Пошаговый план по внедрению DWH
Зачем вам нужно DWH?
Количество данных в компании постоянно увеличивается. Во всех компаниях есть бухгалтерские, CRM, HRM-системы. Каждый отдел хранят свои данные в Excel, PDF и базах данных. Вся эта информация является ценной для бизнеса и позволяет отслеживать тенденции и изменения на рынке, оптимизировать бизнес-модель и получать конкретное преимущество. Важно уметь грамотно управлять данными.
DWH позволяет избежать беспорядка в данных и структурировать все текущие и исторические данные из различных источников. DWH служит основой для дальнейшего анализа данных и построения визуализаций.
Компании должны рассмотреть возможность внедрения DWH, если они:
- Регулярно анализируют большие объемы данных различных форматов, поступающих из множества источников.
- Имеют потребность в проведении тщательного анализа данных с учётом их исторической значимости.
- Управляют высоконагруженными системами, в которых содержатся данные, критически важные для функционирования бизнеса.
- Требуют организации данных в структурированном виде для создания специализированной отчётности, разделённой по ролям и подразделениям.
Как с помощью DWH повысить эффективность бизнеса?
Корпоративное хранилище данных позволяет сократить затраты на процесс обработки данных:
- Интегрирует разрозненные данные из различных источников.
- Помогает с определением KPI для бизнеса
- Сокращает время на обработку запросов
- Позволяет работать с данными в режиме реального времени
- Упрощает процесс принятия решений
Возможные проблемы при внедрении DWH
Многие организации признают значимость создания корпоративного хранилища данных, но не все осознают, что неорганизованный, спонтанный и необдуманный подход к его внедрению может привести к значительным финансовым затратам и усилению существующих проблем с управлением данными.
Возможные трудности:
- Отсутствие опыта в создании КХД и неопределенность относительно того, с чего начать процесс. В штате компании есть аналитики, которые вручную собирают данные из разных источников, но количество этих источников растёт, а качество ручного сбора падает.
- КХД уже внедрено, однако хранилище вызывает дополнительные проблемы вместо того, чтобы решать их. В компании внедрено хранилище, но оно реализовано наспех, не учтены растущие потребности бизнеса, необходимые задачи не решаются, затраты на поддержку КХД растут.
Три шага для грамотного внедрения DWH
1 Определение зрелости компании в работе с данными
Прежде чем приступить к разработке хранилища данных, важно провести оценку уровня зрелости управления данными в компании (Data Management Maturity Assessment, DMMA). Это поможет определить текущее состояние, сильные и слабые стороны в работе с данными и направления для дальнейшего развития.
-
Начальный уровень (Ad-hoc):
- Процессы управления отсутствуют.
- Аналитические результаты зависят от индивидуальных сотрудников.
- Отчеты формируются вручную, без автоматизации.
- Проблемы с качеством данных остаются нерешенными.
- Минимальный уровень (Повторяемый):
- Назначены базовые роли и определены процессы.
- Начинается управление процессами.
- Проблемы, связанные с низким качеством данных, признаются.
- Внедрение аналитических инструментов только начинается.
- Данные признаются ценным активом.
- Процессы стандартизированы.
- Качество данных становится более прогнозируемым.
- Применяются гибкие и масштабируемые инструменты.
- Управление процессами централизовано.
- Для оценки эффективности процессов используются ключевые показатели эффективности (KPI).
- Реализовано управление рисками, связанными с данными.
- Качество данных заметно улучшено и может быть измерено.
- Процессы управления данными полностью спрогнозированы.
- Риски минимизированы.
- Возможность измерения и оценки достижения целей, зависящих от управления данными.
- Установленный уровень:
- Управляемый уровень:
- Оптимизированный уровень:
2 Определить конечную цель
Компании, которые определили конечную цель внедрения DWH, могут оценить свою степень готовности к изменениям. Для каждой конкретной компании важно подходить к решению проблем с данными индивидуально, выбирая те методы и технологии, которые обеспечат наибольшую выгоду с точки зрения инвестиций и перспектив развития.
Процесс оценки задач для реализации внедрения DWH:
- Анализ текущих недостатков: Необходимо выявить, что отсутствует в существующем процессе управления данными.
- Координация ожиданий: Важно достичь понимания и согласованности между всеми заинтересованными сторонами, включая команду внедрения, топ-менеджмент и бизнес-пользователей.
- Оценка ресурсов: Нужно оценить, достаточно ли у компании необходимых ресурсов, таких как бюджеты, команда и технологии, для успешного внедрения.
3 Продумать решение, составить Roadmap
На текущем этапе проект опирается на ранее определённые задачи и цели, учитывает существующие в компании политики в области безопасности данных и импортозамещения, а также состояние инфраструктуры. Также происходит формирование команды, которая будет заниматься реализацией проекта.
В процессе проектирования крайне важно выбрать подходящий технологический стек и методологию моделирования данных для хранилища. DWH может быть построено на основе как проприетарного, так и открытого программного обеспечения (Open Source), и размещено как в облаке, так и на локальных серверах (on-premise).
При этом часто используется сочетание различных инструментов, так как универсального решения "из коробки" для создания хранилища данных не существует.
Проприетарные решения обычно требуют интеграции дополнительных программных продуктов.
Программное обеспечение с открытым исходным кодом предоставляет широкий выбор продуктов, и одна задача в проекте может быть решена различными средствами.
Облачные решения могут предложить максимальную отказоустойчивость, но их использование зависит от политики безопасности компании.
Самым трудоёмким в поддержке является вариант создания собственной инфраструктуры. Несмотря на потенциальные финансовые преимущества, такой подход требует постоянного обновления программного обеспечения и привлечения квалифицированных специалистов, таких как команды DataOps и SRE-инженеры.
