BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

BI

  • FineBI
  • FineReport
  • FineDataLink
  • FineChatBI (FineAI)
  • Коннекторы данных из 1С в BI
  • Airflow / Nifi
  • Visiology
  • PIX BI
  • Modus BI
  • Yandex.DataLens
  • Open-source BI: Superset/Metabase
  • Luxms BI
  • AW BI + Alpha BI
  • FlyBI + Форсайт. Аналитическая Платформа
  • Loginom
  • Триафлай
    • Особенности платформы
    • Функциональные компоненты
    • Варианты бизнес-решений
    • Опыт реализованных проектов компании
    • Системные требования
    • Технологии среды разработки
    • Модель лицензирования
  • AI / Исскуственный интеллект
  • Optimacros
  • Навигатор BI
  • Семантический слой

СУБД

  • Arenadata
  • ClickHouse
  • Greenplum
  • Postgres Professional
  • TData

Другое

  • Построение Data Platform
    • Аналитическое хранилище данных
    • Data Lake и Data Engineering
    • Подробнее про Data Lake
    • Внедрение Lakehouse
      • Apache Doris
      • StarRocks
      • Trino
    • Миграция витрин из пропиетарных DWH на новый стек
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Российские платформы современного стека хранения, обработки и анализа данных » Другие платформы » Триафлай » Триафлай - Функциональные компоненты

Триафлай - Функциональные компоненты

Модуль “Хранилище данных”

Справочники

Заведение справочников в систему возможно через интерфейс пользователя и через подключение к источнику данных.

Возможности:

  • Ввод и редактирование простых списков объектов
  • Ввод и редактирование древовидных списков объектов
  • Постраничный просмотр, возможность быстрой сортировки и фильтрации записей
  • Версионность справочников. Возможность просмотра прошлых версий, сравнения двух версий и выбора актуальной
  • Настройка иерархии объектов в индивидуальном порядке

 

Показатели

Система показателей создается с помощью интерфейса пользователя. Типы значений определяют формат данных хранящихся в показателе.

Типы значений показателей:

  • Логическое «Да/Нет» — логический тип данных
  • Дата и время — значение на конкретный момент времени
  • Денежный — числовой тип данных с двумя знаками после запятой
  • Множественный выбор из справочника — Множественный выбор из простого или древовидного списка объектов
  • Период — множественный выбор диапозона дат
  • Справочник — простой или древовидный список объектов
  • Строка — произвольная последовательность символов
  • Файл — документ любого формата
  • Целое — целое число, без значений после запятой
  • Число — числовой тип данных в формате 64-битного числа двойной точности с плавающей запятой

 

Вычисления

Вычисляемые показатели рассчитываются с помощью заданных формул в настройках показателя.

Всплывающая подсказка поясняет, каким образом получено вычисленное значение в форме или отчете.

Если значение в формуле является результатом расчета, то при нажатии на него раскроется структура его вычисления.

Значения показателя автоматически рассчитываются по аналитическим признакам согласно алгоритму агрегации, заданному в структуре отчета.

В форме или отчете агрегированные значения выделены синим цветом. Нажав на агрегированное значение показателя, можно перейти к форме, раскрывающей алгоритм агрегирования данных.

 

Редактор формул

Инструмент редактор формул содержит базовые математические операторы (сложение; вычитание; умножение; деление и пр.), а также библиотеку методов и функций.

Добавление показателей в редактор с помощью клика мышки.

Возможность настройки фильтров для показателей внутри редактора вычислений.

 

Ретроспекция

При переходе в режим ретроспекции пользователь указывает интересующий его момент времени в прошлом.

Он увидит привычный ему интерфейс системы. Но структура и содержание показателей, справочников, форм ввода данных, реестров, отчетов и др. информационных сущностей системы будут отображаться в том виде, в котором они находились в указанный момент времени.

 

Модуль “Табличные представления данных”

Конструктор отчетов

Формы представления данных создаются с помощью конструктора, который обеспечивает:

  • Построение форм и отчетов произвольной структуры, вложенные заголовки
  • Параметризованные формы и отчеты
  • Простой и интуитивно понятный интерфейс
  • Предварительный просмотр результатов конструирования

 

Форматно-логический контроль

При сохранении введенных или загруженных данных можно задать правила форматнологического контроля. В базовом наборе инструментов есть удобный редактор настроек.

При помощи инструмента можно сделать определенные ячейки обязательными для ввода, запретить ввод в определенные ячейки, а также задать контрольные соотношения между ячейками формы в виде арифметических выражений.

Поддерживается возможность настройки межформенных, контрольных соотношений.

 

Работа с реестрами

Реестр — это форма для ввода данных с переменным числом строк.

Конструируется на основе показателей и справочников, так же как обычная, табличная форма ввода данных.

Поддерживаются режимы просмотра и редактирования, постраничный просмотр реестра, сортировка и фильтрация по столбцам, возможность просмотра прошлых версий и сравнения двух выбранных версий.

 

Модуль “Сбор отчетности”

Выполнение и контроль заданий сбора

В соответствии с шаблоном сбора система формирует задания ответственным пользователям.

  • Пользователь-участник - заполняет назначенные формы и реестры, после чего ставит отметку о выполнении задания.
  • Пользователь-контролер - проверяет и утверждает заполненные формы, в случае необходимости корректирует данные или возвращает задание на доработку пользователю- участнику.

