Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных
BI Consult предлагает лучшие российские платформы класса Business Intelligence (BI), отлично зарекомендовавшие себя в различных отраслях промышленности и отмеченные экспертами. На данный момент в нашей линейке – инновационные системы бизнес-анализа FineBI, FineReport, PIX BI, Visiology, Luxms BI, Modus BI/ETL, Yandex DataLens, Форсайт, Alpha BI, Analytic Workspace, Loginom, а также платформы для современной системы хранения данных - Arenadata и Postgres Professional. Дополнительно предоставлен коннектор к 1С - ATK BiView и оркестратор Airflow и NiFi.
-
FineBI – это инструмент для Self Service BI-анализа, поскольку он имеет не только функции анализа данных переднего плана, но и управление данными, управление и контроль на уровне ИТ, ориентированные на ИТ, а также поддерживается на мобильных устройствах с собственными возможностями.
-
-
-
Visiology – представленное в 2016 году российское ПО для построения информационно-аналитических систем – успешно внедрена в крупных корпорациях и промышленных предприятиях, а также в региональных и федеральных органах госвласти. Основными преимуществами являются понятная визуализация, автоматизация сбора данных, средства продвинутой аналитики, а также виртуальный ассистент ViTalk, созданный на основе ML-технологий и представленный в виде Telegram-бота. В настоящее время компания работает над развитием направления процессной аналитики.
-
PIX BI – российская система бизнес-анализа, созданная как альтернатива зарубежным BI-платформам Qlik Sense, Power BI, Tableau. Система PIX BI сочетает в себе 13-летний опыт внедрения BI-систем на предприятиях разных масштабов и отраслей.
-
Luxms BI – представленная в 2015 году платформа визуального управленческого контроля для лиц, принимающих решения, специализирующейся на датацентричных аналитических системах. Высочайшая скорость отклика и неограниченная горизонтальная масштабируемость – главные технологические конкурентные преимущества платформы. Основная специализация – решение аналитических задач на больших данных.
-
Modus BI – платформа для бизнес-аналитики, позволяющая визуализировать показатели, определять тренды и находить зависимости, создавать прогнозы на основе данных. Собственное ETL-решение Modus ETL позволяет осуществлять автоматизированный сбор данных из различных источников с поддержкой шаблонов и мастер-инструментов настройки ETL-процессов.
-
АТК BiView – коннектор для подключения и выгрузки данных из 1C в Alpha BI, Luxms BI, Visiology, Yandex.DataLens, Форсайт. Аналитическая платформа и др.
-
Airflow – библиотека (или набор библиотек) для разработки, планирования и мониторинга сценариев обработки данных. Как минимум на Airflow стоит смотреть при выборе планировщика для ваших ETL/ELT-процессов.
-
Arenadata DB (ADB) – масштабируемое хранилище корпоративных данных, использующее массовую параллельную обработку и построенное на базе СУБД Greenplum с открытым исходным кодом Предназначен для хранения, обработки и анализа больших объемов структурированных и полуструктурированных данных – до десятков петабайт.
-
ClickHouse – по-настоящему столбцовая система управления базами данных (СУБД) для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP), в которой рядом со значениями не хранится никаких лишних данных. Позволяет создавать таблицы и базы данных в runtime, загружать данные и выполнять запросы без переконфигурирования и перезапуска сервера.
-
Postgres Pro – российская коммерческая СУБД, разработанная компанией Postgres Professional с использованием СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом, которая использует и расширяет язык SQL в сочетании со многими функциями, позволяющими безопасно хранить и масштабировать самые сложные рабочие нагрузки данных, но значительно переработанная для соответствия требованиям корпоративных заказчиков.
-
Analytic Workspace – многопользовательский инструмент интерактивного анализа и визуализации данных, решение для легкого и быстрого получения статистики и проверки аналитических гипотез. Система помогает совместно управлять процессом получения информации из источников и построения модели данных, исследовать, анализировать и интерпретировать факты, визуализируя результаты и позволяя ими поделиться.
