Разработка аналитического BI инструмента для принятия управленческих решений на основе данных «Дашборд управления университетом»
Цели
Разработка и внедрение отечественной BI-системы в виде сервиса финансово-аналитических сводок, демонстрирующая в режиме реального времени финансовые и натуральные показатели направлений деятельности НИУ ВШЭ с помощью графиков, диаграмм и таблиц, а также методических рекомендаций по принятию управленческих решений в соответствии со значениями рассматриваемых показателей. В качестве источника данных используется целый ряд внутренних информационных систем НИУ ВШЭ, как цифровой экосистемы 1С («1C:Управление холдингом», «1C:ЗиК», «1C:Предприятие»), так и других источников данных. Разработанная система предназначена для мониторинга финансово-аналитических показателей НИУ ВШЭ и для принятия управленческих решений руководством университета.
Система эффективно решает задачи цифровой независимости и импортозамещения, замещая по функционалу применявшийся до 2022 года в НИУ ВШЭ MS PowerBI.
Результаты
На первом этапе (прототип):
Разработан дизайн 35 экранов дашбордов, включающих 330 показателей: доходы-расходы организации и подразделений по направлениям деятельности (и по статьям) (образование, НИРы, ДПО, пожертвования и т.п.), изменения лимитов в течение временных периодов, закупки, контроль исполнения фин. плана и т.п.
- Разработано 6 экранов дашборда, включая кастомизированный набор виджетов
- Разработана интеграционная компонента, подключены внутренние информационные системы НИУ ВШЭ
- Разработана методология расчета финансово-аналитических показателей
- Разработан инструментарий для настройки виджетов аналитиками с панели пользователя
- Настроено ежедневное обновление данных и перерасчет показателей для каждого виджета
- Разработано пользовательское веб-приложение
- Разработан модуль авторизации
- Проведено внедрение в работе НИУ ВШЭ и подразделений.
Уникальность проекта
Уникальность проекта заключается в следующем:
- Использована open source платформа для исключения лицензионных рисков, при этом выполнена ее доработка для обеспечения объема функционала, сравнимого с лучшими коммерческими решениями.
- Применен модуль искусственного интеллекта для получения прогнозных показателей.
- Разработана методология получения рекомендаций по принятию управленческих решений в зависимости от значений рассматриваемых параметров.
- Гибкая настройка отображения показателей. Системой легко может воспользоваться как финансовый аналитик, так и обычный пользователь: интерфейс системы интуитивно понятен и имеет разнообразное количество виджетов, которые пользователь может настроить под себя, чтобы создать персонализированный экран дашборда.
- Прогноз и оценка прямо «из коробки». Пользователи системы могут не только просматривать данные в удобном визуальном представлении или конструировать собственные экраны с помощью шаблонных виджетов, но и строить и визуализировать прогноз поведения тех или иных финансово-аналитических показателей с помощью встроенных математических функций на основе отображаемых данных для оценки сложившейся ситуации.
- Простая интеграция данных из других систем. Для подключения сторонних систем не требуется разработка дополнительных сервисов или иных программных средств –система работает с большинством популярных сервисов хранения и обработки данных.
Использованное ПО
- Superset
- Keycloak
- 1C:Финансово-аналитическая система
- 1С:SmartReg
Сложность реализации
В ходе выполнения проекта команда столкнулась со следующими трудностями:
- Проблема настройки интеграции с внутренними системами НИУ ВШЭ в связи с их большим количеством и отсутствием готовых API
- Отсутствие единой методики расчета финансово-аналитических показателей, содержащихся во внутренних информационных системах НИУ ВШЭ
- Ограниченность графиков, диаграмм, таблиц и прочих визуальных элементов в Superset
- Ограниченность инструментов на пользовательской панели настройки виджетов в Superset
Описание проекта
Разрабатываемый проект призван создать единый сервис просмотра финансовых, натуральных и других показателей подразделений вуза в виде дашбордов с целью мониторинга и аналитики показателей, обеспечить принятие управленческих решений на основе данных. В качестве существующих решений были рассмотрены следующие сервисы:Навигатор BI от СберYandex DataLensComindwareSuperset В ходе анализа предложенных решений было решено использовать Superset ввиду его гибкости, адаптивности, легкости встраивания и простоты использования. Yandex DataLens, Comindware и Навигатор BI продемонстрировали ограниченный набор функций и инструментов, а также невозможность настройки «под себя».
Для разработки системы было:
- Проведен анализ нормативных требований по отслеживанию показателей, используемых в регламентированной и управленческой отчетности: 650 показателей
- Выявлены наиболее значимые показатели: 330 показателей
- Проведено 20+ интервью сотрудников НИУ ВШЭ на предмет контролируемых показателей и методики принятия управленческих решений на основе их значений
- Разработан макет дашборда с экранами и виджетами в Figma
- Разработаны новые уникальные модули в Superset были для каждого виджета из макета.
- Созданы стандарты визуализации организации по различным типам графиков
- Разработаны дополнительные и интуитивно понятные настройки для каждого виджета для удобной работы аналитика
- Собраны экраны дашборда и настроена интеграция с внутренними информационными системами НИУ ВШЭ. Полученные данные были подключены к виджетам или обработаны согласно разработанной методологии расчета финансово-аналитических показателей и только после этого подключены к виджетам.
- Разработано веб-приложение, которое доступно после авторизации пользователя через его корпоративный аккаунт. В веб-приложении предусмотрено разделение прав на просмотр согласно должности сотрудника.
География проекта
В качестве Заказчика проекта выступает НИУ ВШЭ (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»).
В качестве Исполнителя выступает Центр программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ НИУ ВШЭ.
Проект реализуется в НИУ ВШЭ, Российская Федерация, Москва.
