Эксперт-BI Логистика: система бизнес-анализа для логистической компании, 3PL
В современных реалиях, управляя процессами логистики, необходимо накапливать анализировать и управлять огромным количеством данных. Однако, объем данных, который генерируется в мире, растет в геометрической прогрессии и текущих ИТ-инструментов становится недостаточно. Система бизнес-анализа (BI) все чаще становятся ключевым элементом в логистике - сфере, характеризующейся сложными операциями, обширными сетями и большим объемом ежедневно генерируемых данных. Интеграция BI-систем в логистические операции приводит к трансформационным изменениям, позволяя компаниям ориентироваться в сложностях современных цепочек поставок, оптимизировать операции и улучшать процессы принятия решений. Вот почему BI-системы особенно необходимы в логистике:
1. Оптимизированное планирование маршрутов
BI-инструменты анализируют исторические данные и данные в режиме реального времени, чтобы определить наиболее эффективные маршруты, учитывая такие факторы, как дорожные условия, погода и сроки доставки. Такая оптимизация позволяет сократить расходы на топливо и увеличить сроки доставки.
2. Управление запасами
BI-системы помогают логистическим компаниям поддерживать оптимальный уровень запасов, сокращая дефицит и переизбыток товаров, предоставляя информацию об уровне запасов, прогнозах спроса и "узких местах" в цепочке поставок.
3. Улучшенное обслуживание клиентов
BI-системы предоставляют подробную информацию о поведении, предпочтениях и отзывах клиентов, позволяя персонализировать обслуживание и проактивно информировать о состоянии заказа и сроках доставки, тем самым повышая удовлетворенность клиентов.
4. Сокращение расходов
Анализируя оперативные данные, BI выявляет области, в которых можно сократить расходы без ущерба для качества обслуживания. Это может быть оптимизация маршрутов, лучшее планирование загрузки транспортных средств или более эффективные складские операции.
5. Анализ производительности
Инструменты BI позволяют логистическим компаниям отслеживать и измерять эффективность различных аспектов своей деятельности, от эффективности автопарка до складских операций, помогая выявлять области для улучшения и сравнивать успехи с течением времени.
6. Управление рисками
Анализируя тенденции и закономерности данных, BI-системы помогают логистическим компаниям выявлять потенциальные риски для их деятельности, такие как проблемы с надежностью поставщиков или потенциальные сбои в цепочке поставок, что позволяет разрабатывать стратегии упреждающего снижения рисков.
7. Соответствие нормативным требованиям и отчетность
Логистические компании работают в условиях жесткого регулирования. BI-системы упрощают процесс сбора, анализа и представления данных для обеспечения соответствия законам и нормативным актам, снижая риск штрафов и пеней.
8. Анализ рынка и конкурентов
BI-инструменты анализируют тенденции рынка и деятельность конкурентов, предоставляя логистическим компаниям информацию, необходимую для адаптации стратегии, улучшения качества услуг и сохранения конкурентных преимуществ на рынке.
9. Инициативы в области устойчивого развития
В условиях растущего внимания к вопросам устойчивого развития BI-системы помогают логистическим компаниям анализировать воздействие их деятельности на окружающую среду, выявляя области, в которых они могут сократить выбросы, отходы и энергопотребление.
10. Стратегическое планирование на основе данных
Данные, полученные с помощью BI-систем, способствуют стратегическому планированию, предоставляя четкую картину рынка, операционных возможностей, потребностей клиентов и потенциальных областей для роста или диверсификации.
11. Гибкость и оперативность
В секторе, где условия быстро меняются, BI-системы позволяют быстро реагировать на сбои, требования клиентов или изменения на рынке, обеспечивая необходимую адаптацию логистических операций.
В секторе логистики, где эффективность, точность и своевременность имеют первостепенное значение, BI-системы предоставляют необходимые сведения для оптимизации операций, снижения затрат, повышения удовлетворенности клиентов и сохранения конкурентоспособности. Способность грамотно анализировать огромные объемы операционных и рыночных данных - это уже не просто преимущество, а необходимость в быстро меняющемся мире логистики.
Основные проблемы в логистике:
• Отчеты формируются долго в самой OLTP;
• Для формирования аналитических отчетов требуется
производство рутинных операций пользователями;
• Ограниченный объем данных для анализа;
• Разработка и доработка всех отчетов осуществляется только ИТ-специалистами
Преимущества решения Эксперт-BI Логистика:
- Улучшение инвестиционных решений
- Увеличение экономии затрат на эксплуатационное обслуживание
- Возможность получения большего объема информации за более короткий период времени
- Повышение удовлетворенности клиентов благодаря тому, что наши отчеты доступны через Интернет
- Традиционные данные корпоративных информационных систем (транзакции, результаты операций, информация о продукции)
- Данные о ситуации на дорогах и погоду поступающие от различных сенсоров, датчиков
- Данные о состоянии логической инфраструктуры (состояние транспортного средства, внутренний климат на складе и прочие)
- Финансовые прогнозы как логистической отрасли, так и других направлений бизнеса
- Данные о состоянии логистической инфраструктуры (состояние транспортного средства, внутренний климат на складе и прочие)
- Финансовые прогнозы как логистической отрасли, так и других направлений бизнеса
- Данные о маркетинговых компаниях и их результатах
- Информация из социальных сетей и прочих открытых источников
- Прочая информация из различных источников
Работа с big data в логистике — это возможность контролировать операционную деятельность компании. Данные показывают эффективность цепочек поставок, загруженность складов, подсвечивают текущие и возможные проблемы. Большие данные закрывают сразу несколько направлений в транспортном бизнесе, среди них:
- Маршрутизация. Оптимизация перевозок в реальном времени на основе дорожных условий и доступных окон доставки.
- Управление рисками с возможностью прогнозировать устойчивость систем и процессов.
- Стратегическое планирование логистической сети в перспективе.
- Краудсорсинг — использование попутных ресурсов для доставки.
- Маркетинг для разработки новых услуг и привлечения клиентов.
- Прогнозирование спроса и распределения продукции.
- Операционное планирование с оптимизацией ресурсов и кадров.
Продукт Эксперт-BI
Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line
