BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по Open-source BI - Apache Superset, Metabase, Redash » Feature Flags in Apache Superset (список дополнительных функций)

Feature Flags in Apache Superset (список дополнительных функций)

Флаги дополнительных функций Apache Superset 2.1.0

Это список дополнительных функций Superset. В файле config.py можно проверить значения по умолчанию.

https://github.com/apache/superset/blob/master/superset/config.py

Эти функции можно включить/отключить, установив предпочтительные значения в superset_config.py на True/False соответственно.

Список функций описан для версии 2.1.0. В будущем этот список может незначительно измениться. Актуальный список можно найти в репозитории: master/RESOURCES/FEATURE_FLAGS.md

 

В развитии

Эти функции считаются незавершенными и должны использоваться только в средах разработки.

  • DRILL_BY [По умолчанию: Ложь] — Подобно детализации во многих отношениях, эта функция позволяет пользователям панели инструментов щелкнуть правой кнопкой мыши область диаграммы и выбрать дополнительный столбец, который будет действовать как предложение «группировать по». Это можно сделать для любого и всех столбцов, что позволяет пользователям исследовать свои наборы данных с увеличением глубины слоев. Узнать больше.
  • ENABLE_ADVANCED_DATA_TYPES
  • ENABLE_TEMPLATE_REMOVE_FILTERS
  • KV_STORE
  • PRESTO_EXPAND_DATA
  • SHARE_QUERIES_VIA_KV_STORE
  • TAGGING_SYSTEM [По умолчанию: Ложь] — Включает недавно добавленную функцию пользовательского интерфейса для добавления тегов к диаграммам, информационным панелям и сохраненным запросам. Дополнительные подробности и скриншоты доступны на PR. Все еще планируется внести некоторые окончательные изменения в дизайн/компоненты.

 

 

В тестировании

Разработка этих функций завершена, но в настоящее время они еще тестируются. Они пригодны для использования, но все еще могут содержать некоторые ошибки.

