BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
    • BI/DWH для Категорийного менеджмента
    • KPI, метрики и измерения для категорийного менеджмента
    • Продукт BI Consult: Эксперт-BI для категорийного менеджмента
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI: анализ данных в категорийном менеджменте » BI и Категорийный менеджмент

BI и Категорийный менеджмент

Цель каждого ритейлера – увеличить количество продаж, приходящихся на один квадратный метр. Аналитика розничной торговли направлена на получение информации о многих важных аспектах, таких как продажи, товарные запасы и присутствие в Интернете. Однако одним из основных столпов для магазинов строительных материалов является анализ потока покупателей по категориям, позволяющий оценить влияние своих решений на их поведение. В этой статье мы рассмотрим, как бизнес-аналитика сочетается с категорийным менеджментом.

Категорийный менеджмент подразумевает управление товарными категориями как бизнес-единицами и их настройку на максимальное удовлетворение потребностей покупателей. Однако проблема пространства торговых полок существенно отличается в зависимости от того, рассматриваем ли мы ее с точки зрения производителя или розничного продавца. Производители постоянно стремятся максимизировать продажи своих товаров и заинтересованы в выделении оптимального пространства для своих брендов. Розничные же продавцы заинтересованы только в максимизации продаж и прибыли в каждой категории. Следовательно, их меньше волнуют конкретные бренды и больше - оптимизация торгового пространства. Определив правильный баланс между обеими сторонами, покупатели смогут наслаждаться большим разнообразием товаров по конкурентоспособным ценам. Обязанность категорийных менеджеров - сохранять этот баланс. Сегодня цифровизация точек продаж позволяет анализировать данные о событиях, происходящих до, во время и после покупки.

Категорийный менеджмент включает в себя процесс обработки сложных изменений, происходящих в настроениях потребителей и поведении покупателей в магазинах.

 

Категорийный менеджмент подразумевает управление данными

Ритейлеры, практикующие категорийный менеджмент, активно используют информацию и технологии для того, чтобы лучше понять своих покупателей. В эпоху передовых информационных технологий операторы начали использовать такие инструменты и методы, как программное обеспечение, интегрирующее данные о продажах с ценообразованием, электронными кассовыми сканерами, данными о продвижении и о потребителях.

Платформы бизнес-аналитики, такие как Tableau, PowerBL или Qlik, значительно облегчают получение и преобразование потоков данных из многих источников, открывая перед своими пользователями новые возможности, такие как микромаркетинг или гиперсегментация покупателей. В последнее время также стал широко использоваться анализ «путешествия» покупателей в магазине, позволяющий измерить эффективность работы главного входа  в супермаркете и ROI новой промокампании , а также улучшить стратегии перекрестных продаж.

 

Оптимизация категорийного менеджмента с помощью потока клиентов

Shoppermotion сравнивает данные о транзакциях и трафике по каждой категории, определяя их окупаемость и эффективность в режиме реального времени. Бенчмаркинг ROI среди множества магазинов позволяет эффективно проверять A/B-тесты и облегчает анализ динамики рынка. Таким образом, благодаря этому KPI менеджеры категорий определяют важность своих категорий по сравнению с другими магазинами и регионами.

Производительность категории увеличивается во многих отношениях в сочетании с потоком покупателей:

  • Оптимальное размещение категорий: Каждая раскладка - это отдельная вселенная. Менеджеры категорий могут задавать себе вопросы, например, какие направления посещают их клиенты после своих категорий или какое влияние на трафик оказывают соседние категории.

 

  • Рекламная выкладка: Увеличение продаж, несомненно, может быть достигнуто благодаря эффективной выкладке в магазине. Pull-маркетинг в магазине повышает потенциал импульсивных покупок за счет демонстрации конкретного бренда или категории. Важно определить, посещают ли покупатели рекламную витрину до или после посещения категории.

 

  • Роли категорий: По данным dotactiv , существует четыре роли категории в отношении того, как потребитель ведет себя по отношению к ней: целевая, обычная, сезонная или удобная. В сочетании с покупательским потоком можно более эффективно отслеживать, выполняются ли эти роли или нет.

 

Заключение

Бизнес-аналитика стала важнейшим инструментом взвешенного принятия решений в области управления категориями. Сейчас ритейлеры находят принципиально новые способы отслеживания поведения покупателей . С помощью такого инструмента розничной аналитики, как Shoppermotion, ритейлеры и производители могут в кратчайшие сроки оптимизировать содержимое своих полок. Цифровизация магазинов и применение передовой аналитики положительно сказывается на прибыли продавцов и позволяет им управлять своими категориями более оптимальным и эффективным способом.

 

 

← Предыдущая статья
Система управления ассортиментом: Эксперт-BI для категорийного менеджмента
Следующая статья →
Важность категорийного менеджмента в розничной торговле

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Компания «Бизон-Трейд» является официальным дилером ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники (Fendt, Valtra, Lemken и др.) на Юге России. Входит в состав агрохолдинга «Бизон», основанного в 1994 году. Имеет 8 филиалов в Краснодарском и Ставропольском краях, Ростовской области.

  • КАМИ – компания-лидер по поставкам тяжёлых станков в России, занимающаяся продажей и обслуживанием оборудования для обработки металла и дерева, изготовления мебели и не только. На сегодняшний день в компании работают более 1300 человек, запущено 10 обучающих центров, в продаже более 7000 единиц техники. 

  • Компания "Норникель" - лидер горно-металлургической отрасли в России и мире. Она производит металлы, необходимые для развития экологичной экономики и транспорта.

  • С объединением компании Savencia Fromage & Dairy и молочного комбината в г.Белебей, одного из лидеров по производству твердых сычужных сыров в России, Savencia выходит на российский рынок не только как импортер, но и как производитель молочной продукции.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.