BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Интегрированное планирование (IBP) » Организация процесса Demand Planning - роли, ответственность и взаимодействие с бизнес-подразделениями » Согласование спроса с планом поставок и производством

Согласование спроса с планом поставок и производством

Согласование спроса с планом поставок и производством лежит в основе устойчивой и финансово обоснованной цепи поставок. Это процесс, объединяющий функции продаж, маркетинга, планирования спроса, закупок, производства и финансов для формирования единого согласованного плана, который удовлетворяет рыночные ожидания и ограничивает производственные риски. В контексте цифровой трансформации компании этот процесс становится управляемым через структурированные методики, данные, governance-механизмы и средства автоматизации. Цель главы - предложить практическую методологию построения и внедрения процесса согласования спроса и поставок, с акцентом на роли, процессы и организационные изменения, необходимые для достижения прозрачности, предсказуемости и финансовой эффективности.

В рамках подхода «практика через процессы» рассматриваются принципы выравнивания спроса и поставок, цикл S&OP/IBP, требования к данным и инструментации, а также шаги внедрения в корпоративной среде. Глава ориентирована на технических лидеров, методологов и руководителей функций, ответственных за планирование и исполнение, и служит руководством к созданию устойчивой, управляемой и адаптивной архитектуры согласования.

  • Определение концепции согласования спроса и поставок: роль и границы в рамках S&OP/IBP.
  • Роли, ответственность и эффективное взаимодействие между функциональными единицами.
  • Процедуры, календарь и принципы принятия решений: как вырабатывать и утверждать согласованные планы.
  • Метрики, управление рисками и организационные изменения: как измерять, учиться и улучшать процесс.

     

Контекст и принципы согласования спроса и поставок

Согласование спроса и планирования поставок - это управляемый, предсказуемый процесс, который обеспечивает баланс между желаемым спросом клиентов и доступными производственными возможностями. В современном контексте он объединяет не только операционные функции, но и финансовые требования: бюджетирование, управленческую отчетность и риски. В основе методологии лежат три концепции: предсказуемость спроса, управляемость цепочкой поставок и управляемость изменениями.

Первый аспект - предсказуемость спроса. Прогнозирование должно основываться на исторических данных, рыночной информации и сигналов от продаж, маркетинга и внешних факторов. В рамках прогноза важно отличать фактический спрос от "заказов будущего" и прогнозировать не только суммарный объем, но и структуру по продуктам, каналам продаж, регионам и SKU. Вызовы здесь часто связаны с сезонностью, изменчивостью спроса и эффектами промо-акций. Для повышения качества данных применяются методы анализа ошибок прогноза, обнаружение систематических смещений и отклонений, а также активный процесс корректировок на уровне управленческих встреч.

Второй аспект - управляемость цепочкой поставок. План поставок должен учитывать производственные мощности, доступность материалов, сроки поставщиков и ограничения по запасам. В идеале план поставок строится на горизонтах: краткосрочный (1-8 недель), среднесрочный (2-6 месяцев) и долгосрочный (6-12+ месяцев). В рамках методологии используются сценарные планы, чтобы оценить влияние изменений спроса на доступность материалов, производственные задержки и возможную нехватку запасов. Важное место занимают запасы, обслуживание клиентов и стоимость владения запасами. Эффективная связка между спросом и поставками достигается через прозрачность данных, согласование допущений и систематическую работу над ограничениями.

Третий аспект - управляемость изменениями и организационный элемент. Процесс согласования требует четко определённых ролей, регламентов и доказательных механизмов. Governance обеспечивает согласование на уровне руководителей и позволяет оперативно перераспределять ресурсы, если прогнозируемые отклонения превышают принятые пороги. Важны культивация доверия между подразделениями, наличие документированной политики согласования, прозрачность версий планов и четкие SLA на сроки предоставления данных и принятия решений. В рамках методологии рекомендуется переход от «одноразовых согласований» к непрерывному циклу управления спросом и поставками (rolling planning), который поддерживает адаптивность к меняющимся условиям рынка.

Таким образом, согласование спроса с планом поставок и производством - это не единоразовое мероприятие, а непрерывный цикл, требующий структурированного подхода к данным, ролям, процессам и культуре сотрудничества.

  • Согласованность между прогнозом спроса и производственным планом как основа финансовой дисциплины.
  • Прозрачность и управляемость изменений в условиях спроса и ограничений производства.
  • Организационные изменения и роли, необходимые для устойчивого функционирования цикла.

     

Модель согласования спроса и поставок

Суть модели состоит в непрерывном преобразовании входов в согласованные планы через последовательность этапов, где каждый участник добавляет ценность в рамках своей компетенции. Основной цикл можно представить как три взаимосвязанных слоя: Demand, Supply и Execution, объединённых управленческой развязкой на уровне руководства.

 

Вводные данные и предпосылки

  • Источники данных по спросу: исторические продажи, прогнозы продаж, рыночная информация, промо-акции и события рынка, данный анализ по каналам и регионам.
  • Источники данных по поставкам: производственные мощности, доступность материалов, расписания закупок, условия сотрудничества с поставщиками, текущий статус запасов и нивелирование дефицитов.
  • Финансовые ограничения: бюджеты, рентабельность по продукту, целевые запасы, уровень сервиса.

     

Этапы процесса

  1. Анализ спроса и корректировка прогноза. Включает оценку точности прогноза, выявление систематических ошибок, учет промо-акций и изменений в рыночной конъюнктуре. Прогноз должен быть доступен в версиях с различными допущениями (консервативная, базовая, оптимистичная).

  2. Согласование спроса на уровне Demand Review. Команда Sales, Marketing, Supply Planning и Finance рассматривает прогноз, выявляет дефициты и сигналы риска, обсуждает сценарии и устанавливает рамки допустимых изменений в плане поставок.

  3. Оценка планов поставок и ограничений. Производство, Закупки и Логистика оценивают доступность материалов, мощности и сроки исполнения. В рамках сценариев анализируются альтернативные варианты поставок, временные переносы и маршруты.

  4. Сценарное планирование и «what-if» анализ. Создаются несколько сценариев, учитывающих вариации спроса и ограничений поставок. Выбираются наиболее реалистичные варианты и формируется согласованный план.

  5. Исполнение и контроль. Финализированные планы передаются в производство, закупки и складскую службу. Мониторинг исполнения, сравнение фактических результатов с планом, анализ отклонений и корректирующие действия.

  6. Executive Review и утверждение. Руководящий комитет оценивает стратегические риски, распределение капиталовложений и приоритеты, принимая итоговое решение и утверждая план на горизонтах.

     

Роли и механизмы взаимодействия

Эта модель требует четкой организационной инфраструктуры: регулярные встречи, регламенты по доступности данных, контроль версий, письменные решения и SLA на предоставление материалов. Основной механизм взаимодействия - управленческий цикл S&OP/IBP, который соединяет технические функции планирования и бизнес-цели. Важно закрепить принципы прозрачности и участия: каждый участник должен четко знать свои входы, выходы и контрольные точки.

  • В рамках процесса применяются принципы RACI: кто конкретно отвечает, кто несет ответственность за выполнение, кто обеспечивает консультации и кто информируется. Это снижает количество пересечений обязательств и повышает скорость принятия решений.
  • Временные рамки цикла - rolling horizon: краткосрочные решения на 0-8 недель, среднесрочные на 2-6 месяцев и долгосрочные на 6-12+ месяцев. Такой подход обеспечивает устойчивость к колебаниям спроса и позволяет подготовиться к изменениям в цепи поставок.
  • Управление рисками - формирование реестра рисков спроса и поставок, назначение владельцев риска и планов реагирования. Включение стресс-тестов для основных сценариев помогает снизить неожиданные простои и перебои поставок.

     

Роли, ответственность и взаимодействие между бизнес-подразделениями

Эффективное согласование требует ясной структуры ролей и механизмов взаимодействия между функциональными подразделениями. Ниже представлена концептуальная модель RACI, которая может служить основой для локальной адаптации.

