BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Лизинг: система бизнес-анализа для лизинговых компаний » IBP для лизинговой компании » IBP в лизинге: Продажи и развитие бизнеса - Формирование плана выдач по менеджерам филиалам и каналам

IBP в лизинге: Продажи и развитие бизнеса - Формирование плана выдач по менеджерам филиалам и каналам

В лизинговой индустрии интегрированное бизнес-планирование (IBP) становится критически важным механизмом согласования спроса, ограничений по рискам и операционной возможности across каналы продаж и филиалы. Глава посвящена методологии формирования плана выдач по менеджерам филиалам и каналам, охватывая архитектуру данных, процедуры планирования, управление изменениями и этапы внедрения. Цель - обеспечить управляемые квоты, прозрачность принятия решений и устойчивость к колебаниям спроса и портфеля активов.

IBP в лизинге требует перехода от фрагментарных, автономных планов к единой, проверяемой модели планирования, охватывающей финансовые, операционные и рисковые аспекты. Эффективный план выдач должен отражать стратегию компании, балансировать портфель активов и профиль риска, поддерживать мотивацию сети продаж и обеспечивать исполнение обязательств перед клиентами в условиях сезонности и изменений рыночной конъюнктуры. Глава фокусируется на том, как выстроить процессы, роли и инструменты, позволящие формировать и исполнять квоты по каждому менеджеру филиала и по каждому каналу продаж.

  • Цели и рамки IBP в лизинге
  • Архитектура планирования и данные
  • Процессы формирования плана выдач
  • Организационные изменения и управление изменениями
  • Этапы внедрения и контроль

     

Предпосылки и цели

IBP в лизинге призван соединить стратегическое направление, коммерческие цели и операционные ограничения в единый цикл планирования. В контексте продаж по филиалам и каналам это означает рациональное распределение квот на выдачу контрактов по каждому менеджеру и по каждому каналу (прямые продажи, брокеры, корпоративные клиенты) с учетом доступного портфеля активов, кредитного риска, операционной мощности и требований регулятора. Важнейшие аспекты включают согласование целей между филиалами, финансовыми и риск-менеджерами, а также обеспечение прозрачности и повторяемости процессов.

Основные цели методологии IBP в лизинге систематизируют и автоматизируют принятие решений по выдаче квот:

  • обеспечить соответствие планов продаж стратегическим целям, финансовым лимитам и рисковому профилю портфеля;
  • повысить точность планирования за счет интеграции данных спроса, возможностей исполнения и сезонных эффектов;
  • выровнять ожидания клиентов, бизнеса и операционных подразделений через единый язык планирования и прозрачные правила распределения квот;
  • снизить риск перегрева портфеля, концентраций по сегментам и каналам, а также ошибок в исполнении планов;
  • внедрить управляемый цикл обновления планов с возможностью сценарного анализа и быстрой адаптации к изменениям внешней и внутренней среды.

Ключевые участники процесса - руководители филиалов, менеджеры по каналам продаж, финансовый и рисковый блоки, IT-архитекторы и корпоративный офис продаж. Взаимодействие между ними строится на принципе «один источник правды» и строгой договоренности о роли, ответственности и допустимых изменениях в планах. В контексте лизинга важна тесная связь IBP с процессами кредитования, формирования портфеля активов и обслуживания клиентов, чтобы квоты по выдаче не противоречили риск-аппетиту и доступности активов.

 

Архитектура планирования и данные

Ключ к устойчивому IBP - архитектура данных и процедур, которые обеспечивают единое пространство для сбора, обработки и анализа данных. В основе архитектуры лежит разделение на уровни: источники данных, единый слой подготовки данных, плановый движок и кабинет планирования для бизнес-пользователей. Такой подход позволяет оперативно формировать сценарии и оперативно выпускать квоты по филиалам и каналам.

  • Источники данных. В контексте лизинга это обычно CRM/оригинационные системы, системы управления договорной активностью, розничный портфель и портфель залогов, а также финансово-операционные системы (ERP/финконтроль). Важна интеграция сезонности и трендов спроса, конверсий по каналам, статусов рассмотрения заявок, а также данных о мощности исполнения: количество агентов, средняя длительность сделки, загрузка офисов и региональные особенности.

