BI Consult
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • FineBI + Fine Report
    • ATK BiView-1C коннектор
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Analytic Workspace + Alpha BI
    • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • ChatGPT
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI + Fine Report
  • ATK BiView-1C Коннектор
  • Airflow
  • Visiology
  • Luxms BI
  • Modus BI
  • PIX BI
  • Analytic Workspace + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Yandex.DataLens
    • Причины перехода на Yandex DataLens
    • Опыт реализованных проектов компании
    • Администрирование, безопасность и архитектура платформы BI
  • Триафлай
  • ChatGPT

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional

Другое

  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Платформы

Yandex.DataLens

Yandex DataLens – представленный весной 2019 года компанией «Яндекс.Облако» (дочерней компании «Яндекс») бесплатный сервис визуализации и анализа данных, позволяющий настраивать аналитические дашборды с диаграммами, таблицами и другими вариантами визуализации над различными источниками, предоставляя к ним сторонний доступ. В основе сервиса лежит продукт Yandex Stat – внутренняя система аналитической отчетности «Яндекса».

Сервис позволяет подключаться к различным источникам данных, строить визуализации, собирать дашборды и делиться полученными результатами.

С помощью Yandex DataLens вы можете отслеживать продуктовые и бизнес-метрики напрямую из источников, чтобы принимать решения, основанные на данных.

Yandex DataLens не тарифицируется.

Платформа «Яндекс.Облако», на которой работает Yandex DataLens, была запущена в 2018 году и предоставляет частным и корпоративным пользователям в формате as a service ряд инфраструктурных сервисов, среди которых Yandex Compute Cloud, Yandex Object Storage, Yandex Message Queue, Yandex Virtual Private Cloud и Yandex Identity and Access Management, а также платформенные сервисы Yandex Managed Service (для различных баз данных), Yandex SpeechKit и Yandex Translat.

На текущий момент, DataLens является корпоративным стандартом для всех бизнес юнитов внутри Яндекса, им регулярно пользуется больше 15000 сотрудников компании.

Бесплатность, быстрый старт, полноценный self-service а также возможность работы без участия вендора и партнера - делает этот инструмент все более популярным и для внешних компаний, что подтверждает большое открытое комьюнити пользователей.

Экосистема облачаной платформы и соответствие не только российским, но международным требованиям безопасности - открывает широкие возможности для сложных, гибко масштабируемых аналитических дата-проектов для заказчиков Enterprise уровня.

 

Взаимосвязь сущностей

DataLens состоит из нескольких сущностей, которые обеспечивают полный цикл работы с данными.

DataLens состоит из следующих сущностей:

  • Подключение — набор параметров для доступа к источнику данных.
  • Датасет — описание набора данных из источника.
  • Чарт — визуализация данных из источника данных, датасета в виде таблиц, диаграмм и карт.
  • Дашборд — набор чартов, селекторов для фильтрации данных и текстовых блоков.

 

Вы можете создавать объекты сущностей самостоятельно, а также использовать готовые решения из DataLens Marketplace.

 

Принцип работы с DataLens

Подключение к источнику

Сначала необходимо подключиться к источнику. Это базовая сущность и с этого начинается работа с данными.

 

Создание датасета

Далее Yandex DataLens создает датасет на основе источника данных, для которого существует подключение.

Датасет — это логическое описание набора данных, которое содержит в себе все поля из базы данных, а также созданные нами расчётные поля. Датасет может состоять из одной плоской таблицы базы данных или являться результатом соединения нескольких таблиц.

Если нужно работать с несколькими таблицами, то нужно придерживаться схемы «звезда» или «снежинка». Также можно делать описание датасета через собственный SQL-запрос к источнику.

В датасете можно переименовывать поля, добавлять описания, поменять логику агрегации данных, дублировать существующие поля. Также, можно создавать новые поля используя встроенный конструктор и аналитические функции.

 

Создание чарта

Далее необходимо создать чарты.

Чарт — это визуализация данных из датасета в виде таблицы, диаграммы или картограммы. Он редактируется в специальном конструкторе Wizard.

Доступны следующие типы чартов:

  • Диаграммы:
    • Линейная диаграмма;
    • Диаграмма с областями;
    • Нормированная диаграмма с областями;
    • Столбчатая диаграмма;
    • Нормированная столбчатая диаграмма;
    • Линейчатая диаграмма;
    • Нормированная линейчатая диаграмма;
    • Точечная диаграмма;
    • Круговая диаграмма;
    • Древовидная диаграмма;
  • Таблицы и детализация:
    • Таблица;
    • Сводная таблица;
    • Индикатор;
    • Географическая карта:
    • Точечная карта;
    • Фоновая карта;
    • Тепловая карта.

 

На уровне чарта можно создавать расчётные поля. Но нужно быть внимательным, так как созданные в рамках чарта новые расчётные поля будут доступны только на уровне чарта, а не всего датасета.

 

Создание дашборда

И наконец дашборд (информационная панель), который содержит в себе набор чартов, а также набор селекторов для фильтрации и текстовые элементы.

Между селекторами (или по-другому фильтрами) можно настраивать связи. Можно настроить так, чтобы селектор влиял только на один, все или выбранные графики. Кроме того, по добавить разные вкладки (страницы) в  дашборд.

Каждая вкладка будет иметь свой набор чартов и фильтров. Причём эти наборы могут быть построены на совершенно разных датасетах. Используйте несколько вкладок и различные стили навигации для организации связанных диаграмм, минимизируйте сложность любой отдельной вкладки — так вы улучшите производительность отчета и избежите «информационной перегрузки» для пользователей дашборда.

Редактировать шаблон очень просто, для этого достаточно одной только мышки. Можно перетаскивать чарты и селекторы, изменять их размер и формировать шаблон так, как вам нужно.

В целом, логика построения дашборда очень похожа на логику работы в Tableau, где мы также сначала строим необходимы чарты, а потом из этих чартов собираем дашборд. Это отличается от логики построения дашборда в Google Data Studio, где чарты строятся прямо на полотне дашборда.

 

Преимущества Yandex DataLens

Простой в освоении

Быстро начать, подключиться к источнику, построить график и собрать дашборд — это просто. Преобразуйте необработанные данные в показатели и измерения, необходимые для создания простых для понимания отчетов и информационных панелей — без кода или запросов.

 

Работает с разными источниками

Легко подключайте свои данные из Google Sheets, CSV, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, Yandex Database, Яндекс.Метрики, Yandex.AppMetrica и др.

 

Для командной работы

Есть возможность поделиться дашбордом с командой или со всем интернетом. Вооружите людей знаниями о ваших KPI, делясь автоматическими дашбордами, которые регулярно обновляются, чтобы они могли больше сосредоточиться на том, что важно.

 

Часть экосистемы Яндекса

Яндекс Метрика, Карты, ClickHouse, AppMetrica, Яндекс Облако. Например, благодаря интеграции с Яндекс картами вы можете в несколько кликов строить визуализацию прямо на карте.

 

Бесплатный

Для большинства сценариев использования, даже корпоративных. Без ограничений на количество пользователей и запросов.

 

Примеры дашбордов

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Русклимат
    Русклимат — международный торгово-производственный холдинг, концентрирующий опыт ведущих мировых производителей индустрии климата, мощный потенциал конструкторских бюро и лабораторий индустриального дизайна.
     
    Компания образована в 1996 году. За более чем двадцатилетнюю историю Русклимат прошел путь от локальной компании до мощной вертикально-интегрированной многопрофильной структуры.
     
  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • ПАО «Транснефть» – крупнейшая российская нефтепроводная компания. «Транснефть» обеспечивает транспортировку более 85% добываемых в России нефти и нефтепродуктов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Аудит приложений
    • Выделенная команда
  • Платформы
    • FineBI + Fine Report
    • ATK BiView-1C Коннектор
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Analytic Workspace + Alpha BI
    • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • ChatGPT
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru