Эксперт-BI Производство: система бизнес-анализа для производственных компаний
Эксперт-BI Производство - комплексная система бизнес-анализа, разработанная специально для обеспечения непрерывного совершенствования промышленного производства, нацеленного на достижение оптимальных результатов при минимальных затратах ресурсов и гарантирующего выполнение запланированных задач.
Основные преимущества Эксперт-BI Производство:
- Интеграция маркетинговой стратегии: Согласование производственной деятельности с рыночным спросом.
- Балансировка производственных процессов: Синхронизация производства с закупками, планированием, продажами и НИОКР.
- Минимизация рисков: Быстрая адаптация к изменениям поставщиков, нормативным требованиям и колебаниям стоимости.
- Контроль производственных потерь: Выявление и управление точками потерь в производственной цепочке создания стоимости.
- Прозрачное управление реинжинирингом: Эффективный контроль над современными методологиями совершенствования процессов, такими как Six Sigma, Lean, TPS и т. д.
Решение Эксперт-BI Производство необходимо если предприятие стремится:
- Оптимизировать финансово-хозяйственную деятельность: Усовершенствовать бюджетирование, сократить дебиторскую и кредиторскую задолженность, повысить ликвидность запасов, контролировать затраты.
- Усовершенствовать производственные процессы: Повысить гибкость планирования производства, наладить контроль качества, прогнозировать спрос на продукцию, сократить время разработки новых продуктов и оптимизировать поставки.
Возможности решения Эксперт-BI Производство
Эксперт-BI Производство позволяет:
- Анализировать динамику производства: Анализировать объемы производства, количество брака, сроки выполнения операций и потери.
- Контролировать выполнение плана-графика: Просматривать производительность по цехам, командам и сотрудникам.
- Моделирование затрат: Прогнозирование производственных затрат на основе различных факторов.
- Оценка эффективности: Оценка участков, цехов, бригад и рабочих центров.
- Выявление дисбаланса процессов: Выявление и устранение точек сбоя в производстве.
- Прогнозировать отклонения: Предвидеть и корректировать несоответствия плана.
- Выполнять сравнительный анализ: Сравнивать наборы данных с подробными критериями.
- Генерировать отчеты: Создавайте комплексные и специальные отчеты для различных нужд.
- Получать уведомления: Получайте уведомления, когда KPI достигают пороговых значений.
- Консолидация данных: Интеграция данных из всех корпоративных систем (ERP, SCM, MES и т. д.).
Эксперт-BI Производство также идеально подходит для предприятий, испытывающих:
- Проблемы роста и масштабирования: Компании, желающие расширить производство без ущерба для качества и эффективности.
- Цели сокращения затрат и отходов: Компании, стремящиеся сократить количество отходов и снизить производственные затраты.
- Качество и соблюдение требований: Производители, которым необходимо поддерживать или улучшать качество продукции и придерживаться более строгих норм.
- Сложности цепочки поставок: Предприятия, стремящиеся упорядочить и оптимизировать цепочку поставок и управление запасами.
Аналитика, которая требуется для разных типов производства:
1. Дискретное производство
- Примеры: Автомобилестроение, электроника, потребительские товары и т. д.
Потребности в аналитике:
- Аналитика контроля качества: Мониторинг и оптимизация качества продукции и выявление дефектов.
- Аналитика цепочки поставок: Для управления уровнями запасов, работой поставщиков и логистикой.
- Аналитика планирования производства: Оптимизация производственных графиков и сокращение "узких мест".
- Прогнозирование спроса: Прогнозирование спроса на продукцию для соответствующей корректировки производства.
2. Технологическое производство
- Примеры: Химическая промышленность, производство продуктов питания и напитков, фармацевтика и т. д.
Потребности в аналитике:
- Отслеживание партий и аналитика качества: Мониторинг качества и согласованности партий.
- Оптимизация формул или рецептов: Анализ и оптимизация смесей ингредиентов и рецептур.
- Аналитика соответствия и безопасности: Обеспечение соблюдения отраслевых норм и стандартов безопасности.
- Аналитика управления отходами: Анализ и сокращение количества отходов.
3. Производство по заказу
- Примеры: Машины на заказ, специализированное оборудование и т. д.
Потребности в аналитике:
- Аналитика заказов клиентов: Управление и оптимизация сроков и графиков поставок по индивидуальным заказам.
- Аналитика распределения ресурсов: Эффективное распределение ресурсов для производства по индивидуальным заказам.
- Оценка затрат и анализ рентабельности: Анализ затрат и рентабельности индивидуальных заказов.
4. Массовое производство
- Примеры: Бытовая электроника, одежда и т. д.
Потребности в аналитике:
- Аналитика эффективности и пропускной способности: Максимизация эффективности производства и пропускной способности.
- Аналитика управления трудовыми ресурсами: Анализ и оптимизация размещения рабочей силы.
- Аналитика технического обслуживания оборудования: Предиктивное обслуживание для сокращения времени простоя.
5. Бережливое производство
- Примеры: Различные отрасли промышленности, внедряющие принципы бережливого производства.
Потребности в аналитике:
- Аналитика совершенствования процессов: Выявление областей для устранения отходов и улучшения процессов.
- Составление карты потока создания ценности: Анализ и оптимизация потоков материалов и информации.
- Аналитика потребительской ценности: Понимание и удовлетворение требований к потребительской ценности.
6. Непрерывное производство
- Примеры: Нефтехимия, производство стали и т. д.
Потребности в аналитике:
- Непрерывный мониторинг процессов: Мониторинг производственных процессов в режиме реального времени.
- Аналитика энергоэффективности: Мониторинг и оптимизация энергопотребления.
- Предиктивное обслуживание: Предвидение отказов оборудования до их возникновения.
7. Цеховое производство
- Примеры: Мелкосерийное производство, изготовление продукции на заказ и т. д.
Потребности в аналитике:
- Аналитика расчета стоимости работ: Определение стоимости отдельных работ или проектов.
- Аналитика управления временем: Отслеживание времени, затраченного на выполнение каждого задания, для повышения эффективности.
- Оптимизация использования материалов: Эффективное управление материалами для различных мелких работ.
8. Гибкое производство
- Примеры: Отрасли с переменными производственными процессами.
Потребности в аналитике:
- Адаптивная аналитика планирования: Корректировка производственных графиков с учетом изменчивости заказов.
- Аналитика гибкости ресурсов: Анализ адаптируемости ресурсов к различным производственным потребностям.
- Аналитика рыночных тенденций: Понимание меняющихся тенденций рынка для быстрой адаптации производства.
Общие потребности в аналитике для различных производств:
- Финансовая аналитика: Для общего финансового управления, включая анализ затрат, доходов и рентабельности.
- Аналитика воздействия на окружающую среду: Понимание и снижение воздействия производственных процессов на окружающую среду.
- Аналитика производительности и безопасности сотрудников: Обеспечение безопасности и производительности труда работников.
Каждый тип производства имеет свой уникальный набор задач и поэтому требует индивидуального подхода к аналитике. Используя правильные инструменты и методы аналитики, производственные компании могут значительно повысить свою эффективность, качество продукции, соответствие нормативным требованиям и адаптивность к изменениям рынка.
Демо
-
Manufacturing Demo -
SAP-Sales Distribution -
SAP-Materials Management - Purchasing -
SAP - Accounts Payable
Продукт Эксперт-BI
Продукт Эксперт-BI, запросить доступ к демо-стенду on-line
Machine Learning в производстве
- Задачи связанные с работой с изображениями и видео (детектирование и подсчет объектов, семантическая сегментация, классификация изображений, обнаружение аномалий, дополненная реальность)
- Задачи, связанные с анализом голоса и текста (классификация документов, анализ скриптов сотрудников, работа с отзывами, генерация текстов)
- Задачи, связанные с прогнозированием и предсказанием чего-либо (прогнозирование товарных остатков, управление ценами, скоринговые системы, товарные рекомендации)
- Контроль соблюдения техники безопасности и ношения средств индивидуальной защиты (каски, респираторы) через систему наблюдения на производстве
- Анализ кернового материала для геолого-разведочной компании на предмет литологического состава, наличия рудных жил и прожилок, наличия трещин с помощью нейронных сетей
- Анализ гранулометрического состава руды и его габарита для обрабатывающего производства через систему машинного зрения
- Подсчет количества труб и определение их габарита для нефтесервисной компании через модуль машинного зрения
- Контроль качества и отбраковка продукции на производстве таблеток (например, упаковка неровно обрезана, или в полости находится только часть таблетки) с помощью установленных камер на конвейере
- При изготовлении постоматов для приема стеклянной и жестяной тары используется несколько модулей компьютерного зрения для определения материала тары, ее цвета и других характеристик
- Модуль предсказания времени очистки покрасочного оборудования в типографии в зависимости от типа и состава применяемого при последней покраски колера
- Модуль прогнозного обслуживания оборудования на конвейерной сборке автомобилей, который подсказывает плановое время техобслуживания на основе показаний различных датчиков (вибрация, давление, температура)
- Прогнозный модуль приоритезации производства для прогнозирования необходимого объема производства продукции (например, запчастей) при ограниченном ресурсе оборудования (например, станков)