Проектирование хранилища данных на основе 1С
Этот курс раскрывает практические подходы к проектированию DWH на базе 1С — от архитектуры слоев и ETL-пайплайнов до построения аналитических витрин и управления данными. Он помогает понять, как организовать корпоративное хранилище данных вокруг 1С и обеспечить его масштабируемость.
Рассматриваются методологии Kimball, Inmon и Data Vault, интеграция 1С с внешними системами, управление метаданными и контроль качества данных. Отдельный акцент сделан на производительности DWH, безопасности, DevOps/DataOps и эксплуатации платформы.
Курс ориентирован на архитекторов, Data Engineer и BI-команды, которые строят современную аналитическую инфраструктуру на основе 1С.
- Терминология хранилища данных и специфика 1С
- Архитектура 1С: Предприятие в аналитическом контексте
- Стратегия данных для 1С: цели, принципы и дорожная карта
- Управление данными: роли и ответственность
- Архитектурные подходы к DWH: Kimball, Inmon, Data Vault - выбор для 1С
- Модели данных для 1С: факты, измерения и типовые схемы
- Нормализованные против денормализованных моделей в контексте 1С
- Интеграция 1С с внешними системами: ERP, CRM, складские сервисы
- Инструменты обмена данными в 1С: выгрузка/загрузка, обмен через API, интеграционные сервисы
- Внешние источники данных и их адаптация к DWH
- Форматы обмена и транспортные протоколы: XML, JSON, CSV, REST, SOAP, OData
- Архитектура конвейеров данных: ETL vs ELT, оркестрация и планирование
- Архитектура слоев DWH: staging, сырые данные источников, интеграционный слой, хранилище, витрины
- Метаданные и каталог данных: lineage, бизнес-словарь, справочники
- Качество данных и профилирование для 1С: методики и метрики
- Безопасность данных в DWH 1С: доступ, аутентификация, аудит, шифрование, секреты
- Соответствие требованиям: GDPR, ФЗ о персональных данных и финансовой отчетности
- Производительность и масштабируемость DWH: партицирование, индексы, кэш, параллелизм
- Разработка, тестирование и выпуск DWH: DevOps/DataOps для 1С
- Миграции и переход через эволюцию схем: стратегия версий, миграции
- Реализация проекта на практике: типовые шаги и артефакты
- Практические кейсы: продажи, маркетинг и финансовая аналитика на 1С
- Практические кейсы: учет, налоговый учет и управленческий учет в контексте DWH
- Риски, ограничения и типовые ошибки в проектах DWH на 1С
- Развитие, масштабирование и зрелость: дорожная карта роста DWH 1С
- Экономика проекта DWH: ROI, TCO и бизнес-ценность
- Эксплуатация и операционная модель: мониторинг, резервирование, аварийное восстановление
- Архитектура мастер-данных и справочников в 1С
- Будущее DWH на базе 1С: data lakehouse, обработка в реальном времени