  • Единый слой подготовки данных. Здесь выполняются очистка данных, маппинг единиц измерений, обработка пропусков и аномалий, нормализация по сегментам и каналам, а также консолидированная «истина» для всей организационной единицы. В рамках IBP на этом уровне внедряются правила качества данных, метрики строк и контроль версий.

  • Плановый движок. Это ядро, которое осуществляет расчеты квот и сценариев. В зависимости от выбранной архитектуры оно может быть реализовано внутри специализированного продукта (например, SAP IBP) или через корпоративные решения планирования с кастомными модулями. В любом случае движок должен поддерживать правило выделения квот с учётом ограничений по активам, кредитному лимиту, региональным особенностям и согласованных бизнес-правил.

  • Кабинет планирования. Инструментарий, где пользователи создают сценарии, устанавливают цели, просматривают дашборды и утверждают квоты. В этой части важна удобная навигация, доступ по ролям и возможность быстрого сравнения сценариев, а также публикация квот с визуальным объяснением логики распределения.

  • Архитектура данных и роль master data. В IBP особенно важны качественные «мастер-данные»: справочники каналов продаж, структуры филиалов, география, классификация продуктов, классификаторы риска и лимитирование. Наличие централизованных справочников снижает расхождения, ускоряет обучение пользователей и упрощает аудит.

  • Управление версиями, сценариями и цикл обновления. Необходимо регламентировать частоту обновления планов (например, ежемесячная основа с еженедельными обновлениями по ключевым событиям), а также поддерживать несколько рабочих версий для сценариев «базовый/альтернативы/пессимистичный». Важна также фиксация изменений, чтобы любой перерасчет можно было реконструировать и объяснить.

  • Принципы интеграции и безопасность. Архитектура должна поддерживать интеграцию с внешними и внутренними системами без потери данных и с соблюдением политики доступа. Разграничение прав доступа и журналирование действий являются обязательной частью управления данными и аудита.

На практике для многих организаций целесообразно применить готовые решения планирования, например SAP IBP, которые обеспечивают встроенную поддержку сценариев, планирования по стартам и налаженной связью с финансовыми и рисковыми модулями. В рамках российского контекста возможна эволюция через адаптацию существующих ERP/CRM-платформ (например, решения на базе 1С) с модульной интеграцией функции IBP через внешний плановый слой. В любом случае архитектура должна оставаться гибкой и масштабируемой, с четко определенной ответственностью за качество данных и плановых зависимостей.

 

Процессы формирования плана выдач по менеджерам филиалам и каналам

Формирование плана выдач - это практическое воплощение стратегии в конкретные квоты для каждого менеджера и канала. Процессы следует строить как цикл с регулярными точками согласования и непрерывной проверкой реальности исполнения.

  • Цикл планирования и cadence. Определите длительность цикла (например, 12-18 месяцев с ежеквартальным пересмотром и ежемесячной актуализацией). Обеспечьте согласование между коммерческим блоком, финансовым, рисковым и IT. В цикле важна роль «операционного капитана IBP» и составление регламентированной повестки встреч, чтобы решения принимались прозрачно и обоснованно.

  • Прогноз спроса по каналам и филиалам. Вводной этап включает агрегацию спроса по каналам продаж и по регионам/филиалам с учетом сезонности, рыночной конъюнктуры, макро- факторов и исторической конверсии. В отличие от простой детализации продаж, IBP требует учета ограничений финансирования, портфеля активов и процедуры утверждения, чтобы прогноз можно было превратить в конкретные квоты.

  • Оценка возможностей исполнения. Распознаются ограничения по активам, лимиты по заемному капиталу, сроки одобрения заявок, нагрузка по отделу кредитования и условия обслуживания. В рамках процесса выполняются проверки согласования с портфелем и рисковыми ограничениями.

  • Правила распределения квот. Разрабатываются и документируются квотные правила: пропорциональные распределения, квоты по каналам, минимальные/максимальные пороги, корректировки на основе риска и платежеспособности клиентов. Важна прозрачность принципов: по каким критериям квоты перераспределяются при изменении спроса или портфеля.

  • Верификация и согласование. Перед выпуском квот проводится многоступенчатая проверка: соответствие финансовым целям, рисковым пределам, операционной готовности и требованиям регулятора. Решения проходят через: руководителя канала продаж, финансового директора, риск-менеджера и, при необходимости, совета директоров.

  • Публикация и выпуск квот. После утверждения квоты публикуются в плане для менеджеров филиалов и каналов, с пометками об ограничениях, сроках и действиях. Важно сопровождать публикацию объяснением логики распределения и сценариями, если какой-либо показатель выходит за пределы нормы.

  • Мониторинг исполнения и корректировки. В процессе исполнения внедряется цикл контроля исполнения: сравнение фактических результатов с планом, анализ отклонений по причинам (включая задержки кредитования, изменение цен, сезонность), а также корректировки на ближайшие итерации. В большинстве случаев применяется rolling forecast с триггерной адаптацией.

  • Управление исключениями. Любые отклонения от нормальных правил должны подпадать под регламент исключений: когда и как обрабатывать перераспределение, какие уведомления и какие временные рамки. Эффективное управление исключениями требует документированной логики и ограничений по влиянию на риск-профиль.

  • Метрики и прозрачность. Формируйте дашборды и отчеты, которые позволяют видеть соответствие целей, динамику изменений и влияние квот на портфель. Важны показатели точности прогноза, исполнение по каналам, конверсия по веткам продаж, загрузка портфеля и средний размер сделки.

  • Связь с корпоративной мотивацией и стимулированием. Включите механизмы, связывающие выполнение плана с KPI менеджеров и каналов, чтобы мотивационные схемы мотивировали достижение целей без превышения риск-профиля. Необходимо обеспечить, чтобы система квот была понятна и справедлива для всех участников.

  • Примеры и сценарии. Рассматривайте варианты сценариев: базовый, сценарий роста, сценарий неблагоприятной конъюнктуры. Каждому сценарию соответствует набор квот и условий исполнения, что позволяет руководству быстро адаптироваться к ситуации.

     

Метрики эффективности и контроль качества

  • Точность прогноза спроса по каналам и филиалам.
  • Соотношение план/факт по квотам и фактическому объему выдач.
  • Уровень соблюдения рисковых ограничений и лимитов.
  • Время цикла планирования и скорость обновления сценариев.
  • Уровень прозрачности и качество аудита изменений.
  • Уровень удовлетворенности пользователей инструментами IBP.
  • Эффективность внедрения и адаптации новых правил распределения.

     

Организационные изменения и управление изменениями

Успех внедрения IBP в лизинге во многом зависит от управления изменениями и организационной подготовленности. В рамках методологии методологи и практические руководители должны обеспечить ясную структуру ответственности, развитие компетенций сотрудников и поддержку топ-менеджмента.

  • Управление изменениями и модель роли. Создайте координационный комитет IBP, сформируйте роли: IBP-лидер, владельцы данных (data steward), продукты и каналы продаж, финансовый контролер, риск-менеджер, IT-архитектор. Разработайте RACI-матрицу, описывающую ответственность за каждый элемент плана, данные, и процесс утверждения.

  • Организационная структура. В рамках IBP может потребоваться создание «пул» специалистов по планированию (Sales/Finance Ops) и выделение участников от каждого канала продаж. Централизованный плановый хаб позволяет объединить локальные данные филиалов и региональные особенности, обеспечивая единое место для согласования и публикации квот.

  • Изменение процессов и регламенты. Внедряйте новые регламенты, календарь планирования, роли и права доступа, требования к качеству данных, а также порядок обновления планов и утверждения. Важно обеспечить последовательные, повторяемые правила для всех каналов и филиалов, что улучшает предсказуемость исполнения.

  • Обучение и поддержка пользователей. Организуйте программу обучения по основам IBP, правилам распределения квот и использованию планового кабинета. Создайте набор справочных материалов, видеозарисовок, шаблонов и чек-листов для быстрого включения сотрудников в процесс.

  • Мотивация и incentivs. Координация мотивационных механизмов с целями плана. Привязка KPI менеджеров к точности прогноза, своевременности выпуска квот и соблюдению лимитов помогает удерживать фокус на качестве планирования и ответственности за результаты.

  • Управление рисками изменений. Включите в план управление рисками: подготовка к сопротивлениям изменений, стратегией коммуникаций, минимизацией сопротивления и контролем за реализацией изменений на практике. Оценка готовности организации и проведение пилотных проектов с первыми итогами, которые демонстрируют ценность нового процесса.

  • Внутренний контроль и аудит. Внедрите процедуры аудита изменений, записи действий пользователей, контроль версий и политики доступа. Это обеспечивает прозрачность и соответствие требованиям регулятора и внутренним стандартам.

