BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Управление компанией с помощью KPI » Связка OKR и KPI: как совместить стратегию и операционное управление » Термины и базовые концепции OKR и KPI

Термины и базовые концепции OKR и KPI

Связка OKR и KPI стоит на стыке стратегии и операционного управления. Правильное понимание терминов, их роли и границ позволяет выстроить эффективную систему планирования, мониторинга и оценки результатов. В этой главе рассматриваются базовые понятия OKR и KPI, различия между ними, принципы их совместного применения и ключевые организационные аспекты внедрения. Цель - создать единый словарь, снять риск неоднозначности и подготовить почву для следующего этапа курса, где будут раскрыты механизмы интеграции в процессы портфеля и операций.

OKR и KPI часто возникают в рамках одного управленческого цикла, но выполняют разные функции. OKR задают направление и амбицию на определённый период, а KPI служат для повседневного контроля операционной эффективности. Вместе они образуют двуосную систему: стратегическое видение и количественные маркеры его реализации, а также непрерывное измерение текущего состояния в рамках того же цикла времени. Понимание этого баланса помогает избежать перегибов: слишком «мягкие» OKR без измеримых результатов не приводят к реальной трансформации, а чрезмерно жёсткие KPI могут заглушить инновацию и мешать внедрению изменений.

  • Определение ролей в управлении результатами требует единого словаря и ясной ответственности.
  • Ключевой вопрос: какие цели мы ставим (OKR) и какие показатели мы стабильно отслеживаем (KPI), чтобы управлять и тем и другим.
  • Эффективная интеграция требует согласованных cadences, прозрачности данных и правильной культуры обратной связи.

     

Краткое содержание главы

  • Основные термины: определения OKR и KPI, их структура и назначение.
  • Взаимодополнение и различия: когда применять OKR, когда - KPI, и как они поддерживают друг друга.
  • Жизненный цикл: постановка, мониторинг, обзор и обновление OKR и KPI; требования к данным.
  • Организационные аспекты: роли, процессы, управление изменениями и культура.
  • Практические ориентиры внедрения: сценарии применения в разных контекстах и примерные пошаговые подходы.

     

Основные термины и определения

OKR (Objectives and Key Results) представляет собой систему постановки целей и их количественной проверки. Objective - это целевая формулировка, которая задаёт направление и вдохновляет команду. Она должна быть конкретной, вдохновляющей и реалистично амбициозной. Key Results - конкретные, измеримые результаты, которые позволяют проверить достижение Objective. Как правило, в одном OKR присутствуют 3-5 Key Results, которые можно количественно оценить на заданный срок. При этом Objectives, как правило, qualitative и требуют оценки прогресса, а Key Results - числовые или категориальные параметры, которые можно проверить по данным.

KPI (Key Performance Indicator) - это показатель эффективности, который служит для регулярного мониторинга и управления операционными процессами. KPI может быть leading или lagging, зависимо от того, предсказывает ли он результат или отражает уже произошедшее. KPI обыкновенно имеет целевое значение ( Target ) и периодичность измерения - ежемесячно, ежеквартально и т. п. KPI часто выстраиваются в иерархическую или функциональную сетку: финансовые KPI, клиентоориентированные, производственные, процессные, человеческие ресурсы и т. д. В отличие от OKR KPI ориентирован на устойчивую операционную эффективность и стабильную оценку текущего состояния.

Важно различать роль и контекст. OKR задаёт «что и почему» - стратегическую амбицию и измеряемые результаты на период; KPI демонстрирует «как мы движемся» - текущую операционную эффективность, качество, скорость, точность и пр. В то же время в рамках одного подразделения KPI может быть интегрирован в Key Results как целевые показатели прогресса по конкретным инициативам. Таким образом, KPI может служить одним или несколькими Key Results, но не всякий KPI автоматически становится Key Result, и не всякий Key Result корректирует KPI одинаково для всех контекстов.

Базовые принципы, которыми следует руководствоваться при работе с терминами:

  • Стратегия задаётся через OKR: амбиции и направления на период, с фокусом на изменения и рост.
  • Операции управляются через KPI: устойчивые показатели, которые обеспечивают предсказуемость и качество процессов.
  • Связь реализуется через согласованный набор KPI, который становится индикатором достижения отдельных Key Results, или через KPI, формирующие контекст для целей.
  • Время измерения и спорядка данных должны быть синхронизированы: OKR обновляются в рамках цикла, KPI - на более частой базе, чтобы обеспечить своевременную обратную связь.

