Современная архитектура хранения данных: внедрение, консалтинг, техническая поддержка
BI Consult — это команда экспертов в области систем бизнес-анализа (BI), хранилищ данных (DWH) и интеграционных платформ. Мы помогаем компаниям внедрять современные аналитические решения, выстраивать надежную архитектуру хранения и обработки данных, а также эффективно использовать эти инструменты для достижения бизнес-результатов.
Мы работаем с крупнейшими российскими и международными клиентами, используя как отечественные BI/DWH-системы, так и собственную методологию внедрения, проверенную десятками успешных проектов.
Основные технологии
- BI и визуализация: FineBI, FineReport, Visiology, PIX BI, Luxms BI, Modus BI, Yandex DataLens, Tableau, Power BI, QlikView, Qlik Sense, Apache Superset, Metabase
- DWH и аналитические СУБД: Arenadata DB, все семейство Arenadata, Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, Postgres Professional
- ETL и интеграция: Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka
Наши услуги
1. ИТ-консалтинг и внедрение BI-систем
- Внедрение BI и DWH-решений «под ключ»
- Быстрый запуск пилотных проектов с минимальными затратами
- Адаптация и кастомизация под бизнес-процессы клиента
- Интеграция с 1С, ERP, CRM и любыми внешними источниками
- Оптимизация существующих BI-систем, аудит и реинжиниринг
- Методологии: Agile, SCRUM, SAFe
- Прототипирование, быстрая обратная связь, итерационные улучшения
- Возможность самостоятельной поддержки системы после внедрения
2. Управленческий консалтинг и аналитические решения
- Разработка отраслевых и кросс-отраслевых BI-решений
- Индивидуальная аналитика «с нуля» под бизнес-задачи заказчика
- Построение моделей поддержки управленческих решений
- Аналитика для категорийного менеджмента, маркетинга, логистики, продаж, финансов
- Рекомендации по трансформации процессов управления на основе данных
Архитектура и стоимость проекта
- Лицензии на программное обеспечение (приобретение напрямую у вендора или через нас; не облагается НДС)
- Техническая поддержка лицензий (обязательная в течение 1-го года; 20% от стоимости лицензий, с НДС)
- Разработка и внедрение BI/DWH-системы, включает:
- анализ и формализация требований
- проектирование архитектуры
- разработка и настройка
- тестирование и запуск
- обучение пользователей
- ввод в промышленную эксплуатацию
- Стоимость отраслевых решений от BI Consult
— готовые шаблоны и практики, адаптированные под российский бизнес
- Поддержка и сопровождение
- Аппаратное обеспечение
Почему BI Consult
- Независимость от конкретного вендора — мы подбираем решение под ваш бизнес, а не под бренд
- Собственные наработки и готовые модули для ускоренного внедрения
- Возможность пилотирования и бесплатного обучения до принятия решения
- Глубокая экспертиза в бизнес-процессах заказчиков: от производственного планирования до финансовой аналитики
- Сильная команда: архитекторы, аналитики, инженеры, методологи
Хотите обсудить проект?
Методология внедрения — S.A.F.E.
(Simplifying Analysis for Everyone или Упрощение Анализа для Каждого) с учетом внутренней методологии, используемой у клиента.
Схема ведения проекта
- управление документооборотом и коммуникациями внутри проекта;
- управление рисками и проблемами проекта;
- управление описанием, утверждением и изменением бизнес-процессов;
- управление обучением персонала заказчика;
- управление изменениями проекта и корректирующими воздействиями;
- управление программными разработками, конфигурированием ПО, созданием проектной документации, управление тестированиями;
- управление качеством проекта
SCRUM — МЕТОДОЛОГИЯ ВНЕДРЕНИЯ ПРОЕКТА BI (AGILE)
Разработка плана внедрения начинается с определения стратегии внедрения. Компания Би Ай Консалт обычно работает на основе существующих у клиента корпоративных стандартов внедрения, и дополняет ее гибкой методологией внедрения Agile, а именно Scrum. Если клиент не имеет внутренней методологии, методология Scrum будет предложена для проведения полноценного внедрения, так как эта методология имеет все компоненты, необходимые для проведения успешного внедрения BI-системы.
Методология Scrum (Agile) пришла на смену ранее используемой методологии внедрения S.A.F.E. (SAFE — Simplifying Analysis for Everyone или Упрощение Анализа для Каждого).
Scrum — это набор принципов, на которых строится процесс разработки аналитических приложений, позволяющий в жёстко фиксированные и небольшие по времени итерации, называемые спринтами (sprints), предоставлять конечному пользователю работающее приложение с новыми возможностями, для которых определён наибольший приоритет. Возможности приложения к реализации в очередном спринте определяются в начале спринта на этапе планирования и не могут изменяться на всём его протяжении. При этом строго фиксированная небольшая длительность спринта придаёт процессу разработки предсказуемость и гибкость.
Важными характеристиками Scrum является ее гибкость и ориентированность на заказчика, так как методология предполагает его (заказчика) непосредственное участие в процессе работы.
Используя методику Scrum, мы поставляем заказчику продукт после каждой итерации и подаем его поэтапно, но постоянно завершенным, то есть после каждой подачи появляется пригодная рабочая версия. Благодаря этому регулярно происходит обратная связь, способная корректировать и просто изменять вектор направления дальнейшей разработки.
Данный подход отлично работает, как в ситуации, когда заказчик четко представляет все этапы разработки, предоставляя возможность корректировки решения, если у заказчика возникают новые потребности, меняются приоритеты и т.п., так и в ситуации, когда заказчик понимает, какой результат хочет получить в итоге, но ясное понимание того, как этого добиться – отсутствует, в этом случае быстрый старт проекта и последующие постепенное наращивание функционала позволяет избежать недопонимания и движения в неверном направлении.
Scrum это непрерывный циклический энергичный процесс, препятствующий застою в команде. Он позволяет уменьшить неопределенность требований до минимума, дает возможность детального прототипирования, повышает внутреннюю прозрачность процессов.
Короткие итерации позволяют сосредоточить внимание заказчика и команды на конкретной задаче и решить ее с минимальной степенью недопонимания.
DAR — МЕТОДОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ BI-СИСТЕМ
Для построения приложений компания Би Ай Консалт использует концепцию DAR (Dashboard, Analysis, Reporting). Концепция DAR позволяет правильно объединить необходимые KPI и их визуализацию в одном приложении так, чтобы получить наиболее структурированную информацию для принятия решений на разных уровнях менеджмента.
Согласно методологии DAR, структура приложения строится таким образом, что пользователь переходит от общих дашбордов (Dashboard) к детализированным отчетам (Reporting). Данная методология позволяет быстро выявлять проблемные точки (продукты, подразделения, каналы сбыта и т.д) на высоком уровне, а затем углубляться в анализ причин отклонений переходя на слои Analysis и Reporting.
Существует два вида восприятия данных:
- восходящее восприятие (Bottom—Up). Восходящее восприятие является, по сути, первичным, не основывается на предыдущем опыте и формируется практически мгновенно (менее 250 миллисекунд). Bottom-Up восприятие данных идет, когда пользователь впервые начинает работать с аналитическим приложением – у него нет никаких ожиданий, относительно работы софта. Здесь задача разработчика/дизайнера – не запутать пользователя и максимально эффективно провести его по аналитике для решения его задач.
- нисходящее восприятие (Top—Down). При нисходящем восприятии, на процесс восприятия влияет полученный ранее опыт. То есть все наши предыдущие знания и мысли влияют на процесс восприятия и объективности по отношению к новой информации. Когда включается нисходящее восприятие, пользователь уже имеет опыт работы с аналитическими решениями и действует и оценивает приложение на основе своих ожиданий. Здесь задача разработчика/дизайнера приложений – соответствовать или превосходить ожидания пользователей по тому, как, по их мнению, «должна» работать аналитическая система.
Чтобы сбалансировать оба типа восприятия при работе с аналитическим приложением, компания Qlik предлагает строить приложения по методологии DAR: сначала дэшборд — визуальная интерпретация главных показателей, затем аналитика, и в завершении – детальная отчетность:
Дэшборд (Dashboard)
Дэшборд отображает только самую важную информацию для понимания полной картины бизнеса и является наименее интерактивной частью аналитического приложения. Именно на этой странице лаконично отображаются ключевые KPI. По сути, дэшборд выполняет функцию оглавления, и является отправной точкой для понимания, что происходит с вашим бизнесом.
Ключевые правила построения дэшборда:
- Выделить только общую и высокоуровневую информацию
- Выделить наиболее приоритетные показатели (не 20 показателей)
- Вывести на экран только основные фильтры, их не должно быть много
- Создать визуальную иерархию элементов, которая поможет восприятию информации: самые важные данные должны быть большего размера, чем менее важные.
Анализ (Analysis)
Страницы приложения посвященные анализу, являются более интерактивными и ориентированы на полноценное исследование данных. Как правило, каждая страница анализа посвящена отдельной сфере деятельности организации или бизнес-области. Между всеми страницами приложения пользователь может свободно перемещаться с сохранением выборки, чтобы именно в разделе аналитики ответить на вопросы, возникшие по итогам изучению дэшборда. Графиков и таблиц тут обычно больше, чем на в дэшборде, чтобы предоставить пользователю весь набор инструментов для исследования данных.
Ключевые правила построения аналитики:
- Введите дополнительные фильтры и лист-боксы, чтобы поддержать бизнес-исследование пользователя
- Поместите на страницу только четко фокусированную информацию по конкретной теме/бизнес-области
- Добавьте вертикальный скроллинг страницы
- Используйте не только графики, но и таблицы.
Отчет (Reporting)
Этот раздел предлагает наиболее детальную информацию в виде таблиц. Аналитики проводят на страницах Analysis и Reporting больше всего времени, принимая обоснованное бизнес-решение.
Ключевые правила разработки отчетов:
- Предоставьте максимально детальную информацию
- Продумайте, какие дополнительные данные пользователям могут понадобится, чтобы пройти «последнюю милю» при принятии решения
- Не забудьте добавить дополнительную визуализацию в сводную таблицу — например, подкрасить значения в зоне риска.
В случае, если приложение содержит большое количество измерений данных для анализа, рекомендуется создавать отдельную страницу с фильтрами для удобной выборки.
Приложения, созданные по концепции DAR воспринимаются пользователями нелинейно. Пользователь может переходить со страницы на страницу в любом удобном ему порядке. Тем не менее, иерархия подачи информации должна быть сохранена: от обобщенных данных на дэшборде, к деталям, представленным в таблицах отчетности.
В целом, трехступенчатая модель приложения DAR позволяет эффективно работать с информацией в BI-системе. Он подходит для всех групп пользователей – и топ-менеджера, у которого нет времени погружаться в многостраничную отчетность, выискивая там нужные цифры, и аналитика, который, видя негативную тенденцию в общих цифрах, может сразу спуститься вплоть до детальных данных, чтобы выявить проблему.