BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс по ClickHouse » Энциклопедия ClickHouse » clickhouse https

clickhouse https

 

Краткое введение

Работа через защищённый протокол HTTPS становится неотъемлемой частью современных дата-стэков, особенно в условиях многоарендной инфраструктуры, регуляторных требований и необходимости аудита доступа. В рамках курса “Clickhouse” мы рассматриваем не только техническую реализацию TLS и HTTPS в ClickHouse, но и сопутствующие организационные, архитектурные и эксплуатационные аспекты: выбор моделей аренды и развертывания, интеграцию с шлюзами и сервисами аутентификации, мониторинг и устойчивость к сбоям. Цель главы - дать полноту picture: как проектировать безопасное соединение к ClickHouse, какие компромиссы выбирать и как избегать типичных ошибок на практике.

Введение
ClickHouse поддерживает как нативный TCP-путь обмена данными, так и HTTP(S) интерфейсы для запросов и монитора. HTTPS-слой обеспечивает шифрование трафика, проверку подлинности клиентов и серверов, защиту от перехвата и подмены, и как следствие - снижение риска утечек данных. В корпоративной среде HTTPS часто становится обязательным элементом архитектуры: от входной точки (интеграционные шлюзы, API Gateway) до конечной аналитики (BI/дашборды, реплики между кластерами). Важность темы закрепляется требованиями по соответствию (ISO 27001, регуляторика в банковском/финансовом секторах) и практикой Zero Trust.

 

Теоретические основы и терминология

  • HTTPS и TLS. HTTPS - это HTTP поверх TLS/SSL, обеспечивающий конфиденциальность, целостность и аутентификацию. TLS версии 1.2 и 1.3 доминируют в инфраструктурах, где важны скорость и безопасность. В современных реализациях рекомендуется переход на TLS 1.3, при сохранении совместимости с клиентами.
  • Сертификаты и доверие. Сертификат сервера подписан доверенным центром сертификации (CA). Клиенты должны проверять цепочку доверия, корректность имени сервера (CN/SAN) и срок действия сертификата.
  • Клиентская аутентификация (мультистандартная аутентификация). В некоторых сценариях применяют mTLS: клиент предоставляет собственный сертификат, что усиливает доверие между компонентами, особенно в межцентровых конфигурациях и внутри микросервисов.
  • HTTP-интерфейс ClickHouse. По умолчанию ClickHouse предоставляет HTTP(S) интерфейс на портах 8123 (HTTP) и 8443 (HTTPS) или на любом соответствующем месте конфигурации. Запросы выполняются через GET/POST к endpoints вида /?query=... или через POST с телом запроса.
  • Аудит и мониторинг трафика. При HTTPS важно сохранять логи доступа, регистрировать IP-адреса клиентов и своевременно обновлять сертификаты. В промышленной практике это дополняется интеграцией с SIEM и системами мониторинга.

     

Методологии и подходы

  • Архитектура безопасности «defense in depth». HTTPS - один из слоев защиты; дополнительно применяют WAF/API Gateway, TLS- termination на уровне балансировщика нагрузки, а затем внутренний TLS между узлами кластера.
  • Zero Trust и сегментация. Учет минимальных прав доступа, разделение на окружения (dev/stage/prod), строгая аутентификация и контроль доступа по ролям в users.xml.
  • Управление сертификатами. Встроенная автоматизация обновления сертификатов через cert-manager/ACME или корпоративные PKI-процедуры. Ротация ключей и программный мониторинг истечения сертификатов снижают риск простоя.
  • Интеграционные стратегии. Подключение через HTTPS лучше проектировать с учётом проксирования: через Nginx/Traefik или через облачные API Gateway, поддерживающие TLS termination и модули авторизации, чтобы унифицировать политики доступа.
  • Безопасная эксплуатация. Включение журналирования запросов, ограничение по IP/Origin, настройка ограничений на количество одновременных соединений, включение HTTP-компрессии и TLS-настройки (cipher_suites, минимальная версия TLS).

     

Архитектура и технологическая реализация

Типовая архитектура HTTPS-слоя в ClickHouse может выглядеть как многошаровая цепочка:

  • Клиентское приложение (BI, аналитика, интеграция) через HTTPS API.
  • Прокси/балансировщик (NGINX, HAProxy, облачный API Gateway) с TLS-termination и настройкой WAF.
  • ClickHouse-серверы в кластере (многоузловой репликационный набор), каждый узел обслуживает HTTPS-подключения.
  • В некоторых конфигурациях - внешний сервис аутентификации (OIDC, LDAP) и секрет-менеджер для хранения сертификатов и ключей.

     

Схема типичного развёртывания

[Користь: в текстовом виде можно представить простую схему]
Клиент -> Ingress/Gateway (TLS termination) -> ClickHouse cluster (HTTPS) -> BI/аналитика

 

Ключевые параметры TLS/HTTPS в ClickHouse

  • HTTPS порт: https_port** - номер порта для TLS-соединений.
  • Сертификат сервера: https_certificate_file - путь к PEM/CRT сертификату сервера.
  • Приватный ключ сервера: https_private_key_file - путь к PEM/KEY приватному ключу.
  • Цепочка доверия CA: https_ca_file - файл CA, который используется для проверки клиентских/сертификатов.
  • Проверка имени хоста: https_validate_host** - включение проверки соответствия имени хоста в сертификате.
  • Клиентская аутентификация (опционально): настройка требований клиентских сертификатов в рамках инфраструктуры TLS.

Пример открытой и безопасной конфигурации (коротко)

  • Конфигурация сервера (server.xml или config.xml, зависит от версии):

    8443
    /etc/clickhouse-server/certs/server.crt
    /etc/clickhouse-server/certs/server.key
    /etc/ssl/certs/ca-bundle.crt
    1

  • Пример запроса через HTTPS (аутентификация через базовую аутентификацию HTTP):
    curl -u default: password "https://clickhouse.example.com:8443/?query=SELECT%20123"

  • Альтернатива через прокси/NGINX с TLS-termination:
    server {
    listen 443 ssl;
    server_name clickhouse.example.com;
    ssl_certificate /etc/ssl/certs/server.crt;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/private/server.key;
    location / {
    proxy_pass http://127.0.0.1:8123;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
    }

  • Вариант с клиентским сертификатом (мультиторговая аутентификация, если поддержано в вашей инфраструктуре):
    curl --cert /path/to/client.crt --key /path/to/client.key -u user: pw "https://host:8443/?query=SELECT%201"

     

Интеграции и взаимодействия

  • С BI-инструментами. Grafana, Apache Superset, Metabase - стандартные клиенты, которые поддерживают HTTP(S) и базовую аутентификацию. В случаях с высокой чувствительностью данных применяют OAuth/OIDC через API Gateway.
  • Интеграции с данными. Kafka/FluentD/Beats для потоковых входов с TLS-подключениями, мониторинг и алерты через Prometheus/Alertmanager в защищённой среде.
  • Open-source и российские примеры. Open-source решения для экосистемы: ClickHouse (OSS), Apache Druid, Apache Pinot - полезные для сравнения архитектур и компромиссов по производительности. Российские практики опираются на происхождение ClickHouse как отечественного проекта (Яндекс) и широко применяются в инфраструктурах крупных компаний; применяются решения облачных провайдеров и локальные развёртывания в рамках гос/банковского сектора. В качестве тестовой инфраструктуры можно рассмотреть кластеры на Kubernetes с использованием сервисов Ingress/MTLS.

     

Риски, ограничения и типовые ошибки

  • Неправильная настройка сертификатов. Срок годности сертификатов, неверно указанный путь к сертификатам, несоответствие имени хоста приводят к ошибке TLS handshake и невозможности установить соединение.
  • Проблемы совместимости клиентов. Старые клиенты могут не поддерживать TLS 1.3; в таких случаях следует обеспечить обратную совместимость и тестировать смену протокола.
  • Пропускная способность и задержки. TLS-рукоство требует вычислительных ресурсов; на больших нагрузках стоит предусмотреть аппаратное ускорение или нагрузочное тестирование TLS-профиля.
  • Проблемы с авторизацией. Неправильная настройка пользователей в users.xml, несогласованность между политиками аутентификации API Gateway и ClickHouse могут привести к отказу в доступе.
  • Ошибки в маршрутизации через прокси. Неправильные заголовки, путь и редиректы могут приводить к некорректной работе запросов или утечке контекста сессии.

Технические детали реализации (алгоритмы, схемы, протоколы, интеграции)

  • Прямое TLS-соединение к ClickHouse. В этом случае клиент устанавливает TLS-соединение напрямую с портом HTTPS на узле ClickHouse. Этот режим предпочтителен для простых развертываний и когда требуется минимальная задержка.
  • TLS termination через балансировщик. TLS-соединение завершается на уровне Nginx/HAProxy/API Gateway, после чего запросы идут по внутреннему протоколу к ClickHouse. Это полезно для унифицированной политики доступа, централизованного аудита и упрощённой сертификации.
  • Клиентские сертификаты (опционально). В сценариях с высоким уровнем доверия можно включить mTLS, когда клиентский сертификат используется наряду с паролями/OIDC. Это повышает безопасность каналов коммуникации между микросервисами.
  • Мониторинг TLS. Включайте мониторинг TLS-параметров (версия TLS, циклы шифрования, ошибки handshake). Инструменты Prometheus/OpenTelemetry позволяют собирать метрики и тревоги по TLS-качеству.
  • Архитектурные паттерны. Разграничение зон: внешняя зона** - через TLS-terminating gateway; внутренняя зона - TLS внутри кластера. Такой паттерн упрощает управление сертификатами и снижает риск утечек.

     

Организационные и процессные аспекты

  • Управление сертифицированием. Введите регламент обновления сертификатов: сроки обновления, ответственные лица, процессы тестирования в стейджинг-среде.
  • Правила доступа. Определите роли в Users.xml: readonly, read_write, admin. Согласуйте аудит доступа с политикой безопасности и требованиями регуляторов.
  • Резервное копирование и восстановление. TLS-секреты должны храниться в секрет-менеджере, резервироваться, и иметь процедуру восстановления после инцидента.
  • Обеспечение доступности. Внедрите мультиузловые HTTPS-конфигурации и балансировку нагрузки. В случае отказа одного узла другие должны продолжать обслуживать запросы без потери TLS-соединений.
  • Документация и обучение. Поддерживайте документацию по настройке HTTPS для новых сотрудников, включая примеры конфигураций и типовые сценарии тестирования.

Заключение
HTTPS и TLS представляют собой ключевой элемент надежной инфраструктуры ClickHouse. Реализация безопасного доступа требует не только корректной настройки конфигурационных параметров сервера, но и продуманной архитектуры, управления сертификатами, интеграции с шлюзами и мониторинга. В рамках курса мы рассмотрели принципы, архитектурные паттерны и практические примеры, которые помогут вам построить устойчивый и безопасный дата-стек вокруг ClickHouse.

FAQ

  1. Какие порты обычно использовать для HTTPS в ClickHouse?
  • Обычно 8443, но порт можно настроить в параметре https_port. В зависимости от инфраструктуры можно использовать 443 с TLS-termination на внешнем прокси.
  1. Как проверить корректность TLS-соединения?
  • Используйте команду openssl s_client -connect host:8443 -servername host для проверки цепочки доверия, санов и версий TLS. Также можно выполнить curl с верификацией сертификата: curl -vk https://host:8443/?query=SELECT%201
  1. Нужно ли включать клиентские сертификаты (mTLS) внутри кластера?
  • Это зависит от требований к безопасности. В крупных корпоративных сетях mTLS повышает доверие между сервисами, но увеличивает сложность эксплуатации. Оцените риск-менеджмент и регламенты.
  1. Какие риски связаны с неправильной настройкой certs?
  • Неправильный путь к файлу, истёкшие или невалидные сертификаты приводят к ошибкам TLS handshake и отказу в обслуживании. Важно иметь процессы мониторинга сроков действия и автоматической ротации.
  1. Как организовать аутентификацию пользователей в ClickHouse при HTTPS?
  • Используйте HTTP базовую аутентификацию (HTTP Basic) через параметр username: password в запросах. Также можно интегрировать OIDC через API Gateway, если требуется SSO.
  1. Какие примеры интеграции с российскими и open-source решениями можно привести?
  • Open-source: Apache Druid, Apache Pinot и, конечно, ClickHouse - OSS-решения для OLAP. Российские примеры опираются на происхождение ClickHouse (Яндекс) и практики использования в отечественных инфраструктурах, включая развёртывания в рамках локальных облаков и гос/банковского сектора, с упором на кросс-интеграции через API Gateways и внутренние PKI.
  1. Что делать, если требуется обеспечить высокую доступность HTTPS?
  • Реализуйте кластерную конфигурацию ClickHouse с репликацией и резервированием порта HTTPS (multi-node TLS-настройки), используйте балансировщик нагрузки для распределения запросов и автоматическое переключение на резервные ноды. Включайте мониторинг TLS-соединений и журналирование доступа для аудита.
  1. Какой порядок действий при обновлении TLS-сертификатов?
  • Планируйте обновление за несколько этапов: тестовая среда, стадия, продакшн. Обновляйте сертификаты в хранилище путём замены файлов, перезапускайте службы или применяйте «soft restart» без потери активных соединений. Обновляйте цепочку доверия на клиентах.
  1. Какие техники оптимизации производительности HTTPS в ClickHouse?
  • Включение HTTP-сжатия, настройка правильных cipher_suites и минимальной версии TLS 1.2/1.3, использование TLS Session Resumption (если доступно) и сохранение прокси-ключей в секрет-менеджерах. Оптимизация также включает правильную настройку нагрузки на сеть и балансировщика.
  1. Какие типичные ошибки встречаются в реальных проектах?
  • Ошибки с неверной путями к сертификатам, несоответствие имени хоста в сертификате, несоответствие политики авторизации и аутентификации между API Gateway и ClickHouse, пропуски обновления сертификатов, неверные настройки прокси/балансировщика.

Примеры кода и конфигураций

  • Пример server config (server.xml / config.xml, упрощённый):

    8443
    /etc/clickhouse-server/certs/server.crt
    /etc/clickhouse-server/certs/server.key
    /etc/ssl/certs/ca-bundle.crt
    1

  • Пример запроса через HTTPS:
    curl -u default: password "https://clickhouse.example.com:8443/?query=SELECT%20123"

  • Пример конфигурации NGINX для TLS-termination:
    server {
    listen 443 ssl;
    server_name clickhouse.example.com;
    ssl_certificate /etc/ssl/certs/server.crt;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/private/server.key;
    location / {
    proxy_pass http://127.0.0.1:8123;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
    }

  • Пример интеграции с API Gateway (обобщённо):

  • API Gateway выполняет TLS-termination, а ClickHouse получает запросы через внутренний HTTP(S) канал. Gateway внедряет авторизацию и аудит, а также можно внедрить rate-limiting и IP-белые списки.

     

Источники и примеры реализации

  • Открытые проекты: Apache Druid, Apache Pinot, ClickHouse (OSS) - для сравнительного анализа архитектурных подходов и производительности под нагрузкой.
  • Российские практики: Яндекс ClickHouse** - исторически корневой проект, часто реализуемый в инфраструктурах крупных российских компаний и госорганизаций; интеграции через локальные облака и отечественные PKI-системы.
  • Инструменты мониторинга и инфраструктуры: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - для наблюдаемости TLS-подключений, задержек и ошибок.

Приведённые примеры подчеркивают не только техническую возможность организации HTTPS в ClickHouse, но и почему этот подход важен с точки зрения архитектуры, безопасности и операционной зрелости дата-стека.

Продолжение тем в следующих главах курса: размер массива и производительность запросов, обновления кластера, резервирование и развертывание в Kubernetes, резервное копирование, миграции и бэкап-стратегии, а также методики аудита и соответствия требованиям в различных индустриях.

← Предыдущая статья
zookeeper clickhouse
Следующая статья →
clickhouse ubuntu - установка, конфигурация и эксплуатация ClickHouse на Ubuntu

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • «Балтийский лизинг» — первая компания в России, получившая лицензию № 0001 от Министерства экономики РФ на лизинговую деятельность, лицензия зарегистрирована 2 сентября 1996 года. «Балтийский лизинг» работает на российском рынке 33 года: компания представлена 79 филиалами по всей стране, сегодня в штате более 1300 сотрудников. За последние десять лет компания профинансировала имущество для 80 000 клиентов.

  • «Восток-Запад» – крупнейший поставщик продуктов в рестораны, кафе, гостиницы, кейтеринговые компании, столовые, комбинаты питания и кондитерские производства. 300+ городов регулярной доставки по всей территории России и странам СНГ; 3500+ товаров профессиональных брендов.

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.