BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс для системных аналитиков » Модуль 1.1. Системная аналитика с нуля: инструменты и программы

Модуль 1.1. Системная аналитика с нуля: инструменты и программы

Confluence/Jira/YouTrack, Miro/FigJam, UML/BPMN/DMN, Postman, Swagger/OpenAPI, SQL для системного аналитика, базовые диаграммы. Практика: настроить проектный рабочий стол.

 

Ваша задача — не просто «знать инструменты», а собрать из них рабочую систему: хранилище артефактов, прозрачно связанное с задачами, контрактами API, диаграммами и тестами. В конце модуля у вас будет настроенный проектный рабочий стол: пространство в Confluence/Notion, проект в Jira/YouTrack, библиотека диаграмм в Miro/FigJam, репозиторий /docs с OpenAPI/диаграммами, настроенный Postman и набор SQL-заготовок для проверок.

 

Принципы среды (как сотруднику — к исполнению)

  1. Единый источник правды (SSOT).
    • Каноничные спецификации (OpenAPI/AsyncAPI, JSON-Schema, BDD, диаграммы в PlantUML/Mermaid) — в Git.
    • Wiki (Confluence/Notion) — витрина: страницы с контекстом и ссылками на канон, индекс артефактов.
    • Трекер (Jira/YouTrack) — план и статус, обязательно хранит ссылки на спецификации.
  2. Версионирование и трассируемость. SemVer для документов; RTM связывает требование → задача → тест → мониторинг.
  3. Автоматизируем всё, что повторяется. Линтеры для OpenAPI, проверки битых ссылок, pre-commit hooks, Postman/Newman для регресса, экспорт диаграмм из исходников.

 

Confluence/Notion: структура, макросы, шаблоны

Рекомендуемая структура пространства

/ Product X
  / 0. Onboarding (глоссарий, ссылки, принципы)
  / 1. Vision & BRD
  / 2. System Requirements (SRS, NFR, RTM)
  / 3. Processes & Rules (BPMN/DMN)
  / 4. Interfaces (OpenAPI/Events, Error model, Versioning)
  / 5. Data (ER, словарь, DQ)
  / 6. Testing (AC/BDD, UAT)
  / 7. Observability (SLI/SLO, алерты, логи)
  / 8. ADR (решения)
  / 9. Change Log (версии, релизные срезы PDF)

 

Блок «Meta» вверху каждой страницы

  • Owner, Version (semver), Status (Draft/Review/Approved/Deprecated), Last Review, Links (Jira/Git/Miro).
    В Confluence используйте Page Properties + Page Properties Report для индекса.

 

Анти-спам правило

  • В Wiki — только читабельные тексты/решения и врезки с артефактами; исходники диаграмм/контрактов — в Git.
  • Любая картинка диаграммы должна ссылаться на исходник (PlantUML/Mermaid/drawio) и на раздел SRS.

 

Чек-лист Confluence

  • Структура каталогов создана.
  • Шаблоны страниц (Vision/BRD/SRS/ADR) добавлены.
  • Индекс документов (Page Properties Report) выведен на главную.
  • На страницах «Interfaces» и «Data» — таблицы «Артефакт → Версия → Git-путь».

 

Jira/YouTrack: типы задач, поля, DoR/DoD (для SA)

Типы задач

  • Epic/Feature/Story/Task, Spike (исследование → выход: ADR), Change Request, Bug (req-defect).

 

Обязательные поля для трассируемости

  • SpecLink (URL на SRS/ADR), ContractVersion (напр., OpenAPI 2.4.0),
  • DataImpact (сущности/справочники/CDC), NFR Tags (latency, security, obs…),
  • TestRef (BDD/наборы), Dependencies (внешние API/команды).

 

DoR/DoD для карточек с участием SA

DoR (вход в разработку): SRS-раздел + диаграммы, OpenAPI/AsyncAPI с ошибками/пагинацией/лимитами, измеримые NFR, AC/BDD, тестовые данные, RTM-связь.
DoD (выход): реализовано по AC; обновлены SRS/OpenAPI/ER (bump версий, changelog); настроены логи/метрики/трейсы/алерты; контрактные тесты и совместимость (N-1) пройдены.

 

Miro/FigJam: библиотека диаграмм и правила

  • Используйте единый набор шейпов (BPMN/DMN/UML/C4). Цветов — не более 3–4; ошибки/исключения — отдельным цветом.
  • На каждой диаграмме: заголовок, владелец, версия, дата.
  • Экспортируйте SVG/PNG + исходник в Git /docs/diagrams.
  • Тэги карточек: bpmn, dmn, sequence, c4, er.

 

Базовые диаграммы (минимальный набор)

  • BPMN — основной сценарий + альтернативы + ошибки.
  • DMN — таблицы решений для правил/валидаций (hit policies).
  • UML Sequence — 2–3 критичных взаимодействия.
  • C4 Level 1–2 — контекст и контейнеры.
  • ER — сущности, атрибуты, ключи и кардинальности.

 

Пример UML sequence (Mermaid) для оплаты:

sequenceDiagram
  participant Client
  participant Checkout
  participant PSP as PaymentProvider
  Client->>Checkout: POST /payments (Idempotency-Key)
  Checkout->>PSP: Authorize()
  PSP-->>Checkout: Authorized
  Checkout-->>Client: 201 Created (paymentId)
  PSP-->>Checkout: Webhook Captured
  Checkout-->>Client: Status update via SSE

 

Swagger/OpenAPI: контракты, версии, ошибки

Структура и правила

  • Один файл openapi.yml на сервис или моно-репо /api/<service>/openapi.yml.
  • SemVer: MAJOR.MINOR.PATCH. Ломающие изменения — только в MAJOR.
  • Ошибки: единая модель (коды/типы/детали), идемпотентность и correlation-id обязательны для финансовых/критичных операций.
  • Пагинация: стандартные параметры limit/offset или cursor.
  • Security: схемы OAuth2/JWT/MTLS.

 

Пример (фрагмент) OpenAPI 3.0:

openapi: 3.0.3
info:
  title: Payments API
  version: 2.4.0
paths:
  /payments:
    post:
      summary: Create payment (idempotent)
      parameters:
        - in: header
          name: Idempotency-Key
          required: true
          schema: { type: string }
        - in: header
          name: X-Correlation-Id
          required: true
          schema: { type: string, format: uuid }
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema: { $ref: '#/components/schemas/CreatePaymentRequest' }
      responses:
        "201":
          description: Created
          headers:
            X-Correlation-Id: { schema: { type: string, format: uuid } }
          content:
            application/json:
              schema: { $ref: '#/components/schemas/Payment' }
        "409":
          description: Conflict (duplicate or invalid state)
          content:
            application/json:
              schema: { $ref: '#/components/schemas/Error' }
components:
  schemas:
    Error:
      type: object
      required: [code, message]
      properties:
        code: { type: string, example: PAYMENT_CONFLICT }
        message: { type: string }
        details: { type: object, additionalProperties: true }

 

Инструменты

  • Swagger UI/ReDoc для рендера.
  • Линтеры: spectral, openapi-diff (контроль совместимости).
  • Моки: prism/stoplight (быстрый стенд для фронта/QA).
  • Контрактные тесты: Dredd, Schemathesis.

 

Postman: среды, коллекции, регресс

Среды (environments)

  • local, dev, staging, prod.
    Переменные: base_url, auth_token, tenant, correlation_id, idempotency_key.

 

Pre-request / Tests (сниппеты)

Pre-request (генерация заголовков):
pm.environment.set("correlation_id", crypto.randomUUID());
pm.environment.set("idempotency_key", crypto.randomUUID());
pm.request.headers.add({ key: "X-Correlation-Id", value: pm.environment.get("correlation_id") });
pm.request.headers.add({ key: "Idempotency-Key", value: pm.environment.get("idempotency_key") });
Test (проверки):
pm.test("Status is 201", () => pm.response.code === 201);
pm.test("Has correlation id", () => pm.response.headers.has("X-Correlation-Id"));
pm.test("p95 latency budget", () => pm.response.responseTime < 3000);

 

Newman в CI

  • Экспорт коллекций/сред → запуск в CI на каждом PR контракта: newman run payments.postman_collection.json -e dev.postman_environment.json.

 

SQL для системного аналитика: проверки и сверки

Минимум, который нужен

  • SELECT … FROM … WHERE … JOIN …
  • Агрегации/оконные (COUNT/SUM, ROW_NUMBER, LAG/LEAD)
  • Проверки качества данных (DQ), сверки «источник → витрина», поиск дублей, пропусков.

 

Заготовки

Проверка идемпотентности (дубли ключей):

SELECT idempotency_key, COUNT(*) cnt
FROM payments
GROUP BY idempotency_key
HAVING COUNT(*) > 1;

 

Сверка сумм заказа и платежей:

SELECT o.order_id,
       SUM(i.qty * i.price) AS order_amount,
       SUM(p.amount) AS paid_amount
FROM orders o
JOIN order_items i ON i.order_id = o.order_id
LEFT JOIN payments p ON p.order_id = o.order_id AND p.status = 'CAPTURED'
GROUP BY o.order_id
HAVING SUM(p.amount) <> SUM(i.qty * i.price);

 

Мониторинг «тихих» ошибок (латентные провалы):

SELECT date_trunc('hour', created_at) AS ts,
       AVG(CASE WHEN status='SUCCESS' THEN latency_ms END) AS avg_ok_latency,
       SUM(CASE WHEN status<>'SUCCESS' THEN 1 END) AS errors
FROM api_logs
WHERE created_at >= now() - interval '24 hours'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

 

Базовые нотации: UML/BPMN/DMN (что именно рисовать)

  • BPMN: старт/финиш, пользовательские/сервисные задачи, события ошибок, шлюзы (XOR/AND), пулы/потоки.
  • DMN: hit policy (U, F, C, A), входы/выходы с типами, примеры строк, отрицательные кейсы.
  • UML Sequence: акторы/сервисы, сообщения (sync/async), ответы/ошибки, жизненные линии.
  • C4 L1–L2: контекст и контейнеры, внешние системы/пользователи, протоколы.
  • ER: сущности, типы данных, PK/FK, кардинальности (1:1, 1:N, M:N), неизменяемые домены.

 

Правило ценности: любая диаграмма существует не «ради красоты», а чтобы снизить один из рисков: неясность сценариев, неучтённые исключения, конфликт правил, недосказанность интеграции.

 

Практические мини-кейсы

Кейс A: «Регистрация и логин»

  • BPMN: регистрация с подтверждением email/SMS, альтернативы (повторный код, истёкший токен).
  • DMN: правила сложности пароля, лимиты попыток.
  • OpenAPI: POST /users (идемпотентность?), POST /auth/login, POST /auth/verify.
  • Postman: коллекция auth, pre-request генерация X-Correlation-Id.
  • SQL: проверка уникальности email/телефона, метрики ошибок логина.
  • NFR: p95 регистрации < 2с, рассылка кода < 10с, 99.9% доступности.

 

Кейс B: «Возврат платежа»

  • DMN: правила допустимости возврата (сроки, статусы, суммы).
  • OpenAPI: POST /refunds (идемпотентный), GET /refunds/{id}.
  • События: RefundRequested/Completed/Failed.
  • Observability: метрики refund_error_rate, трассировки, аудит-логи.
  • SQL: сверка сумм возвратов с платежами, ловушка двойного списания.

 

Риски и как их гасить

  1. Разрыв Wiki и Git.
    — Симптом: в Confluence одно, в репозитории — другое.
    — Лечение: «канон» в Git, в Wiki — рендеры/ссылки; линтеры/CI проверяют версии.
  2. PNG-архитектура (без исходников).
    — Симптом: только картинки, править нельзя.
    — Лечение: храните исходники (PlantUML/Mermaid/drawio); PR запрещает бинарники без исходника.
  3. Контракты без ошибок/лимитов/идемпотентности.
    — Симптом: дубли/таймауты/нестабильность.
    — Лечение: шаблон ошибок, ключи идемпотентности, correlation-id, лимиты/таймауты в SRS/OpenAPI.
  4. Неформализованные NFR.
    — Симптом: «медленно/падает».
    — Лечение: p95/throughput/error-rate + SLI/алерты; DoR без NFR — «не готово».
  5. Тестовые данные отсутствуют.
    — Симптом: «только в проде воспроизводится».
    — Лечение: каталог тест-данных, генераторы фикстур, маскирование PII.

 

Вопрос–Ответ

Q1: Можно ли вести SRS целиком в Confluence?
A: Нет. Храните каноничные спецификации (OpenAPI/ER/диаграммы/BDD) в Git. В Confluence — контекст и ссылки/рендеры.

 

Q2: Чем Swagger UI отличается от ReDoc?
A: Оба рендерят OpenAPI. Swagger UI удобен для «пощупать», ReDoc — для читабельной документации. Держите оба, источник один — openapi.yml.

 

Q3: Нужен ли Postman, если есть автотесты?
A: Нужен для быстрых проверок/демо/исследований, а также для Newman-регресса по коллекции, пока автотесты не покрыли всё.

 

Q4: Минимальный SQL для SA?
A: Чтение/джойны/агрегации, оконные функции для сверок и DQ. Без этого сложно валидировать данные и находить причины дефектов.

 

Q5: Сколько диаграмм делать?
A: Ровно столько, сколько снижает риск. Минимум: BPMN для ключевого потока, Sequence для 1–2 критичных интеграций, ER, C4 L1–L2.

 

Q6: Можно ли генерировать OpenAPI из кода и не писать руками?
A: Можно, но SA всё равно владеет контрактом: структуру/ошибки/пагинацию/безопасность вы задаёте и ревьюите.

 

Практика: настроить проектный рабочий стол (за 1–2 дня)

Шаг 1. Confluence/Notion

  • Создайте пространство по структуре (см. §2.1).
  • Загрузите шаблоны Vision/BRD/SRS/ADR; добавьте блок «Meta» и индекс документов.

 

Шаг 2. Git-репозиторий /docs

/docs
  /srs/srs-core.md
  /api/openapi.yml
  /events/order-changed.avsc
  /diagrams/c4-context.mmd
  /diagrams/checkout.bpmn.drawio
  /data/er.mmd
  /bdd/auth.feature
  /nfr/nfr-catalog.md
  CHANGELOG.md
  • Включите pre-commit: spectral (OpenAPI), линтер Markdown, проверку ссылок.

 

Шаг 3. Jira/YouTrack

  • Добавьте поля: SpecLink, ContractVersion, DataImpact, NFR, TestRef, Dependencies.
  • Создайте типы Integration, Non-Functional, Data Contract.
  • Заведите DoR/DoD чек-листы.

 

Шаг 4. Miro/FigJam

  • Создайте борд Product X — Models, библиотеку шейпов BPMN/DMN/UML/C4, цветовую схему.
  • Экспортируйте первый BPMN «Регистрация» и sequence «Оплата» в Git.

 

Шаг 5. Postman

  • Создайте коллекцию Product X API; среды dev/staging; pre-request для X-Correlation-Id и Idempotency-Key.
  • Импортируйте openapi.yml → авто-эндпоинты; сохраните запросы.

 

Шаг 6. SQL

  • Подготовьте sql/checks.sql с 3–5 проверками (дубли идемпотентности, сверка сумм, латентные ошибки).

 

Критерии готовности практики

  • В Wiki есть структура, шаблоны и индекс.
  • В Git — openapi.yml, ER/диаграммы, SRS, CHANGELOG, linters.
  • В Jira — поля и шаблон Story; DoR/DoD подключены.
  • В Miro — минимум 2 диаграммы, ссылки на SRS.
  • В Postman — коллекция + среды + автоген заголовков.
  • SQL-заготовки лежат в /docs/sql.

 

Короткая шпаргалка (распечатайте)

  • Канон в Git, витрина в Confluence, план в Jira.
  • Любая диаграмма ↔ имеет исходник и ссылку на SRS.
  • OpenAPI: ошибки/лимиты/идемпотентность/версионирование обязательно.
  • Postman: окружения, pre-request, Newman в CI.
  • SQL: сверки и DQ — ваша страховка от «тихих» ошибок.
  • DoR/DoD: без NFR/observability и тест-данных — «не готово».

 

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 0.6. Процесс работы системного аналитика в команде разработки
Следующая статья →
Модуль 1.2. Сбор требований системного аналитика

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»

  • «Восток-Запад» – крупнейший поставщик продуктов в рестораны, кафе, гостиницы, кейтеринговые компании, столовые, комбинаты питания и кондитерские производства. 300+ городов регулярной доставки по всей территории России и странам СНГ; 3500+ товаров профессиональных брендов.

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.