     

Этапы внедрения и контроль

Реализация IBP в лизинге должна осуществляться по этапам с четкими критериями перехода между ними. Такой подход позволяет минимизировать риск срыва сроков и обеспечить управляемость изменений.

  • Этап 0. Подготовка. Определите цели проекта, составьте команду, зафиксируйте регламенты, соберите базовую инфраструктуру данных и согласуйте KPI. Сформируйте план коммуникаций и подготовку руководителей.

  • Этап 1. Пилот. Реализуйте пилотный участок на ограниченном наборе филиалов и каналов. Оцените точность прогнозов, качество данных, простоту использования кабины планирования и согласованность процессов. Соберите обратную связь и зафиксируйте корректировки.

  • Этап 2. Масштабирование. Расширьте пилот на всю сеть филиалов и каналы продаж. Внедрите единые регламенты, алгоритмы, дашборды и обучающие материалы. Обеспечьте полный цикл публикаций и обновлений планов.

  • Этап 3. Эксплуатация. Установите режим операционной деятельности: ежемесячные обновления, ежеквартальные сценарные обзоры, постоянный мониторинг KPI и коррекции в реальном времени. Вкладывайте усилия в непрерывное улучшение на основе анализа отклонений и пользовательской обратной связи.

  • Этап 4. Оптимизация. Постоянно улучшайте правила распределения, адаптируйте модели спроса и правила балансировки спроса/права на активы. Внедряйте новые сценарии и тестируйте влияние изменений на портфель, выручку и риски. Обеспечьте эволюцию архитектуры данных и планового движка.

  • Риски внедрения и управление ими. Основные риски включают несогласование между подразделениями, недостаточную качество данных, задержку внедрения, сопротивление пользователей и ограничение по интеграциям. В рамках методологии необходимы активные меры по управлению рисками: раннее вовлечение стейкхолдеров, постоянная коммуникация, управление изменениями и контроль качества.

  • Валидация и приемка. Перед полномасштабным развертыванием тщательно валидируйте ключевые сценарии и квоты, проведите функциональные тесты и проверку соответствия регламентам. Обратите внимание на устойчивость к рискам и способность восстанавливать данные после сбоев.

  • Ключевые артефакты внедрения. Разработайте набор документов: регламенты цикла планирования, шаблоны квот, правила распределения, регламент аудита и метрику исполнения. Включите шаблоны дашбордов и форматов отчетности для руководителей.

  • Меры устойчивости. Обеспечьте устойчивость к изменениям рыночной конъюнктуры за счет гибкости сценариев и быстрого доступа к альтернативам в плане. Поддерживайте непрерывность обучения пользователей и регулярные обновления знаний.

     

Key takeaways

  • IBP в лизинге требует единого цикла планирования, связывающего спрос, возможности исполнения и риски, чтобы обеспечить выпуски квот по менеджерам филиалов и каналам.
  • Архитектура данных и единое пространство планирования критически важны для прозрачности, аудита и быстрой адаптации к изменениям.
  • Процессы формирования плана выдач должны включать прогноз спроса, оценку возможностей, правила распределения, утверждения и мониторинг исполнения.
  • Организационные изменения и управление изменениями являются неотъемлемой частью успеха: роли, регламенты, обучение и мотивация сотрудников должны быть четко выстроены.
  • Внедрение следует реализовать поэтапно: подготовка, пилот, масштабирование, эксплуатация и оптимизация, с управлением рисками и контролем качества.
  • KPI и метрики должны быть связаны с точностью прогноза, исполнением квот и соответствием рисков, чтобы поддержать прозрачность и ответственность.
  • Подбор инструментов и технологий следует основывать на потребностях бизнеса: возможно использование готовых решений (например, SAP IBP) или адаптированных российских решений в части данных, с учетом интеграций и обеспечения «едины источника правды».

     

FAQ

  1. Что такое IBP в лизинге и зачем нужны планы выдачи по менеджерам филиалам и каналам?

IBP в лизинге - это управляемый цикл планирования, который объединяет спрос по каналам продаж и регионам, доступность активов и риски портфеля в единый план. Планы выдачи по менеджерам и каналам позволяют распределить квоты на новых сделках так, чтобы бизнес-цели соблюдались, портфель соответствовал рискам, а операционная мощность и кредитный контроль были учтены. В существующих условиях это снижает риск перегрева и улучшает координацию между филиалами, каналами продаж и финансовым блоком.

 

  1. Какие данные необходимы для эффективного IBP в лизинге?

Основу составляют данные спроса по каналам и регионам, данные о портфеле активов, кредитные лимиты и требования по рискам, данные по исполнению сделок, показатели оперативной мощности и служебная информация из CRM, систем origination и ERP. Важна высокая качество мастер-данных: каналы, филиалы, география, классификаторы рисков и правила распределения.

 

  1. Каковы принципы распределения квот?

Принципы распределения квот должны быть четко регламентированы и согласованы с участниками процесса. Обычно применяются пропорциональные или целевые схемы, ограниченные минимальными и максимальными порогами, учитывающими рисковый профиль, сезонность и портфельную емкость. Правила должны быть прозрачными и документированными, чтобы обеспечить объяснимость решений при аудите и анализе отклонений.

 

  1. Какие роли необходимо в рамках IBP-управления?

Необходимо определить IBP-лидера/координатора, владельцев данных (data stewards), представителей финансового блока, риск-менеджмента, отдела продаж и IT. Важно сформировать регламент взаимодействия, включая RACI-матрицу, цикл встреч и регламент утверждений. Это обеспечивает последовательность действий и согласование на всех уровнях.

 

  1. Как организовать данные и архитектуру для IBP?

Необходимо создать единое пространство данных: интеграцию источников (CRM/оригинационные системы, системы управления договорами, ERP), мастер-данные и слой подготовки данных, плановый движок и кабинет планирования. Архитектура должна обеспечивать версионирование сценариев, доступ по ролям, аудит изменений и возможность быстрого анализа нескольких альтернатив. Важна возможность масштабирования и адаптации под локальные требования.

 

  1. Какие риски сопровождают внедрение IBP и как их минимизировать?

Риски включают несогласование между функциями, низкое качество данных, ограничение по интеграциям, сопротивление пользователей и задержки в принятии решений. Управлять ими следует через раннее вовлечение стейкхолдеров, четкие регламенты, обучение и создание пилотных проектов с быстрым доказательством ценности. Важно также обеспечить устойчивость к изменениям и регулярные аудиты данных и процессов.

 

  1. Какие KPI стоит использовать в контексте IBP в лизинге?

Ключевые KPI включают точность прогноза спроса по каналам и филиалам, исполнение квот по плану, долю портфеля, соответствие рисковым лимитам, скорость цикла планирования и качество аудита. Дополнительно полезны метрики по конверсии сделок на уровне канала, эффективность выдачи по регионам и удовлетворенность пользователей планирования.

 

  1. Как внедрять IBP пошагово?

Начните с подготовки и формирования регламентов, затем проведите пилот на ограниченной выборке филиалов и каналов, расширяйте охват на всю сеть, внедряйте операционную дисциплину обновления планов, и в конце - достигайте устойчивой эксплуатации и постоянной оптимизации. Во время перехода критично обеспечить обучение сотрудников и поддержку со стороны руководства.

 

  1. Как связать IBP с мотивацией сотрудников?

Свяжите часть вознаграждений с принятыми квотами и точностью прогноза, а также с соблюдением рисковых ограничений. Включайте элементы по продуктивности и качеству планирования в итоговую систему оценки. Важна прозрачность критериев и постоянная коммуникация об условиях вознаграждения.

 

  1. Какие примеры инструментов и технологий можно использовать?

В демо- и пилотном режимах часто применяют готовые системы планирования, например SAP IBP, которые позволяют моделировать сценарии, управлять цепочкой поставок и портфелем, а также связывать планирование с финансовыми показателями. В отечественном контексте возможна интеграция с решениями на базе 1С или других ERP-платформ с доп. модулями планирования. В любом случае ключевыми задачами остаются единый источник данных, управляемые правила распределения и прозрачный интерфейс для пользователей.

← Предыдущая статья
Кредитный анализ и андеррайтинг - Контроль достижения целевых показателей качества нового портфеля
Следующая статья →
Продажи и развитие бизнеса - Планирование воронки продаж по этапам и конверсии

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • «Восток-Запад» – крупнейший поставщик продуктов в рестораны, кафе, гостиницы, кейтеринговые компании, столовые, комбинаты питания и кондитерские производства. 300+ городов регулярной доставки по всей территории России и странам СНГ; 3500+ товаров профессиональных брендов.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.