BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы по системам бизнес-анализа и методологии » Учебный курс Как стать CDO » Коммуникации CDO с бизнесом и советом директоров - как продавать инициативы по данным и управлять ожиданиями » Управление изменениями и внедрением новых способов работы

Управление изменениями и внедрением новых способов работы

Изменения в способах работы по данным затрагивают не только техническую сторону проекта, но и культуру, роли, процессы и ожидания стейкхолдеров. Взаимодействие CDO с бизнесом и советом директоров требует четко структурированной стратегии управления изменениями: как формировать ценность, как снижать сопротивление, как обеспечить устойчивость новой практики и как измерять эффект. В этой главе рассматриваются принципы и практики, которые позволяют переводить инициативы по данным из разрозненных проектов в систематическую трансформацию операционной модели, ориентированную на результат и риск-управление.

Изменения происходят быстрее в условиях цифровой трансформации, когда данные становятся основой принятия решений. Успешное внедрение новых способов работы требует не только технической реализации, но и ясной истории, поддержки руководства, вовлечения бизнес-подразделений и механизмов обратной связи. Рассматриваемые подходы опираются на проверенные практики изменения в организациях, адаптированные к контексту CDO: от формулирования концептуальной ценности до разработки операционной модели, планирования коммуникаций и оценки эффективности.

  • Краткое содержание главы
  • Определение концепций изменения и роли CDO в процессе трансформации.
  • Модели управления изменениями, роль sponsors и принципы коммуникаций с бизнесом и советом директоров.
  • Практические шаги внедрения: дизайн, пилот, масштабирование, риск-менеджмент и обучение.
  • Метрики успеха, управление ожиданиями и непрерывное совершенствование.

 

Концептуальные основы управления изменениями

Управление изменениями в рамках данных представляет собой систематический подход к переходу от текущей модели поведения к новой, где данные и аналитика становятся встроенной частью процессов принятия решений. В центре внимания - не просто внедрение технологий, но изменение способа взаимодействия между функциями, ролью CDO и руководством компании. Эффективное изменение начинается с четкой картины ценности: какие решения становятся точнее, как уменьшаются временные задержки, какие риски снижаются благодаря качеству данных и прозрачности процессов.

Немаловажна и культурная сторона любого перехода. Без согласованности между целями бизнеса, требованиями регуляторов и возможностями данных риск«переживания изменений» возрастает: сотрудники могут видеть новые требования как перерасход времени, а руководители - как угрозу текущему бизнес-профилю. Поэтому ключевыми элементами являются:

  • ясная история ценности данных: какие решения улучшаются и как это влияет на финансовые результаты, операционную устойчивость и клиентский опыт;
  • опора на структурированные подходы к изменениям: наличие дорожной карты, регламентов и ролей;
  • адаптация к регуляторным и рисковым требованиям: обеспечение соответствия, объяснимости и управляемости данных.

В рамках методического подхода следует сочетать стратегическую видимость и оперативную реализацию. Это достигается через связь между стратегическими целями совета директоров, бизнес-единицами и функциональными единицами CDO, а также через устойчивые механизмы взаимодействия: регулярные обновления, совместные комитеты и прозрачные артефакты управления изменениями.

 

Модели и подходы к управлению изменениями

Эффективное управление изменениями опирается на три взаимодополняющих элемента: концептуальное видение изменений, операционные процессы трансформации и инструменты поддержки. В контексте коммуникаций CDO с бизнесом и советом директоров применимы как классические модели, так и адаптированные под цифровую трансформацию.

  • Kotter’s 8 Steps и ADKAR - две базовые рамки, применимые к данным и аналитике. Kotter фокусирует внимание на создании героизма и поддержке со стороны руководителей, формировании коалиции и закреплении изменений. ADKAR акцентирует внимание на осознании необходимости изменений, желании участвовать, знании нового способа работы, способности действовать и устойчивости изменений. В рамках главы их следует использовать как ориентиры для построения коммуникаций и планирования изменений.

  • Модель операционной трансформации - от стратегической цели к конкретным изменениям в процессах, ролях и технологиях. Включает этапы диагностики текущего состояния, определения целевого операционного блока, проектирования нового взаимодействия и разработки плана перехода. Ключевые артефакты на каждом этапе - карта влияния изменений, регламенты взаимодействий, регламент учебной подготовки.

  • Роли и ответственности - sponsor-ы и change champions. В контексте CDO это означает наличие концептуального спонсора на уровне топ-менеджмента, а также локальных лидеров изменений в бизнес-подразделениях. Их задача - обеспечить согласованность целей, устранение препятствий и поддержание темпа внедрения.

Поскольку цель курса - «продавать» инициативы по данным и управлять ожиданиями, в этом разделе важно подчеркнуть, как связать эти модели с историями, которые понятны бизнесу и совету директоров: конкретные примеры того, каким образом данные влияют на выручку, маржинальность или клиентский опыт; как риски управляются через контракты на данные, линейки ответственности и контрольные точки.

 

Организационная структура и роли в изменениях

Успешная трансформация требует ясности ролей и процессов взаимодействия. В рамках изменений, связанных с данными, особое внимание уделяется сформированию устойчивой операционной модели. Это включает:

  • наличие Change Enablement Team и тесное сотрудничество с бизнес-единицами. В идеале команда изменения работает кросс-функционально: бизнес, ИТ, право, риск, обучение. Такая кооперация обеспечивает согласование приоритетов, балансы между скоростью внедрения и качеством данных, а также минимизирует сопротивление путем вовлечения пользователей в ранние стадии проекта.

  • Sponsors и Executive Steering Committee. Спонсоры должны не только одобрять инициативы, но и выступать гарантом реализации, выступать арбитрами в случае конфликтов и демонстрировать реальную вовлеченность через участие в ключевых встречах, демонстрации быстрых выигрышных результатов и поддержке при дефицитах ресурсов.

  • Role clarity и RACI артефакты. В рамках изменений важно зафиксировать, кто отвечает за какие решения, кто консультирует и кто информирует. Это снижает неопределенности, ускоряет утверждения и уменьшает задержки на стыке команд.

  • Управление портфелем изменений. В рамках портфельной механики следует объединять инициативы по данным в единый реестр проектов, с приоритетами, зависимостями, временем реализации, ответственными и ожидаемыми выгодами. Такой реестр становится основой для коммуникации с советом директоров и бизнесом и служит источником прозрачности для оценки прогресса.

Образцовая архитектура взаимодействий может включать следующие элементы: ежеквартальные стратегические встречи совета директоров с CDO и бизнес-линиями, еженедельные синхронизации по ключевым данным-проектах, регламент каналов коммуникации и оперативные воркшопы по приоритизации. Важной практикой становится документирование артефактов - карту влияния изменений, дорожную карту изменений в операционной модели, регламенты и чек-листы transitions, которые можно повторно использовать в будущих инициативах.

 

Коммуникации и управление ожиданиями

Коммуникации с бизнесом и советом директоров являются критически важной частью управления изменениями в областях данных. Эффективная коммуникация строится на трех уровнях: знание ценности, прозрачность рисков и реалистичные ожидания по срокам и результатам. Важно помнить: аудитория у CDO - разнообразная по взглядам и опыту, поэтому форматы и язык подачи должны соответствовать различным уровням восприятия.

  • Реалистичное формирование ценности. Приводить конкретные кейсы, где данные изменили процесс принятия решения, ускорили цикл сделки, снизили риск регуляторной несоответствующими практиками или повысили точность прогнозов. В каждом кейсе следует отдельно описывать экономическую модель эффекта: где выигрыш, как измерить, какие сигменты бизнеса выиграют больше всего.

  • Структура коммуникаций. Включает регулярные обновления для бизнеса и совета директоров, а также тактические коммуникации для операционных команд. В рамках обновлений необходимо показывать прогресс, риски, принятые управленческие решения и требуемые ресурсы. Важно использовать визуальные истории - дашборды, графики и Infographics, объясняющие влияние данных на конкретные бизнес-процессы.

  • Управление ожиданиями и прозрачность рисков. В ситуациях с высоким уровнем неопределенности полезны контрактные механизмы на данные, регуляторные оговорки, и понятные пороги риска. В коммуникативной стратегии рекомендуется заранее обозначать диапазоны возможных результатов, лимиты ответственности, а также планы обходного сценария на случай задержек или изменений регуляторного контекста.

  • Этические и регуляторные рамки. При работе с данными следует четко обозначать принципы конфиденциальности, качество и транспарентность моделей. Уважение к законам о защите данных, а также к корпоративной политике - часть доверия между бизнесом и CDO, что критически важно для поддержки изменений на уровне совета директоров.

