BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная

Четыре типа пользователей в самообслуживании в бизнес-аналитике в Qlik Sense

С введением в бизнес-аналитику самообслуживания появилось разделение пользователей на различных уровнях, оно касается того, как люди проводят самообслуживание и до какой меры. Есть разные типы пользователей, которые отличаются друг от друга уровнем заинтересованности, техническим опытом и возможностями работы с данными. Хотя каждый пользователь – это фактически уникальный случай самообслуживания, тем не менее пользовательскую базу можно разделить на четыре группы. В этой статье мы рассмотрим четыре типа пользователей в модели самообслуживания в бизнес-аналитике.

 

Оытные пользователи или «чемпионы» данных

Опытные пользователи – это самые технически продвинутые бизнес-пользователи, которые проявляют большой интерес к самостоятельной бизнес-аналитике. Они сами разрабатывают и создают информационные панели и знают, как загружать данные, обработать их для создания логической модели. Они, как правило, самообучаются и имеют гибридный набор навыков, обычно это смесь знаний в области коммерции и передовых технических навыков. Эта группа пользователей часто недовольна существующими решениями в области отчетности или бизнес-аналитики и считает, что ИТ-специалисты не смогут предоставить нужный функционал. В результате, особенно в прошлом, они удаляли дампы данных из ИТ-продуктов и создавали собственные информационные панели в Excel, используя для приложений технические навыки, такие как VBA и Visual Basic.

Как правило, им нравится участвовать в процессе разработки, но они не могут сами заниматься ею из-за действующих корпоративных правил и строгого отделения ИТ от бизнеса (традиция старой школы). Самостоятельная бизнес-аналитика ориентирована, в частности, на эту группу, и идентификация таких пользователей – это ключ к внедрению решений в рамках организации.

В устоявшейся среде самообслуживания опытные пользователи обычно участвуют в комитетах, вращаются в околотехнической среде, и представляют интересы бизнеса. Они также разрабатывают большую часть первых версий приложений, затем в рамках естественно развивающегося процесса эти наработки передаются более опытным ИТ-специалистам для доработки и оптимизации.

Опытные пользователи отстаивают технологию самообслуживания в бизнес-аналитике и часто не просто демонстрируют идеи и информацию, которые они смогли извлечь из своих данных, но и показывают эффективность и своевременность такого решения. В то же время они служат отправной точкой контакта для других пользователей и клиентов, когда дело доходит до вопросов приложений и информационных панелей. Иногда они также участвуют в качестве технических консультантов по вопросу о целесообразности реализации других проектов с использованием той же технологии.

В среде бизнес-аналитики с самообслуживанием можно с уверенностью сказать, что эти опытные пользователи являются основой для дальнейшего успешного внедрения.

 

Бизнес-пользователи или визуализаторы данных

Под бизнес-пользователями здесь имеются в виду обычные пользователи систем аналитики, главная цель которых – извлечь пользу из данных, которые они представляют. Они представляют группу лиц, заинтересованных в проведении анализа и обнаружении данных, чтобы лучше понять свой бизнес и принимать более взвешенные решения. Презентация и простота использования приложения являются ключевыми для этого типа пользователей, они меньше заинтересованы в построении новой архитектуры аналитики. При этом некоторые формы создания новых диаграмм и загрузки данных все еще могут быть интересными для них, хотя и на очень базовом уровне.

Для них самыми важными факторами является своевременность, актуальность данных и удобство использования. Это те, кто «разрезает» и «нарезает» данные и углубляется в измерения, они хотят просто щелкнуть мышью в приложении, чтобы получить ценную информацию. Обычно все пользователи этой группы принадлежат к одному отделу и у них есть опытные пользователи, которые наблюдают за ними как в отношении вопросов, так и в получении отзывов о том, как можно еще улучшить информационную панель. Их взаимодействие с ИТ-отделом в основном ограничивается запросом доступа и устранением непредвиденных технических ошибок.

 

Потребители или читатели данных

Простые потребители чаще всего составляют самую большую группу пользователей продуктов самообслуживания в бизнес-аналитике. Это – конечные получатели всех сгенерированных идей и аналитики данных и, как правило, их интересует только «дистиллированная» готовая информация, которую они получают в удобной форме. Обычно это те пользователи, которые довольствуются отчетом, в цифровом или печатном виде, в котором на нескольких страницах описаны основные моменты, и не требуется никакого взаимодействия с их стороны. Кроме того, они более чувствительны к своевременности и доступности своих отчетов.

Хотя, как правило, это – самая большая часть аудитории, данная группа в то же время в наименьшей степени использует возможности самообслуживания в бизнес-аналитике. Это создает проблемы с лицензированием, поскольку эти пользователи не используют всех преимуществ предлагаемых функций, они платят полную сумму, чтобы получить доступ к отчетам. Поэтому этому типу пользователей редко дают ключи для входа в систему или вообще не дают им доступ к платформе самообслуживания в бизнес-аналитике, а лишь ограниченную необходимую информацию в печатном (цифровом) формате или в подготовленных презентациях.

 

ИТ-специалисты или контролеры данных

ИТ представляет группу технических пользователей, которые находятся на заднем плане, они разрабатывают и управляют структурой, в которой работает самообслуживание BI-продукта. Они – основа для внедрения среды, ИТ обеспечивает правильную настройку для различных вариантов использования, по требованиям описанных выше групп пользователей.

В то же время они обеспечивают наличие политики безопасности и поддерживают ее, а также внедряют структуру управления для внедрения контроля качества данных и передовых методов. По сути, они несут ответственность за опытных пользователей и помогают им в решении технических вопросов, но в то же время обеспечивают единообразие терминов и определений, а также внешнего вида и поддержки во всех приложениях.

При самообслуживании в BI, ИТ играет меньшую роль в фактической разработке информационных панелей, и занимает скорее позицию наставника, проводя обучения и консультации по применению лучших практик. Работая в тесном сотрудничестве с опытными пользователями, ИТ-отдел также предоставляет пользователям техническую поддержку и поддерживает связь с инфраструктурой, чтобы обеспечить соответствие серверной инфраструктуры ее назначению и поддерживая работоспособность для обслуживания пользователей. Эта группа также занимается обновлением платформы там, где это необходимо, и внедрение в нее дополнительных функций, если и когда они доступны.

 

Объединяем их

В типичной корпоративной среде можно выделить описанные выше четыре группы; однако это не означает, что на практике не встречаются гибридные группы или меньшее количество групп пользователей. То, как организация адаптирует самообслуживание в аналитике данных в зависимости от имеющихся навыков, конкурирующих устоявшихся решений, культуры и стремления к новым технологиям – эволюционный процесс.

Обычно все начинается с того, что ИТ-специалисты становятся первыми пользователями в недавно внедренной среде самообслуживания, они не только настраивают инфраструктуру, но и разрабатывают в ней первые приложения для клиентов. Затем к ним за помощью могут обратиться опытные пользователи; как правило, они сами являются бизнес-спонсорами, часто являются сторонниками аналитики данных, изменяя приложение на свой вкус и продвигая его среди пользователей. База пользователей появляется с успехом решения, в котором аналитика интегрирована в их бизнес как обычный процесс.

Последняя группа, потребители, в основном представляет собой последний тип созданной группы пользователей, которая чаще всего не имеет фактического доступа к самой платформе, а скорее получает распечатки, сводки по электронной почте со скриншотами или презентации PowerPoint. Из-за стоимости лицензирования и размера потребительской аудитории предоставить им доступ к платформе самообслуживания не так легко; следовательно, в большинстве случаев автоматизированный и оптимизированный процесс печати PDF-файлов является самым логичным решением для этой группы пользователей.

В то же время объем внедряемой системы также определяет количество различных групп пользователей. В среде маленькой компании это будут в основном опытные пользователи и ИТ-специалисты, которые будут использовать самообслуживание. Это значительно упрощает подход, и упрощает настройку.

 

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Ручная обработка заявок на займы в МФО ДоброЗайм была малоэффективной и приводила к высоким затратам по ФОТ отдела верификации и андеррайтинга. При этом время обработки заявок было высоким, как и количество ошибок под влиянием человеческого фактора. Дополнительные сложности создавал сложный документооборот, обусловленный неконсолидированной кредитной историей и скоринговой оценкой. Все это суммарно мешало масштабированию бизнеса МФО.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • С объединением компании Savencia Fromage & Dairy и молочного комбината в г.Белебей, одного из лидеров по производству твердых сычужных сыров в России, Savencia выходит на российский рынок не только как импортер, но и как производитель молочной продукции.

  • КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.