-
Alpha BI – представленная в 2014 году и динамично развивающаяся технологическая платформа бизнес-аналитики отечественной разработки от компании «БАРС Груп», дочерней компании Национального Центра Информатизации госкорпорации Ростех. При настройке системы учитывается отраслевая и региональная специфика, а также стратегические задачи Заказчика.
-
Loginom – low-code платформа с инструментами для самостоятельной настройки параметров анализа, смены правил и модификации процессов. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация.
-
Yandex DataLens – представленный весной 2019 года компанией «Яндекс.Облако» (дочерней компании «Яндекс») бесплатный сервис визуализации и анализа данных, позволяющий настраивать аналитические дашборды с диаграммами, таблицами и другими вариантами визуализации над различными источниками, предоставляя к ним сторонний доступ. В основе сервиса лежит продукт Yandex Stat – внутренняя система аналитической отчетности «Яндекса».
-
Триафлай – представленная в 2015 году российская BI-платформа, конструктор информационно-аналитических решений для формирования аналитических отчетов и визуализации данных в различных сферах бизнеса. Эксклюзивность системы заключается в возможности поддерживать полную версионность (изменение данных и метаданных, вычисление и агрегирование). Ретроспекция обеспечивает просмотр объектов системы на любой момент времени в прошлом, даже если потом данные были добавлены, удалены или изменены.
-
Форсайт. Аналитическая платформа – современная цифровая аналитическая платформа, объединяющая инструментарий классической и продвинутой аналитики, а также управления бизнес-процессами (BPM). Включает весь арсенал актуальных технологий: машинное обучение, большие данные, алгоритмы искусственного интеллекта, построение прогнозных и оптимизационных моделей. Основной подход в разработке на платформе строится по принципу low-code/no-code.
-
Data lake (на базе Arenadata и Postgres Pro) — это огромное хранилище, которое принимает любые файлы всех форматов. Источник данных тоже не имеет никакого значения. Озеро данных может принимать данные из CRM- или ERP-систем, продуктовых каталогов, банковских программ, датчиков или умных устройств — любых систем, которые использует бизнес. Уже потом, когда данные сохранены, с ними можно работать — извлекать по определенному шаблону в классические базы данных или анализировать и обрабатывать прямо внутри data lake..
-
Greenplum – система управления данными из мира big data. Она нужна тем, кто анализирует и обрабатывает десятки терабайтов информации и кому тесно и некомфортно работать с обычными СУБД. Расскажем о том, что это за система, где и как ее использовать и в чем ее отличие от других систем, работающих с большими данными.
-
ChatGPT – это революционный чат-бот, разработанный компанией OpenAI и способный заменить человека в решении рутинных задач. Это нейронная сеть, предназначенная для имитации того, как человеческий мозг обрабатывает информацию.
-
Metabase – инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. Он не требует знания SQL и имеет приятный интерфейс, позволяющий создавать аналитические графики всего несколькими щелчками мыши.
-
Интуитивно понятный интерфейс для визуализации наборов данных и создания интерактивных информационных панелей, а также возможность подключения к более чем 40 базам данных делают Apache Superset одним из популярных решения для создания полноценных BI-систем во всем мире.
-
Redash – это отличный инструмент для работы с большим объемом данных и его визуализации. Redash помогает работать с базами данных, подключив их к сервису пользователи смогут при помощи SQL-запросов обрабатывать имеющиеся данные и преобразовывать их в графики, и диаграммы.
Руководство по оценке: как выбрать подходящую современную BI-систему
Предоставляем полный спектр решений в области управления данными:
- Загрузка и трансформация данных – ETL (Extract, Transform, Load)
- Управления качеством данных - DQ (Data quality)
- Управление справочным данными – MDM (Master data management)
- Описания жизненного цикла данных от источника до BI-инструмента – DL (Data lineage)
- Бизнес глоссарий данный – DG (Business Glossar)
- Каталогизация данных – DC (Data catalog)
- Бизнес аналитика – BI (Business intelligence)
- Хранилища данных – DWH (Data warehouse),
- Озера данных - Data Lake
- Колоночные аналитические хранилища (MPP column oriented warehouse)
- Проектирование, дизайн архитектуры хранилищ данных – DBA (Database Architecture)
- Машинное обучение и глубокий анализ данных – ML, DS (Machine learning. Data science)