Наилучший способ объяснить новичку, что такое управление данными
Понятия «руководство данными» и «управление данными» не так-то и просто объяснить новичкам. Они покрывают такие «запутанные» темы, как управление метаданными, качество данных, архитектура данных, наука о данных и интеграция данных. Мне самому пришлось достаточно долго подбирать нужны слова, чтобы объяснить эти два концепта, которые так часто употребляются в сфере данных.
Через какое-то время я понял, что лучше всего прибегнуть к следующей аналогии. Управление данными можно сравнить с управлением недвижимостью: и то, и другое требует эффективной организации, поддержания в хорошем состоянии и использования ценных ресурсов. Это не просто помогает лучше понимать эти два концепта, но также и представить, как они взаимодействуют.
Давайте «пробежимся» по каждому из этих сравнений:
-
Данные: в основе аналогии лежат данные, которые соответствуют зданию в управлении недвижимостью. Данными также могут быть и продукт данных или набор данными. И управление данными, и управление недвижимостью основано на распоряжении ресурсами, которые генерируют определенную ценность при правильном администрировании, в обратном же случае они могут привести к потерям;
-
Собственность данных (продукта данных): критическим концептом в управлении данных является собственность — обязанности могут быть делегированы другим, но в конце концов, одно определенное лицо либо команда должна стать владельцем данных. То же самое происходит и со зданием, у которого должен быть владелец;
-
Дата-стюард: дата-стюард – это лицо или команда, ответственное за управление данными, например за то, чтобы они были качественными. В недвижимости это менеджеры, которые ответственны за поддержание здания в хорошем состоянии;
-
Потребители данных / Пользователи: определенные лица или бизнес-процессы могут использовать данные, внутренние или внешние по отношению к организации. Их можно сравнить с арендаторами, которые используют здание/ помещения в своих целях;
-
Монетизация данных: монетизация данных подразумевает под собой использование данных для получения прибыли, например, за счет продажи данных другим организациям. В управлении недвижимости эквивалентом будет получение прибыли за счет использования здания/помещения, например, сдача объекта недвижимости в аренду для проведения какого-либо события.
-
Контракт данных: контракт данных – это формальное соглашение между производителем данных и потребителем данных, подтверждающий, что данные будут обменены на денежное вознаграждение, а также тот факт, что данные отвечают определенным требованиям в области качества. Это можно сравнить с договором аренды. В нем также прописывается и то, для каких целей используется недвижимость (и особенно то, для чего она не может быть использована) — контракт данных также может предусматривать данные положения.
-
Оценка ценности данных: в любых случаях речь идет об оценке стоимости актива. По аналогии с тем, что стоимость здания зависит от его местонахождения, размера и состояния, ценность данных зависит от их актуальности, точности и доступности.
-
Безопасность данных и контроль доступа: безопасность данных подразумевают защиту данных от неавторизированного доступа, использования или огласки. В управлении недвижимостью это можно сравнить с использованием замков, сигнализации, других систем безопасности для защиты собственности от краж и вандализма.
-
Архитектура данных: это может быть сравнимо с планом недвижимости, который включает в себя планировку, проект и конструктивные особенности здания. Также и архитектура данных включает в себя проект и структуру хранения данных и поисковых систем. Стандарты архитектуры здания предоставляют рекомендации по строительству зданий, а стандарты архитектуры данных делают то же самое в отношении активов данных.
-
Домены данных: также как и город разделен на районы, данные могут быть разделены на домены в зависимости от предмета/темы. У каждого района есть свое определенное свойство, а все районы вместе обладают комплексом свойств — то же самое относится и к данным и доменам. Каждый район имеет свои собственные характеристики, такие как демографические данные и стоимость недвижимости, и аналогичным образом каждая предметная область имеет свои собственные атрибуты и требования. Организация, такая как Ассоциация домовладельцев (эквивалентная владельцам или распорядителям доменов данных), уполномочена контролировать выполнение этих самых требований.
-
Политика в области данных & Стандарты, комплаенс: это можно сравнить с различными мерами регулирования, затрагивающими использование и развитие недвижимости, такими как законы зонирования, правила в области окружающей среды, требования пожарной безопасности. Также и политики в области данных, а также соответствующие стандарты регулируют управление данными внутри организации, которые вытекают правил, которые касаются конфиденциальности и защиты данных.
-
Управление метаданными: метаданные – это данные о данных — они могут описать актив данных с точки зрения содержащихся в нем атрибутов данных, кто ими владеет, кто имеет доступ, их местоположение, количество записей и размер всего актива. Их можно сравнить с подробной информацией о недвижимости и ее характеристиках, например, общая площадь, владелец, количество комнат, местонахождение, у кого есть ключи от здания и т.д.
-
Качество данных: качество данных означает соответствие данных их назначению, измеряемое по таким параметрам, как точность, полнота и непротиворечивость. В управлении недвижимостью это состояние и содержание собственности, например, есть ли у нее какие-либо дефекты или угрозы безопасности.
-
Очистка данных: очистка данных относится к процессу выявления и исправления проблем с качеством данных. В управлении недвижимостью это процесс выявления и исправления дефектов, таких как протекающая крыша или неисправный фундамент, для поддержания ценности и безопасности объекта собственности.
-
Использование данных: это можно сравнить с измерением свойств объекта. Например, журналы с отметками того, кто входил в здание, когда и как долго там пробыл. Точно так же измерение использования данных включает в себя отслеживание и измерение того, как и кем данные используются в организации, в какой степени используются активы данных.
- Совместимость: речь идет о совместимости объекта с другими объектами и системами, а также о его способности совместно использовать общую инфраструктуру или ресурсы. Например, здание подключено к электрической сети, водопроводу и канализации, где каждое из подключений имеет четко определенные стандарты напряжения, давления воды и размеров трубопровода. Совместимость данных - это способность обмениваться данными и беспрепятственно работать с другими различными системами и приложениями в соответствии с общими стандартами.
-
Хранение данных: хранение данных можно сравнить с физическим размером и базовой структурой объекта недвижимости. Точно так же и хранилище данных – это про физическую или виртуальную емкость хранения в базах данных, хранилищах данных или озерах данных.
-
Жизненный цикл данных: можно сравнить с жизненным циклом недвижимости, который включает в себя различные этапы, такие как строительство, техническое обслуживание, ремонт и снос. Точно так же управление жизненным циклом данных включает в себя управление данными на различных этапах, таких как создание, хранение, использование, архивирование и удаление.
- Интеграция данных: Различные объекты недвижимости и районы связаны между собой дорогами и транспортными системами. Конкретное здание может обеспечить легкий доступ к общественному транспорту и близлежащей автомагистрали. Интеграция данных включает в себя соединение данных из разных доменов и источников для обеспечения возможности совместного использования данных из разных систем. Без интеграции Вы не сможете получить доступ к данным или использовать их по аналогии со зданием - Вы не сможете использовать здание в своих интересах, пока не зайдете в него.
Аналогия с недвижимостью дает возможность лучше понять различные аспекты управления данными и то, как они взаимодействуют между собой для реализации общей стратегии организации в области данных.
