Машинное обучение без лишних слов
«Машинное обучение без лишних слов» — вводный материал для тех, кто хочет разобраться в базовых идеях машинного обучения без избыточной теории и сложной терминологии.
PDF подходит для аналитиков, разработчиков, руководителей цифровых проектов и специалистов, которые хотят понять, как работают ML-модели и где машинное обучение может применяться в бизнесе.
Что внутри материала
- что такое машинное обучение;
- чем ML отличается от классического программирования;
- какие бывают типы задач машинного обучения;
- что такое признаки, обучающая выборка и модель;
- как оценивается качество модели;
- где машинное обучение применяется в бизнесе;
- какие ошибки часто возникают при внедрении ML.
Кому будет полезен PDF
- начинающим специалистам по данным;
- BI-аналитикам и системным аналитикам;
- разработчикам, которые хотят разобраться в ML;
- руководителям проектов с AI/ML-компонентами;
- бизнес-пользователям, которым нужно понимать возможности ML.
Зачем читать этот материал
Машинное обучение часто описывают слишком сложно. Такой вводный материал помогает быстро понять основные принципы ML и подготовиться к более глубокому изучению data science, AI и аналитических моделей.
PDF доступен после регистрации.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии