Хранилище данных для дистрибуции
Одно из главных преимуществ аналитики данных в дистрибуции - оптимизация операций в цепочке поставок. Дистрибьюторы могут точно прогнозировать спрос, оптимизировать управление запасами, анализируя исторические данные о продажах и модели спроса клиентов. Это повышает удовлетворенность клиентов и минимизирует расходы, связанные с избыточными запасами или потерями продаж из-за отсутствия товара на складе. Задачи, которые может решить хранилище данных в дистрибуции:
- управление цепями поставок товаров;
- контроль за работой складов;
- распределение продукции по регионам и городам;
- наладить обработку оптовых и розничных заказов;
- мониторинг логистических расходов
Компании, которые работают в сфере дистрибуции, поводят аудит по следующим показателям:
1. Анализ существующей товаропроводящей сети Компании (ТПС): проблемы и недостатки, связанные с функционированием ТПС (Товаро-проводящей сети).
Анализ и формирование оптимальной модели дистрибуции для Компании, обеспечивающая развитие конкурентных преимуществ, экспертная оценка эффективности существующих каналов сбыта, структуры сбытовой сети, распределения товарных потоков между зависимыми и независимыми торговыми партнерами.
2. Анализ политики продаж Компании:
- товарные и денежные потоки,
- системы планирования,
- показатели реализации продукции,
- регламент взаимоотношений с субъектами ТПС,
- анализ пакета услуг и мероприятий, проводимых в сбытовой сети,
- инфраструктура и организация процесса продаж участниками ТПС.
3. Анализ субъектов ТПС:
- их количество и качество работы,
- степень зависимости от Компании,
- соответствие объемов реализации потенциально возможным объемам продаж на закрепленной за ними территории,
- конкурентоспособность и активность субъектов в продвижении продукции на региональные рынки
4. Оценка системы мотивации субъектов ТПС и предложения по ее оптимизации;
5. Оценка логистической системы Компании:
- организация поставок товара,
- логистическая инфраструктуры (склады ответственного хранения),
- основные рабочие процессы в логистике,
- направления снижения затрат на хранение
6. Анализ форм и методов контроля коммерческой и финансово-хозяйственной деятельности зависимых обществ, в частности:
- Планирование и учет продаж
- Бюджетирование и отчетность
- Оперативный учет
- Контроль за работой зависимых обществ
Аналитика данных позволяет организациям получить ценные сведения о предпочтениях, покупательском поведении и уровне удовлетворенности клиентов. Анализируя данные о клиентах, такие как история заказов, отзывы и шаблоны просмотра, компании могут персонализировать свои предложения, адаптировать маркетинговые кампании и обеспечивать исключительное качество обслуживания клиентов. Это приводит к повышению лояльности клиентов, увеличению коэффициента конверсии и повышению общей удовлетворенности. Все это отражает необходимость дистрибуции хранить исторические данные.
Основные категорий данных, которые обычно хранят дистрибьюторские компании:
1. Инвентарные данные
Информация о продукции: Подробная информация о распространяемых продуктах, включая описания, спецификации, SKU и штрих-коды.
Уровни запасов: Текущий уровень запасов, включая товары на складе, товары, отнесенные к заказам, и товары, находящиеся в резервном заказе.
Расположение складов: Информация о том, где хранятся товары на складе (складах) для эффективной комплектации и пополнения запасов.
2. Данные о заказе
Сведения о заказе: Информация о заказах, размещенных розничными торговцами или потребителями, включая номера заказов, даты, количество товаров и специальные инструкции.
Информация о доставке: Подробная информация о способе доставки, датах доставки, номерах отслеживания и статусе доставки.
Возвраты и обмены: Данные, относящиеся к возвращенным товарам, причины возврата, состояние возвращенных товаров и обработка обменов.
3. Данные о поставщиках
Информация о поставщиках: Контактная информация, условия контрактов и показатели работы поставщиков и производителей, поставляющих товары.
Заказы на поставку: Подробная информация о заказах, размещенных у поставщиков, включая количество, цены, ожидаемые даты поставки и подтверждения получения.
4. Данные о клиентах
Профили клиентов: Информация о клиентах, включая имена, контактные данные, адреса для выставления счетов, адреса доставки и историю заказов.