  • ALERT_REPORTS: (docs)
  • ALLOW_FULL_CSV_EXPORT
  • CACHE_IMPERSONATION
  • CONFIRM_DASHBOARD_DIFF
  • DASHBOARD_VIRTUALIZATION [По умолчанию: Ложь] — Относительно новая и экспериментальная функция, созданная для оптимизации производительности чрезвычайно больших информационных панелей путем удаления диаграмм из DOM/отрисовки браузера, когда они прокручиваются значительно дальше от области просмотра браузера.
  • DRILL_BY [По умолчанию: Ложь] — Подобно детализации во многих отношениях, эта функция позволяет пользователям панели инструментов щелкнуть правой кнопкой мыши область диаграммы и выбрать дополнительный столбец, который будет действовать как предложение «группировать по». Это можно сделать для любого и всех столбцов, что позволяет пользователям исследовать свои наборы данных с увеличением глубины слоев. Узнать больше.
  • DRILL_TO_DETAIL [По умолчанию: Ложь] — Позволяет пользователям информационной панели щелкнуть правой кнопкой мыши различные элементы в поддерживаемых визуализациях и получить модальное отображение базовых данных (включая все столбцы) с фильтром, примененным к выбранной части диаграммы (например, сегменту круговой диаграммы). Подробнее прочитать и посмотреть примеры можно здесь.
  • DYNAMIC_PLUGINS: (docs) [По умолчанию: Ложь] — Часто запрашиваемая функция, работа над которой продолжается. Идея здесь состоит в том, чтобы позволить людям добавлять плагины визуализации в свой экземпляр Superset, просто связываясь с удаленно размещенным пакетом JavaScript. Он все еще находится в стадии обсуждения и разработки архитектуры и еще не готов к прайм-тайму… пока.
  • ENABLE_JAVASCRIPT_CONTROLS [По умолчанию: Ложь] — Это включает поля ввода JavaScript в плагинах DeckGL для создания пользовательских всплывающих подсказок. Несмотря на то, что этот (или любой другой) пользовательский ввод исполняемых сценариев весьма полезен, он сопряжен с возможным (даже если маловероятным) компромиссом безопасности.
  • ESTIMATE_QUERY_COST [По умолчанию: Ложь] — Включает дополнительный пользовательский интерфейс в SQL Lab, который позволяет пользователям оценивать фактическую стоимость выполнения запросов в базах данных, где они поддерживаются и настраиваются (в Bigquery, Postgres и Presto, путем установки `cost_estimate_enabled: true` в дополнительных атрибутах базы данных.
  • GENERIC_CHART_AXES [По умолчанию: Истина] — Эта функция (часто называемая функцией «Универсальная ось X») позволяет нескольким визуализациям использовать столбец категорий в качестве оси X, а не временной. Подробнее об этой функции можно прочитать в этом сообщении в блоге.
  • GLOBAL_ASYNC_QUERIES (docs) [По умолчанию: Ложь] — Функция, которая повышает производительность панели мониторинга за счет создания асинхронных заданий для запросов данных диаграммы, сохранения результатов в кэше Redis и использования либо опроса, либо веб-сокетов для отслеживания выполняемых заданий. Документы доступны здесь.
  • HORIZONTAL_FILTER_BAR [По умолчанию: Ложь] — Позволяет авторам информационных панелей задавать ориентацию панели фильтров либо слева (по умолчанию), либо вверху макета. Это особенно полезно для случаев использования встроенных информационных панелей, но становится предпочтительным для многих пользователей/авторов информационных панелей и в других случаях.
  • RLS_IN_SQLLAB [По умолчанию: Ложь] — Применяет правила безопасности на уровне строк (RLS) к запросам, выполняемым SQL Lab, чтобы у пользователей не было возможности запрашивать данные, к которым у них не должно быть доступа в соответствии с правилами RLS, соблюдаемыми в других частях продукта.
  • SSH_TUNNELING (docs) [По умолчанию: Ложь] — Включает туннель SSH между вашим экземпляром Superset и вашим хранилищем данных, чтобы вы могли безопасно подключаться к базам данных, которые могут быть недоступны напрямую из-за политик/конфигураций безопасности. Вы можете прочитать больше здесь , в Preset docs.
  • USE_ANALAGOUS_COLORS [По умолчанию: Ложь] — По умолчанию при применении цветовой палитры визуализации к различным сериям на информационной панели палитра циклически повторяется. Этот флаг функции позволяет внешнему интерфейсу генерировать дополнительные аналогичные цвета по запросу, чтобы цвета никогда не дублировались. Это имеет свои плюсы и минусы для внешнего вида и интерпретируемости информационных панелей.
  • VERSIONED_EXPORT [По умолчанию: Истина] — Экспортирует и импортирует информационные панели в виде файлов ZIP с несколькими включенными файлами YAML и улучшает пользовательский интерфейс, чтобы сделать это проще. Хотя по умолчанию для всех пользователей установлено значение True, в некоторых случаях может потребоваться отключить флаг для поддержки импорта/экспорта для экспорта устаревших активов или более старых развертываний.

 

Стабильные

Эти флаги функций безопасны для production среды . Они были протестированы и будут поддерживаться в обозримом будущем.

