BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash » Руководство по Metabase: как создать BI дашборд (пошаговая инструкция)

Руководство по Metabase: как создать BI дашборд (пошаговая инструкция)

Оглавление

Что такое Metabase?

Для чего используется Metabase?

В чем преимущество использования Metabase?

Кому может быть интересен Metabase?

Какие дашборды мы научимся создавать?

Начало работы с Metabase

Как добавить базу данных или хранилище данных в Metabase?

Все, что Вам необходимо знать о «вопросах» Metabase.

Что такое «вопросы Metabase»?.

Создание дашборда в Metabase.

Как добавить два или более вопроса в  Metabase?.

Как добавить визуализацию карточки в дашборд.

Как добавить фильтры в дашборд?.

Как поделиться дашбордом с членами моей команды?.

 

Что такое Metabase? 

Metabase — это простой в использовании инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом, который позволяет анализировать данные из различных источников данных. Он также может похвастаться простым и быстрым процессом установки.

 

Для чего используется Metabase? 

Metabase можно использовать для обмена дашбордами, автоматическими отчетами и бизнес-вопросами в рамках всей организации. Его возможности визуализации данных исключительны и могут быть представлены в любой удобной для пользователя форме — без использования SQL. Однако и для тех, кому удобно использовать SQL, существует соответствующие опции.

 

В чем преимущество использования Metabase? 

Платформа позволяет пользователям задавать простые запросы без использования SQL или какого-либо кода. Кроме того, процесс настройки быстрый и простой - занимает менее 5 минут. Drag and drop интерфейс также упрощает использование. Новые пользователи могут воспользоваться бесплатной 14-дневной пробной версией и ознакомиться с платформой. По сравнению с другими BI инструментами, у Metabase вполне разумная стоимость, кроме того,  данный инструмент позволяет пользователям легко обмениваться дашбордами в рамках организации через Slack или по электронной почте.

 

Кому может быть интересен Metabase? 

Данный инструмент может быть наиболее полезен для тех, кто занимает руководящие должности, но не знаком с SQL, но хотел бы настроить дашборды для того, чтобы получить ответы на ключевые бизнес- вопросы. Или для тех, кто совершенно не знаком с Metabase, но хотел бы пройти обучающий курс для начинающих.

 

Какие дашборды мы научимся создавать? 

Ниже вы увидите дашборд, который мы создадим вместе, следуя определенному алгоритму. Не стесняйтесь использовать фильтры, чтобы увидеть, как это работает.

 Вперед…

 

Начало работы с Metabase

Для всех, кто хочет протестировать инструмент перед использованием , существует бесплатная 14-дневная пробная версия. После ее установки необходимо будет подключить вашу базу данных к Metabase. В данной статье мы будем использовать нашу собственную базу данных «Доход от посреднической деятельности».

 

Как добавить базу данных или хранилище данных в Metabase? 

Для новичков, которые хотят познакомиться с платформой, существует возможность использовать образцы данных Metabase. Все, что вам нужно сделать, это щелкнуть значок «Обзор данных» в правом верхнем углу экрана, как показано на снимке экрана ниже.

 

 

Тем, кто хочет работать со своей собственной базой данных, необходимо подключить ее, что довольно просто - щелкните значок шестеренки в правом верхнем углу >> Администратор >> Добавить базу данных >> Добавьте вашу базы данных.

 

 

Если у вас возникли сложности с подключением вашей базы данных, проверьте, включена ли она в список поддерживаемых баз данных.

 

Все, что Вам необходимо знать о «вопросах» Metabase

Что такое «вопросы Metabase»? 

Создания дашборда в Metabase начинается с постановки бизнес-вопроса. Ответ на ваш вопрос может быть представлен в виде графика, диаграммы или таблицы — в зависимости от того, что вы выберете. Важно отметить, что вы можете делиться своими вопросами со всей командой и организацией.

 

Пример вопроса в Metabase (пошаговая инструкция) 

Нажмите «Задать вопрос» >> Простой вопрос >> Выберите данные, с которыми вы хотите работать >> Просмотрите исходные данные. Эти шаги можно визуализировать следующим образом:

 

 

Далее, скажем, мы хотим визуализировать некоторые важные показатели. В нашем случае первое, что мы хотим визуализировать, — это обобщение показов. Итак, переходим к Обобщению данных (в правом верхнем углу экрана) >> под Обобщением  выбираем «Сумма», добавляя метрику, а затем #показы. Затем я выбираю группировать  по «Дате набора данных». В итоге боковая панель выглядит примерно так:

 

 

Опционно: как обобщить по просмотрам покупателей 

На этом этапе мы также можем выбрать обобщение данных исходя из просмотров покупателей. Допустим, в ваших данных есть столбец доходов и просмотров, и вы хотите визуализировать доход за тысячу показов (RPM). Все, что вам нужно сделать, это нажать «Показать редактор» >> «Суммировать по» и выбрать пользовательский вопрос в раскрывающемся списке >> добавить формулу (в этом случае это будет «Сумма ([Доход]) / Сумма ([Показы]) / 1000″), назовите метрику и нажмите «Готово» >> «Сохранить».

