Эксперт-BI Здравоохранение: система бизнес-анализа для медицинского сектора
Анализ работы больниц (госпиталей) с помощью BI-системы
CMS-программа Meaningful Use требовала, чтобы больницы предоставляли отчеты по клиническим показателям качества, но многие из них все еще находятся в «средневековье» отчетности, и используют Crystal Reports и SQL-процедуры для сбора и анализа данных для Meaningful Use и других показателей качества. Во многих отраслях промышленности давно уже прошло то время, когда отчетность велась с использованием информации из отдельных реляционных баз данных. Вот наконец и в здравоохранении начинают использовать инструменты Visual Analytics.
Недавно мне представилась возможность поговорить с Дэвидом Болтоном, старшим директором по развитию рынка в государственном секторе, чтобы узнать побольше о том, как BI платформы помогают медицинским организациям изучать клинические, финансовые и операционные данные, что способствует улучшению медицинской помощи и снижению затрат.
BI платформа позволяет больнице сделать удобную визуализацию сложных данных, так что любой член команды сможет легко их интерпретировать. Она поддерживает три основные типы данных в медицине: клинические данные, данные по операциям и корпоративные данные. Больницы возлагают большие надежды на BI системы в решение многих своих насущных задач, например при анализе количества вызовов скорой помощи, или при анализе использования операционной комнаты. Некоторые медицинские организации в Соединенных Штатах имеют от сорока до пятидесяти различных приложений для быстрой визуальной аналитики. Продукт может использоваться для определения и устранения узких мест, или необоснованных клинических изменений. Например, приложение которое используется в одной британской больнице с двадцатью операционными залами, показало, что увеличение загрузки палат на один процент принесет около 15,000 $ дополнительного дохода в неделю. В случае, если операционный зал не работает на сто процентной загруженности, можно использовать аналитику большого набора данных, чтобы определить причину низкого уровня использования и исправить ее.
BI платформа позволит разблокировать информацию из сложных систем и подключить большие объемы данных, таким образом, чтобы увидеть причину проблемы. Она может извлекать данные из разрозненных систем и помещать их в свою базу со своим инструментарием сценариев, который позволит объединять данные из сообщений любого типа и источника. Более 15 000 медицинских работников уже сегодня используют различные BI системы, в том числе в детских больницах Атланты: Allina Health и Healthsouth Rehabilitation. Эти больницы используют BI платформы для измерения HCAHPS, амбулаторных показателей обеспечения качества, CGCAHPS, потенциально предотвратимых повторных госпитализаций, PQRS и длительного времени ожидания пациента.
Скриншот ниже показывает пример панели управления, созданный в BI платформе, который может использоваться для определения клинических изменений. Эта панель показывает цены и прибыли каждого поставщика, что позволяет работникам больницы определить, какие из них наиболее прибыльны в больнице. Имея эти данные, больничный персонал может изучить рабочие процессы некоторых поставщиков, чтобы получить представление о том, что является причиной различий между наиболее и наименее прибыльными услугами. Врачи, которые знают, что их больница отслеживает рентабельность и имеет доступ ко всем данным, будут мотивированны к повышению своей эффективности и смогут обращаться за помощью к более «эффективным» коллегам, при необходимости.
Важно также отметить, что разница в доходности, которую видит каждый поставщик, может быть связана с определенным типом пациентов, а не с эффективностью поставщика или процесса. В этом примере все наименее прибыльные поставщики – «OBYN», поэтому следует также посмотреть на количество их пациентов, чтобы определить причину столь высоких затрат. Ниже есть стандартная панель, которая позволяет пользователям просматривать информацию о количестве пациентов вместе с затратами и прибылью, связанными с этими пациентами. Из-за того, что эта группа относится к акушерским пациентам, неудивительно, что самые большие расходы идут на пациентов постарше. Текущий вид расходов по возрастным группам выдвигает на первый план группу «15..27 лет», однако, если вы посмотрите в раздел графика «Расходы по возрастным группам», то увидите два красных столбика, которые соответствуют более затратным пациентам постарше.
С этой точки зрения можно продолжить анализ данных, чтобы определить клинико-статистические группы, связанные с пациентами в возрасте 45…46 лет, которые являются более затратными. Опять же, здесь нет ничего удивительного, ведь кесарево сечение и кесарево сечение с осложнениями более затратные, чем естественные роды. Кесарево сечение становится все более популярным в последние годы и женщинам проводят эту операцию, даже если это и необязательно по медицинским показаниям. Графики, такие как тот, что показан внизу, можно использовать для того, чтобы убедить поставщиков не предлагать определенные процедуры, если они не являются необходимыми по медицинским показаниям. Это может помочь больницам избавится от платы за услуги и снизить медицинские отходы.
Следующий рисунок показывает затраты на конкретную пациентку, которой была проведена операция кесарева сечения. Наиболее значительные расходы идут на саму больничную палату. Больницы, которые видят, что их главные расходы приходятся собственно на пребывание в палате, могу использовать эту информацию, чтобы сосредоточиться на стратегии уменьшения количества времени, проведенного в палате, или даже на введении домашнего ухода, когда это возможно. В больницах часто встречаются метициллин-резистентный золотистый стафилококк и другие опасные бактерии, поэтому во многих случаях более безопасным для ухода за пациентами будет перевести их домой. Правильная интерпретация данных, например как показано ниже, доказывает, что уход за больным в домашних условиях, может быть финансово более выгодным, это может побудить администраторов больниц прекратить использовать типичную модель ухода.
Существует правительственный приказ, который гласит, что любого пациента в Великобритании, следует обследовать и лечить менее четырех часов. Приведенные ниже данные получены от большой клинической больнице в Великобритании. Они показывают, как часто это больница нарушает приказ о «четырех часах» и дает представление о том, когда большинство пациентов поступают в отделение неотложной помощи. Из графика видно, что пиковое время госпитализации - 20:00. Панель также показывает сколько пациентов переходят в стационар, в этом случае около 30 % пациентов.
Если пользователь хочет получить более полную визуальную картину по нарушениям и переходам, он может посмотреть на другое представление тех же данных, которое позволяет отследить время прибытия, направление, лечащего врача и возраст пациента.
Имея эти показатели работы, больницы и поставщики теперь могут использовать визуальный инструмент для аналитики, который позволит вносить организационные изменения в процессе работы и подробно исследовать данные, с помощью лишь одного щелчка мыши. Для выполнения такого же анализа в SQL или Crystal Reports потребовалось бы более пятидесяти часов работы технического консультанта (час работы которого стоит от 200 $). С помощью российской BI платформы, организации смогут визуально анализировать и исследовать связи между электронными медицинскими записями, клиническими системами и системами финансов, чтобы извлечь для себя уроки, которые в противном случае могли бы пройти незамеченными.