  • ALERTS_ATTACH_REPORTS [По умолчанию: Истина] — Когда функция оповещений и отчетов включена, этот параметр определяет, будут ли скриншоты/миниатюры отправляться по электронной почте или сообщениям Slack, в частности, для оповещений. Они всегда отправляются с отчетами.
  • ALLOW_ADHOC_SUBQUERY [По умолчанию: Ложь] — При написании пользовательского SQL в элементах управления построителя диаграмм (вместо простого перетаскивания метрики/измерения) включение этого флага позволяет использовать подзапросы. К этим подзапросам применяются правила RLS, что означает, что эту функцию можно безопасно включать/оценивать.
  • DASHBOARD_CROSS_FILTERS
  • DASHBOARD_RBAC (docs)
  • DATAPANEL_CLOSED_BY_DEFAULT [По умолчанию: Ложь] — Некоторым требуется пользовательский параметр, этот флаг делает (сворачиваемую) панель предварительного просмотра данных/примеров в пользовательском интерфейсе построителя диаграмм свернутой по умолчанию, а не открытой/видимой.
  • DISABLE_LEGACY_DATASOURCE_EDITOR
  • DRUID_JOINS
  • EMBEDDABLE_CHARTS [По умолчанию: Истина] — Позволяет встраивать одну диаграмму с помощью iFrame. Диаграмма и ее содержимое являются «статическими», не раскрывают источники данных и не требуют аутентификации.
  • EMBEDDED_SUPERSET [По умолчанию: Ложь] — Позволяет реализовать встраиваемые панели мониторинга Superset с помощью пакета @superset-ui/embedded-sdk в npm. Вы можете узнать больше в этой записи блога, в этом демонстрационном видео и в документации Preset.
  • ENABLE_DND_WITH_CLICK_UX
  • ENABLE_EXPLORE_DRAG_AND_DROP
  • ENABLE_TEMPLATE_PROCESSING [По умолчанию: Ложь] — Позволяет использовать шаблоны Jinja в Superset для различных целей. Подробнее об этом можно прочитать в этом блоге , в этом видео и в официальной документации.
  • ESCAPE_MARKDOWN_HTML
  • LISTVIEWS_DEFAULT_CARD_VIEW [По умолчанию: Ложь] — Для списковых представлений содержимого супернабора (панелей, диаграмм и т. д.) этот флаг просто переключает представление по умолчанию с таблицы/списка на макет на основе карточек по умолчанию.
  • SCHEDULED_QUERIES (docs)
  • SQLLAB_BACKEND_PERSISTENCE
  • SQL_VALIDATORS_BY_ENGINE (docs)
  • THUMBNAILS (docs) [По умолчанию: Истина] — Включает API для захвата эскизов диаграмм и информационных панелей, используемых в оповещениях и отчетах, на странице приветствия и в представлениях списков. Требуются работники Celery и настройка соответствующих параметров `THUMBNAILS_…` в `config.py`. 

 

Устаревшие флаги

Эти флаги функций в настоящее время по умолчанию установлены на True и будут удалены в будущем основном выпуске . Для этого текущего выпуска вы можете отключить их, установив для своей конфигурации значение False, но рекомендуется удалить эти флаги в вашей локальной конфигурации или установить их в значение True, чтобы вы не столкнулись с какими-либо неожиданными изменениями в будущем выпуске.

  • CLIENT_CACHE
  • DASHBOARD_CACHE
  • DASHBOARD_FILTERS_EXPERIMENTAL
  • DASHBOARD_NATIVE_FILTERS [По умолчанию: Истина] — Это новый и поддерживаемый способ фильтрации для панелей мониторинга Superset, следующий за компонентом Filter Box, который устаревает и удаляется в следующей основной версии. Вызываю это здесь, поскольку это важный (и часто задаваемый) флаг с точки зрения статуса. Он будет удален, когда поле фильтра исчезнет из кодовой базы (возможно, в Superset 4.0).
  • DASHBOARD_NATIVE_FILTERS_SET
  • DISABLE_DATASET_SOURCE_EDIT
  • ENABLE_EXPLORE_JSON_CSRF_PROTECTION
  • GENERIC_CHART_AXES
  • REMOVE_SLICE_LEVEL_LABEL_COLORS

Источник:  Блог superset-bi

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Обзор визуализаций в Apache Superset. Типы графиков, диаграмм в Суперсет
Следующая статья →
Как сделать красивую табличку в Apache Superset. Как добавить url/link и image
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • "Уральский банк реконструкции и развития" входит в топ-25 крупнейших банков России и список значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг по версии ЦБ РФ.

  • «Восток-Запад» – крупнейший поставщик продуктов в рестораны, кафе, гостиницы, кейтеринговые компании, столовые, комбинаты питания и кондитерские производства. 300+ городов регулярной доставки по всей территории России и странам СНГ; 3500+ товаров профессиональных брендов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.