 

Шаблоны сбора данных

Для настройки процесса сбора данных создается шаблон сбора, в котором задаются:

  • Состав собираемых форм и реестров, рекомендованных отчетов для просмотра и проверки данных
  • Периодичность сбора
  • Даты начала и окончания сбора данных
  • Индивидуальные зоны ответственности для пользователей
  • Форматно-логический и условно-форматный контроль для повышения качества данных

 

Модуль “Анализ данных”

Аналитические панели

Обеспечивается оперативное построение и отображение многомерных аналитических отчетов на основе информации, хранящейся в базе данных (по технологии OLAP).

Система формирует OLAP-кубы для каждого многомерного показателя, наблюдаемого в разрезе нескольких аналитических признаков.

Пользователю предоставляется возможность настройки представления OLAP-куба в виде табличного отчета. Можно помещать аналитические признаки в заголовки строк или столбцов, перетаскивать с одного уровня вложенностина другой.

 

Раскраска

Инструменты условного форматирования с готовым набором пиктограмм, цветами раскрасок ячеек и дополнительными настройками форматирования значений помогут оформить отчет, форму или реестр дополнительными индикаторами.

Редактор позволяет задать условия для форматирования и приоритет их исполнения. Для числового ряда есть возможность задания температурной расцветки относительно максимального или заданного значения.

Существует возможность добавления горизонтальных диаграмм в форму отчета.

 

Инструмент добавления произвольной визуализации

В платформу можно интегрировать визуализации любой сложности. Интеграция производится через веб-интерфейс настройки внешнего вида системы.

Все визуальные компоненты в платформе написаны на языке программирования JavaScript.

 

Дашборды

Удобный конструктор компоновки индивидуальных информационных панелей.

Есть возможность создания персонализированных панелей, с локальным изменением графических элементов в панели.

В режиме «презентации» можно скрыть элементы интерфейса и предоставить доступ к аналитической панели для пользователей, не зарегистрированных в системе.

 

Отправка отчета

Готовый инструмент автоматической рассылки отчетов выбранным пользователям системы.

Возможно задать периодичность регулярной рассылки и условия при которой должна срабатывать рассылка.

 

Графики и карты

Встроенный набор визуальных представлений, поможет настроить аналитическую панель самым эффективным способом. В базовой библиотеке платформы предустановлены 22 типа визуализации.

Пользователь может изменить вид графика, выбрать столбцы и строки отчета, отображаемые на графике.

Есть возможность добавления дополнительных типов визуализации.

 

Модуль “​Импорт и экспорт”

Импорт и экспорт данных

Данные из отчетов, форм и реестров можно экспортировать в другие форматы файлов:

  • *.xlsx — Microsoft Excel
  • *.csv — Файл с значениями, разделёнными запятыми
  • *.html — HTML-таблицу
  • *.docx — Microsoft Word
  • *.pdf — PDF документ книжной или альбомной ориентаци
  • *.xml — Текстовый файл в формате XML

 

Библиотека коннекторов

Наличие стандартных веб-сервисов (REST, SOAP, СМЭВ) импорта данных из внешних информационных систем.

Подключение дополнительной внешней системы к стандартным веб-сервисам не требует программирования (выполняется пользователемадминистратором).

Структуру импортируемых/экспортируемых данных формирует пользователь с помощью конструктора отчетов.

Система предоставляет базовый набор адаптеров для 15 разных типов источников данных.

 

Инструмент для реализации собственного коннектора на языке Python

Наличие встроенного инструмента для подключения к внешним информационным системам на языке Python.

Которая позволяет осуществить подключение к любым информационным системам.

Динамическая библиотека коннекторов.

Возможность настройки виртуального коннектора без загрузки данных в СУБД.

 

Модуль “Управление доступом”

Авторизация

Компонент авторизации используется для поддержки различных способов авторизации пользователей.

Страница авторизации может быть персонализирована под дизайн решения и полностью адаптивна под мобильные устройства.

 

Роли

Редактирование учетной записи пользователя, множественный выбор ролей.

Ролевая модель имеет гибкую структуру настройки ограничений доступа к библиотекам и показателям.

 

Пользователи

Компонент «Пользователи» помогает осуществлять ведение учетных записей пользователей в системе, а также разграничивать права пользователей в соответствии с ролевой моделью.

 

Журнал операций

Набор операций, которые регистрируются в Журнале операций, настраивается при установке системы.

Администратор может выбрать нужные операции для просмотра, задавая:

  • Тип операции (вход в систему, операции с формами, отчетами, реестрами, шаблонами сбора, заданиями сбора, учетными записями пользователей и т.д.)
  • Тип события (создание, изменение, удаление, просмотр, вход)
  • Пользователя, выполнившего операции
  • Временной интервал, когда были выполнены операции

 

Модуль “Настройка приложения”

Внешний вид

Компонент «Внешний вид» используется для настройки внешнего вида приложения (цветовой гаммы, наименования системы, логотипа, значка веб-страницы).

 

Настройка меню

В системе есть гибкая настройка главного меню. Пункты меню можно настроить индивидуально для каждой роли в системе и задать нужный порядок.

Для пунктов главного меню есть возможность задания URL на внешние интернет-ресурсы.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

← Предыдущая статья
Триафлай - Особенности платформы
Следующая статья →
Триафлай - Варианты бизнес-решений
Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • В 2003 году Мерсико и пятью микрокредитными агентствами Мерсико было принято историческое решение о консолидации активов по всей территории Кыргызстана в целях образования национального финансового института по развитию сообществ - Компаньона. В октябре 2004 года Компаньон был зарегистрирован Национальным банком Кыргызской Республики.

  • КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники. 

  • Группа компаний «Невский кондитер» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге и на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей кондитерских изделий в России.

     

  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.