BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для розничной торговли (сетей магазинов) » IBP в сети розничной торговли » IBP для Логистики и цепочек поставок в сети розничных магазинов - Формирование плана поставок, синхронизированного с планом продаж и запасов

IBP для Логистики и цепочек поставок в сети розничных магазинов - Формирование плана поставок, синхронизированного с планом продаж и запасов

IBP в контексте розничной торговли представляет собой управляемый и согласованный процесс, направленный на выведение логистических решений на уровень стратегического планирования. В его рамках складывается единый план, объединяющий спрос, предложение и запасы, интегрированный с финансовыми параметрами бизнеса. Цель - обеспечить высокий уровень обслуживания клиентов при минимизации затрат на хранение, транспортировку и обслуживание запасов, а также устойчивость к колебаниям спроса и поставок. В данной главе рассматриваются принципы и практики формирования плана поставок, синхронизированного с планами продаж и запасов, в рамках методологического подхода к управлению изменениями и трансформацией цепочек поставок в розничной сети.

Фокус главы - методологические аспекты: как организовать процесс, какие роли и данные задействовать, какие сценарии и KPI использовать, как управлять рисками и как выстроить эффективную организационную модель внедрения IBP в розничной логистике.

 

Краткое содержание главы

  • Обоснование и принципы синхронного планирования поставок, продаж и запасов в рознице.
  • Архитектура процесса IBP: роли, данные, циклы и интеграции между системами.
  • Формирование плана поставок: переход от прогноза спроса к плану запасов с учетом ограничений и логистической кросс-функциональности.
  • Механизмы синхронизации планов продаж, запасов и поставок: сценарное планирование, согласование и управление рисками.
  • Метрики, управление рисками и организационные изменения в ходе внедрения IBP в розничной сети.

     

Концепции и принципы IBP для логистики в ритейле

IBP в розничной логистике строится на трех базовых элементах: прогноз спроса, план поставок и уровень запасов, которые приводят к финансово обоснованным решениям и ресурсной дисциплине. В отличие от традиционного S&OP, IBP предусматривает более широкие горизонты, активное использование сценариев и тесную интеграцию с финансовой моделью бизнеса. В рознице это особенно важно из-за высокой вариативности спроса, сезонности, промо-акций и единиц хранения в распределительных центрах и торговых точках.

 

Ключевые принципы включают:

  • единый план как источник правды для функциональных подразделений (логистика, продажи, маркетинг, финансы, цепочка поставок);
  • управляемость ограничениями: вместимость складов и распределительных центров, сроки поставки, облигации по требованиям поставщиков и транспортная инфраструктура;
  • ориентированность на сервис: целевые показатели доступности товара, выполнение заказов в срок и минимизация потерянных продаж;
  • сценарное мышление: способность оперативно адаптироваться к изменению спроса, задержкам поставок и акциям;
  • прозрачность и управляемость затрат: баланс между уровнем запасов и оборотными деньгами, стоимостью перевозок и обслуживанием на точках розничной сети.

Практическим следствием является формирование единообразной картины спроса, координация поставок между распределительными центрами и магазинами, а также корректная агрегация планов на уровне финансового бюджета. В результате уменьшаются риски дефицита или чрезмерных запасов, улучшаются показатели сервиса и эффективности капитала.

 

Архитектура процесса: роли, данные и циклы

Эффективная реализация IBP требует структурированной архитектуры процесса: четко delineated роли, управляемые данные и регулярные циклы планирования. В розничной логистике это предполагает скоординированные действия между отделами продаж, закупок, логистики, склада и финансов.

  • Роли и ответственность:

    • IBP спонсор: руководитель высшего уровня, задающий целевые KPI и приоритеты трансформации.
    • Владелец процесса (Process Owner): отвечает за дизайн и выполнение цикла IBP, обеспечивает согласование между функциональными подразделениями.
    • Планировщики спроса и поставок: крупные группы специалистов в логистике, отвечающие за конкретные SKU/лексиконы ассортимента, регионы, каналы продаж.
    • Инженеры данных и стейкхолдеры качества данных: обеспечивают единую базу данных, качество, согласование справочников.
    • Финансовый союзник: обеспечивает привязку планирования к бюджетам, марже и финансовым ограничениям.
  • Данные и источники:

