BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Лизинг: система бизнес-анализа для лизинговых компаний » IBP для лизинговой компании » IBP в лизинге: Продажи и развитие бизнеса - Расчет целевой маржи новых сделок

IBP в лизинге: Продажи и развитие бизнеса - Расчет целевой маржи новых сделок

В рамках интегрированного планирования бизнеса (IBP) лизинговым организациям важно не только заключать сделки, но и обеспечивать устойчивую рентабельность всего портфеля. Глава посвящена методике расчета целевой маржи для новых лизинговых сделок в контексте IBP: как перевести стратегические цели в конкретные параметры сделки, как формировать цену и структуру договора так, чтобы они соответствовали требованиям капитала, рисков и операционных затрат, а также как внедрять прозрачные процессы согласования и контроля внутри организации.

Расчет целевой маржи является связующим звеном между стратегией и операционной деятельностью: он устанавливает минимальные требования к доходности по каждой сделке и позволяет сборке портфеля соответствовать общей модели риска и капитализации. В процессе рассмотрения будут затронуты концепции, подходы к моделированию входных данных, практики управления данными, процессы IBP, а также организационные изменения, необходимые для эффективной реализации методики на уровне продаж и бизнеса в целом.

  • Определение целевой маржи и её связь с целями портфеля и требованиями капитала.
  • Моделирование входных данных, сценариев и расчет целевой маржи на уровне отдельных сделок.
  • Процессы согласования, роли и governance в рамках IBP для лизинга.
  • Организационные изменения, компетенции и инструменты внедрения.

     

Концептуальная основа расчета целевой маржи новых сделок

Целевая маржа - это денежная величина, которая обеспечивает выполнения требований к возврату капитала, учёту риска и покрытию операционных затрат по новым сделкам. В лизинговом контексте она должна быть привязана к полному циклу сделки: от финансирования актива до окончательного выхода из портфеля. В IBP она становится частью портфельной экономики: приоритетом является не отдельная сделка как таковая, а вклад сделки в прогнозируемую доходность портфеля и соответствие принятым рисковым параметрам.

Важно различать понятия маржи в узком смысле (валовая величина прибыли по сделке) и целевую маржу в контексте IBP (норма доходности, которая должна быть достигнута, чтобы портфель соответствовал требуемому уровню риска и капитальных затрат). В практической плоскости это означает трансляцию стратегических ориентиров по риску капитала, налогам и операционным затратам в пороговые значения для каждой сделки.

Ключевые принципы, лежащие в основе расчета целевой маржи:

  • Связь с требованиями капитала. Целевая маржа должна покрывать как стоимость капитала, так и риск-резервы. В рамках простого подхода это можно выразить через годовую норму прибыли на вложенный капитал (ROIC) и стоимость капитала (WACC). Например, если задача состоит в обеспечении ROIC выше определённого порога, то маржа по сделке должна быть такой, чтобы после уплаты налогов и учёта затрат на риск она оставляла необходимую величину операционной прибыли.
  • Распределение между портфелями. Точный размер маржи по сделке зависит от класса актива, срока лизинга, вариабельности использования и реального срока окупаемости. Механизм распределения позволяет удержать маржу на приемлемом уровне в рамках прогнозной портфельной динамики и при этом сохранять конкурентоспособность в рынке.
  • Управление рисками. Включение в расчёт кредита риска, остаточной стоимости актива, затрат на обслуживание и администрирование, а также возможных потерь по возврату - критически важно для устойчивости. Это обеспечивает прозрачность в отношении того, какие факторы формируют целевую маржу и какие допущения лежат в её основе.
  • Интеграция с операционной моделью. Целевая маржа должна быть «вшита» в инструменты ценообразования и систему согласований: ценообразование по сделке и процессы IBP должны уметь оперативно адаптироваться к изменениям рыночной конъюнктуры, доступности капитала и рисковых параметров.

Методическая последовательность для перевода стратегических целей в целевую маржу по сделке может выглядеть так:

  1. Определение целевых параметров портфеля. Установить желаемые показатели доходности на капиталы, требуемую доходность по портфелю и допустимый уровень риска. Это основывается на корпоративной стратегии, инвесторских требованиях, регуляторных ограничениях и внутренней политике управления рисками.

  2. Оценка капитала, задействованного в сделке. В лизинге капитальные затраты в рамках сделки отражаются в стоимости актива и стоимости фондирования. Необходимо определить-объем на актив, предполагаемую остаточную стоимость и ожидаемую амортизацию.

  3. Расчет операционных затрат и затрат на риск по сделке. Включается админ-налогообеспечение, обслуживание, страхование, комиссия за оформление сделки, риск-резервы, ожидаемые потери по кредиту и обслуживание в течение срока лизинга.

  4. Определение структуры платежей и выручки по сделке. Включаются базовые лизинговые платежи, дополнительные сборы (комиссии, страхование, услуги), а также влияние налогового режима на денежные потоки.

  5. Формирование целевой маржи по сделке. На основе вышеперечисленных элементов рассчитывается ожидаемая операционная прибыль до налогов и отборной маржи, которая затем масштабуется на уровне портфеля секторной и продуктовой принадлежности.

  6. Верификация через сценарии. Применение стресс-сценариев (модели спроса, вариабельность загрузки, изменения цены кредита, рост расходов на обслуживание, колебания стоимости капитала) для оценки устойчивости целевой маржи.

  7. Обеспечение управляемости и прозрачности. Формирование единых шаблонов расчета, согласование порогов и регламентов обновления данных и моделей для всей организации.

Опираясь на эти принципы, можно сформировать эффективную методику расчета целевой маржи для новых сделок, которая поддерживает прозрачность, согласование между подразделениями и устойчивость профиля прибыли по портфелю.

 

Моделирование и входные данные для новых сделок

Эффективная модель расчета целевой маржи требует четко определённых входных данных, их качества и источников. В рамках IBP в лизинге критически важно обеспечить непрерывный доступ к актуальным данным и согласование между системами бухгалтерского учёта, риск-менеджмента, продаж и финансов. Ниже приводится структура входов и подход к их обработке.

Ключевые входные данные и принципы их использования:

  • Стоимость актива и остаточная стоимость. Цена покупки актива и предполагаемая ликвидационная стоимость по завершении срока лизинга. Они задают базу для расчета капитального заряда и соответствующего распределения маржи между периодами.
  • Стоимость финансирования. Процентная ставка или стоимость заимствования для финансирования сделки. Включается в расчет денежных потоков и влияет на размер соответствующего маржинального дохода.
  • Операционные затраты. Включают обслуживание, страхование, администрирование и прочие текущие расходы, связанные с эксплуатацией актива.
  • Риск-резервы и потери по кредиту. Оценка ожидаемых потерь по кредиту и резервы на риск неплатежей. Включаются в расчёт маржинального профиля как чистый отрицательный вклад в прибыль.
  • Ожидаемая загрузка/использование актива. Прогноз спроса на лизинг, частота использования, сезонность и вероятность простоя. Эти факторы напрямую влияют на размер платежей и денежные потоки.
  • Налоги и структура налогообложения. Влияние налогового режима на операционную прибыль и чистую маржу.
  • Комиссии и дополнительные услуги. Программируемые источники дохода за счет страхования, сопровождения, технического обслуживания и пр.

Источники данных и качество:

  • Внутренние источники. ERP/финансовая платформа (например, SAP S/4HANA, 1C: ERP), CRM-системы (для capture спроса и условий сделки), риск-системы и бухгалтерские регистры.
  • Внешние источники. Банковские ставки, рыночные данные по финансированию, кредитные рейтинги, информация о рыночной конъюнктуре и регуляторные требования.

Ключевые принципы моделей и расчётов:

  • Прозрачность и повторяемость. Все расчеты должны быть воспроизводимы и документированы. Каждый вход должен иметь источник и установленную логику расчета.
  • Согласованность данных. Данные из разных систем должны проходить через единый процесс очистки, нормализации и согласования, чтобы не возникало противоречий между продажами, риском и финансовыми показателями.
  • Включение рисков и изменений. Модель должна позволять быстро переопределять ключевые допущения (например, изменение ставки финансирования или уровня просроченной задолженности) и просчитать влияние на целевую маржу.
  • Сценарийный подход. Включение базового, оптимистического и пессимистического сценариев позволяет оценить устойчивость марж в условиях неопределенности рынка и портфеля.

Типовая структура модели расчета целевой маржи по сделке:

  • Основной платежный план и денежные потоки сделки.
  • Расчет капитального заряда: капитал, задействованный в активе, умноженный на требуемую доходность.
  • Расчет операционных затрат и затрат на риск по активу.
  • Расчет маржинального вклада сделки: выручка минус совокупные затраты (финансирование, операционные, риск).
  • Корректировки на налоги и непредвиденные расходы.
  • Итоговая целевая маржа по сделке и её распределение по периодам.

Пример упрощенного алгоритма расчета целевой маржи (упрощенная иллюстрация, без кодирования):

  • Определить годовой капитал-заряд per asset = стоимость актива × требуемая норма доходности.
  • Вычислить годовую операционную прибыль, необходимые затраты на обслуживание и ожидаемые потери по кредиту.
  • Определить годовую выручку по лизинговым платежам и дополнительные сборы.
  • Целевая маржа = (Годовая операционная прибыль + налоговая корректировка) − (Годовые расходы на обслуживание + ОPT по риску + Финансирование) - остаточная стоимость учтена через амортизацию и ликвидацию.
  • Разделить итоговую маржу на годовую выручку по сделке для получения маржинального процента.

Практически это означает, что каждая новая сделка должна приносить чистую маржу, достаточную для покрытия капитального заряда, операционных затрат и риска, и при этом обеспечивать соответствие требованиям портфельной доходности. Важно, чтобы расчеты были согласованы между продажами, финансовым департаментом и управлением рисками, и чтобы существовали четкие принципы корректировок маржи при изменении ключевых допущений.

 

Процессы согласования и governance

Эффективное внедрение методики требует формализованных процессов согласования и управления данными. В рамках IBP для лизинга это означает интеграцию в цикл планирования, где данные и финансовые расчеты проходят через единые регламенты и роли. Основные элементы:

  • Роли и ответственности. Включают в себя представителей продаж, финансового отдела, риска, казначейства и IT. Определение ролей отвечает за качественную постановку целей, корректное моделирование и ответственное использование данных.
  • Регламент цикла IBP. Циклы должны быть регулярными (например, ежемесячно для новых сделок и ежеквартально - для обновления портфеля). В рамках цикла выполняются сбор входных данных, моделирование, валидация и согласование целевых маржей.
  • Контрольные точки и approve gates. Необходимо установить пороги риска и пороги маржи, при которых сделки проходят автоматически, и случаи, требующие дополнительной экспертизы или руководящего решения.
  • Шаблоны и документация. Единый набор шаблонов расчета, формул и пояснений обеспечивает прозрачность и снижает риск несогласованных решений. Вся документация должна быть доступна внутри корпоративной системы и легко отслеживаемой.
  • Интеграция с инструментами ERP/CRM. Взаимодействие с системами продаж и учета позволяет автоматически подтягивать данные, уменьшать ручной ввод и ускорять цикл принятия решения.
  • Обучение и разворот компетенций. Обеспечение понимания принципов расчета целевой маржи и влияния изменения входных параметров на портфельную капитализацию и риски для сотрудников продаж и финансов.

Практическая реализация governance включает разработку политики по целевой марже, регламентов по обновлению допущений и моделей, а также набор требований к аудитам и валидациям для обеспечения устойчивости методики.

 

Организация и изменения в работе

Внедрение методики расчета целевой маржи требует организационных изменений и нового уровня сотрудничества между подразделениями. Ключевые аспекты:

  • Коммуникации и сотрудничество. Необходима культура совместной разработки моделей, где Sales, Finance, Risk и IT работают как единую команду. Регулярные встречи рабочей группы IBP следует превратить в привычку.
  • Инструменты и компетенции. Необходимо развивать компетенции в аналитике и финансовой инженерии продаж, включая навыки моделирования, анализа сценариев и использования управляемых шаблонов. Привлечение специалистов по BI и системной интеграции ускоряет внедрение.
  • Индикаторы эффективности. KPI должны отражать не только объем продаж, но и качество маржи и устойчивость портфеля: доля сделок с целевой маржой выше порога, отклонение фактической маржи от целевой, среднее время достижения согласованных маркеров, доля портфеля с устойчивыми тарифами и т. п.
  • Изменение мотиваций и incentов. Важно обеспечить согласование мотиваций между отделами, чтобы не возникало перекосов в пользу объема продаж над качеством маржи. Это требует переработки в системе бонусов, KPI и оценочных процессов.
  • Управление рисками культуры. Поскольку маржа напрямую связана с кредитными и операционными рисками, следует укреплять культуру «поздно говорить» о рисках, чтобы избегать настройки сделок в ущерб портфелю.

Чтобы обеспечить успешное внедрение, рекомендуется использовать поэтапный план: пилотный запуск на ограниченной группе сделок, последующая масштабируемость и постоянная мониторига изменений, сверка с регуляторами и аудиторами, а также наличие эскалационных путей по мере возникновения спорных ситуаций.

 

Инструменты, шаблоны и внедрение

Эффективная реализация методики требует применения практических инструментов и шаблонов. В качестве прототипов можно использовать доступные шаблоны расчета и dashboards, адаптированные под специфику лизинга и IBP.

  • Шаблоны расчета целевой маржи. Единный шаблон, где указываются все входные параметры сделки: стоимость актива, остаточная стоимость, ставка финансирования, сроки лизинга, операционные затраты, риски, налоги, комиссии, дополнительные услуги, ожидаемая загрузка, и итоговая целевая маржа. Шаблон должен поддерживать вариативность допущений и сценариев.
  • Шаблоны документов и согласований. Нормативная документация, регламенты и чек-листы согласования для каждой стадии сделки. Это обеспечивает прозрачность и быстрые проверки.
  • Dashboards и отчеты. Визуализации для руководства и команд продаж, показывающие распределение целевых маржей по сегментам, текущий статус сделок и отклонения от планов. Включают индикаторы портфеля: среднюю маржу по сделке, долю сделок с маржей выше порога, рисковые показатели, влияние изменений ключевых допущений на общую доходность.
  • Интеграции с ERP/CRM и BI. Применение ETL-процессов для переноса данных между системами и обеспечения консистентности. В рамках архитектуры IBP следует организовать единый источник правды для цены, маржи и риска.
  • Пошаговый план внедрения. Рекомендованный путь: (1) формирование методологии, (2) создание пилотной группы, (3) тестирование и калибровка, (4) обучение персонала и (5) масштабирование по всей организации.

Практическое внедрение требует последовательности: сначала - концептуальная настройка и пилот, затем - внедрение шаблонов и процессов, далее - масштабирование и постоянная оптимизация на основе обратной связи и данных портфеля.

 

Key takeaways

  • Целевая маржа по новым сделкам должна соответствовать портфельной цели по доходности и уровню риска; она служит мостом между стратегией и операционной реализацией.
  • В контексте IBP целевая маржа учитывает капитальные затраты, операционные расходы, кредитный риск и остаточную стоимость актива, обеспечивая устойчивый денежный поток по портфелю.
  • Моделирование требует единых данных, прозрачности источников и сценарного подхода для оценки устойчивости маржи к изменениям рыночной конъюнктуры.
  • Governance и процесс согласования должны быть формализованы: четкие роли, регламенты обновления допущений, контрольные точки и документация.
  • Организационные изменения требуют внимания к культуру сотрудничества между функциями, переработке KPI и адаптации мотиваций под качественную маржу и устойчивость портфеля.
  • Инструменты и шаблоны должны быть унифицированы и интегрированы с ERP/CRM системами для обеспечения одного источника правды и быстрой реакции на изменения параметров сделки.

     

FAQ

  1. Что такое целевая маржа в контексте IBP для лизинга?
  • Это минимальная маржа, которая должна быть достигнута по каждой новой сделке с учетом капитальных затрат, риска, операционных затрат и налогов, чтобы портфель в целом достигал заданной доходности и уровня риска. Целевая маржа служит ориентиром для продаж и финансовых функций и поддерживает стратегическую целеполагание в рамках IBP.

 

  1. Как целевая маржа связана с целями портфеля и стоимостью капитала?
  • Целевая маржа вытекает из портфельной цели доходности и требуемой стоимости капитала. Она обеспечивает, чтобы новая сделка приносила необходимый вклад в ROIC/WHAC и покрывала затраты на капитал и риск. Связь проявляется через модель капитального заряда и сценарный анализ, который позволяет перевести портфельные цели в пороговые значения по сделкам.

 

  1. Какие входные данные являются критически важными для расчета?
  • Стоимость актива и остаточная стоимость, стоимость финансирования, ожидаемая загрузка, операционные затраты, расходы на риск и ожидаемые потери по кредиту, налоговая ставка и структура налогов, а также дополнительные услуги и сборы. Качество данных и их согласованность между системами являются критически важными для точности расчета.

 

  1. Как учитываются риск и остаточная стоимость в расчете?
  • Риск учитывается через резервные политики и ожидаемые потери по кредиту, которые уменьшают фактическую операционную прибыль. Остаточная стоимость влияет на капитальный заряд и на экономику сделки через влияние на остаточную стоимость актива и предполагаемую ликвидацию. Совокупная модель должна включать эти элементы, чтобы целевая маржа отражала реальную экономику сделки.

 

  1. Какой цикл IBP применяется к расчету целевой маржи по сделкам?
  • Обычно цикл включает сбор входных данных, моделирование сделки, валидацию, обсуждение и согласование на уровне подразделений (продажи, риск, финансы), утверждение и документирование. Цикл повторяется регулярно (ежемесячно для новых сделок, ежеквартально для портфеля), с обновлением допущений и источников данных.

 

  1. Какие KPI используются для мониторинга эффективности методики?
  • Доля сделок, закрытых по целевой марже выше порога; фактическая маржа по сделкам по отношению к целевой; точность прогнозов загрузки и денежных потоков; скорость цикла сделки; качество данных и соответствие регуляторным требованиям; портфельная рентабельность и риск-репутационные параметры.

 

  1. Какие организационные изменения могут потребоваться?
  • Введение совместной работы между Sales, Finance, Risk, IT и Treasury; новые роли в BI/аналитике и IBP-менеджменте; перестройка KPI и систем мотивации; обучение сотрудников новым подходам к моделированию и принятию решений.

 

  1. Какие риски возникают при внедрении и как их минимизировать?
  • Риски связаны с несовпадением данных, различиями в допущениях между функциями, недостаточной поддержкой со стороны руководства и сопротивлением изменениям. Их можно минимизировать via единые шаблоны, прозрачные регламенты, частые коммуникации и когортный подход к внедрению.

 

  1. Как использовать сценарии в расчетах целевой маржи?
  • Сценарии позволяют оценить влияние изменений ключевых допущений (условия рынка, ставки финансирования, риск-уровни, загрузка) на целевую маржу. Это обеспечивает устойчивость решений и улучшает способность адаптироваться к изменениям рынка.

 

  1. Какие технологические решения поддерживают внедрение методики?
  • Системы ERP/CRM, BI-платформы и риск-инструменты; интеграционные решения, обеспечивающие единый источник правды; шаблоны и дашборды для визуализации целевой маржи и производительности портфеля. В рамках российского рынка допустимы решения вроде 1С или SAP в сочетании с BI-слоем, при условии соответствия требованиям безопасности и регуляторным нормам.

 

Глава рассчитана на практикующих специалистов в области продажи, финансов и риск-менеджмента и ориентирована на внедрение устойчивой методики расчета целевой маржи в рамках IBP для лизинга. В процессе использования предлагаемой методики следует сохранять фокус на цель портфеля, прозрачность процессов и гибкость механизмов адаптации к меняющимся условиям рынка, сохраняя наилучшее соотношение между конкурентоспособностью, рисками и прибыльностью.

← Предыдущая статья
Продажи и развитие бизнеса - Планирование продуктового микса в рамках стратегии
Следующая статья →
Продажи и развитие бизнеса - Планирование партнерских продаж по дилерам и поставщикам

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.