BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс для системных аналитиков » Модуль 6.3. Приемочные испытания и UAT

Модуль 6.3. Приемочные испытания и UAT

Темы: план UAT, роли, дефекты, вход/выход, sign-off. Артефакты: план UAT + чек-лист. Практика: смоделировать UAT-сессию.

 

UAT (User Acceptance Testing) — финальный фильтр перед релизом: бизнес подтверждает, что система делает то, что обещано и так, как это нужно пользователю. Задача системного аналитика — подготовить план, обеспечить готовность среды и данных, связать UAT со Scenario/BDD/AC, управлять дефектами и довести процесс до sign-off.

В конце модуля у вас будут:

  • готовые шаблоны плана UAT, чек-листы входа/выхода, формы sign-off;
  • дефиниции severity/priority, SLA на исправления, регламенты triage и дефект-комитетов;
  • методика моделирования UAT-сессии на живом кейсе (платёж/возврат/пагинация).

 

Что такое UAT (и чем он не является)

  • Цель UAT: подтвердить, что релиз решает бизнес-задачу в условиях, близких к реальным (роли, данные, процессы, интеграции), и критерии приёмки (AC) выполняются.
  • Не цель UAT: находить массово технические дефекты низкого уровня; этим занимались модульные тесты, интеграция и SIT.
  • Артефакты входа: фича-файлы (Gherkin), AC, RTM, спецификации API/событий, миграции БД, NFR-каталог, observability-spec, политика данных и доступов.
  • Артефакты выхода: протоколы UAT, реестр дефектов с решениями (fixed/deferred/won’t fix), решение о релизе (sign-off/go-no-go).

 

Роли и ответственности (RACI)

Роль

Ответственность

Бизнес-спонсор / Владелец продукта (PO)

Утверждает цели UAT, принимает решение о релизе (sign-off)

UAT-лид (обычно SA)

План/организация, вход/выход, синхронизация с QA/Dev/DevOps, брифинг пользователей

Представители бизнеса/Суперпользователи

Выполняют сценарии, дают доменную обратную связь

QA/Тест-менеджер

Методика, учёт кейсов/результатов, контроль дефектов

Разработчики

Быстрые исправления, разъяснения, участие в разборе дефектов

DevOps/SRE

Среда UAT, фичефлаги, развертывания, доступы, наблюдаемость

DWH/BI, Безопасность/Юристы (по контексту)

Проверяют отчёты/правила/комплаенс, подписывают секции плана

 

RACI (фрагмент):

  • Подготовка среды: R(DevOps) A(SRE) C(SA) I(PO)
  • Утверждение сценариев: R(SA) A(PO) C(QA) I(Dev)
  • Sign-off: R(PO) A(PO) C(SA, QA, SRE) I(Dev)

 

Жизненный цикл UAT

  1. Планирование: цели/объём, критерии входа/выхода, расписание, роли, риски.
  2. Подготовка: среда (pre-prod), данные (seed/обезличка), доступы/роли, фичефлаги, брифинг и обучение пользователей.
  3. Исполнение: циклы (Wave 1/2), ежедневные стендапы, оперативные патчи, фиксация evidence (скриншоты/видео/логи/ID трасс).
  4. Дефекты: логирование → triage → фиксы → ретест → отчёт.
  5. Аналитическая приёмка NFR: смоки p95/ошибки/лаг очередей по ключевым SLI.
  6. Выход/Sign-off: выполнение критериев → протокол UAT → решение go/no-go → подготовка релизной заметки.

 

Критерии входа/выхода (Entry/Exit)

Entry (в UAT можно):

  • Развёрнут Release Candidate (build + номер), миграции БД применены, фичефлаги — в нужном состоянии.
  • SIT/Регресс пройден(ы), блокеров Severity 1 нет, по Severity 2 — только согласованные «deferred» с workaround.
  • Подготовлены данные (обезличенные/синтетические), роли/доступы выданы.
  • Актуальны AC/BDD, RTM и чек-листы, готовы формы дефектов.
  • Включена наблюдаемость: трассировки, логи, дашборды SLI.

 

Exit (UAT принято):

  • Выполнено ≥ 95% критичных сценариев; оставшиеся — документированы.
  • Нет открытых S1; S2 — не более N с согласованным deferral и описанными рисками/планом.
  • Пройдены контрольные NFR (latency/error-rate/lag) в бизнес-окно.
  • Подписан протокол UAT (PO + UAT-лид + QA + SRE).
  • Обновлены пользовательские инструкции/обучающие материалы.

 

Дефекты: классификация, SLA, поток

Severity (тяжесть) и Priority (срочность)

Severity

Описание

SLA фикса (на UAT)

S1 — Blocker

Критичная функция недоступна/потеря данных/необратимые последствия

Фикс сразу, релиз стоп

S2 — Major

Существенная деградация без обхода

Фикс в 24–48 ч или deferral с рисками

S3 — Minor

Некритичные ошибки/UX/локализация

По плану

S4 — Trivial

Косметика/текст

По бэклогу

 

Priority: P0 (немедленно), P1 (в следующем патче), P2 (после UAT), P3 (бэклог).

 

Жизненный цикл тикета (Jira/YouTrack)

New → Triage → Open → In Progress → Fixed → In Review (UAT Retest) → Closed / Reopened → Deferred (если согласовано)

 

Triage (ежедневно): SA+QA+PO+Lead Dev. Решаем: severity/priority, владелец, план.

 

Шаблон описания дефекта

Заголовок: [UAT] Refund: сумма > captured не блокируется (ошибка правила)
Окружение: UAT env v1.12.3 (build #456), tenant=A, feature flags: refunds.enabled=true
Шаги: 1) POST /refunds amount=200 при captured=150; 2) ...
Ожидаемо: 422 REFUND_EXCEEDS_CAPTURED, аудит отказа
Фактически: 201 Created
Доказательства: видео, скрин, trace_id=4f2a..., логи (attach), SQL before/after
Влияние: S2 Major (возможен неверный учет)
Workaround: нет
Связи: AC-Refund-2, RTM-57, Spec v2.1 §3.4

 

План UAT — шаблон (скопируйте в Confluence)

# UAT Plan — <Проект/Релиз> vX.Y.Z
## 1. Цели и область
- Цели: подтвердить <бизнес-результат>, проверить AC/NFR, обучить ключевых пользователей
- В Scope: <модули/процессы>; Out of Scope: <…>

## 2. Сценарии и источники правды
- Перечень сценариев: ссылка на .feature/AC/RTM
- Оракулы: API/БД/события/аудит/дашборды SLI

## 3. Среда и конфигурации
- Env: UAT/pre-prod URL, build#, миграции
- Фичефлаги: таблица флагов и целевые состояния
- Доступы/Роли: кто к чему
- Данные: источник, метод (обезличка/синтетика), объёмы, правила очистки

## 4. Расписание
- Окно UAT: <даты/часы> (Europe/Stockholm)
- Циклы: Wave 1 (функционал), Wave 2 (NFR/регресс)
- Дейлик: 15 мин, triage: ежедневно 30 мин

## 5. Роли и контакты
- PO, UAT-Lead(SA), QA, Dev Lead, SRE, Data, Security — Slack/телефоны

## 6. Критерии входа/выхода
- Entry: список чек-пунктов
- Exit: pass-rate, дефекты (S1=0, S2≤N), NFR, sign-off

## 7. Дефекты и отчётность
- Severity/Priority/SLA
- Доска UAT, отчёты (бурндаун дефектов, pass-rate)
- Политика deferral и процесс согласования

## 8. Риски и меры
- Таблица рисков (ID, риск, вероятность/влияние, владелец, план)

## 9. Безопасность и комплаенс
- Классы данных на UAT, маскирование, политика доступа к логам, срок хранения артефактов

## 10. Приложения
- Чек-листы (Entry/Exit), протокол UAT-сессий, шаблон sign-off

 

Чек-листы (готовые)

Entry Check (короткий)

  • RC развёрнут, миграции прошли, флаги включены
  • Фичи/AC/RTM актуальны и доступны участникам
  • Данные загружены, роли заведены (MFA/доступы)
  • Дашборды/трейсы доступны; алерты включены
  • Каналы связи/календарь встреч созданы

 

Daily Run

  • Вчерашние блокеры закрыты/в работе
  • Новые дефекты протриажены
  • План патча/кат-фикса согласован
  • Обновлены прогресс-метрики (pass-rate, дефекты по severity)

 

Exit Check

  • S1=0; S2 — в рамках политики deferral
  • Pass-rate ≥ целевого (например, 95% критичных сценариев)
  • Наблюдаемость OK: p95/p99/ошибки — в SLO-окне
  • Обновлены инструкции/обучалки/релиз-ноты
  • Подписан протокол UAT и форма sign-off

 

Пример — UAT кейс «Платёж и Возврат» (фрагменты)

Сценарии UAT (от бизнеса):

  1. «Оплата заказа картой RUB минимальной суммы» — подтверждение чека/уведомление/статус «PAID».
  2. «Частичный возврат 50%» — проверка отчёта и уведомления клиенту, отсутствие PII в событиях.
  3. «Недоступен PSP» — 202 Accepted + отложенная обработка ≤ 5 минут.
  4. «Пагинация заказов без дублей» — последовательные страницы.

 

Наблюдаемость: бизнес-дашборд «доля успешных оплат» и тех-дашборды p95/ошибки.

Данные: 20 тестовых клиентов/заказов/валют; seed-скрипты, фикса времени (UTC) для воспроизводимости.

Эвиденс: скрин чека, paymentId, trace_id, запись в «аудит», SQL-сверка.

 

Политика deferral (что можно «увезти вправо»)

  • Допустимо: Minor/Trivial, не нарушающие AC и безопасность, без влияния на отчётность/юридические обязательства.
  • Нельзя: Любые S1; S2, влияющие на деньги/данные/комплаенс; нарушения NFR по SLA клиентов.
    Каждый deferral — карточка «Риск» в релиз-заметке с владельцем и сроком исправления.

 

Sign-off: протокол и форма (шаблоны)

Протокол UAT-сессии (минуты):

Дата/время: 2025-08-20 15:00–16:00 (Europe/Stockholm)
Присутствовали: PO, SA, QA, SRE, Dev
Повестка: статус сценарием, дефекты, NFR, решение по релизу
Результат: Pass-rate 97%, S1=0, S2=1 (Deferred: RISK-12, workaround ok)
Решение: GO / (NO-GO причины …)
Действия: Dev фикc #789 до T+3 дня, SA — обновить инструкции
Подписи: …

 

Форма Sign-off (1 страница):

# Acceptance Sign-off — Release vX.Y.Z
Дата: <…>
Подписанты: PO (ФИО), UAT-Lead/SA (ФИО), QA Lead, SRE Lead
Итоги UAT:
- Сценарии критичные: <N>, пройдено: <Npass> (Pass-rate <…>)
- Дефекты: S1=0; S2=<…> (Deferral ID:…, риск/план)
- NFR: p95/p99/ошибка в окне <…> — соответствует/не соответствует
Решение: [GO] / [NO-GO]
Условия (если есть): <…>
Подписи: <…>

 

Риски UAT и их гашение

Риск

Проявление

Меры

Нет времени у бизнеса

Срывы сроков

Раннее планирование, короткие сессии, «bug bash» слоты, демо-видео

Нет данных/доступов

Стоп процессов

За 3–5 дней до старта — dry-run готовности (Entry Check)

UAT превращается в SIT

Много мелких тех-багов

Жёсткий Entry, предварительный регресс/SIT, «врезка» релиза

Споры о «кто прав»

Эмоции вместо фактов

AC/BDD как источник правды + запись evidence

Не поймали NFR-дефекты

Падение в проде

Мини-SLO-смоки на UAT, наблюдаемость/дашборды

«Незаметные» изменения конфигов/флагов

Не-воспроизводимость

Протокол конфигов/флагов (hash), хранить в Git/Confluence

Scope creep

Бесконечный UAT

Заморозка скоупа, change control на добавления

 

Практика: смоделировать UAT-сессию (90–120 мин)

Вход: кейс «Создание платежа / Частичный возврат / Пагинация».
Шаги:

  1. Заполните UAT Plan (шаблон выше) под ваш релиз, определите Entry/Exit.
  2. Сформируйте список из 8–12 UAT-сценариев (можно взять из .feature 6.2).
  3. Подготовьте данные/роли/фичефлаги; сделайте Entry Check (галочки).
  4. Проведите «сессию 60 минут»: раздайте сценарии, собирайте evidence (скрины/trace_id/SQL).
  5. Заведите 3 дефекта (S1/S2/S3) по шаблону, проведите triage.
  6. Выполните Exit Check и заполните Sign-off (GO/NO-GO).
  7. Сформируйте итоговую заметку (ссылки: план, чек-листы, дефекты, evidence, решение).

 

Критерии зачёта:

  • План и чек-листы заполнены и консистентны.
  • Есть полный набор evidence по ≥5 сценариям.
  • Дефекты классифицированы корректно; протокол triage.
  • Exit выполнен; форма sign-off оформлена.

 

Вопрос–Ответ

В: Чем UAT отличается от SIT/QA?
О: UAT проверяет полезность для бизнеса и соответствие AC в реалистичном сценарии. SIT — техническая интеграция. В UAT дефекты уровня «кнопка на пиксель» допустимо отложить.

 

В: Можно ли использовать прод-данные на UAT?
О: Только обезличенные/с согласия и по политике. Вариант — «срез» с токенизацией и масками.

 

В: Кто «подписывает» UAT?
О: Владельцы бизнеса/PO. SA/QA/SRE дают заключения, но решение — у бизнеса.

 

В: Что делать, если UAT «горит», а релизное окно завтра?
О: Честный NO-GO при S1/S2 без обхода. Альтернативы — понижение флагом/деградация, «canary» на долю трафика, перенос.

 

В: Как фиксировать «неявные» ожидания?
О: Переводить в AC/BDD. Любой спор → уточнение, апдейт спецификаций, версия.

 

В: Почему нужны evidence?
О: Чтобы спор решался фактами, а не словами; облегчает ретесты и расследования (trace_id, скрин, логи, SQL).

 

Шпаргалка (распечатайте)

  • Entry строгий → UAT не превращается в SIT.
  • AC/BDD/RTM — источник правды; evidence к каждому сценарию.
  • Severity/priority и triage ежедневно; deferral — только с рисками и владельцем.
  • NFR-смоки и наблюдаемость — обязательны.
  • Sign-off — решение бизнеса, оформленное документально.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Модуль 6.2. BDD и Gherkin
Следующая статья →
Модуль 7.1. Быстрые прототипы: low-fi / high-fi

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • Группа компаний «Невский кондитер» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге и на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей кондитерских изделий в России.

     

  • Розничный и интернет-магазин 12 Storeez один из лидеров на рынке женской одежды. С географией рынка не только на территории России, своя продукция представлена еще и в таких странах как Казахстан и Дубай.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.