BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash » Добавление новой карты в Apache Superset

Добавление новой карты в Apache Superset

В этой статье мы поговорим о том, как добавить карту страны в репозиторий Superset.

 

К сожалению, интересующая меня карта Южная Африки отсутствует в списке доступных стран для текущей версии Superset 2.1.0. Однако я могу ее добавить.

Чтобы сделать это, необходимо следовать инструкциям, приведенным в официальной документации. Только тогда мы сможем получить карту Южной Африки в необходимом нам формате GeoJSON.

Давайте посмотрим, как можно добавить в Superset карту страны, которой нет в основном списке Superset.

 

Обязательные условия:

  • Git;
  • Менеджер пакетов для Javascript (yarn или npm)

 

Шаг 1 — Получение карты

Первый шаг - это поиск или создание карты интересующей Вас страны в формате GeoJSON. Мне пришлось проверить несколько онлайн-источников, чтобы, в конце концов, найти то, что мне нужно.

Если карта нужной Вам страны представлена в других форматах, таких как shapefile или TopoJSON, Вы можно преобразовать ее в формат GeoJSON с помощью офлайн - или онлайн-инструментов, например, воспользовавшись этим сайтом.

Вы также можете попробовать сгенерировать файл карты с помощью инструмента, представленным в репозитории Superset (ссылка).  Я же решил поискать и скачать нужную мне карту из внешнего источника.

Одним из важных аспектов является выполнение требования Superset о включении кодов ISO 3166-2 для провинций или регионов в карту страны. Для того чтобы включить соответствующие коды для каждой провинции в файл, мне пришлось вручную обновлять файл карты и добавить к ним пару ISO-значение-ключ:

{ "type": "Feature",
"properties": { "id": "8", "ISO": "ZA-WC*", "NAME_1": "Western Cape",
"CODE": "WC", "PROVINCE": "Western Cape"...}
}

 

 

Шаг 2 — Форк Apache Superset

Чтобы не повторять эту операцию каждый раз, когда я хочу обновиться при появлении новой версии Superset, я сделал форк репозитория Superset в репозиторий моей организации. Таким образом, при появлении новой версии мне нужно будет лишь объединить свою версию с изменениями в репозитории.

 

Шаг 3 — Клонирование форк-репозитория

После форка официального репозитория клонируйте репозиторий с «форкнутой» страницы на рабочую страницу. Я предпочитаю загружать из последнего форка (на момент написания данной статьи это  v2.1.0), а не из мастер-ветки. Затем для того, чтобы не загружать всю истории коммитов, которая мне не нужна, я указываю параметр --depth 1. Обязательно проверьте клонированный репозиторий на новой локальной ветке с аналогичным названием (например, v2.1.0):

# <organisation> should be replated in the link
$ git clone --depth 1 --branch 2.1.0 https://github.com/<oranisation>/superset.git
$ git checkout -b v2.1.0

 

Шаг 4 — Настройка nvm

Если Вы внимательно посмотрите на файлы и каталоги в загруженном репозитории, то обязательно увидите каталог под названием superset-frontend. Именно он-то нам и нужен.

Для того, чтобы иметь возможность объединить несколько файлов после добавления интересующей нас карты, нам понадобится менеджер пакетов для Javascript, такой как NodeJS NPM или Yarn.

Если у Вас установлен nvm, то для того, чтобы установить нужную нам версию node из источника, указанного в файле .nvmrc (например, v16.9.1), в каталог superset-frontend, достаточно выполнить следующую команду:

# install nvm from version specified in .nvmrc file in the following directory
$ cd superset-frontend
$ nvm install
$ nvm use

 

Если у Вас уже установлена нужная версия узла, Вы можете просто выполнить команду nvm use для перехода на нужную Вам версию.

После успешного выполнения вышеуказанных команд явно укажите нужную версию узла, содержащуюся в файле .nvmrc:

$ nvm current
v16.9.1

 

Шаг 5 — Построение и установка зависимостей

После успешного выполнения вышеуказанных настроек необходимо выполнить сборку с помощью команды npm ci. В приведенном ниже фрагменте кода я установил переменную окружения PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD, на которые ссылаются пользователи:

# clean and install dependencies
$ npm config set fetch-retry-maxtimeout 240000
$ export PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD='true'
$ npm ci

 

Если сборка прошла успешно, можно запустить и просмотреть плагины диаграмм в браузере, собрав и запустив пакет плагинов storybook следующим образом:

$ npm run plugins:storybook

 

Шаг 6 — Добавление карты

Для того чтобы добавить новую карту, необходимо внести следующие два изменения:

  • Добавьте новый файл geo-json карты в каталог стран в ./plugins/legacy-plugin-chart-country-map/src/countries/
  • Откройте и отредактируйте файл countries.ts, сохраненный в подкаталоге plugins/legacy-plugin-chart-country-map/src/, и добавьте название страны в несколько мест.

 

В первой части файла добавьте оператор import с указанием пути и имени geo-json-файла Вашей карты, сохраненного в предыдущем шаге. В моем случае я добавил строку для импорта карты south_africa во второй строке:

import slovenia from './countries/slovenia.geojson';
import south_africa from './countries/south_africa.geojson';
import sweden from './countries/sweden.geojson';

 

Также необходимо добавить название страны в список стран:

export const countries = {
...
 slovenia,
  south_africa,
  spain,
...
}

 

Шаг 7 — Построение ассетов

После внесения необходимых изменений в код мы можем собрать фронтенд-ассеты с помощью npm:

$ npm run build

 

Если сборка завершена успешно и без каких-либо ошибок, скомпилированные ассеты будут сгенерированы в superset/static/assets.

 

Шаг 8 — Создание приложения Superset

В качестве завершающего шага нам нужно создать приложение на python, которое будет включать все внесенные изменения.

Перейдите в родительский каталог  и выполните следующую команду, которая установит необходимые пакеты python из прилагаемого файла setup.py:

$ pip install .

 

Убедитесь в том, что предварительно Вы настроили виртуальную среду python. В случае необходимости обратитесь к официальному руководству.

По окончании процесса создания приложения в каталоге bin виртуальной среды появится исполняемый файл Superset. После этого установите пакет зависимостей.

Развертование в производственной среде

Для работы с локальным приложением Superset описанных выше шагов будет вполне достаточно. Однако для развертывания приложения в производственной среде необходимо зафиксировать изменения и перенести их на Github. Из производственной среды можно клонировать репозиторий и повторить процесс сборки узла и приложения (начиная с шага № 4).

 

Устранение проблем

Если на каком-либо этапе у Вас не получилось установить зависимости или Вам нужно начать все сначала, в первую очередь удалите сгенерированный каталог node_modules:

$ npm remove node_modules

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Использование всех возможностей Apache Superset по максимуму: современная платформа для исследования и визуализации данных
Следующая статья →
Создание OPC дашборда с помощью Apache Superset в Docker
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • АО «НСПК» - оператор национальной системы платежных карт, который предоставляет операционные услуги и услуги платежного клиринга операторам платежных систем, в том числе Банку России и кредитным организациям. В задачи АО «НСПК» входит обеспечение бесперебойного доступа к переводам денежных средств в Российской Федерации с использованием платежных инструментов.  Также компания является оператором национальной платёжной системы «Мир» и операционным и платёжным клиринговым центром Системы быстрых платежей (СБП).

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Компания «Бизон-Трейд» является официальным дилером ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники (Fendt, Valtra, Lemken и др.) на Юге России. Входит в состав агрохолдинга «Бизон», основанного в 1994 году. Имеет 8 филиалов в Краснодарском и Ставропольском краях, Ростовской области.

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.