BI Consult
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • ATK BiView-1C
    • Airflow
    • Alpha BI
    • Analytic Workspace
    • ChatGPT
    • FineBI
    • FlyBI
    • Loginom
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgres Professional
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Эксперт-BI Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Эксперт-BI Розничная торговля
    • Эксперт-BI Розничная торговля: DIY
    • Эксперт-BI Розничная торговля: Мода
    • Эксперт-BI для сетей аптек
  • Производство
    • Эксперт-BI Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Эксперт-BI для банков
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Эксперт-BI Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • E-Commerce
  • Process Mining
Главная » Продукты Эксперт-BI

Эксперт-BI Логистика: система бизнес-анализа для логистической компании, 3PL

logistikaКомпании работающие в области логистики (экспедиторы, операторы 3PL, логистические компании) в процессе роста нуждаются в инструментах управления ростом грузооборота и повышением эффективности работы сотрудников – и компаний в целом. Основной приоритет компании — поиск возможностей сокращения производственных затрат и издержек обращения в целях увеличения прибыли фирмы и роста качества, оказания комплекса услуг потребителю. Поэтому в условиях развития рыночных отношений принцип « расчет + выгода + потребитель» ведет к росту важности логистики.

Компания BI Consult решает названные задачи при помощи BI инструментов. Именно программы класса Business Intelligence могут в режиме реального времени отображать информацию по грузообороту, продажам, эффективности работы каждого сотрудника, филиала, и компании в целом, сезонных изменений и загрузки по рынкам и пр.

Важным плюсом BI-системы является то, что данная программа способна собирать, анализировать, и представлять визуализированные результаты основываясь на данных из нескольких учетных систем. Такие отчеты и панели управления (dashboards) помогают руководству компании как принимать решения по оперативной деятельности, так и планировать стратегию развития компании в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Основание для выбора BI системы в логистике

Системы Business Intelligence (BI) позволяют осуществлять информационную поддержку принятия решений в сфере управления предприятием, а также максимизировать использование информационных технологий и интеллектуального потенциала сотрудников.

Так же нельзя недооценивать такое свойство систем бизнес-аналитики, как предоставление данных с разным уровнем детализации. К примеру, детализация по времени может быть представлена в разрезе годовых периодов, кварталов, месяцев, дней – любой необходимый период. В разрезе сотрудников – по каждому сотруднику, по отделам, по филиалам, по предприятию. Системы BI в логистическом управлении позволяют рассматривать данные на любом уровне детализации – от первичных данных, до прогнозов на год, от анализа прошедших периодов, до прогноза «что-если». Такие возможности несомненно важны как для анализа профильной деятельности, так и для ее контроля.

BI-QlikView

В случае с деятельностью компании-экспедитора нужно понимать, насколько важно иметь возможность свести в одну аналитику данные из различных информационных систем. Поскольку предприятия такого профиля могут использовать множество различных систем в своей деятельности – системы CRM для учета заказчиков, бухгалтерские системы, системы для получения информации от перевозчиков, внутренние учетные системы по перевозкам, системы GPS и системы контроля движения контейнеров, сервисы предоставляемые железнодорожными и авиа компаниями и другие. За счет такой разрозненности исходных данных крайне сложно получить отчеты, плюс возрастает временной промежуток между запросом отчета и его готовностью. Используя BI есть возможность свести данные из различных систем в один отчет, и получить анализ деятельности в режиме он-лайн.

Стандартные функции программных продуктов Business Intelligence:

  • Построение отчетов в режиме он-лайн
  • Консолидированная и детализированная отчетность
  • Прогноз на уровне «что-если»
  • Возможность развернуть детализацию по отечным данным до уровня исходных данных
  • Автоматическое формирование отчетов и их рассылка по расписанию, или по достижению граничных значений
  • Виджеты для он-лайн мониторинга критически важных показателей
  • Возможность интеграции с корпоративным порталом
  • Мобильные приложения: полнофункциональный доступ с помощью мобильных устройств
  • Экспорт данных в наиболее распространенные форматы (Excel,PDF, PPT, acc, TXT и т.д.)

Ключевые показатели эффективности (KPI):

Для определения эффективности компании (KPI) рекомендуется использовать несколько наиболее важных параметров, которые позволяют провести общую оценку деятельности в указанный период

  • Количество загрузок
  • Объем продаж
  • Выручка

Однако, кроме KPI возможно использование дополнительных показателей, чтобы руководитель увидев какие-либо тенденции в ключевых показателях, мог просмотреть детали по заинтересовавшему направлению, определить источник проблемы, либо фактор, повышающий эффективность. Для этих целей в компании экспедиторе мы рекомендуем использовать группы дополнительных показателей:

  1. Средняя ставка на указанную массу/LDM/объема, с учетом выборки грузов, попадающих в указанную разбежку масс/LDM/объема.
  2. Ставка подрядчиков за выбранный период в разрезе недель/ месяцев/ кварталов/ лет, со ссылкой на начальные и конечные точки (страна, почтовый квадрат, город), маршрута.
  3. Средний фрахт подрядчиков, с детализацией по подрядчикам, в разрезе недель/месяцев/кварталов/лет.
  4. Детализация по подрядчикам в разрезе сделок.
  5. Общий рейтинг в разрезе клиента, сотрудника, загрузки, разгрузки, года, года-месяца, департамента, офиса.
  6. Общий рейтинг по двум параметрам в разрезе клиента, сотрудника, загрузки, разгрузки, года, года-месяца, департамента, офиса.

Несмотря на общность используемых данных и показателей, на разном уровне детализации результатами подобного анализа пользуются сотрудники разного уровня:

  • Специалисты по работе с клиентами
  • Экспедиторы
  • Руководители отделов
  • Руководители филиалов
  • Руководство компании
  • Владельцы компании.

Примеры существующих отчетов

KPI-test

KPI-test2

KPI-test3

KPI-test4

Анализ KPI

Компания экспедитор. Прогноз выполнения плана на конец периода при сохранении текущей динамики, по основным показателям эффективности компании (KPI). Возможен любой уровень детализации – компания, отдел, сотрудник.

KPI-analiz

И данные по тем же показателям на выбранный момент.

KPI-analiz

Здесь же, для сравнения с предыдущими периодами, график выполнения плана по трем KPI.

KPI-grafik

Распределения количества грузов по офисам (внутреннее кольцо) в разрезе рынков (внешнее кольцо) и распределение прибыли в том же представлении.

KPI

KPI-analiz-pribil

Выявление сезонности рынка экспедиционных услуг. Максимально упрощенная и информативная визуализация. По всем трем показателям четко прослеживаются периоды пиков и спада.

zayavka-cxema

zayavka-cxema

zayavka-cxema3

И те же данные, но с детализацией по рынкам:

zagryzki-cxema

zagryzki-cxema2

zagryzki-virytka

И сразу возможность увеличить детализацию по любым двум (или более – зависит от необходимости) разрезам – к примеру: сотрудник к клиенту, странам загрузки и странам разгрузки, клиентам и годам и т.д.

zagryzki-cxema3

 

 

Продукт Эксперт-BI

Business-Qlik

Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решения Запросить видео презентацию

Система BI для показателей эффективности складов (грузооборот, удельный оборот, коэффициент неравномерности нагрузки, общая складская деятельность, интенсивность движения грузов); показатели эффективности использования складских помещений (мощность, полезная площадь, коэффициент использования, складская нагрузка);

Основание для выбора BI системы в логистике: отслеживание KPI показатели уровня безопасности товаров и финансовых показателей (количество случаев несоблюдения товаров, стоимость хранения, стоимость упаковки, производительность труда работников склада).

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Лента» – первая по величине сеть гипермаркетов и четвертая среди крупнейших розничных сетей страны. Компания была основана в 1993 г. в Санкт-Петербурге.

    «Лента» управляет 249 гипермаркетами в 88 городах России и 131 супермаркетом в Москве, Санкт-Петербурге, Сибири, Уральском и Центральном регионах с общей торговой площадью около 1 494 тыс. кв. м. Средняя торговая площадь одного гипермаркета «Лента» составляет около 5 500 кв.м, средняя площадь супермаркета – 800 кв.м. Компания оперирует двенадцатью распределительными центрами. Штат компании – около 50, 5 тыс. человек.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Аудит приложений
    • Выделенная команда
  • Платформы
    • ATK BiView-1C Коннектор
    • Alpha BI
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Analytic Workspace
    • FineBI
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgre Professional
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru