BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
    • Источники данных в Optimacros
    • Политика лицензирования Optimacros
    • Разграничение прав доступа в Оптимакрос
    • Учебный курс Optimacros
    • Что такое Optimacros: краткий обзор и позиционирование
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Интегрированное бизнес-планирование (IBP) » Optimacros – Универсальная платформа для EPM и IBP » Обзор учебных блоков и их роли в подготовке моделлеров и аналитиков » Блок 1 курса по Optimacros: Архитектура, Компоненты, Принципы Моделирования

Блок 1 курса по Optimacros: Архитектура, Компоненты, Принципы Моделирования

Платформа Optimacros предназначена для решения широкого круга задач интегрированного бизнес-планирования (IBP), включая финансовое, операционное, производственное и логистическое планирование. Одной из ключевых особенностей системы является её многомерная структура представления данных и модульная архитектура, что делает её гибкой для масштабирования и адаптации под отраслевые и корпоративные нужды.

Данное методическое пособие разработано как вводный блок (Блок 1) в учебный курс по Optimacros и предназначено для аналитиков, моделлеров, архитекторов и администраторов, вовлечённых во внедрение и эксплуатацию системы.

 

1. Обзор системы Optimacros

Optimacros — это платформа класса xP&A/IBP, разработанная для моделирования бизнес-процессов, прогнозирования, анализа и оптимизации. Платформа позволяет работать с многомерными данными, реализовывать сложные логики расчётов, а также настраивать визуальные интерфейсы без написания кода.

Ключевые характеристики системы:

  • Поддержка многомерного хранения данных (мультикубы);
  • Язык формул для моделирования логики расчётов;
  • Гибкая настройка интерфейсов и прав доступа;
  • Поддержка сценарного моделирования и версионности;
  • Встроенные механизмы интеграции с внешними ИС.

 

2. Многомерное представление данных

Многомерная модель — основа архитектуры Optimacros. Данные организованы в виде мультикубов, аналогичных OLAP-кубам, где измерения и факты объединены в единую структуру. Каждая ячейка мультикуба представляет значение, соответствующее конкретному сочетанию элементов измерений.

Пример:

Мультикуб "Продажи" может иметь следующие измерения:

  • Продукт (SKU);
  • Регион (РЦ, страна);
  • Канал продаж (онлайн, оффлайн);
  • Время (год, месяц);
  • Сценарий (факт, план, прогноз).

 

Факты: количество, выручка, себестоимость.

 

Преимущества многомерной структуры:

  • Удобная агрегация и drill-down;
  • Высокая плотность хранения данных;
  • Универсальность при моделировании разных бизнес-задач (финансовое планирование, логистика, маркетинг и т.д.).

 

3. Компоненты Optimacros

Optimacros построена по модульной архитектуре. Каждый компонент выполняет свою роль в процессе моделирования и анализа.

Основные компоненты:

  • Справочники (Reference books): определяют измерения мультикубов и их иерархии.
  • Мультикубы (Multicubes): многомерные таблицы с данными и формулами.
  • Формулы: выражения на собственном языке платформы, описывающие правила вычислений.
  • Дэшборды: визуальный интерфейс для отображения и ввода данных.
  • Сценарии: представляют разные версии данных (базовый, оптимистичный, пессимистичный и др.).
  • Процессы: последовательности операций (скрипты, интеграции, публикации).

 

4. Основные принципы моделирования

Моделирование в Optimacros основано на принципе "модель = структура + логика + интерфейс".

Шаги построения модели:

  1. Определение справочников: какие измерения участвуют в задаче?
  2. Создание мультикубов: какие метрики и факты анализируются?
  3. Написание формул: как рассчитываются значения?
  4. Настройка интерфейсов: какие формы и графики нужны пользователю?
  5. Публикация: доступы, роли, запуск процессов.

 

Пример: для модели "План продаж" создаются справочники SKU, Region, Channel, Time и Scenario. Мультикуб "Sales Plan" содержит факты: Units, Revenue, Margin. Формулы рассчитывают Revenue = Units * Price и Margin = Revenue – Cost.

 

5. Формулы и вычисление данных

Язык формул Optimacros позволяет:

  • выполнять агрегации (SUM, AVG);
  • обращаться к соседним ячейкам (смещения по измерениям);
  • работать с условиями (IF, SWITCH);
  • вызывать встроенные функции (ROUND, RANK);
  • использовать сценарные и временные сдвиги (PREV, NEXT).

 

Пример формулы:

IF([Scenario]='Plan', [Units]*[Price], [Units]*[ActualPrice])

 

Формулы могут быть ячеечными (рассчитываются на уровне каждой ячейки) и агрегатными (на уровне куска или итога).

6. Пользовательский интерфейс

Интерфейс платформы построен как настраиваемая система аналитических панелей:

  • Таблицы (контекстные);
  • Графики и диаграммы;
  • Кнопки и процессы (для запуска скриптов);
  • Меню, фильтры, переключатели сценариев.

 

Пример: Пользователь выбирает регион и продукт, видит план-фактную таблицу и может нажать кнопку "Обновить прогноз", которая запускает расчёт.

 

7. Обзор Руководства Моделера

Руководство моделера — основной документ, описывающий все возможности построения модели:

  • структура объектов;
  • порядок создания моделей;
  • синтаксис формул и особенности работы с мультикубами;
  • советы по производительности и валидации моделей;
  • рекомендации по версии и сценарному управлению.

 

Тесты по Блоку 1

Вопрос 1. Что представляет собой мультикуб в Optimacros? A. Таблица SQL B. Многомерный массив с измерениями и фактами C. Графическое представление данных D. Дашборд

Вопрос 2. Какая роль справочников? A. Хранят отчёты B. Задают структуру сценариев C. Определяют измерения мультикубов D. Используются только для визуализации

Вопрос 3. Что делает функция PREV? A. Возвращает предыдущее значение по измерению B. Удаляет строку C. Фильтрует данные D. Создаёт новый сценарий

 

Практические задания

Задание 1.

Создайте модель "План производства" со следующими справочниками:

  • SKU
  • Производственный цех
  • Месяц

 

Добавьте мультикуб с фактами: Количество, Себестоимость, Плановая выработка. Добавьте формулу: Себестоимость = Количество * Расчётная ставка.

 

Задание 2.

Настройте визуальную таблицу с переключателем сценариев (Факт/План) и фильтрами по SKU и Цеху. Добавьте кнопку "Рассчитать план", которая запускает сценарий пересчёта формул.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Следующая статья →
Блок 2 курса по Optimacros: Работа со скриптами в системе Optimacros
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.