Low-code платформа данных · всё в браузере

Подготовка и анализ данных без программирования

DataPrep превращает работу с данными в понятный визуальный конвейер. Бизнес-пользователь собирает обработку из готовых блоков сам — импорт, очистка, аналитика, прогноз, выгрузка — без кода и без очереди к ИТ. Результат виден сразу, данные не покидают компанию.

88 готовых узлов обработки Сотни млн строк Работает офлайн
Визуальный конвейер обработки данных в DataPrep
88узлов обработки: от импорта до машинного обучения
0строк кода, чтобы собрать рабочий сценарий
45+готовых бизнес-кейсов «из жизни»
300 млнстрок обработано в тестах (режим больших данных)
Проблема и решение

Данные есть у всех. Пользоваться ими вовремя — почти ни у кого не получается

Ценные решения тормозят не из-за нехватки данных, а из-за того, как долго и дорого их готовить.

Как обычно

  • Данные разбросаны по выгрузкам, Excel-файлам и системам, форматы не сходятся.
  • Каждый нестандартный отчёт — заявка в ИТ и ожидание неделями.
  • Ручная сборка в Excel: медленно, с ошибками, невозможно повторить и проверить.
  • Аналитика и ML заперты в скриптах, понятных лишь узким специалистам.
  • Чувствительные данные приходится выгружать во внешние сервисы.

С DataPrep

  • Один визуальный конвейер сводит любые источники в единый результат.
  • Бизнес-пользователь делает отчёт сам — за часы, а не за недели.
  • Сценарий сохраняется и повторяется одним нажатием, расчёт прозрачен и проверяем.
  • Сегментация, прогноз и скоринг доступны как обычные блоки на полотне.
  • Всё считается локально в браузере — данные остаются в компании.
Ценность для бизнеса

Быстрее решения, меньше зависимости, больше контроля

Скорость

Готовый отчёт или витрину собирают за часы вместо недель разработки.

Часы вместо недель
🙌

Самостоятельность

Бизнес не ждёт ИТ и аналитиков — он сам меняет логику на полотне.

Без кода и без очереди
🔍

Прозрачность

Каждый шаг виден и объясним — расчёт можно показать, защитить и повторить.

Аудируемый результат
📈

Масштаб

От небольших таблиц до сотен миллионов строк через режим больших данных.

До 300 млн строк
🔒

Безопасность

Данные не уходят на внешние серверы — обработка идёт локально, можно офлайн.

Данные в контуре компании
🧩

Без вендор-лока

Открытые форматы на входе и выходе, сценарии — в переносимом JSON.

Ваши данные — ваши правила
Как это работает

От разрозненных источников — до готового результата

Перетащите блоки, соедините их стрелками — и конвейер готов. DataPrep сам заботится о типах, кодировках и производительности.

Поток данных: источники → импорт → обработка → анализ → визуализация и выгрузка
Возможности

Всё для работы с данными — в одном инструменте

88 готовых узлов охватывают весь путь данных: подготовку, интеграцию, аналитику и машинное обучение.

📥

Импорт и экспорт

CSV, Excel, JSON, XML — с автоматическим распознаванием типов, кодировок и разделителей.

⚙️

Трансформация

Фильтр, группировка, соединение (JOIN), объединение источников, расчётные поля, сортировка, сводные таблицы.

🧼

Качество данных

Заполнение пропусков, поиск дубликатов и противоречий, очистка выбросов, нормализация «грязных» данных.

🧠

Data Mining и ML

Кластеризация, регрессии, деревья решений, нейросети, ассоциативные правила, прогноз временных рядов.

📊

Визуализация

Диаграммы, гистограммы, куб (pivot), тепловые карты, ROC/AUC, прогнозные графики — прямо на полотне.

🔀

Логика и повторное использование

Ветвление по условиям, циклы, вложенные подмодели — сложные процессы собираются как из кубиков.

Как выглядит

Понятный интерфейс, за которым — серьёзная аналитика

Практические примеры

Реальные бизнес-задачи, решённые без единой строки кода

Более 45 готовых сценариев — с данными, расчётом и объяснением ценности. Несколько примеров:

Маркетинг

RFM-сегментация клиентов

Автоматически делит клиентскую базу на группы по давности, частоте и сумме покупок.

Ценность: точечные кампании и рост повторных продаж
Риски

Кредитный скоринг

Оценка вероятности дефолта: логистическая регрессия и дерево решений с понятными правилами.

Ценность: быстрые и объяснимые решения по заявкам
Планирование

Прогноз спроса

Модель временного ряда (ARIMAX) предсказывает продажи и помогает планировать запасы.

Ценность: меньше дефицита и «замороженных» остатков
Финансы

Инвестанализ (NPV)

Оценка проектов и анализ чувствительности к ставке и сценариям одним конвейером.

Ценность: обоснованные инвестиционные решения
Логистика

Точка заказа и запасы

Расчёт страхового запаса и момента пополнения по истории спроса.

Ценность: баланс между дефицитом и излишками
Интеграция

Консолидация филиалов

Сведение выгрузок из разных систем и форматов (CSV + JSON + Excel) в единый отчёт.

Ценность: единая картина по всей компании
Архитектура

Просто для пользователя — надёжно под капотом

DataPrep работает прямо в браузере: тяжёлые вычисления идут в фоновом потоке, поэтому интерфейс не «замерзает» даже на больших файлах. Данные остаются на устройстве. Для корпоративных задач подключается опциональный бэкенд с SQL и режимом больших данных.

  • Данные не покидают компанию — обработка локальная, можно офлайн.
  • Ленивые вычисления и кэш: пересчитывается только то, что изменилось.
  • Развёртывание за минуты: локально, одним Docker-образом или в закрытом контуре.
Архитектура DataPrep: браузер, Web Worker, опциональный бэкенд

DataPrep — данные становятся инструментом бизнеса, а не задачей для ИТ

Один инструмент вместо цепочки Excel, скриптов и заявок на разработку. Понятный бизнесу, безопасный для данных, масштабируемый под рост компании.