    • Мастер-данные: товары, варианты упаковки, единицы измерения, локации (магазины и распределительные центры), поставщики, единицы транспортировки.
    • Данные спроса: исторические продажи, прогнозы, сезонность, промо-календари, акции и ценовые параметры.
    • Данные поставок: цепочка поставок, сроки поставки, лимиты мощностей поставщиков, условия поставки, MOQs, транспортные ограничения.
    • Данные запасов: уровни запасов в магазинах и на складах, параметры запасов безопасности, резервы для промо-акций, политика пополнения.
    • Данные о исполнении: OTIF, сроки доставки, задержки, качество поставок, возвраты.
    • Финансовые и KPI: бюджет, валовая маржа по ассортименту, затраты на логистику, KPI сервиса.
  • Циклы планирования и интеграции:

    • Ежемесячный или еженедельный цикл планирования Demand и Supply, с промежуточными точками для обновления данных и оценки рисков.
    • Регулярные сессии сценарного планирования: базовый сценарий, upside, downside, учитывающие промоакции, логистические задержки и смену спроса.
    • Финансовая интеграция: связь планов поставок и запасов с бюджетом и финансовым прогнозом для обеспечения реализуемости плана и прозрачности затрат.
    • Интеграция с системами: ERP/SCM, WMS/TMS, POS и системами управления промо-акциями. В крупных сетях популярна связка SAP IBP с SAP ERP; в российских реалиях встречаются локальные решения вроде 1C: ERP, обеспечивающие интеграцию с логистикой и учётом валютных аспектов.
  • Выходы цикла:

    • План поставок по SKU и локализациям (потребность в поставках поставщикам и распределительным центрам).
    • Распределительная и транспортная стратегия по сетке магазинов.
    • Уровень запасов и политики пополнения (safe stock, reorder points).
    • Сценарии и рисковые реакции, согласованные на межфункциональном уровне.

Важной частью архитектуры является управление данными и качеством: единые словари, согласованные единицы измерения и общие правила расчета. Без высокого качества данных даже хорошо спроектированные процессы не приведут к ожидаемым результатам. В рамках интеграции также следует учитывать особенности розничной цепочки: промо-акции, изменяемые сроки поставок, сезонность и необходимость быстрой адаптации плана в ответ на изменения в продажах.

 

Формирование плана поставок: от прогноза спроса к плану запасов

Главная задача логистического IBP - перейти от прогноза спроса к конкретному плану поставок и запасов, который учитывает ограничения сети, контрактные условия и требования сервиса.

  • Шаг 1: määняем Demand план. Учитываются базовые тренды, сезонность, промо и ценовые акции. В рознице промо-акции могут существенно изменять спрос на коротком горизонте, что требует адаптации прогноза и соответствующих сценариев.
  • Шаг 2: перевод спроса в потребность в поставках. Для каждого SKU и локации рассчитываются требуемые объемы и сроки пополнения с учетом срока поставки и ограничений по мощности склада и транспортировке.
  • Шаг 3: расчёт запасов и политики пополнения. Определяются уровни безопасных запасов, целевые запасы по каждому региону и магазину, а также пороги перезакупки (reorder points). Важно учитывать витки годового спроса и вероятные колебания спроса.
  • Шаг 4: учет ограничений цепочки поставок. Включаются ограничения поcapacity у производителей и логистических партнеров, лимиты по перевозкам, таможенные и региональные требования, условия по возвратам и браку, а также внешние факторы, например погодные условия.
  • Шаг 5: формирование распределительного плана. Разрабатывается сеть поставок между распределителями и магазинами: какие DC обслуживают какие торговые точки, какие маршруты применяются, каковы оптимальные режимы погрузки и разгрузки.
  • Шаг 6: согласование и утверждение. План поставок и запасов проходит через межфункциональные согласования, где учитываются финансовые лимиты, маржинальные задачи и операционные риски. При необходимости проводятся альтернативные решения по контрактам, альтернативным поставщикам или резервным маршрутам.
  • Шаг 7: мониторинг и корректировка в реальном времени. В процессе исполнения используются датчики отклонений: фактические продажи, фактические поставки, затраты на логистику и наличие запасов. При появлении отклонений план корректируется через быстрые сценарии.

Особый акцент в этом разделе стоит сделать на промо-эффектах и сезонности. Прогноз может переоценивать спрос в период акции, и только через синхронную работу с запасами и поставками можно гарантировать доступность товара в нужном количестве и в нужное время. В качестве примера можно привести практику включения промо-календаря в IBP-сценарии и соответствующих корректировок запасов на точках продажи.

 

Синхронизация планов продаж, запасов и поставок: механизмы и сценарии

Сохранение целостности плана требует активного управления конфликтами между спросом, ограничениями и доступными ресурсами. Согласование планов происходит через формализованные процедуры и регулярные встречи, где обсуждаются trade-offs по сервису, затратам и рискам.

  • Механизм согласования: на каждом уровне планирования делаются синхронизированные версии планов спроса и поставок. В случае ограничений применяется управление ограничениями: перераспределение запасов, изменение расписания поставок, адаптация политики пополнения.
  • Сценарное планирование: базовый сценарий + альтернативы (upside и downside). Включаются промо-активности, изменения в цепочке поставок и внешние факторы, такие как несправедливая логистическая стоимость или изменение правил регулирования.
  • Управление промо и акции: акции влияют на спрос на конкретные SKU и регионы, поэтому требуется оперативная переоценка запасов, адаптация расписания поставок и корректировка рамок пополнения, чтобы предотвратить дефицит или перегрузку складской сети.
  • Роль согласования: межфункциональные комиссии и руководители регионов решают стратегические вопросы и принимают решения по приоритетам. В проектах крупной сети рекомендуется использование документированной матрицы решений и регламентированных пунктов пересмотра.
  • Управление рисками: определение зон риска (поставщики, перевозчики, склады, спрос) и внедрение превентивных действий (запасы-буферы, альтернативные маршруты, резервные поставщики). Это позволяет минимизировать влияние форс-мажорных ситуаций на доступность товара.

Системная интеграция и сценарное планирование в IBP часто сопровождаются применением количественных методов для оценки компромиссов: оптимизационные и heuristic-подходы, а также правило-ориентированные методы пополнения. В практике розницы существует баланс между строгостью формулы и гибкостью операционного управления. В качестве технической опоры можно упомянуть интеграцию с ERP/SCM-системами и возможную связь с финансовой моделью, что позволяет управлять запасами с учетом бюджета и финансовых ограничений.

 

Метрики, управление рисками и организационные изменения

Эффективность IBP в рознице оценивается не только по точности прогнозов; основным является способность поддерживать сервис на уровне договоренностей и оптимизировать инвестиции в запасы и логистику.

  • Основные KPI:

    • Точность прогноза спроса (MAPE, sMAPE) по товарной группе и региону.
    • P nível сервисного уровня: OTIF (On Time In Full) по доставкам в магазины.
    • Уровень запасов и оборот запасов: days of supply, inventory turnover.
    • Доля несоответствия планам исполнения и фактическим данным: план vs фактические поставки.
    • Стоимость логистики на единицу продукции и общий транспортный расход на сеть.
    • Проблемы доступности товара: доля дефицита по SKU и по магазинам.
  • Управление рисками:

    • Мониторинг вариативности спроса, задержек поставок и изменений в условиях транспортировки.
    • Введение профилактических буферов запасов, чтобы снизить риск наносящихся потерь продаж.
    • Регулярное обновление сценариев и быстрая адаптация планов в ответ на изменения.
  • Организационные изменения:

    • Создание IBP-совета с участием руководителей продаж, логистики, закупок и финансов.
    • Назначение лиц, ответственных за данные: стейкхолдеры и хранители мастер-данных.
    • Введение новых ролей: IBP-планировщик, аналитик сценариев, бизнес-оператор изменений.
    • Нормирование процессов обучения и повышения компетенций по анализу данных, управлению запасами и принятию решений на основе сценариев.
    • Этапность внедрения: пилот в регионе или сетке магазинов с постепенным масштабированием на всю сеть.
  • Best practices внедрения:

    • Определение стартовой точки: выбор регионального или каналного пилота, где можно быстро увидеть эффект и собрать уроки.
    • Построение измеримых целей и дорожной карты трансформации.
    • Непрерывное совершенствование: на каждом цикле анализируются причины отклонений и внедряются корректирующие меры.
    • Прозрачность в коммуникациях: единая «книга правил» и регламенты для всех участников процесса, чтобы минимизировать конфликт между KPI и локальными интересами.

