Visiology - Process Mining Engine

Бизнес-процессы есть в любой компании: от малого бизнеса до крупных государственных корпораций и промышленных гигантов с сотнями филиалов. Несмотря на то, что большинство бизнес-процессов сегодня автоматизированы и неизменно оставляют цифровой след в информационных системах, во многих случаях эти данные не анализируются и не используются. А ведь именно в них содержится самая достоверная информация о том, как в действительности работают процессы компании.

Типовая оптимизация бизнес-процессов

Обычный проект по оптимизации бизнес-процессов подразумевает несколько стандартных этапов. Сначала нужно определить цель, потом — описать процессы, как они есть сейчас (as-is):

Определение цели
Описание процессов as-is
Анализ процессов и определение "узких мест"
Проектирование процессов to be
Внедрение

Изучение процесса по цифровому следу

Реальный бизнес-процесс всегда отличается от разработанной схемы. Технология Process Mining позволяет увидеть, как выглядит процесс на самом деле, используя логи BPM, CRM и других ИТ-систем.

Visiology Process Mining Engine

Прикладное решение для процессной аналитики на базе платформы Visiology.
Все метрики в одной системе.
Глубокая кастомизация.
Выгодное лицензирование.

Какие задачи решает Process Mining?

Обнаружение процессов.

Как выглядит бизнес-процесс на самом деле, а не в теории?

Поиск "узких мест".

Какие точки в бизнес-процессе являются критическими?

Выявление отклонений бизнес-процесса.

Как реальный процесс отличается от регламентированного и почему?

Поиск приоритетных точек.

Как найти оптимальные точки автоматизации (или роботизации) бизнес-процесса?

Прогнозирование ошибок.

Какие процессы уже прошли через Process Mining Engine?

Анализ процессов выплаты страховых компенсаций.
Анализ процесса договорной работы.

Версии Visiology Process Mining Engine

ФУНКЦИОНАЛЬНОСТЬ	STANDARD	PRO
Восстановление варианта бизнес-процесса по лог-файлам	V	V
Визуализация процесса в виде графа	V	V
Фильтрация данных (в том числе, через виджеты-селекторы)	V	V
Основные статистические показатели в разрезе атрибутов этапов и кейсов	V	V
Анализ влияющих факторов: какие атрибуты больше всего влияют на KPI процесса, какие значения атрибутов больше всего способствуют росту/падению KPI	V	V
Подбор лучшей/худшей с точки зрения KPI комбинации значений выбранных атрибутов	V	V
Определение наиболее рутинных этапов процесса	V	V
Расчёты на временной прямой: нагрузка по событиям, кейсам в разрезе недель/месяцев/кварталов и другие	V	V
Визуализация кейсов в виде диаграмм Ганта	V	V
Сравнение процесса с заданным в BPMN регламентом (conformance)	Х	V
Другие функции (в разработке)	Х	V

Реализованные кейсы