Роль Ответственность Взаимодействие (межфункциональные)
Demand Planner Разработка прогноза спроса, поддержка точности прогноза, формирование версий прогноза Sales, Marketing, Finance, Supply Planning; предоставляет данные и сценарии для Review
Supply Planner Оценка доступности материалов и мощностей, формирование планов поставок, управление ограничениями Production/Manufacturing, Procurement, Logistics; информирует о дефицитах и альтернативах
S&OP Chair / Lead Руководство процессом, утверждение планов, обеспечение соблюдения регламентов Все участники; коммуникации на управленческом уровне; ведение документации
Sales Предоставление сигналов спроса, рыночной информации, участия в сценарном анализе Demand Planning, Marketing, Finance; указывает на промо-эффекты и изменения ценовой политики
Marketing Формирование промо-стратегий, влияние на спрос, согласование таргетов DemandPlanning, Sales; обеспечивает контекст по рубрикам и временным окнам активности
Finance Контроль за финансовыми ограничениями, согласование бюджетов и KPI; финансовая интеграция Demand Planning, Supply Planning, Executive Review; формирует допущения по себестоимости и сервису
Manufacturing / Operations Оценка производственных возможностей, загрузки линий, календарь технического обслуживания Supply Planning, Procurement; информирует о реальных ограничениях и рисках исполнения
Procurement Управление поставщиками, материалами, альтернативами, контрактами Supply Planning, Manufacturing; обеспечивает доступность критичных материалов

Эта таблица демонстрирует базовую логику взаимодействий. В рамках конкретного предприятия она может быть дополнена, расширена или адаптирована под специфику отрасли. Важна не столько формальная таблица, сколько активная реализация RACI в повседневной практике: регламенты по встречам, версионирование планов, требования к данным и прозрачные критерии перехода между версиями.

 

Комитеты, регламенты и информационные потоки

  • Регулярные встречи Demand Review и Supply Review должны проводиться с фиксированной повесткой, временем и участниками. Встречи должны завершаться конкретными действиями и ответственными за их выполнение.
  • Архитектура данных должна обеспечивать доступ к единым версиям прогноза и планов. Важно поддерживать центральный репозиторий версий, чтобы аудит и последующие проверки были возможны.
  • Документация решений должна быть краткой, но содержательной: какие допущения приняты, какие альтернативы рассмотрены и какие риски остаются открытыми.

     

Процедуры и календарь согласований

Эффективная практика требует структурированного календаря и чётких процедур. Ключевые элементы включают cadence встреч, входы/выходы каждого этапа, требования к данным и ответственность за их предоставление. В методологии рекомендуется переход к непрерывному циклу планирования и обзору, который сокращает задержки в принятии решений и улучшает адаптивность к изменениям рынка.

 

Цикл и календарь

  • Частота встреч: Demand Review** - ежемесячно; Supply Review - ежемесячно или ежеквартально в зависимости от отрасли и сложности поставок; Executive Review - ежеквартально, с ежемесячной поддержкой по критическим вопросам.
  • Горизонты планирования: краткосрочный 0-8 недель, среднесрочный 2-6 месяцев, долгосрочный 6-18+ месяцев. В критических случаях горизонты могут быть расширены или сужены в зависимости от продукта и рыночной динамики.
  • Стадии процесса: сбор данных, анализ и прогнозирование, сценариенный анализ, согласование и утверждение, исполнение и мониторинг, корректировки на следующем цикле.
  • Входы и выходы: входы включают данные по продажам, маркетинговые инициативы, запасы и ограничения; выходы - согласованные планы спроса и поставок, а также четкие рекомендации по управлению рисками.

     

Документооборот и данные

  • Внедрение регламентов по управлению версиями планов, где каждая версия имеет дату, допущения и владельца.
  • Управление мастер-данными: единая база для SKU, спецификаций, единиц измерения, справочников поставщиков и контрактных условий.
  • SLA на предоставление данных: сроки предоставления прогноза, обзоров и утверждений. Все вовлеченные стороны обязаны соблюдать эти сроки, чтобы цикл оставался управляемым.

     

Примеры сценариев внедрения

  • В средних по размеру компаниях: внедрение S&OP в составе одной бизнес-единицы с постепенным расширением на другие единицы и регионы. Это позволяет учесть специфику продуктовой линейки и каналов продаж, прежде чем переходить к глобальному уровню.
  • В крупных корпорациях: параллельная работа по различным продуктовым линиям с консолидированием на Executive Review. В этом случае важно синхронизировать планы по общему профилю спроса и ограничений, чтобы избежать накопления дефицитов и «перекладывания» запасов между бизнес-подразделениями.