Предпочтения и отзывы клиентов: Данные о предпочтениях клиентов, отзывы об обслуживании и обзоры продукции для повышения удовлетворенности клиентов и персонализации.
5. Данные о логистике и транспортировке
Логистические партнеры: Подробная информация о партнерах по логистике и перевозкам, включая контактную информацию, уровни обслуживания и стоимость.
Расписания перевозок: Расписания и маршруты транспортировки, включая время получения и доставки, транзитное время и задержки.
Расходы и счета-фактуры: Информация о стоимости доставки, счетах за перевозку и условиях оплаты с поставщиками логистических услуг.
6. Финансовые данные
Данные о продажах: Записи о сделках купли-продажи, включая суммы, способы оплаты и статусы платежей.
Затраты и расходы: Подробные записи об операционных расходах, включая стоимость запасов, стоимость доставки, затраты на оплату труда и накладные расходы.
Бюджеты и прогнозы: Данные финансового планирования, включая бюджеты, прогнозы продаж и движения денежных средств.
7. Нормативные данные и данные о соответствии
Документы о соблюдении нормативных требований: Записи и документы, связанные с соблюдением нормативных требований, включая стандарты безопасности, правила импорта/экспорта и экологические нормы.
Журналы аудита: Журналы и записи транзакций и операций для целей аудита и проверки соответствия.
8. Данные о сотрудниках
Информация о сотрудниках: Подробные сведения о сотрудниках, включая роли, контактную информацию, графики работы и отчеты о проделанной работе.
Обучение и развитие: Записи об обучении, сертификации и инициативах по повышению квалификации сотрудников.
Данные, которыми управляют дистрибьюторские компании, являются всеобъемлющими и охватывают операционную, клиентскую, финансовую и нормативную сферы. Эффективное управление данными имеет решающее значение для оптимизации работы цепочки поставок, повышения качества обслуживания клиентов, обеспечения соответствия нормативным требованиям и стимулирования роста бизнеса. Компания-дистрибьютор может получить множество преимуществ от внедрения хранилища данных - централизованного хранилища, предназначенного для эффективного хранения, управления и анализа огромных объемов структурированных и неструктурированных данных из различных источников. Такая стратегическая интеграция данных в рамках всей организации позволяет повысить эффективность принятия решений, операционную эффективность и конкурентные преимущества. Основные преимущества, которые может получить компания-дистрибьютор благодаря хранилищу данных:
- Доступ к информации в реальном времени
- Повышение операционной эффективности и оптимизация процессов
- Оптимизированное управление запасами
- Хранение исторических данных о клиентах и поставщиках
- Возможность отслеживать рыночные тенденции и управлять рисками
- Масштабируемость и гибкость
Опережение рыночных тенденций имеет решающее значение для стабильного успеха. Аналитика данных в дистрибуции позволяет организациям отслеживать и анализировать тенденции рынка, деятельность конкурентов и предпочтения клиентов в режиме реального времени. Выявляя возникающие тенденции и пробелы на рынке, компании могут быстро адаптировать свои стратегии дистрибуции, внедрять новые продукты или услуги и использовать неиспользованные возможности. Внедрение хранилища данных дает компаниям-дистрибьюторам основу для использования больших данных для реализации более разумных бизнес-стратегий. Причины, по которым необходимо использовать систему хранилища данных в дистрибуции, следующие:
- обработка сложных запросов без серьезного воздействия на источники;
- повышение доступности данных и сокращение времени отклика для OLAP-запросов;
- анализ данных, ориентированных на состояние, и обеспечение правильной исторической тенденции;
- защита и безопасность важной бизнес-информации;
- резервное копирование изменений и обеспечение развития и обслуживания.
От оптимизации операций цепочки поставок до повышения удовлетворенности клиентов и принятия обоснованных стратегических решений - преимущества хранилища данных затрагивают все аспекты дистрибьюторского бизнеса, обеспечивая рост и конкурентные преимущества в современном мире, управляемом данными. Использование современных инструментов управления данными и бизнес-аналитики может помочь дистрибьюторским компаниям эффективно анализировать эти данные, выявлять тенденции и неэффективность и принимать обоснованные решения для повышения общей эффективности.
