BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Хранилища данных (DWH / Lakehouse) » Arenadata (DB, Hadoop, Postrges, QuickMarts) » Техническая документация Arenadata: всё, что нужно для работы с платформой » Что такое Arenadata Toolkit

Что такое Arenadata Toolkit

Arenadata Toolkit — это набор вспомогательных инструментов, скриптов и утилит, разработанных Arenadata для упрощения сопровождения, мониторинга, диагностики и эксплуатации компонентов экосистемы: ADPG, ADB, ADQM, Arenadata Streaming, ADCM и др.

Toolkit состоит из Bash-скриптов, Python-утилит, конфигурационных шаблонов и CLI-инструментов, часто поставляется вместе с кластерами в виде директории /opt/arenadata/toolkit или через GitHub/репозитории ADCM.

Назначение: облегчить жизнь DevOps-инженерам и администраторам при рутинных задачах.

 

Основные компоненты Arenadata Toolkit

Компонент

Назначение

health-check.sh

Проверка состояния сервисов, портов, пинг-ответов, кластеров

adb-collect-info.sh

Сбор статистики и логов ADB (Greenplum)

adpg-vacuum-stats.py

Анализ потребности в VACUUM и анализ bloating

adqm-table-checks.py

Проверка структуры и распределения данных в ADQM

nifi-flow-backup.sh

Бэкап и выгрузка всех потоков данных в NiFi

adcm-audit-export.py

Выгрузка событий аудита ADCM в CSV или JSON

pg-log-analyzer.py

Анализ логов PostgreSQL по частоте ошибок

adb-config-checker.sh

Проверка рекомендуемых параметров конфигурации

adpg-backup-wrapper.sh

Обёртка над pgBackRest/pg_dumpall с логированием и алертами

 

Как использовать Toolkit на практике

Пример: развёрнут кластер ADPG с ADCM, Toolkit установлен в /opt/arenadata/toolkit

 

1. Проверка состояния компонентов

cd /opt/arenadata/toolkit
sudo ./health-check.sh

 

Результат:

  • ping до всех узлов
  • доступность портов (5432, 2181, 8443)
  • статус сервисов systemd
  • ошибки в логах последних 10 минут

 

2. Сбор статистики VACUUM в ADPG

python3 adpg-vacuum-stats.py --db mydb

 

Покажет:

  • таблицы с высоким bloating
  • оценку необходимости VACUUM FULL
  • время последнего анализа

 

3. Аудит действий в ADCM

python3 adcm-audit-export.py --from "2024-01-01" --to "2024-01-31" --format json > audit.json

 

Позволяет выгрузить:

  • изменения кластеров и компонентов
  • запуск ручных задач
  • IP-адреса, пользователей, timestamps

 

4. Проверка распределения таблиц в ADQM (ClickHouse)

python3 adqm-table-checks.py --host click1.local --port 8123

 

Результаты:

  • таблицы без партиций или с неэффективным layout
  • рекомендации по ReplacingMergeTree, TTL, Merge оптимизации

 

5. Резервное копирование NiFi-потоков

./nifi-flow-backup.sh --nifi-url https://nifi.local:8443 --output /backups/flows/

 

Позволяет выгрузить .json-шаблоны всех текущих потоков с версионированием.

 

Преимущества использования Arenadata Toolkit

Преимущество

Обоснование

Оптимизация времени

Упрощает рутинные проверки, анализ и аудит

Совместимость

Работает со всеми Arenadata-продуктами

Интеграция в CI/CD

Скрипты CLI-формата, легко встраиваются в пайплайны

Автоматизация

Можно запускать по cron, в Scheduled Jobs в ADCM

Полезная экспертиза

Инструменты основаны на лучших практиках от инженеров Arenadata

 

Ограничения и минусы

Минус

Комментарий

Требует ручной установки

В некоторых кластерах Toolkit не предустановлен

Документация фрагментарна

Описание скриптов не всегда есть — нужен предварительный анализ

Версионность

Некоторые утилиты зависят от версий Python, PostgreSQL и др.

Нет GUI-интерфейса

Только CLI — не всегда удобно для начинающих

 

 

Как добавить Toolkit в новый кластер

  1. Установить зависимости:
sudo yum install python3 jq net-tools -y

 

  1. Скачать Toolkit:
git clone https://github.com/arenadata/arenadata-toolkit /opt/arenadata/toolkit
cd /opt/arenadata/toolkit
chmod +x *.sh

 

  1. Добавить в cron:
crontab -e
0 * * * * /opt/arenadata/toolkit/health-check.sh >> /var/log/ad-health.log

 

Возможности расширения

  • Добавить кастомные плагины под свои задачи (на Python/Bash)
  • Связать с Telegram/Slack через curl и webhook
  • Интеграция с Grafana через json exporter

 

Заключение

Arenadata Toolkit — это инженерный must-have, особенно при поддержке отказоустойчивых кластеров в продуктиве. Он покрывает частые задачи мониторинга, аудита, диагностики и резервного копирования, повышая стабильность и снижая человеческий фактор.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Следующая статья →
Arenadata DB для разработчиков: Руководство по работе с аналитической MPP-СУБД
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • Группа компаний «Невский кондитер» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге и на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей кондитерских изделий в России.

     

  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.