Пример терминологии в контексте выпуска нового сервиса: Objective может звучать как «Вывести сервис на рынок с высоким восприятием клиента»; Key Results: «Достичь N конверсий в регистрацию за месяц», «Долготой активации пользователя 7 дней», «N повторных использование в первый месяц». KPI, в свою очередь, может включать «Среднее время обработки заявки клиента», «Уровень удовлетворенности (CSAT)», «Средний цикл выпуска функционала» и пр. В этом примере KPI служат для мониторинга операционной эффективности, а OKR - для фокусирования команды на стратегически значимом результате и поддерживающих его измеримых целях.

  • Важно помнить: OKR не должны служить механизмом отбора по бонусам без содержания; KPI не должны превращаться в бюрократический репертуар без смысла для цели команды. Эффективная связка требует ясных правил и прозрачной политики в отношении использования данных и оценки результатов.

     

Отличия и взаимодополнение OKR и KPI

OKR и KPI различаются по своей цели, времени и характеру измерений, но они взаимодополняют друг друга в рамках единой системы управления результатами.

  • Цель и фокус

    • OKR ориентирован на стратегию, движение к амбициозной цели и результаты, которые требуют изменений в поведении, структуре или процессах.
    • KPI ориентирован на операционную эффективность, устойчивый уровень качества и производительности. KPI - это регулярная точка контроля текущей деятельности.
  • Cadence и динамика

    • OKR задаёт цикл (обычно квартал или год), в котором ставятся цели и оцениваются ключевые результаты.
    • KPI отслеживаются чаще (ежемесячно, ежеквартально) и служат данными для оперативной корректировки и управленческих решений.
  • Структура данных и измерение

    • OKR: Objective (непосредственно описывает направление) и Key Results (конкретные числа, метрики или исходы, которые показывают прогресс).
    • KPI: показатель эффективности, который может существовать независимо от конкретного OKR и часто связан с устойчивыми процессами.
  • Риск и мотивация

    • OKR, если они сформулированы корректно, стимулируют инновацию и развитие, но требуют аккуратного управления рисками «перегона» в слишком слабую реализацию из-за давления на амбиции.
    • KPI обеспечивает надёжную основу для операционной дисциплины, но без должного контекста OKR может превратиться в набор бездумных целей.
  • Примеры взаимной зависимости

    • KPI может служить базой для оценки Key Results: если один из KPI в какой-то области оказывается нереалистично низким, можно скорректировать соответствующий Key Result или перераспределить ресурсы.
    • OKR может подсказывать, какие KPI стоит развивать сверх текущего уровня, чтобы двигать стратегию: если Objective - «Укрепить лидерство на рынке», соответствующие Key Results могут включать изменение стратегий продаж и вектор на развитие новых каналов.
  • Предотвращение конфликтов

    • Необходимо явно прописать, какие KPI должны оставаться стабильноми и не становиться «по корзине» для каждого OKR. В противном случае рискуется, что периоды OKR будут измеряться одним набором KPI, несовместимым с целями, что порождает противоречия внутри команды.

Практическая формула взаимодополнения состоит в том, чтобы KPI служили фильтром и базой для управляемых инициатив, одновременно выступая источником данных для Key Results. В то же время OKR стоят на страже направления роста и изменения, поддерживая KPI тем самым новыми задачами и проектами. Важно, чтобы между ними существовала ясная связь: какие KPI напрямую влияют на какой Key Result, и какие Key Results выведены из задач в рамках Objective.

  • В процедурном плане следует формировать карту влияния: для каждого Objective определить 2-4 Key Results и соответствующие KPI, которые будут мониториться для оценки прогресса.

     

Жизненный цикл OKR и KPI

Эта часть описывает цикл, включающий постановку, мониторинг, обзор и обновление как OKR, так и KPI, с акцентом на данные и управленческие решения.

  • Постановка и согласование

    • На старте цикла формируются стратегические Objective и набор Key Results. Важна взаимная согласованность между уровнем руководства и линейными руководителями, чтобы цели отражали реальный контекст и возможности команды.
    • Одновременно определяют набор KPI, который будет использоваться для операционного мониторинга. KPI должны быть измеримыми, достижимыми и релевантными к выбранным Objectives.
    • В рамках согласования проводят анализ данных: источники, качество, доступность, частота обновления. Это критически важно: без качественных данных любые цели теряют управляемость.
  • Мониторинг данных и сбор

    • Регулярный сбор данных по KPI: качество данных, методы расчёта, ответственность за качество. В идеале данные должны автоматически попадать в систему управленческих панелей.
    • Мониторинг прогресса по Key Results: фиксируется изменение по каждому ключевому результату, привязка к конкретным инициативам и проектам.
  • Обзор и корректировка

    • Периодические обзоры (например, еженедельно или раз в две недели) позволяют отслеживать текущий статус и выявлять отклонения.
    • Во время обзоров обсуждают вопросы: почему прогресс идёт в целом или по конкретному ключевому результату, какие коррективы нужны в стратегических инициативах, какие ресурсы необходимо перераспределить.
    • Корректировка OKR может быть необходима при существенных изменениях внешних условий; KPI - при изменении процессов или операционных ограничений.
  • Обновление и закрепление learnings

    • По завершении цикла оценивают достигнутые результаты, формулируют выводы и план на следующий период.
    • Внесение изменений в методику измерения, обновление целей и корректировка набора KPI - часть постоянного совершенствования управленческой системы.
  • Требования к данным и инфраструктуре

    • Источники данных должны быть согласованы, данные - качественные и прозрачные.
    • Наличие единой панели/дашборда для OKR и KPI упрощает коммуникацию и снижает риск расхождений в интерпретации прогресса.
    • Необходимо обеспечить контроль доступа и аудит изменений, чтобы сохранить доверие к метрикам.

       

Организационные аспекты внедрения: роли, cadence, управление изменениями

Успешная связка OKR и KPI требует четкой организационной конструкции и поддержки культурного контекста, в котором ценятся клирность, обучение и ответственность.

  • Роли и ответственности

    • Спонсор верхнего уровня (руководитель подразделения или топ-менеджер) обеспечивает стратегическую релевантность OKR и политическую поддержку изменений.
    • Владелец OKR (OKR Owner) отвечает за конкретное Objective, координацию Key Results и взаимодействие между командами.
    • Владелец KPI (KPI Owner) - за точность сбора данных, расчёт значений и актуализацию метрик, интеграцию с операционными процессами.
    • Команды бизнес-процессов и операционные руководители несут ответственность за выполнение инициатив, соответствие KPI и прогресс по Key Results.
    • Команда Data & Insights обеспечивает качество данных, модели расчётов и подготовку аналитических материалов для принятия решений.
  • Cadence и коммуникации

    • Рекомендованный цикл: квартальный планинг OKR, ежеквартальные обзоры и ежемесячные или ежеквартальные KPI-обновления. Еженедельные короткие синхронизации по прогрессу OKR могут поддерживать мотивацию и скорость принятия решений.
    • Коммуникационные практики: открытые панели результатов, доступ к данным для всех заинтересованных сторон, регулярные учебные сессии по использованию инструментов и методик измерения.
  • Управление изменениями и культура

    • Внедрение OKR и KPI требует культуры, ориентированной на прозрачность, экспериментирование и способность учиться на ошибках.
    • Необходимо минимизировать «переключение на метрику» и избегать чрезмерной бюрократии. Цели должны быть двусмысленными достаточно, чтобы стимулировать инновацию, но конкретными в контексте измерений.
    • Включение обучения и поддержки в организацию на старте цикла способствует принятию методологии. В противном случае сотрудники могут рассматривать OKR и KPI как ещё одну форму контроля.
  • Инструменты и интеграции

    • В рамках методологии следует выбирать инструментальные решения, которые поддерживают возможности для OKR и KPI: календарь циклов, панели мониторинга, интеграцию с источниками данных и мобильную доступность.
    • Важно обеспечить совместимость данных и процессов: единые форматы метрик, единые определения показателей, единая валюта времени и единицы измерения.
  • Риски и управляемые варианты

    • Риск «перегиба» в амбициях OKR - может привести к слишком слабой реалистичности и выгоранию команды.
    • Риск «игнорирования» KPI - когда операционные показатели теряют внимание и снижают качество решений.
    • Риск расхождения между подразделениями - отсутствие выравнивания между стратегическими целями и операционными процессами.
    • Рекомендации по снижению рисков: раннее вовлечение стейкхолдеров, ясная методика расчётов и определения порогов, регулярная обратная связь и адаптация.

       

Примеры внедрения в контексте практики

Ниже приводятся общие сценарии внедрения, иллюстрирующие как логика OKR и KPI может работать в разных контекстах.

  • Пример 1: IT-услуги и цифровые продукты
    Objective: «Ускорить цикл разработки нового функционала и увеличить качество выпуска».
    Key Results: «Сократить время цикла от идеи до релиза на 30%», «Увеличить процент прохождения тестов на 95%», «Снизить количество критических дефектов в релизе до 1 на релиз».
    KPI: «Среднее время цикла разработки», «Процент дефектов на релизах», «Среднее время исправления дефектов после обнаружения».
    Коммуникация: команда разработки видит, как текущие показатели KPI влияют на достижение амбиций OKR; данные собираются в панели, регулярно обсуждаются на стендапах и ревью.

  • Пример 2: Производственный цикл и операционная эффективность
    Objective: «Оптимизировать производственный процесс и снизить стоимость единицы продукции».
    Key Results: «Снизить себестоимость на 12% к концу цикла», «Увеличить общую производительность на оборудовании на 15%», «Уменьшить время простоя на линии».
    KPI: «Себестоимость единицы продукции», «Общий коэффициент эффективности оборудования (OEE)», «Время простоя линии».
    Коммуникация: KPI служит базой мониторинга и точками в оценке производительности; OKR даёт направление улучшений в рамках проекта по модернизации.

  • Пример 3: Обслуживание клиентов и качество сервиса
    Objective: «Повысить удовлетворённость клиентов и повысить скорость отклика».
    Key Results: «Сократить среднее время ответа на запрос до 2 ч», «Достичь CSAT 90+», «Уменьшить количество эскалаций в процессах поддержки».
    KPI: «Среднее время отклика», «CSAT», «Доля эскалаций».
    Коммуникация: OKR формируют стратегию улучшения сервиса, KPI стабилизируют ежедневные процессы и качество.

Эти примеры демонстрируют, как OKR может задавать направление и амбицию, а KPI - поддерживать устойчивость и качество исполнения, обеспечивая при этом возможность детального анализа и корректировок по ходу цикла.

 

Key takeaways

  • OKR и KPI - это не одно и то же; OKR задаёт стратегию и амбицию, KPI - операционную эффективность и контроль исполнения.
  • Взаимодействие OKR и KPI должно быть предсказуемым и понятным: KPI может служить источником данных для оценки Key Results или основной шкалой прогресса по инициативам.
  • Жизненный цикл OKR и KPI требует ясной cadence, согласованных ответственных лиц и качественных данных.
  • Внедрение требует культурной готовности: прозрачности, обучения и ответственности за результаты.
  • Эффективная связка помогает перейти от обобщённых стратегий к конкретным действиям и измеримым результатам, что ускоряет цифровую трансформацию.
  • Риски несоответствия между амбициями и реальными возможностями нужно снижать через раннее вовлечение стейкхолдеров и четкие правила расчётов.
  • Примеры показывают практическую пользу: когда.OKR нацелены на стратегию, KPI обеспечивают устойчивый контроль исполнения и данные для принятия решений.

     

FAQ

  1. Что такое OKR и KPI и чем они отличаются?

OKR - это рамка для постановки целей (Objectives) и измеримых результатов (Key Results) на конкретный период; она ориентирована на амбицию и изменение. KPI - это показатели эффективности, используемые для регулярного мониторинга и управления операционными процессами. Разница в фокусе: OKR на стратегию и рост, KPI на повседневную производительность и качество. Взаимодополнение достигается через связь KPI с Key Results и через использование OKR как ориентира для выбора KPI.

 

  1. Можно ли заменить KPI на OKR или наоборот?

Нет. KPI и OKR решают разные задачи. KPI обеспечивает устойчивость и предсказуемость операций, тогда как OKR задаёт направление изменений и развитие. Речь идёт не о замещении, а о синхронизации функций: KPI поддерживает операционную дисциплину, OKR - стратегическую трансформацию.

 

  1. Как определить, какие KPI выбрать для конкретного процесса?

Выбирайте KPI, которые напрямую коррелируют с качеством и эффективностью данного процесса, имеют ясную дефиницию и измеримы значения. KPI должны быть релевантны для целей и не перегружать команду. В идеале для каждого функционирующего процесса подбирают 2-4 KPI, которые наиболее критичны для его эффективности.

 

  1. Как соотносятся cadence OKR и KPI?

OKR чаще всего работает в квартальном или годовом цикле, тогда как KPI измеряются чаще - ежемесячно или ежеквартально. Взаимная настройка cadence позволяет вовремя реагировать на изменения: KPI сигнализируют о текущем состоянии, OKR - о направлении и необходимости изменений в стратегических инициативах.

 

  1. Что делать, если OKR противоречат KPI?

Необходимо оперативно устранить противоречия через ревизию целей и данных. Важно, чтобы Key Results и KPI отражали единую логику: если какой-то показатель противоречит амбиции, нужно пересмотреть сначала Objective, а затем подправить соответствующие KPI или инициативы.

 

  1. Как связать OKR и KPI в оценке сотрудников?

OKR и KPI могут быть интегрированы в систему оценки, но следует избегать «награждения за KPI» без привязки к стратегическим достижениям. Рекомендуется вводить баланс между достижением KPI и вкладом в Key Results, возможно, через балансирующие весовые коэффициенты и специфицируемые элементы персонального вклада.

 

  1. Какие риски возникают при неправильной настройке OKR-KPI?

Ключевые риски: амбициозные OKR без реалистичных KPI, бюрократизация измерений, отсутствие качества данных, несоответствие между уровнем ответственности и метриками. Преодоление требует ясности в определении метрик, согласования ролей и регулярной калибровки данных.

 

  1. Какую роль играет культура в успешном внедрении?

Культура прозрачности, обучения и ответственности критически важна. Без готовности к учёбе и рациональной критике прогресс может оказаться поверхностным. Поддержка руководства и вовлечение сотрудников на ранних этапах снижают сопротивление и улучшают восприятие изменений.

 

  1. Что делать, если данные для KPI недоступны или качество данных низкое?

Необходимо начать с аудита источников данных, определить минимальный набор метрик, который можно надёжно измерять, и постепенно расширять сбор. Временное решение может включать использование эквивалентных индикаторов и работу над улучшением качества данных.

 

  1. Могут ли инструменты автоматизации заменить человеческий фактор в OKR-KPI?

Инструменты ускоряют сбор данных, визуализацию и мониторинг, но человеческая интерпретация и способность принимать решения на основе контекста остаются критичными. Автоматизация должна поддерживать управленческие решения, а не заменять их всерьёез.

 

  1. Какие примеры ошибок часто встречаются на практике?

Частые ошибки включают: использование слишком общего OKR без конкретных Key Results; набор KPI без связи с целями; несогласованность времени измерений; игнорирование данных и неадекватная реакция на сигналы мониторинга.

 

  1. Какую роль играет обучение и подготовка сотрудников?

Обучение помогает сотрудникам понять правила взаимодействия OKR и KPI, научиться работать с данными, развивает навыки интерпретации метрик и принятия решений в контексте стратегии. В рамках программы обучения рекомендуется интегрировать модули по работе с данными, аналитике и управлению изменениями.

 

  1. Какие шаги можно предпринять на старте проекта по внедрению OKR-KPI?

На старте полезны:

  1. формирование единого словаря и базовых терминов;
  2. определение нескольких пилотных Objective и связанных Key Results;
  3. выбор набора KPI для пилотной области;
  4. настройка процессов сбора данных, панелей и регламентов обзоров;
  5. проведение обучающих сессий и запуск пилотного цикла с последующим масштабированием.

 

  1. Как обеспечить прозрачность и ответственность в процессе?

Организация должна обеспечить общедоступность целей и метрик, закрепить роли и ответственности за каждый KPI и Key Result, а также внедрить регулярную коммуникацию по прогрессу и урокам. Прозрачность усиливает доверие и эффективность изменений.

 

  1. Какие шаги помогут масштабировать успешную практику OKR-KPI на всю организацию?

Ключевые шаги: унифицировать модель управления, создать методическую поддержку (гайдлайны, шаблоны), внедрить корпоративную панель, обеспечить обучающие программы и наставничество, внедрить механизмы обмена опытом и автоматизированное повторное использование лучших практик в разных подразделениях.

 

Эта глава нацелена на создание прочной основы для конструктивной работы с OKR и KPI в рамках методологии управления стратегией и операциями. В дальнейших главах курса будет развёрнута тема архитектуры процессов, техник внедрения и последовательности действий при интеграции OKR и KPI в портфели проектов и операционных функций организации.

← Предыдущая статья
Введение: цель курса и роль OKR и KPI в цифровой трансформации
Следующая статья →
Стратегическая роль KPI и OKR в управлении компанией

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ЭГИС - международная фармацевтическая компания, основанная в 1907 году в Венгрии. Компания имеет представительства более чем в 60 странах мира, в том числе в России. Компания ЭГИС является одним из ведущих производителей дженерических лекарственных средств в Центральной и Восточной Европе. Её деятельность охватывает все звенья производственно-сбытовой фармацевтической цепочки.

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.