Ошибочные представления о стратегии данных
Будучи специалистом по данным и успеха. Она начинается с достижения общего языка, и именно здесь начинаются проблемы со стратегией данных: единого мнения о том, что на самом деле из себя представляет стратегия данных, не существует. Специалисты по данным, равно как и бизнес-эксперты, используют его в разных контекстах, имея в виду совершенно разные вещи.
В настоящее время нет единого мнения о том, что же на самом деле представляет собой «стратегия данных».
Более того, наиболее часто используемые определения стратегии данных несовместимы с устоявшимися определениями стратегии. На мой взгляд, это создает серьезную проблему, поскольку препятствует целенаправленным обсуждениям специалистов по данным с руководителями и заинтересованными сторонами бизнеса, а значит, мешает организациям решать свои проблемы с данными, не позволяя им стать управляемыми данными.
Отсутствие единого понимания стратегии данных препятствует целенаправленным обсуждениям между бизнесом и специалистами по данным и, следовательно, является препятствием для организаций в использовании данных в качестве актива.
Отсутствие консенсуса приводит к широко распространенным заблуждениям относительно стратегии работы с данными.
Хотя во многих публикациях, посвященных стратегии работы с данными, сознательно или непреднамеренно избегают четкого определения этого термина, полагая, что читатель и так знает, что он должен означать, они часто являются ошибочными или неточными. Давайте рассмотрим три, на мой взгляд, наиболее распространенных заблуждения.
Заблуждение #1: План по созданию потенциала в области данных и искусственного интеллекта
Планы сосредоточены на выполнении и сроках, а стратегии - на принятии обдуманных решений в условиях неопределенности. Смешение этих двух понятий приводит к путанице и неэффективности.
Принцип Playing to Win довольно четко определяет различие между планом и стратегией что мы подробно рассмотрим ниже, в разделе 3.3. Однако когда я набираю в Google термин «стратегия данных», то на первой странице он определяется как план или дорожная карта. Вот несколько примеров:
- «Стратегия данных - это долгосрочный план, определяющий технологии, процессы, людей и правила, необходимые для управления информационными активами организации».
- «Стратегия данных - это четко сформулированный план, направленный на повышение эффективности управления данными в масштабах компании».
По сути, определения стратегии данных, относящиеся к этой категории, представляют собой планы по созданию возможностей для работы с данными, аналитикой и/или искусственным интеллектом. Эти организационные возможности включают в себя такие элементы, как архитектура данных, управление данными, управление данными, BI, наука о данных и культура данных, а также другие.
Определение стратегии в области данных как плана по созданию возможностей работы с данными отражает распространенное непонимание того, что на самом деле подразумевает стратегия. Стратегия должна в первую очередь определять, какие возможности, связанные с данными, действительно нужны вашей организации.
План по созданию возможностей для работы с данными, аналитикой и искусственным интеллектом - это не стратегия, а результат Вашей стратегической работы.
Создание таких планов само по себе может быть сложным делом, но их разработка абсолютно необходима для использования данных в качестве актива компании. Так что это требует больших затрат времени и серьезных компетенций в широком спектре междисциплинарных областей. Все, что я хочу сказать, - просто не называйте это стратегией данных, поскольку это именно то, чем оно является: план.
Заблуждение #2: Руководство по управлению данными
Согласно другому распространенному определению, стратегия данных - это своего рода руководство по передовой практике, разъясняющее, как получать, хранить, управлять и использовать данные.
Подходы к управлению данными - это важные операционные инструменты, которые поддерживают стратегию, но отличаются от нее. Говоря о них как о «стратегии», Вы рискуете отодвинуть на второй план важность осознанного стратегического выбора.
Способы получения, хранения и управления данными - важные темы, и они имеют решающее значение для создания масштабируемой основы управления данными в любой организации. Однако подходы и рекомендации не следует называть стратегией. Это просто разные вещи.
Заблуждение #3: Дополнение к стратегии развития бизнеса
Должен признаться, что в начале своей карьеры я тоже поддался заблуждению, что стратегия данных может существовать как дополнение к бизнес-стратегии. Однако стратегия данных никогда не должна стоять особняком, определяя, как данные создают ценность для бизнеса. Это неотъемлемая роль самой бизнес-стратегии, о чем мы расскажем в разделе 5.
Мне нравится представлять это с помощью блоков Lego: бизнес-стратегия - это интегрированный набор взаимосвязанных деталей Lego, в то время как неправильно понятая стратегия данных выглядит как отдельная структура, насильно приклеенная сверху печально известным «лордом бизнеса» с помощью его ужасного клея «Крагл» [11], подавляющего креативность и препятствующего инновационному дизайну.
Что я имею в виду, говоря о стратегии данных как дополнении к бизнес-стратегии? Когда стратегию данных определяют как «нечто, определяющее, как организация будет использовать данные для реализации своих стратегических целей», это ошибочное мнение. Хорошо определенная стратегия является единой с одной бизнес-стратегией для каждой неделимой бизнес-структуры. Набор вариантов бизнес-стратегии образует гармоничное общее целое. Попытки навязать что-то сверху, например, отдельный способ побеждать за счет использования данных и искусственного интеллекта, просто не работают. Поэтому:
Наличие дополнительной стратегии в области данных, которая дополняет вашу бизнес-стратегию, указывая, как ваша организация может использовать данные, аналитику и искусственный интеллект для создания ценности бизнеса и получения конкурентных преимуществ, - это не то, к чему ваша организация должна стремиться.
Вместо этого Ваша бизнес-стратегия должна прояснить, использует ли Ваша организация данные, аналитику и ИИ для получения стратегического конкурентного преимущества и как именно. Хорошо сформулированная бизнес-стратегия уже включает в себя то, как данные создают ценность [1c]. Добавление дополнительной стратегии в области данных размывает фокус и подрывает интеграцию.
В разделе 5 рассматривается способ разработки бизнес-стратегии, использующей данные стратегически.
Quo Vadis?
Обойти первые два из трех указанных заблуждений относительно стратегии данных довольно просто, поскольку для этого нужно просто договориться об общем языке. Планы - это планы, руководства - это руководства, а стратегия - это стратегия. Это разные понятия, и профессионалы в области данных и бизнеса должны признавать это в своем общении.
Но как быть с третьим заблуждением - тем, что для данных не должно быть дополнительной стратегии?
Не хватает последовательного определения стратегии данных, которое было бы понятно как профессионалам в области данных, так и бизнес-профессионалам.
Чтобы устранить это заблуждение, нам необходимо сделать две вещи:
- Последовательное определение стратегии в области данных, которое согласуется с общим определением бизнес-стратегии, и
- Процесс интеграции решений, связанных с данными, в структуру бизнес-стратегии.
В оставшейся части этой статьи мы рассмотрим и этот вопрос. В целом в ней представлены:
- Определение стратегии данных, совместимое с определением стратегии в контексте бизнеса
- Ясность в отношении роли бизнес-стратегии для использования данных в качестве актива
- Процесс выполнения всей стратегической работы, необходимой для перехода к управлению данными
Важным «побочным эффектом» предложенной схемы будет ее положительное влияние на лидерство в области данных, способствующее развитию культуры данных и грамотности руководителей в области данных.
