросетью и диаметрально противоположны. С одной стороны, ChatGPT уже удалось выполнить задания вузовских преподавателей едва ли не лучше, чем студенты. Эта нейросеть может писать программный код, исправлять ошибки в нем, сочинять сценарии игр и новых эпизодов сериалов.

С другой стороны, многие пользователи, тестировавшие ChatGPT, говорят о том, что результат нестабилен и непредсказуем, больше напоминает лотерею с очень невысокой вероятностью выигрыша. К тому же у чат-бота (возможно, пока) слишком много ограничений, что также мешает вариативности его использования.

Т.е. единого мнения о текущем состоянии чат-бота нет, как и тех, кто использует его в бизнес-процессах на регулярной основе. А если и есть, то об этом они не распространяются. Так что оценивать перспективы использования данной нейросети придется каждому самостоятельно.

 

Как работает ChatGPT?

Все очень просто. Сначала необходимо зарегистрироваться и создать аккаунт – потребуется нероссийский телефонный номер. Как это сделать, мы рассказывать не будем, но в интернете предлагается множество вариантов – кто ищет, тот всегда найдет (например, вот https://habr.com/ru/post/704600/, только обратите внимание на предостережение в начале статьи).

После решения этой задачи можно начать работать с ИИ. Так как это чат-бот, то все взаимодействие построено на вопросах-ответах или постановке задач. Язык общения можно выбрать как русский, так и английский. Однако при этом надо учитывать, что для ИИ русский неродной: пользователи нейросети убеждены, что нейросеть генерирует ответ на английском, а затем переводит его. Так что результат на русском может быть несколько «кривым». Кроме того, пользователи отмечают, что общение на русском языке идет значительно более медленно, чем на английском.

Чат-бот поддерживает длинные диалоги, т.е. он не считает каждый новый вопрос другой задачей – с ним можно вести беседы с продолжением, задавая уточняющие вопросы, детализируя задачи и внося коррективы в уже выданное задание. Нейросеть все запомнит и учтет. По крайней мере постарается. Это умение ChatGPT позитивно сказывается на результате, что, в частности, и отличает данную нейросеть от многих других.

Главное в процессе общения с ChatGPT – правильно сформулировать вопрос или задание. Иногда, по отзывам пользователей, это очень непросто – если чат-боту что-то неясно, корректного ответа не будет. Но зачастую иная формулировка того же вопроса решает проблему. Любопытно, что при этом одна из успешно работающих функций ChatGPT – формулировка заданий для нейросетей, которые генерируют картинки по запросу. Одна нейросеть другую, видимо, отлично понимает, а вот человека – далеко не всегда.

 

Можно ли заставить ChatGPT работать на ваш бизнес?

Пожалуй, однозначного ответа на этот вопрос нет. Если вам необходимы упомянутые картинки от нейросети, то ChatGPT – вполне рабочий инструмент. Если нужно что-то найти в сети, то чат-бот уже работает лучше классических поисковых систем. Может он и стихи написать, и песню, и дать медицинский совет – правда, в последнем случае все-таки порекомендует обратиться к врачу.

Что же касается остальных случаев, то вопрос очень спорный. Например, сформулировать задание для разработки программного кода неспециалисту будет непросто, да и проверить код – тоже, т.е. полностью заменить программиста нейросеть вряд ли пока сможет. К тому же надо учитывать и тот факт, что нейросеть использует компиляцию кусков кода, а не пишет его с нуля (по крайней мере так утверждают эксперты в сфере ИТ), а это уже потенциальная угроза проблем с интеллектуальной собственностью.

Заметим, что с картинками та же история: прямо сейчас за рубежом ведется несколько тяжб с владельцами нейросетей, специализирующихся на генерации изображений, так как в отличие от художников, нейросети используют чужие элементы, да и учится на результатах творчества тех, кто разрешения на это не давал. Но картинку легко удалить – с кодом же это может быть гораздо сложнее.

Между тем, есть задачи, которые чат-бот вполне успешно решает. Например, один из пользователей нейросети рассказал, что она сгенерировала описание таблиц и полей базы данных, структуры под эти поля в соответствии с выданным ТЗ. Так что как минимум для отдельных задач этот инструмент можно использовать. Но решать, конечно, вам.

 

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • ИНВИТРО
    ИНВИТРО – крупнейшая частная медицинская компания в России, специализирующаяся на лабораторной диагностике и оказании других медицинских услуг.
     
    ИНВИТРО располагает 9 самыми современными лабораторными комплексами и крупнейшей в Восточной Европе сетью более чем из 900 медицинских офисов. Страны присутствия — Россия, Украина, Казахстан, Беларусь.
     
  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Аудит приложений
    • Выделенная команда
  • Платформы
    • FineBI + Fine Report
    • ATK BiView-1C Коннектор
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Analytic Workspace + Alpha BI
    • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • ChatGPT
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru