Эксплуатация Lakehouse-платформы: мониторинг, управление затратами, безопасность, контроль доступа и соответствие регуляторным требованиям
- Мониторинг Lakehouse: архитектура и принципы
- Метрики и события: что измеряем
- Наблюдаемость данных: логи, трассировка и метаданные
- Производительность запросов: диагностика и оптимизация
- Управление затратами: бюджетирование и финансовый контроль
- Оптимизация облачных затрат: хранение и вычисления
- Инструменты мониторинга Lakehouse: выбор стека (Prometheus, Grafana, Spark)
- Безопасность данных: конфиденциальность и шифрование
- Управление доступом: IAM, SSO, федеративная идентификация
- Контроль доступа и политики: RBAC, ABAC и политики
- Аудит и соответствие регуляторным требованиям: журналирование и следы изменений
- Политики хранения и регуляторное соответствие
- Защита секретов и ключей: KMS и менеджеры секретов
- Сетевые аспекты безопасности: приватные подключения и сетевые политики
- Резервное копирование, восстановление и бизнес-непрерывность
- Инцидент-менеджмент и реагирование на киберугрозы
- Обучение пользователей и управление изменениями
- Автоматизация операций и CI/CD для Lakehouse
- Интеграция Lakehouse с экосистемой и пайплайнами
- Кейсы, лабораторные задания и итоговый проект
Lakehouse — это основа современной data-стратегии и масштабируемой аналитики. Узнайте, как мы внедряем Lakehouse-архитектуру, которая объединяет данные, снижает издержки и ускоряет принятие управленческих решений.