 

Практические шаги внедрения новых способов работы

Переход к новым способам работы по данным начинается с диагностики текущего состояния, формирования целевой операционной модели и последовательного перехода через пилоты к масштабированию. Важными аспектами являются планирование, управление рисками, обучение сотрудников и устойчивость изменений после перехода.

  • Диагностика и целевая модель. Необходимо определить узкие места в процессах, где данные и аналитика могут повлиять на решение. Затем сформировать целевую модель, описывающую новые роли, процессы и взаимодействия с данными. Важно обеспечить соответствие целевой модели стратегическим целям бизнеса и регуляторным требованиям.

  • Пилоты и ранний успех. В рамках пилотных инициатив следует запускать ограниченные проекты с четко прописанными метриками успеха, минимальными зависимостями и конкретными бизнес-выгодами. Пилоты служат доказательством ценности, создают обучающий эффект и позволяют скорректировать подход к масштабу.

  • Масштабирование и операционная устойчивость. По мере достижения устойчивых результатов необходимо переходить к масштабированию по подразделениям и функциям. Устойчивость достигается через документированные процессы, обучающие программы, регламенты и встроенное управление качеством данных.

  • Управление рисками и соответствие. Заметную роль в изменениях играет риск-менеджмент: определение критических рисков, их вероятности и последствий, создание планов реагирования. Включение вопросов соответствия в регулярные обсуждения помогает снижать вероятность регуляторных задержек и повысить доверие руководства.

  • Обучение и развитие компетенций. В рамках изменений необходимо обеспечить программу обучения для менеджеров, аналитиков и пользователей, занимающихся ежедневной работой с данными. Обучение должно сочетать теорию и практику, включая наставничество, сценарии «что делать в реальной ситуации» и доступ к самоуправляемым инструментам.

 

Метрики успеха, управление ожиданиями и непрерывное улучшение

Измерение прогресса изменений и эффективности новых способов работы требует ясной системы показателей. Включение как количественных, так и качественных метрик обеспечивает всестороннее понимание того, как данные влияют на бизнес.

  • KPI для изменений в данных. Включают скорость принятия решений на основе данных, долю автоматизированных процессов, качество данных (доступность, полнота, согласованность), соответствие регуляторным требованиям и эффективность в устранении «слепых зон» в бизнес-процессах.

  • Оценка влияния на бизнес-результаты. Необходимо сопоставлять изменения в процессах с экономическими показателями: выручка, маржа, стоимость обслуживания клиентов, время на рынок. Важно также учитывать косвенные эффекты, такие как улучшение клиентского опыта или снижение операционных рисков.

  • Обретение устойчивости. Метрики должны показывать не только наличие изменений, но и их устойчивость: повторяемость результатов, способность процессов самостоятельно поддерживать качество данных, а также готовность BAU (Business as Usual) работать в новой модели.

  • Обратная связь и цикл улучшений. Встроенные механизмы сбора обратной связи и регулярного пересмотра процессов помогают адаптировать модель к меняющимся условиям, улучшать стиль коммуникации и корректировать приоритеты.

  • Управление рисками в ходе изменений. Включение рисков в регулярный обзор прогресса, корректировка планов и прозрачное обсуждение задержек позволяют поддерживать доверие руководства и бизнеса.

 

Key takeaways

  • Управление изменениями в проектах по данным требует сочетания ценностного рассказа, структурной организации и прозрачной коммуникации с бизнесом и советом директоров.
  • Эффективная роль sponsor-ов, change champions и кросс-функциональных команд критически важна для скорости внедрения и устойчивости изменений.
  • Использование адаптированных под контекст моделей Kotter и ADKAR позволяет управлять человеческим измерением изменений и снижает сопротивление.
  • Прозрачная операционная модель и портфель изменений помогают управлять приоритетами и обеспечивают четкую дорожную карту для масштаба.
  • В коммуникациях с бизнесом и советом директоров важно сочетать истории ценности и конкретные данные, демонстрирующие эффект на финансовые и операционные результаты, а также управлять ожиданиями по срокам и рискам.
  • Пилотные проекты служат доказательством ценности и позволяют выстроить необходимые артефакты, регламенты и обучение для последующего масштабирования.
  • Микро- и макро-метрики должны сочетаться: от конкретных KPI по качеству данных до бизнес-эффектов и организационной устойчивости изменений.
  • Обучение и грамотная работа со Stakeholders создают культуру принятия данных и снижают риск регуляторных и операционных проблем.

 

FAQ

1) Какие ключевые роли необходимы для успешного управления изменениями по данным?

  • Необходимы Sponsor на уровне топ-менеджмента, Executive Steering Committee, Change Enablement Team и команда бизнес-единиц, обеспечивающая практическую реализацию изменений. Роль sponsor-ов - поддержка, устранение препятствий и участие в коммуникациях с советом директоров. Change champions вовлекают пользователей на местах и ускоряют принятие новых практик. Взаимодействие этих ролей обеспечивает согласование стратегии, темпа внедрения и реального применения данных в операционной деятельности.

 

2) Как связать ценностное сообщение с реальными бизнес-результатами?

  • Связь осуществляется через конкретные сценарии использования данных, которые улучшают процессы, уменьшают риски или ускоряют принятие решений. Каждое изменение сопровождается KPI, экономической моделью эффекта и планом измерения. Важна прозрачная форма коммуникации - бизнес-слушатели должны видеть не только технологическую сторону, но и экономические последствия, сроки и риски.

 

3) Какие фазы следует пройти при внедрении нового способа работы?

  • Диагностика текущего состояния и целевой модели; формирование дорожной карты изменений; пилоты с конкретными целями; масштабирование по функциям и подразделениям; обучение и закрепление изменений в BAU; мониторинг и коррекция на основе обратной связи и метрик.

 

4) Как минимизировать сопротивление изменениям?

  • Вовлекать пользователей на ранних этапах, предлагать понятные и достижимые цели, показывать быстрый выигрыш, обеспечивать прозрачность и репликацию успешных подходов. Включение обучающих программ, артефактов управления изменениями и регламентов снижает неопределенность и повышает доверие.

 

5) Какие практики лучше использовать для управления ожиданиями совета директоров?

  • Регулярные обновления по прогрессу, рискам и финансам проекта; демонстрация конкретных кейсов и экономической модели эффекта; прозрачность по срокам, бюджетам и зависимостям; наличие резервных планов на случай задержек или изменений регуляторного контекста.

 

6) Какие артефакты управления изменениями особенно полезны в контексте CDO?

  • Карта влияния изменений, дорожная карта изменений в операционной модели, регламенты взаимодействия, чек-листы для перехода, регламент обучения и документ портфеля изменений. Эти артефакты служат опорой для коммуникаций, аудита и повторного применения подхода к будущим инициативам.

 

7) Как оценивать устойчивость внедренных изменений?

  • Систематически измерять качество данных, скорость принятия решений на основе данных, долю автоматизации процессов, соответствие нормативным требованиям и влияние на бизнес-показатели. Включение цикла обратной связи и регулярного пересмотра процессов обеспечивает автономно поддерживаемые изменения.

 

8) Что считать «успехом» пилотного проекта по данным?

  • Наличие конкретного и измеримого эффекта, повторяемость результатов, ясность того, что изменилось в процессах и как это отражается на бизнес-результатах, а также готовность к масштабированию на другие подразделения.

 

9) Как связать изменение в данных с корпоративной стратегией?

  • Взаимосвязь достигается через способность данных напрямую поддерживать стратегические решения: от операционных планов до стратегических инициатив и риск-менеджмента. Каждое изменение должно подтверждать соответствие стратегическим целям и быть отражено в KPI и дорожной карте компании.

 

10) Какие риски следует учитывать при изменениях в методах работы по данным?

  • Риск несогласованности между подразделениями, риск нарушения регуляторных требований, риск перенасыщения сотрудников новыми процессами, риск задержек в интеграциях и риск неудачных пилотов. Важно заранее прописать план управления рисками, регламенты и контрольные точки, чтобы снизить вероятность негативного воздействия на бизнес.

 

← Предыдущая статья
Операционное управление портфелем: процессы, роли, ритуалы
Следующая статья →
Практики консалтинга для CDO: диагностика и дизайн

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • Компания «Бизон-Трейд» является официальным дилером ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники (Fendt, Valtra, Lemken и др.) на Юге России. Входит в состав агрохолдинга «Бизон», основанного в 1994 году. Имеет 8 филиалов в Краснодарском и Ставропольском краях, Ростовской области.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.