     

Метрики и управление изменениями

  • Точность прогноза (Forecast Accuracy), систематические отклонения (Forecast Bias) и время реакции на изменения.
  • Уровень обслуживания клиентов (CSL), уровень запасов и оборот материалов.
  • Внедрение изменений: как быстро и качественно решения переходят в исполнение; время от обнаружения отклонения до корректирующего действия.
  • Управление изменениями: обучение сотрудников новым процессам, коммуникации, поддержка в виде справочников и регламентов, а также систематическое измерение эффективности изменений.

     

Инструменты, данные и внедрение

Эффективное согласование требует взаимодополняющих инструментов, надёжных данных и планирования внедрения. Архитектура должна поддерживать интеграцию между системами планирования, ERP и аналитикой, позволять централизованно управлять версиями планов и обеспечивать прозрачность на уровне руководства.

 

Данные и интеграция

  • Входные данные должны быть качественными и доступными: история продаж, данные по запасам, производственные мощности, данные поставщиков и информация о кампаниях.
  • Внедрение единого слоя данных (Data Bus) позволяет минимизировать дублирование и шансы рассогласования между системами.
  • Важна синхронизация между системами планирования и ERP: APS-планирование, плановая мощность, MRP-процессы и финансовые данные должны быть согласованы в рамках единого цикла.

     

Инструменты и примеры решений

В контексте методологии допускаются упоминания конкретных инструментов по мере необходимости для иллюстрации идей. Типичный набор может включать ERP/SCM-системы и инструменты планирования. Примеры на практике: SAP ERP или 1С: ERP как российские и глобальные решения, обеспечивающие интеграцию данных и поддержку процессов S&OP. В рамках методологии достаточно упомянуть их роль как средства реализации архитектуры, без чрезмерного упоминания конкретных функциональностей.

 

Таблица: данные и источники

Тип данных Источник Частота обновления Примечание
Прогноз спроса Demand Planning, Sales, Marketing еженедельно/ежемесячно Версии с допущениями и тестированиями
Запасы на складах Warehouse Management, ERP ежедневно/ежедневно Уровни запасов по SKU и локациям
Мощности производства Производство, Планирование мощностей еженедельно Графики загрузки, техническое обслуживание
Поставщики и поставки Procurement еженедельно SLA по поставкам и рискам

 

Внедрение и организационные изменения

  • План внедрения: определить пилотную область, сформировать команду изменений, разработать дорожную карту и KPI внедрения.
  • Обучение и развитие компетенций: обеспечение сотрудников методиками прогноза, оценкой рисков, сценарным анализом и управлением данными.
  • Управление сопротивлением изменений: прозрачная коммуникация целей, регулярная обратная связь и демонстрация достигнутых результатов.

     

Key takeaways

  • Согласование спроса и планов поставок - это управляемый цикл, который соединяет прогнозирование, ресурсы и исполнение для обеспечения сервиса и финансовой устойчивости.
  • Эффективность цикла зависит от четких ролей, RACI-установок и регламентов обмена данными между подразделениями.
  • Непрерывное улучшение требует сценарного планирования, регулярных обзоров и устойчивой архитектуры данных.
  • Управление рисками и изменениям - ключ к адаптивности в условиях рыночной нестабильности.
  • Цикл S&OP/IBP должен быть встроен в финансовый календарь и согласован с бюджетированием и управлением запасами.
  • Точность прогноза и качество данных являются основными драйверами успеха согласования.
  • Внедрение должно сочетать методологическую дисциплину и организационные изменения, включая обучение, регламенты и KPI.

     

FAQ

  1. Что такое согласование спроса с планом поставок и производством и зачем оно нужно?

Согласование - это управляемый цикл между функциями продаж, маркетинга, планирования спроса, закупок, производства и финансов, который обеспечивает единый взгляд на спрос и доступность ресурсов. Цель - минимизировать дефициты, оптимизировать запасы, повысить уровень сервиса и обеспечить финансовую предсказуемость. Без согласования риски перепроизводства, нехватки материалов и нарушений сервис-уровней возрастают, что отражается на себестоимости и конкурентоспособности.

 

  1. Какие ключевые роли участвуют в процессе и чем они занимаются?

Ключевые роли включают Demand Planner (разработка прогноза и контроль точности), Supply Planner (оценка доступности материалов и мощностей), S&OP Chair (руководство процессом и утверждениеPLANов), Sales и Marketing (предоставление рыночной информации и сигналов спроса), Finance (финансовая интеграция и контроль бюджета), Manufacturing/Operations (производственные возможности) и Procurement (поставщики и материалы). Роли должны быть закреплены через регламенты и RACI, чтобы исключить дублирование и конфликты.

 

  1. Какую частоту и циклы следует использовать в рамках S&OP/IBP?

Ритм зависит от отрасли и сложности цепи поставок. Обычно Demand Review проводится ежемесячно, Supply Review - ежемесячно или ежеквартально, Executive Review - ежеквартально. Горизонты планирования включают краткосрочный (0-8 недель), среднесрочный (2-6 месяцев) и долгосрочный (6-18+ месяцев). Важна непрерывная связь между циклами, чтобы своевременно адаптироваться к изменениям спроса и ограничений.

 

  1. Какие данные наиболее критичны для корректного согласования?

Ключевые данные включают исторические продажи, прогнозы, данные по запасам, производственные мощности, статус поставщиков и финансовые параметры. Важна качество данных и согласование версий: каждая версия прогноза должна сопровождаться допущениями и обоснованием изменений.

 

  1. Как организовать сценарное планирование и принятие решений?

Сценарное планирование позволяет оценить влияние изменений спроса и ограничений поставок на план производства и запасы. Необходимо разработать минимум три сценария (базовый, консервативный, оптимистичный) и определить пороги для перехода к альтернативам. Решения принимаются на Executive Review на основе четких критериев: сервис-уровень, затраты, риск-дефицит и финансовые последствия.

 

  1. Какие organizational changes необходимы для успешного внедрения?

Необходимо создать устойчивую governance-модель, закрепить регламенты, назначить ответственных за ввод данных и обновления планов, обучить сотрудников новым процессам и инструментам, внедрить регламент версий и SLA. Важна культура сотрудничества и прозрачности: руководству важно демонстрировать поддержку цикла и инвестировать в развитие компетенций.

 

  1. Какие проблемы чаще всего мешают согласованию и как их решать?

Частые проблемы - несогласованные допущения, расхождение версий данных, слабая вовлеченность ключевых участников и недостаточное управление изменениями. Решения включают: формализацию RACI, внедрение единого репозитория планов, установку регламентов по частоте обновлений и четкий документированный процесс эскалаций по критическим отклонениям.

 

  1. Какой подход к внедрению подходит для разных компаний?

Для малого и среднего бизнеса эффективен поэтапный подход с пилотом в одной продуктовой линии и постепенным масштабированием. Для крупных корпораций целесообразно реализовывать унифицированный цикл S&OP/IBP на уровне всей группы компаний, с консолидированными данными и глобальными регламентами, адаптированными под локальные условия.

 

  1. Какие показатели эффективности стоит использовать для оценки процесса?

Ключевые KPI включают точность прогноза, уровень обслуживания клиентов, запасы и оборачиваемость, соответствие плану исполнения, долю дефицитов, время цикла принятия решений и качество сценариев. Важно сопоставлять операционные KPI с финансовыми целями и регулярно пересматривать критерии успеха.

 

  1. Какие технологии и продукты помогают реализовать методологию?

В рамках методологии можно упоминать ERP/SCM-системы и инструменты планирования, такие как SAP ERP или 1С: ERP, которые обеспечивают интеграцию данных, управление запасами и управление планами. В контексте открытых решений можно рассмотреть легальные примеры, например ERPNext, если они соответствуют требованиям безопасности и интеграции. Выбор решений следует осуществлять исходя из конкретных бизнес-потребностей, инфраструктуры и уровня зрелости процессов.

 

← Предыдущая статья
Прогноз промо-акций и планирование спроса в условиях маркетинговых мероприятий
Следующая статья →
Глава 4. Агрегация, корректировки и сценарное планирование

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ПАО АНК «Башнефть» — российская вертикально-интегрированная нефтяная компания, с 2016 года входит в ПАО НК «Роснефть». Главный офис расположен в городе Уфе (Башкортостан). Добыча углеводородов – более 21 млн тонн нефти в год. Объем переработки – более 18 млн тонн нефти в год. Число сотрудников – более 33 тыс. человек.

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.