BI Consult - хранилища данных (DWH), системы бизнес-аналитики (BI) и интегрированного планирования (IBP). Учебный центр, консалтинг, техническая поддержка.

BI Consult — ваш партнер по аналитике, архитектуре данных и цифровой трансформации в области работы с данными.

Что мы делаем:

Автоматизация аналитики и внедрение BI-систем на базе ведущих платформ: FineBI, FineReport, PIX BI, Visiology, Luxms BI, Modus BI/ETL, Yandex DataLens, Apache Superset, Форсайт. Для интеграции с 1С мы предлагаем коннектор ATK BiView, а для построения потоков данных – оркестраторы Kafka (брокер сообщений), Airflow и NiFi.
поддержка интеграций с 1С через ATK BiView и Экстрактор 1С (Денвик)
построение потоков данных с использованием Airflow и NiFi и Kafka (брокер сообщений)

Разработка и внедрение хранилищ данных (DWH) и Data Lake с применением технологий Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse
Для интегрированного планирования, S&OP и FP&A мы используем Оптимакрос (Optimacros).

Создание архитектур данных и стратегий управления данными на уровне предприятия и отдельных бизнес-направлений

Консалтинг и сопровождение BI-решений по отраслевым и функциональным направлениям. Более 400 реализованных проектов и обширное портфолио успешных кейсов

Обучение и повышение квалификации: Собственный учебный центр в Санкт-Петербурге. Мы проводим авторские курсы и корпоративные тренинги по направлениям:

BI-системы
DWH и архитектура данных
Data Governance и BI-стратегия

Технический консалтинг, техническая поддержка и аудит BI-решений: Помогаем устранить узкие места, повышаем производительность и наглядность отчетности
В нашей команде — более 40 сертифицированных специалистов: разработчиков, архитекторов и консультантов, способных решать задачи любой сложности.

Дополнительно готовы предоставить услуги:

В области DWH (Data Warehouse)

Архитектурное проектирование Data Platform
Построение data mesh, data fabric
Выбор между Lakehouse, DWH, Data Lake
Разработка real-time DWH / streaming data pipelines
Kafka, Flink, ClickHouse для онлайн-аналитики
Миграция с legacy DWH (SAP BW, Oracle, MSSQL)
На PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Arenadata
Cost-efficient оптимизация
Разделение хранилища на hot/cold storage, кластеризация, отказоустойчивость
DataOps и автоматизация CI/CD для DWH
GitOps, dbt, Airflow, тесты на целостность

В области BI (Business Intelligence)

Self-service BI стратегии
Обучение пользователей, внедрение data culture
Роли: consumer vs. creator, governance в self-service
BI как продукт
BI-платформа как интерфейс принятия решений, кастомные приложения внутри BI
Разработка сложных аналитических витрин / моделей
ML/AI-интеграция, предиктивная аналитика, MLOps
Миграция BI-систем
Tableau/Power BI/Qlik → российские BI
Методики сохранения пользовательского опыта
Монетизация BI-инфраструктуры
Внешние витрины и отчетность для клиентов/партнеров

В области IBP (Integrated Business Planning)

Внедрение full IBP-процессов
Demand Planning → Supply Planning → S&OP → Financial Planning
Интеграция IBP с BI и DWH
Единая модель данных для план-факт анализа
Разработка What-if и сценарного моделирования
Финансовые и логистические сценарии
Интеграция с ERP и MES
Автоматический обмен данными, адаптация к цепочке поставок
Функциональные модули на базе BI
План продаж, закупок, производства, ABC/XYZ-анализ

В области MDM / Data Catalog

Внедрение MDM, Data catalog
Разработка стратегии Data Governance
Роли, политики, процессы, организационные модели
Внедрение data catalog и data lineage
Автоматический импорт метаданных, визуализация потоков
Data Quality Management
Выявление и исправление ошибок, построение витрин качества
Координация MDM с другими системами (CRM, ERP, DWH)
Поддержка единого справочника, управление изменениями

Другие перспективные направления

Data monetization & аналитика как сервис (DaaS)
ML Ops и аналитика поведения клиентов (Customer 360)
FinOps — контроль затрат на облачные DWH/BI
Аналитика ESG / нефинансовая отчетность
BI и DWH для цифрового производства / цифровых двойников
Сценарное моделирование и KPI dashboards для C-level
Kubernetes

Команда, занимается Kubernetes - сети внутри кластера, инфраструктура (мониторинг, логгирование, авторизация), архитектура, развёртывание и бесшовное обновление кластеров через код (kubeadm + Ansible), квотирование ресурсов, организация персистентного хранилища, в планах реализация мульти зон с размазыванием кластера на несколько датацентров. Всё это не в облаках, а на реальном "железе".

Учебные курсы по BI-продуктам, рассчитанные на разработчиков, архитекторов, дизайнеров, пользователей аналитических приложений; Аудит внедрения: Комплексное исследование архитектуры, моделей данных, скриптов, приложений и оптимизации производительности аналитики в компании