Интеграция IBP с системами планирования и учета в рознице требует разумного сочетания цифровых инструментов и управленческих практик. В реальных условиях внедрения SAP IBP в связке с SAP ERP или локальными решениями типа 1C: ERP может служить примером архитектурного подхода, где данные находятся в едином источнике, а сценарии и планы согласовываются через межфункциональные комитеты. В то же время выбор альтернативных платформ должен опираться на особенности бизнес-мроций, доступность разработок и уровень владения технологиями внутри организации.

 

Практические этапы внедрения IBP в сети розничных магазинов

  1. Оценка текущего состояния и целеполагание. Анализируются существующие процессы S&OP/IBP, качество данных, организационная структура и текущие KPI. Формулируются целевые показатели трансформации и требуемые изменения в роли и ответственности.

  2. Проектирование целевой архитектуры. Определяются циклы планирования, требования к данным, правила обработки и интеграции между системами. Разрабатывается карта факторов риска и сценариев.

  3. Разработка и внедрение управляемых данных. Обеспечивается единый словарь данных, качество и соответствие справочников. Настраиваются алгоритмы расчета спроса, планирования поставок и запасов.

  4. Пилотный запуск и обучение. Реализуется пилот в ограниченной сети регионов или торговых точек, проводится обучение сотрудников и настройка процессов согласования.

  5. Масштабирование и оптимизация. По итогам пилота внедряются усовершенствования, расширяется география и ассортимент, устанавливаются новые KPI и методы мониторинга.

  6. Контроль преимуществ и устойчивость. Измеряется достигнутый эффект по сервису, запасам и затратам, оценивается окупаемость и вносятся коррективы в стратегию трансформации.

Примечания по технологическому контексту: в реальной инфраструктуре IBP часто реализуется через интеграцию с SAP IBP или аналогичными платформами, работающими в связке с ERP-системами. Это позволяет обеспечить непрерывность данных и единый фронт для расчета планов. В российских реалиях возможны сочетания с локальными ERP-решениями вроде 1C: ERP, которые поддерживают специфику налогов, валютных курсов и региональных параметров. Выбор конфигурации должен опираться на доступность специалистов, скорость внедрения и совместимость с существующей IT-инфраструктурой.

 

Key takeaways

  • IBP в рознице - это управляемый, сценарно-ориентированный процесс, который связывает спрос, поставки и запасы в единый план, поддерживаемый финансовыми ограничениями.
  • Эффективная архитектура требует четких ролей, качественных данных и регулярных циклов согласования, учитывающих промо-акции и сезонность.
  • Формирование плана поставок начинается с прогноза спроса и завершается конкретными планами запасов и маршрутизацией поставок, с учетом ограничений цепи поставок.
  • Синхронизация планов требует сценарного подхода, управления рисками и межфункционального согласования, чтобы минимизировать дефицит и избыточные запасы.
  • KPI должны охватывать точность прогноза, сервис, запасы, стоимость логистики и соответствие финансовым целям; управление рисками требует предиктивности и готовности к реагированию на изменения.
  • Внедрение IBP - это организационный mudanças, требующее управляемой трансформации, новых ролей и процессов, а также инвестиций в данные и обучение сотрудников.
  • Эффективная реализация требует постепенного масштаба, пилотирования, мониторинга результатов и постоянной адаптации под уникальные особенности сети магазинов.

     

FAQ

  1. Что такое IBP и чем он полезен для логистики в рознице по сравнению с традиционными методами планирования?
  • IBP расширяет S&OP за счет цифрового моделирования, сценарного планирования и тесной интеграции с финансовой моделью. В рознице это особенно критично из-за частых промо-акций, сезонности и локальных различий между магазинами. IBP обеспечивает единый источник правды, согласование спроса, поставок и запасов, что позволяет снижать дефицит и избыточные запасы, а также улучшать сервис и финансовые показатели.

 

  1. Какие горизонты планирования и циклы характерны для IBP в розничной сети?
  • В большинстве сетей применимы три уровня: стратегический (12-24 месяца), тактический (6-12 месяцев) и операционный (0-4 недели). Практический цикл в рознице часто строится на ежемесячном или еженедельном ритме с промежуточными сессиями сценарного планирования, которые учитывают промо и сезонные изменения спроса.

 

  1. Какие данные являются критически важными для формирования плана поставок?
  • Ключевые данные включают: исторические продажи и прогнозы, промо-календари и ценовые параметры, уровни запасов на складе и в магазинах, сроки поставки и мощность поставщиков, данные по транспортировке и логистике, характеристики по ассортименту и справочники товаров. Негативно влияют на качество плана несогласованные мастер-данные и задержки в обновлении данных.

 

  1. Как управлять ограничениями поставок и приоритетами между SKU?
  • Управление ограничениями предполагает планирование на уровне capacity и маршрутов, применение правил перераспределения запасов, корректировку политики пополнения и выбор альтернативных поставщиков или маршрутов, когда это необходимо. Приоритеты между SKU устанавливаются на основе сервиса, маржинальности и стратегических целей сети; сценарное планирование помогает увидеть последствия разных выборов.

 

  1. Какие KPI наиболее информативны для оценки IBP в рознице?
  • Основные KPI: точность прогноза спроса (MAPE/sMAPE), OTIF, уровень запасов и оборот запасов, доля недопоставки и дефицита, общие затраты на логистику на единицу товара, выполнение планов по ассортименту и бюджету. Важно сочетать операционные KPI с финансовыми, чтобы оценивать инфляцию запасов и эффект от изменений в цепи поставок.

 

  1. Какие шаги нужны для успешного внедрения IBP в розничную сеть?
  • Необходимо определить целевой состояние и KPI, выстроить архитектуру данных и процессы, провести пилот на ограниченной части сети, обучить сотрудников и наставить на непрерывное улучшение. Важно обеспечить участие ключевых стейкхолдеров на ранних стадиях и минимизировать сопротивление изменениям через прозрачность и демонстрацию ранних побед.

 

  1. Как учитывать влияние промо и сезонности на планирование поставок?
  • Промо-акции требуют оперативного обновления прогноза спроса и адаптации запасов, а также корректировки маршрутов и сроков поставок. В IBP применяются специализированные сценарии, включая прогнозирование спроса в период акции и рассчет необходимых запасов на точках продажи, чтобы обеспечить доступность товара без избыточных остатков.

 

  1. Какие вызовы связаны с данными и интеграцией систем?
  • Основные вызовы - нестыковка мастер-данных, разрозненность источников данных, задержки в обновлениях и несовпадение единиц измерения. В рамках IBP необходимы единый словарь данных, согласованные правила обновления и устойчивые механизмы интеграции между POS, ERP/SCM, WMS/TMS и системами анализа.

 

  1. Какие организационные изменения сопровождают внедрение IBP в сети магазинов?
  • Вводятся новые роли - IBP-спонсор, владелец процесса, планировщики, аналитики сценариев и стейкхолдеры качества данных. Создается межфункциональная команда и регламентируются процессы согласования, подготовки данных и управления изменениями. Важным элементом является обучение сотрудников и формирование культуры принятия решений на основе анализа сценариев, а не только на основе интуиции.

 

  1. Какие риски следует учитывать в ходе внедрения IBP и как их минимизировать?
  • Риски включают задержки данных, противоречивые KPI, недостаточное вовлечение бизнес-единиц и сопротивление изменениям. Меры по минимизации: качественный запуск проектов, четкая регламентация ролей и ответственности, регулярная коммуникация, автоматизация процессов обновления данных и формализация решений через сценарии и регламенты.

 

← Предыдущая статья
IBP для Управления запасами в сети розничных магазинов - Согласование решений по запасам с финансовыми ограничениями и целями по оборачиваемости
Следующая статья →
IBP для Логистики и цепочек поставок в сети розничных магазинов - Планирование мощностей складов и транспортных ресурсов

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • «Балтийский лизинг» — первая компания в России, получившая лицензию № 0001 от Министерства экономики РФ на лизинговую деятельность, лицензия зарегистрирована 2 сентября 1996 года. «Балтийский лизинг» работает на российском рынке 33 года: компания представлена 79 филиалами по всей стране, сегодня в штате более 1300 сотрудников. За последние десять лет компания профинансировала имущество для 80 000 клиентов.

  • С объединением компании Savencia Fromage & Dairy и молочного комбината в г.Белебей, одного из лидеров по производству твердых сычужных сыров в России, Savencia выходит на российский рынок не только как импортер, но и как производитель молочной продукции.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.