 

 

Визуализация моего выбора будет отображаться на моей странице. На данный момент я вижу следующее:

 

 

График выше не достаточно информативный. Необходимо сделать его более наглядным. Нажимаем на “Визуализацию” и выбираем стиль визуализации на свой вкус. Кликаем на “Отобразить”, график становится более информативным. Выбираем “Отобразить значения на точках данных”.

 

 

Мы также можем отфильтровать дату набора данных : Фильтровать>> Дата набора данных >> Выбираем ‘Между’ в открывшемся меню и выбираем временной период.

 

 

Заполненная графа позволяет ответить на вопрос “Каковы мои ежедневные показы за период с  9 по 17 апреля?” Вот как будет выглядеть график в данном случае:

 

 

Важно: часто сохраняйте ваши визуализации, поскольку автосохранение отсутствует! Как только вы сделаете это, вы увидите моментальное добавление вашего вопроса в дашборд. Об этом поговорим в следующем разделе.

 

Создание дашборда в Metabase

Как добавить вопрос в дашборд

 

 

Как только визуализация завершена, двигаемся дальше: сохраняем ее и добавляем в дашборд. Вы можете либо создать новый дашборд либо добавить новые данные в уже существующий. Если вы создаете новый дашборд, рекомендуем дать ему максимально точное название. На данном этапе ваш вопрос ставится первой темой в вашем дашборде.

 

 

Цель моего дашборда состоит в том, чтобы помочь мне и членам моей команды ответить на мои вопросы, связанные с доходом за период с 9 по 17 апреля. Таким образом, я сфокусирую последующие вопросы на создании визуализации, относящейся к  доходу, полученному  за день и совокупному доходу.

 

Важно: на данном этапе включите автообновление и выберите время в появившемся меню.

 

 

 

Как добавить два или более вопроса в  Metabase? 

После повторения процесса добавления нового вопроса для создания новых графиков, я нажал на иконку карандаша в верхнем правом углу моего дашборда >> нажал на значок плюса >> нашел заголовок моего вопроса, чтобы добавить графики в мой дашборд.

 

 

Отрегулировал размер графиков, в итоге получилось следующее:

 

 

Как добавить визуализацию карточки в дашборд 

Для визуализации карточки (пример представлен ниже), задайте вопрос >> простой вопрос >> обобщить по (создайте метрику на ваш выбор) >> нажмите “визуализация” в нижнем левом углу и выберите “Число”. Добавьте его в дашборд тем же путем, что и предыдущие вопросы – сначала сохранитесь.

 

 

Как добавить фильтры в дашборд? 

Наконец, необходимо добавить фильтры, чтобы облегчить навигацию по дашборду. Один из самых популярных фильтров “ранжирование по дате”. Для добавления данного фильтра нажмем на иконку карандаша в верхнем правом углу  >> добавить фильтр >> Время >> выбрать необходимую опцию (в данном случае это ранжирование по дате).

Далее, необходимо выбрать метрику, относящуюся к ранжированию по дате в меню, состоящем из опций ответов на каждый ваш вопрос. Для наглядности обратите внимание на рисунок ниже.

 

 

 

Как поделиться дашбордом с членами моей команды? 

Одним из главных плюсов Metabase является то, что платформа позволяет легко делиться дашбордом  в пределах организации, даже с тему, у кого нет аккаунта в Metabase. Все, что вам необходимо сделать, это нажать на наклонную стрелку в верхнем правом углу вашего дашборда, означающий «поделиться» >> совместное пользование и внедрение>> выбрать “разрешить совместное пользование”.

 

Вы можете либо создать публичную ссылку (которая может быть также доступна пользователям, не имеющим Metabase аккаунта) либо использовать код встраивания для  того, чтобы встроить ваш дашборд в веб-страницу.

 

 

Благодарим за внимание!

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Знакомство с Metabase
Следующая статья →
Apache Superset - вступление
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • Российский филиал одного их ведущих мировых производителей и дистрибьютеров косметики Estee Lauder Companies Inc. выбрал аналитическую платформу Loginom для предиктивной аналитики продаж как в офлайн-, так и в онлайн-канале.

  • "Холодильник.ру" - крупнейший в России интернет-магазин бытовой техники и электроники. Компания была основана в 2003 году и за почти 20 лет работы завоевала лидирующие позиции на рынке онлайн ритейла. По данным исследовательского агентства Data Insight, "Холодильник.ру" входит в top-10 крупнейших интернет-магазинов России в категории "электроника и бытовая техника". Компания имеет развитую логистическую инфраструктуру и ежедневно осуществляет более 3500 доставок заказов по всей стране.

  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.