BI Consult
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • ATK BiView-1C
    • Airflow
    • Alpha BI
    • Analytic Workspace
    • ChatGPT
    • FineBI
    • FlyBI
    • Loginom
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgres Professional
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • ATK BiView-1C Коннектор
  • Airflow
  • Alpha BI
  • Analytic Workspace
  • ChatGPT
  • FineBI
  • FlyBI
  • Loginom
  • Luxms BI
  • Modus BI
  • Visiology
  • Yandex.DataLens
  • Триафлай
  • Форсайт. Аналитическая Платформа

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Postgres Professional

Другое

  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы

Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash

Общее

  • 9 продуктов для создания дашбордов
  • Лучшие бесплатные открытые ПО для дашбордов в 2022 году

 

Metabase

Metabase – инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. Он не требует знания SQL и имеет приятный интерфейс, позволяющий создавать аналитические графики всего несколькими щелчками мыши.

  • Знакомство с Metabase
  • Начало работы с Metabase
  • Metabase. Руководство пользователя 01. Что такое Metabase?
  • Metabase. Руководство пользователя 02. Краткий обзор баз данных
  • Metabase. Руководство пользователя 03. Исследования в Metabase
  • Metabase. Руководство пользователя 04. Вопросы в Metabase
  • Использование SQL в Metabase
  • Metabase. Модель данных
  • Metabase. Параметры в SQL
  • Руководство по Metabase: как создать BI дашборд (пошаговая инструкция)

 

Apache Superset

Интуитивно понятный интерфейс для визуализации наборов данных и создания интерактивных информационных панелей, а также возможность подключения к более чем 40 базам данных делают Apache Superset одним из популярных решения для создания полноценных BI-систем во всем мире.

Apache Superset — Open-Source-инструмент для сбора, обработки и визуализации данных. Он содержит необходимую базовую функциональность для разработки BI-решений.
 
В числе достоинств Apache Superset:
  • Большой набор типов визуализации данных, возможность создавать дашборды и отчёты с использованием преднастроенных шаблонов. 
  • Возможность добавления пользовательских плагинов для создания дашбордов.
  • Расширяемая модель безопасности, которая позволяет гибко настраивать права доступа к функциональности продукта и данным.
  • Встроенное асинхронное выполнение запросов и кеширование.
  • Возможность настройки Single Sign-On (технология единого входа) для разных приложений с Superset.
  • Гибкое масштабирование и возможность обработки больших объёмов данных без снижения производительности.
  • Расширенная совместимость с базами данных: ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL и не только.

 

Но Superset не панацея. У инструмента есть и недостатки:
  • Высокие требования к компетенции специалистов — для подготовки данных и администрирования Superset нужен релевантный опыт. 
  • Для работы с Apache Superset потребуется отдельно разворачивать, настраивать и поддерживать сторонние БД, а также использовать ПО для подготовки сырых данных и построения витрин данных. 
  • Отсутствие технической поддержки, подробной документации. Здесь нет привычной поддержки вендора, задачи по доработке и расширению функциональности решает пользователь.
  • Сложность создания кастомных плагинов и поддержки их стабильной работы при обновлении ПО.

 

Вместе с тем Apache Superset адаптирован для работы в облаке, масштабирования в больших распределённых средах и хорошо работает внутри контейнеров. Это гибкий в настройке инструмент, который позволяет выбирать:
  • веб-сервер (Gunicorn, Nginx, Apache);
  • механизм базы данных с метаданными (MySQL, Postgres, MariaDB);
  • очередь сообщений (Redis, RabbitMQ, SQS);
  • серверную часть результатов (S3, Redis, Memcached);
  • уровень кеширования (Memcached, Redis).

 

Есть разные способы развертывания Apache Superset в облаке: в Docker, Kubernetes (k8s), на виртуальных машинах.
  • Что такое Apache Superset? Установка Docker. Примеры дашбордов
  • Tableau vs Apache Superset
  • Поднимаем Apache Superset
  • Как установить на Ubuntu Apache Superset
  • Apache Superset. Первый взгляд на BI инструмент
  • Руководство по Apache Superset
  • Обзор Apache Superset: функции, архитектура и установка‍

 

Полный мануал по Apache Superset

  • Apache Superset - Вступление
  • Apache Superset - Установка и настройка
  • Apache Superset - Создание Вашего первого дашборда
  • Apache Superset - Безопасность
  • Apache Superset - SQL lab
  • Apache Superset - Галерея визуализаций
  • Apache Superset - Druid
  • Apache Superset - Разное
  • Apache Superset - FAQ

 

 

Главное по теме

  • Apache Superset — инструмент бизнес-аналитики, который решает задачи сбора, обработки и визуализации данных. Это хороший выбор для компаний, которые привыкли работать с Open-Source-инструментами: знают «подводные камни», готовы при необходимости дорабатывать функциональность самостоятельно. 
  • Apache Superset можно развернуть в Docker, Kubernetes (k8s), на виртуальных машинах. Вариант развертывания Apache Superset не влияет на общую архитектуру, но каждая платформа подходит для разных задач. Например, развёртывание в Docker — вариант для простых тестов, в Kubernetes — для Production-Ready-решения.
  • Apache Superset — не коробочное решение и не покрывает задачи полного цикла. Для работы с ним потребуется отдельно разворачивать, настраивать и поддерживать сторонние БД, а также использовать ПО для подготовки сырых данных и построения витрин данных.
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • В «Пивоваренной компании «Балтика» аналитическая платформа Loginom применяется для моделирования процессов или построения отчетов, в том числе для формирования рекомендаций по корректировке плана промоактивностей.
     
  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Аудит приложений
    • Выделенная команда
  • Платформы
    • ATK BiView-1C Коннектор
    • Alpha BI
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • Visiology
    • Analytic Workspace
    • FineBI
    • Yandex.DataLens
    • Триафлай
    • Форсайт. Аналитическая Платформа
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Postgre Professional
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Visiology
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru