BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
    • Решение для Департамента внутреннего аудита
      • BI/DWH для Департамента внутреннего аудита
      • Метрики, измерения и KPI для Департамента внутреннего аудита
    • Решение для Департамента информационной безопасности
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Аудит: система бизнес-анализа для внутреннего аудита » Универсальное аналитическое решение для Департамента внутреннего аудита » BI/DWH для Департамента внутреннего аудита

BI/DWH для Департамента внутреннего аудита

Цифровая трансформация функции внутреннего аудита является одним из ключевых направлений развития корпоративного управления в современных организациях. Традиционный аудит строился на выборочных проверках, анализе документов и периодических проверках бизнес‑процессов. Однако рост объемов данных и усложнение корпоративных процессов требуют перехода к data‑driven internal audit - модели аудита, основанной на системном анализе данных.

Использование BI‑систем и корпоративных хранилищ данных (DWH) позволяет внутреннему аудиту перейти от ретроспективных проверок к модели continuous auditing - непрерывного мониторинга операций и рисков.

В рамках этой модели:

  • анализируется 100% транзакций, а не ограниченные выборки
  • автоматически выявляются аномальные операции
  • формируются risk indicators
  • аудиторы получают exception reports в режиме близком к реальному времени

BI/DWH становится технологической платформой, которая обеспечивает:

  • интеграцию данных из корпоративных систем
  • автоматизацию аналитики внутреннего аудита
  • выявление операционных и финансовых рисков
  • повышение прозрачности бизнес‑процессов

Таким образом, аналитическая платформа внутреннего аудита превращается в инструмент управления рисками на основе данных.

 

Перечень аналитических задач по функции

В рамках BI/DWH‑решения внутренний аудит получает возможность решать широкий спектр аналитических задач.

 

Контроль внутренних процедур

Анализ эффективности системы внутреннего контроля:

  • мониторинг соблюдения процедур согласования
  • контроль исполнения корпоративных политик
  • выявление нарушений регламентов

 

Аудит закупочных процессов

Аналитика процесса Procure‑to‑Pay (P2P):

  • выявление закупок у единственного поставщика
  • анализ срочных закупок
  • выявление дробления закупок
  • анализ маршрутов согласования

 

Аудит финансовых операций

Контроль финансовых транзакций:

  • выявление дублирующихся платежей
  • выявление платежей аффилированным контрагентам
  • анализ нестандартных финансовых операций

 

Аудит договорной деятельности

Аналитика управления договорами:

  • контроль соответствия условий договоров
  • анализ дополнительных соглашений
  • контроль сроков и сумм контрактов

 

IT‑аудит и аудит информационной безопасности

Аналитика доступа пользователей:

  • контроль прав доступа
  • выявление избыточных привилегий
  • анализ неактивных учетных записей
  • анализ аномальных входов в систему

 

Аудит командировочных и представительских расходов

Контроль Travel & Expense процессов:

  • выявление дублирующихся расходов
  • контроль превышения лимитов
  • анализ нестандартных расходов

 

Что позволяет делать коробочное решение

Коробочное BI/DWH‑решение для внутреннего аудита включает набор аналитических модулей, позволяющих автоматизировать ключевые задачи аудита.

 

Основные функции системы

  • централизованная интеграция данных
  • формирование аналитических витрин аудита
  • автоматическое выявление аномалий
  • формирование risk indicators
  • генерация exception reports

 

Функциональные модули

 

  Модуль            Назначение
  ----------------- -----------------------------------------------------
  Аудит закупок     Анализ закупочных операций и выявление нарушений
  Аудит платежей    Контроль финансовых транзакций
  IT‑аудит          Мониторинг доступа пользователей
  Аудит расходов    Анализ командировочных и представительских расходов
  Аудит договоров   Контроль контрактной деятельности

 

BI‑система позволяет аудиторам выполнять drill‑down анализ, переходя от агрегированных показателей к отдельным операциям.

 

Полный перечень показателей и измерений

  -----------------------------------------------------------------------
  Подразделение           Показатели (KPI)        Измерения (Dimensions)
  ----------------------- ----------------------- -----------------------
  Закупки                 Доля закупок у          компания, ЦФО,
                          единственного           поставщик, период
                          поставщика, доля        
                          срочных закупок,        
                          количество дроблений    
                          закупок                 

  Финансы                 количество аномальных   счет, контрагент,
                          платежей, доля          период
                          дублирующих платежей,   
                          сумма подозрительных    
                          операций                

  HR                      выплаты уволенным       подразделение,
                          сотрудникам, аномалии   сотрудник
                          премий                  

  IT                      количество избыточных   система, пользователь
                          прав доступа,           
                          неактивные учетные      
                          записи                  

  Договорная работа       количество договоров    поставщик,
                          без согласования,       подразделение
                          дополнительные          
                          соглашения              
  -----------------------------------------------------------------------

 

Бизнес‑выгоды

Для подразделения внутреннего аудита

  • автоматизация аудиторских проверок
  • сокращение времени проведения аудита
  • повышение охвата проверяемых операций

 

Для топ‑менеджмента

  • повышение прозрачности бизнес‑процессов
  • снижение операционных и финансовых рисков
  • повышение эффективности корпоративного управления

 

Для каких компаний решение необходимо

BI/DWH‑решение для внутреннего аудита особенно актуально для следующих категорий организаций:

  • крупные холдинги
  • компании с большим количеством транзакций
  • организации с распределенной структурой
  • компании с высокой регуляторной нагрузкой

Особенно востребовано решение в следующих отраслях:

  • финансы и банки
  • телеком
  • промышленность
  • ритейл
  • энергетика

 

Интеграция с корпоративными ИТ‑системами

Аналитическая платформа внутреннего аудита интегрируется с ключевыми корпоративными системами.

 

Основные источники данных

  • ERP системы
  • бухгалтерские системы
  • системы закупок
  • HR‑системы
  • системы документооборота

 

Выгоды для руководства

CEO / CFO / COO получают прозрачность операций и снижение рисков.

CIO / CDO получают централизованную архитектуру данных.

ИТ‑подразделение снижает нагрузку на операционные системы.

 

Архитектура и технологии

Логическая архитектура

   Корпоративные системы
    ERP | HR | Procurement | Finance | Security
            ↓
    Интеграционный слой
    Kafka | Airflow | API
            ↓
    Хранилище данных
    PostgreSQL | Greenplum | ClickHouse
            ↓
    Аналитические витрины аудита
    Financial Audit | Procurement Audit | IT Audit
            ↓
    BI‑платформа
    FineBI | Visiology | PIX BI | Superset

 

AI/ML‑контуры

В систему могут быть встроены:

  • anomaly detection
  • fraud detection
  • predictive risk analytics

 

Методология внедрения

Проект внедрения аналитической платформы реализуется поэтапно.

  1. Диагностика процессов внутреннего аудита
  2. Проектирование архитектуры данных
  3. Разработка витрин данных
  4. Создание BI‑дашбордов
  5. Настройка governance
  6. Обучение пользователей

 

Безопасность и соответствие

Решение учитывает требования информационной безопасности и регуляторные требования.

  • соответствие 152‑ФЗ
  • соответствие 187‑ФЗ
  • разграничение прав доступа
  • журналирование действий пользователей
  • аудит доступа к данным

 

Практические кейсы

Кейс 1 - телеком‑компания

Внедрение BI‑аналитики позволило автоматически выявлять аномальные финансовые операции и сократить время аудита на 40%.

 

Кейс 2 - промышленный холдинг

Создание аналитической системы контроля закупок позволило выявить случаи дробления закупок и снизить риски злоупотреблений.

 

Кейс 3 - ритейл‑компания

Система аналитики командировочных расходов позволила выявить дубли расходов и снизить затраты на 12%.

 

Итоговая ценность решения

BI/DWH‑решение для внутреннего аудита позволяет компаниям перейти к современной модели управления рисками, основанной на анализе данных.

Компании получают:

  • непрерывный мониторинг операций
  • автоматическое выявление аномалий
  • повышение прозрачности процессов
  • усиление системы внутреннего контроля

В результате внутренний аудит становится не только контрольной функцией, но и стратегическим инструментом управления корпоративными рисками.

 

  • Планирование аудита на основе данных - анализ исторических результатов проверок рисков и бизнес показателей для формирования годового плана аудита и определения приоритетных областей контроля
  • Оценка риск профиля бизнес процессов - построение аналитических моделей риска по транзакциям операциям подразделениям и контрагентам для выявления зон повышенной вероятности нарушений
  • Мониторинг выполнения годового плана аудита - анализ выполнения аудиторских проектов сроков трудозатрат и статусов проверок для контроля дисциплины исполнения аудиторской программы
  • Анализ покрытия аудита бизнес процессов - оценка доли процессов операций и транзакций которые были проверены аудитом для выявления неохваченных зон контроля
  • Анализ результатов прошлых аудитов - анализ выявленных нарушений рекомендаций и повторных проблем для выявления системных недостатков внутренних контролей
  • Анализ выполнения рекомендаций внутреннего аудита - мониторинг выполнения корректирующих мероприятий бизнес подразделениями с контролем сроков и статусов внедрения
  • Анализ повторных нарушений после аудита: выявление случаев когда ранее устраненные нарушения возникают повторно и что это указывает на недостаточную эффективность корректирующих мер
  • Формирование карты рисков компании - агрегирование аналитических показателей риска по бизнес процессам подразделениям и операциям для формирования корпоративной карты рисков
  • Мониторинг эффективности системы внутреннего контроля - анализ контрольных процедур их выполнения и выявленных отклонений для оценки зрелости системы внутреннего контроля
  • Анализ операций с повышенным уровнем риска - выявление транзакций соответствующих установленным риск индикаторам для приоритетного анализа аудиторами
  • Поиск аномалий в финансовых операциях - выявление нетипичных транзакций на основе статистических моделей и отклонений от нормального поведения операций
  • Выявление дублирующих платежей - поиск одинаковых платежных операций по суммам датам контрагентам и реквизитам для выявления ошибок или мошенничества
  • Анализ операций без подтверждающих документов - выявление финансовых транзакций которые не имеют связанных первичных документов в учетных системах
  • Анализ операций вне стандартных процедур согласования: выявление операций проведенных без полного маршрута согласования или с нарушением матриц полномочий
  • Анализ изменений финансовых документов после утверждения - выявление случаев редактирования счетов договоров или заявок после завершения согласования
  • Анализ транзакций близких к лимитам согласования - выявление операций сумма которых находится непосредственно ниже лимитов согласования что может указывать на дробление
  • Выявление дробления закупок - поиск нескольких контрактов или заказов с одним поставщиком заключенных в короткий период на суммы ниже лимита согласования
  • Анализ закупок у единственного поставщика - анализ доли и суммы закупок без конкурентных процедур для оценки прозрачности закупочной деятельности
  • Анализ срочных закупок - выявление закупок проведённых как срочные и анализ причин их возникновения для оценки качества планирования закупок
  • Анализ отклонений закупочных цен от рыночных значений - сравнение цен закупок по аналогичным категориям товаров услуг и поставщиков
  • Анализ концентрации закупок у отдельных поставщиков - оценка зависимости компании от отдельных контрагентов и выявление потенциальных рисков
  • Выявление закупок у аффилированных контрагентов - анализ связей между сотрудниками и поставщиками для выявления возможного конфликта интересов
  • Анализ договоров без заявок на закупку - выявление контрактов которые были заключены без предварительной процедуры формирования закупочной потребности
  • Анализ изменений условий договоров - выявление частых изменений стоимости, сроков или условий контрактов после подписания
  • Мониторинг исполнения договорных обязательств - анализ сроков исполнения договоров объемов поставок и финансовых условий
  • Анализ платежей по договорам сверх установленной суммы - выявление случаев превышения финансовых лимитов контрактов
  • Анализ платежей до подписания договоров - выявление операций оплаты, которые произошли раньше даты заключения договора
  • Анализ платежей уволенным сотрудникам - выявление выплат произведенных сотрудникам после даты их увольнения
  • Анализ начислений заработной платы с аномальными значениями - выявление отклонений в бонусах премиях и выплатах сотрудникам
  • Анализ доступа пользователей к информационным системам - выявление пользователей, имеющих избыточные права доступа к данным и транзакциям
  • Анализ неактивных учетных записей пользователей - выявление учетных записей которые не используются но остаются активными в системе
  • Анализ входов пользователей в систему в нестандартное время - выявление аномальной активности пользователей вне рабочего времени
  • Анализ действий пользователей с повышенными привилегиями - контроль операций выполняемых администраторами систем и пользователями с расширенными правами
  • Мониторинг журналов безопасности информационных систем - анализ событий безопасности и подозрительных действий пользователей
  • Анализ операций изменения мастер-данных: выявление изменений реквизитов контрагентов, банковских счетов и ценовых справочников
  • Выявление изменений банковских реквизитов поставщиков перед платежами - выявление возможных мошеннических действий
  • Анализ операций ручного ввода финансовых данных - выявление транзакций введенных вручную без автоматической загрузки из систем
  • Мониторинг операций отмены и сторнирования транзакций - выявление частых корректировок финансовых документов
  • Анализ несоответствий между системами учета - сопоставление данных ERP бухгалтерских систем и систем документооборота
  • Анализ операций проведенных задним числом - выявление транзакций зарегистрированных значительно позже фактической даты
  • Мониторинг исключений контрольных процедур - формирование отчетов о транзакциях, не прошедших автоматические проверки
  • Формирование аналитических дашбордов внутреннего аудита - визуализация ключевых показателей рисков нарушений и эффективности контроля
  • Формирование отчетов continuous auditing - автоматическое ежедневное выявление операций по риск-индикаторам
  • Анализ эффективности контрольных процедур - оценка того насколько внутренние контроли предотвращают ошибки и нарушения
  • Анализ трендов нарушений и рисков - выявление динамики нарушений по подразделениям, процессам и категориям операций
  • Оценка зрелости системы внутреннего контроля - анализ структуры контролей их автоматизации и эффективности
  • Подготовка аналитических материалов для аудиторского комитета - формирование отчетов и визуализаций по ключевым рискам компании
  • Анализ эффективности работы внутреннего аудита - анализ сроков проверок трудозатрат количества выявленных нарушений и экономического эффекта
← Предыдущая статья
Метрики, измерения и KPI для Департамента внутреннего аудита

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.