Презентация стратегии работы с данными: как сделать техническую информацию доступной для руководства компании и обычных пользователей
В ходе недавнего обсуждения, проходившего в одной из профессиональных социальных сетей и посвященного этим трем направлениям, некоторые специалисты предложили добавить еще одно, которое, по их мнению, позволит еще полнее отразить потребности любого бизнеса. Всем нам, специалистам по работе с данными, нравится создавать сложные модели данных и разрабатывать продуманные стратегии, но при этом нам достаточно сложно донести эту информацию до нетехнических специалистов. Основная идея трех направлений заключается в том, чтобы изложить наши инициативы в области данных максимально просто, чтобы конечные пользователи с легкостью приняли и запомнили новую информацию. Простота и краткость – это ключ к прогрессу и формированию корпоративной культуры, основанной на данных. Многие исследования говорят о том, что наша кратковременная память способна сохранить три или максимум пять новых пунктов. Многие литературные произведения и слоганы основаны на правиле трех. Оно работает настолько хорошо, что Александр Дюма назвал свою книгу "Три мушкетера", хотя на самом деле их было четверо.
В данной статье я хотел бы подробнее рассмотреть вопросы, поднятые в предыдущей статье, и познакомить Вас с инструментом 3D оценки зрелости данных. Этот инструмент позволит Вам определить текущее положение Вашей организации, а также мероприятия, которые необходимо предпринять по 3 вышеупомянутым направлениям, для того, чтобы выйти на совершенно новый уровень. Для решения данной задачи необходимо ответить всего лишь на 18 вопросов. Если я увижу, что эта тема станет актуальной для большого количества людей, то я обязательно дополню данный список новыми уточняющими вопросами, а также инструкцией по достижению самых амбициозных целей в области данных.
Безусловно, очень важно максимально доступно презентовать Ваши инициативы в области данных руководству компании, но не забывайте о том, что эти предложения должны полностью соответствовать стратегии развития организации в целом. Я сфокусируюсь на том, как лучше преподнести Ваши идеи и обосновать необходимость предлагаемых Вами преобразований.
Уровень зрелости трехмерных данных
В первую очередь Вам необходимо определить уровень зрелости данных, которого Вы хотели бы достичь. В идеале для того, чтобы максимально упростить процесс коммуникации с нетехническими специалистами, Вы должны обозначить цели по трем направлениям: данные, технологии и люди. Для этого Вы можете построить 3D диаграмму Венна, позволяющую оценить текущее положение Вашей компании и определиться с тем, чего не хватает Вашей компании для достижения поставленных целей. Начнем с определения уровня зрелости данных. Существует множество моделей, подходящих для решения этой задачи, но в силу своей простоты и актуальности я считаю, что модель зрелости данных Dell – самый оптимальный вариант из всех возможных.
Каждый уровень модели строится на основе предыдущего. Невозможно превратить свою организацию в компанию, полностью ориентирующуюся в своей деятельности на данные, в одночасье; это многоступенчатый итеративный процесс, требующий серьезных усилий и времени! Ниже приведен обзор того, что означает каждый уровень выбранной нами модели.
1. Осведомленность о данных
Данные:
- Разрозненные данные, управляемые отдельными людьми или командами
- Множество источников данных из различных систем
- Отсутствие единого источника истины
Технологии:
- Многочисленные BI-системы (часто основанные на MS Excel)
- Нестандартизированные отчеты, составляемыее вручную
- Отсутствие последовательного и структурированного подхода к хранению данных
- Отсутствие интеграции приложений/систем
Люди:
- Нет доверия к качеству используемых данных и отчетам, составляемым на их основе
- Спонтанное составление отчетов
- Индивидуальная ( не командная) работа с разрозненными данными
2. Умение работать с данными
Данные:
- Разрозненные данные, но нормализация БД частично реализована
- Проблемы с использованием/управлением неструктурированными данными
Технологии:
- Хранилище данных существует, но нельзя назвать его неполноценным
- BI-системы доступны на организационном уровне
- Приемлемый уровень стандартизации отчетности
Люди:
- Сотрудники не до конца уверенны в качестве используемых данных
- Отслеживание первых организационных KPI
- Готовность запустить инициативы по сбору данных в пилотном режиме
- Отсутствие спонсорской поддержки со стороны руководства
- Ключевые специалисты понимают ценность данных для принятия взвешенных решений
3. Понимание данных
Данные:
- Разрушение организационной и информационной разрозненности
- Разработка стратегии обработки данных
- Создание единого источника истины
- Данные как продукт: статистическая модель/предикативная аналитика
Технологии:
- Сосредоточение на новых технологиях и интеграции данных
- Данные по запросу
- Развитие DWH/Data Lake (неструктурированные данные)
Люди:
- Данные используются для принятия взвешенных бизнес-решений
- Спонсирование продвижения инициатив руководством
- Формирование команд по работе с данными для реализации разработанной стратегии в области данных
- Сотрудничество ИТ – подразделения с другими функциональными подразделениями
- Организационная культура/ понимание важности данных
- Доступное обучение персонала
4. Ориентация на данные
Данные:
- Масштабирование стратегии обработки данных, сопровождаемое сокращением расходов
- Интеграция всех источников данных
Технологии:
- Продвинутые аналитические платформы (переход от описательной и предикативной аналитики к ML)
- Архитектура, ориентированная на разрешение конкретных ситуаций, разработанная для различных функциональных ролей
Люди:
- Нет данных - нет решения
- ИТ – подразделение и другие функциональные подразделения работают в тандеме и как единое целое
- Аналитика, внедренная в бизнес-процессы
- Навыки работы с данными как часть обучения персонала: получение сертификата грамотности в области работы с данными
Сертификат грамотности в области данных (CDL) - это важное дополнение к модели, позволяющее минимизировать влияние человеческого фактора. Поэтому в организации, полностью ориентированной на данные, грамотность в области данных должна быть частью обязательно обучения каждого сотрудника.
Как уже упоминалось ранее, существует достаточно простой инструмент, который может помочь Вам оценить уровень зрелости Вашей организации - Google Spreadsheet. Вы можете использовать его в том виде, как он есть, но все-таки лучше его скопировать, поскольку он не поддерживает возможность доступа к системе сразу несколькими пользователями. Кроме того, Вы можете адаптировать данный инструмент в соответствии со своими нуждами. Цель этой статьи - не изобретать велосипед, а структурировать модель зрелости данных в соответствии с 3D-подходом, чтобы поддержать Вас во время совещаний с руководителями компании или с другими заинтересованными лицами.
Определение уровня зрелости компании требует объективной самооценки, не старайтесь подтянуть Ваши показатели до идеала, иначе Вы не сможете составить реалистичное представление о текущем состоянии Вашей компании. Беспристрастный подход позволит определить шаги, которые необходимо предпринять для достижения следующего уровня зрелости в области работы с данными. Очень часто основная сложность состоит в том, чтобы сотрудники предприятия приняли Ваши рекомендации и необходимость следовать разработанной вами дорожной карте. Изменение сознания людей и формирование корпоративной культуры потребует больше сил и времени по сравнению с изменением технологии.
“Приобрести и использовать аналитические инструменты легко, а вот изменить сознание и поведение сотрудников совсем не просто” *
* Deloitte Insights | Аналитика и предприятия, внедрившие ИИ (2019)
Эффективный подход заключается в параллельном опросе сотрудников и конечных пользователей. С одной стороны, это даст Вам представление об их восприятии и может быть использовано для корректировки измерения "Люди". С другой стороны, это послужит ориентиром для оценки проекта и, таким образом, позволит определить его целесообразность.
На этом этапе Вы сможете составить проект плана действий и, самое главное, определить связанные с ним затраты. Теперь самое сложное – это оценить выгоды, которые получит организация от реализации Вашего проекта. Это может быть снижение операционных затрат, повышение производительности в целом, оптимизация рабочих процессов, повышение адаптивности компании к новым технологиям и инструментам и т. д. Очень важно определить потенциальные выгоды от реализации проекта и выразить их в цифрах. Даже если проект имеет смысл с точки зрения оптимизации работы с данными, но Вы не можете оценить плюсы от его реализации, имейте в виду, что, вполне возможно, руководство компании отложит реализацию Вашего проекта в долгий ящик.
Резюме
Теперь Вы можете дополнить свой первоначальный проект более конкретными и измеримыми составляющими.
- Во-первых, необходимо сосредоточиться на общей картине реализации проекта , которая будет вдохновлять тех, кто в Вашей компании принимает ключевые решения: Почему Ваше предложение актуально? Соответствует ли оно общим стратегическим целям компании?
- Затем Вы должны визуализировать свое видение ситуации, например, с помощью 3D диаграммы Венна. Благодаря этой диаграмме Вы сможете донести до нетехнических специалистов векторы развития, на которые следует направить свои усилия. Это визуализация должна привести к обсуждению затрат на реализацию предложения.
- Наконец, когда самая сложная часть пути будет пройдена, Вы сможете увидеть свет в конце туннеля, а именно объективные преимущества реализации проекта, его ценность для бизнеса в целом.
Ваша презентация может уместиться почти на трех слайдах, последний из которых можно оформить следующим образом:
