BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI для компаний-дистрибуторов » Планирование (IBP и S&OP Office) в компании дистрибьюторе - сценарные what-if промо, сбои поставок, изменение цен

Планирование (IBP и S&OP Office) в компании дистрибьюторе - сценарные what-if промо, сбои поставок, изменение цен

Планирование в дистрибуции требует синхронизации спроса, запасов, поставок и финансовых ограничений на уровне всей организации. В условиях многоканальности, сезонных колебаний и частых изменений цен и промо-акций, роль IBP (Integrated Business Planning) и S&OP Office выходит за рамки оперативной дисциплины и становится основой для управляемой адаптации к рискам и возможностям рынка. Эта глава предлагает целостный подход к построению сценарного планирования: от концепций IBP/S&OP и архитектуры данных до практик what-if промо, мониторинга сбоев поставок и изменений цен, формирующих устойчивость дистрибьюторской цепи.

IBP и S&OP Office служат связующим узлом между стратегией и операциями: они переводят стратегические цели в годовые и квартальные планы, которые затем разворачиваются в производственные заявки, закупки, логистику и финансовую отчетность. В дистрибуции особенно важны: способность быстро перестраивать ассортимент и поставки под изменившийся спрос, управление запасами в условиях неопределенности и эффективное взаимодействие между поставщиками, торговыми командами, логистикой и финансовым блоком. В данной главе рассматриваются практические принципы и архитектурные решения, позволяющие компаниям-дистрибуторам внедрять гибкое и устойчивое планирование, сочетая теоретические модели с оперативной реализацией.

 

Краткое содержание главы

  • Рассмотрение роли IBP и S&OP Office в дистрибуции, цели, ритмы и органы ответственности.
  • Моделирование сценариев: what-if промо, влияние на спрос, ценовую эластичность, Cannibalization и итоговую маржу.
  • Управление рисками сбоев поставок: раннее предупреждение, запасы страховые и резервы, многоисточность и быстрая переориентация.
  • Влияние изменений цен на спрос и маржинальность: подходы к эластичности, ценовым стратегиями, сценариям промо и ценовым пакетам.
  • Инфраструктура и организационные изменения: данные, интеграции, роли S&OP Office и принципы внедрения.

     

Контекст и принципы планирования в дистрибуции

В основе эффективного планирования лежит не только точность прогнозов, но и качество управленческих процессов. В дистрибуции ключевыми являются сервис-уровни по каналам продаж, скорость реакции на изменения спроса и способность поддерживать оптимальные уровни запасов на складах и недостающую ликвидность в финансах. IBP обеспечивает горизонтальную интеграцию между стратегией, финансовым планированием и операционной реализацией; S&OP Office консолидирует данные, проводит ежемесячные и квартальные сессии согласования, а также задает регламенты по принятию решений и контролю исполнения.

  • Принцип «одна версия фактов» требует единых источников данных: спроса, запасов, поставок, цен и финансовых показателей. Все данные проходят через единый слой интеграции и качества, чтобы обеспечить сопоставляемость сценариев и прозрачность отклонений.
  • Ритм планирования должен соответствовать бизнес-модулям: еженедельный оперативный цикл для спроса и запасов, ежемесячный цикл S&OP для баланса спроса и предложения, а также квартальные пересмотры стратегических допущений и финансовых ограничений.
  • Управляющие роли в S&OP Office должны охватывать представителей продаж и маркетинга, цепочку поставок, финансы, IT и руководство региона. Четкость ролей, ответственности и владение данными - критические условия для скорости и качества решений.
  • Архитектурная гибкость нужна для поддержки сценарного анализа: наличие данных по промо-акциям, рыночной ценовой политике, сегментации клиентов и канальностей продаж, возможность моделирования разных сценариев без нарушения текущих операций.

     

Сценарный what-if промо: методология и управление

Сценарный анализ промо - один из самых ценных инструментов в планировании дистрибутора. Он позволяет оценивать как прямой эффект промо на объем продаж, так и косвенные последствия: каннибализацию между SKU, влияние на маржу, складские затраты и обслуживание клиентов. В рамках IBP/S&OP Office сценарий полагается как конфигурационный блок, который может быть быстро создан и протестирован в среде планирования без риска для операционных процессов.

  • Проектирование сценариев начинается с бизнес-целей: рост продаж по конкретным каналам, выравнивание запасов к сезонным пикам, минимизация потерь от промо, оптимизация маржи. Затем формируются драйверы: скидки, длительность акции, ограничение по SKU, регионы и каналы.
  • Модели спроса для промо должны учитывать эластичность по цене, временной лаг и эффект запаздывания в цепях поставок. Важно различать первичный эффект промо и долговременный эффект на лояльность клиентов, повторные покупки и переход на другие SKU.
  • Управление промо-рисками требует документирования ограничений по бюджету, каналах и регулятивных требованиях, а также установления контроля за исполнением: кто публикует промо, каковы сроки, какие параметры отслеживаются в реальном времени.
  • Метрики эффективности должны включать общий эффект на выручку, маржу, оборачиваемость запасов, выполнение плана по складам и потоки возвратов. Важной частью является учёт затрат на промо (distribution, рекламу, скидки, бонусы) и влияние на финансовые показатели.

     

Архитектура данных и интеграции

Для эффективного сценарного анализа необходима единая и качественная информационная платформа. В ней должны быть: данные спроса по SKU и каналу, запасы по складам и точкам выдачи, данные по промо и ценам, графики исполнения контрактов и скидок, данные по финансам и KPI. Архитектура должна включать:

  • Источники данных: ERP/CRM для продаж и промо, WMS/TMS для запасов и логистики, POS/магазинные данные по наличию товара и продажам в рознице, финансовые системы для маржинальности и расходов.
  • Модуль планирования: единый интерфейс для ввода сценариев, параметров промо, ограничений по бюджету, времени начала и окончания акций.
  • Модели прогноза: сочетание статистических методов и интуитивных допущений. Важна гибкость к адаптации под новые промо, сезонность и рыночную динамику.
  • Инструменты интеграции и оркестрации: использование рабочих процессов, которые обеспечивают синхронизацию данных между бизнес-смартами и операционными системами, а также документирование изменений и версионирование сценариев.
  • Управление качеством данных: регламент по очистке данных, обработке пропусков, проверке согласованности между источниками и аудит данных.

Именно здесь hybrid-подход проявляет себя наиболее сильно: архитектура должна быть достаточно формализованной для повторяемости сценариев и достаточной гибкой для оперативной корректировки и обучения моделей на реальных данных. В рамках одного проекта можно опираться на концепции прогнозирования спроса, адаптивной цены и сегментирования, сохраняя при этом ясность от бизнес-пользователя к аналитикам и обратно.

 

Сбой поставок: мониторинг, прогнозирование и реакция

Сбои поставок являются неизбежной частью бизнес-окружения дистрибьютора. Эффективное управление ими требует раннего предупреждения, устойчивости запасов и способности быстро перестраивать график поставок и ассортимент. В S&OP Office необходимо предусмотреть несколько уровней реагирования: оперативный, тактический и стратегический.

  • Риск-менеджмент и карта рисков поставщиков. Оцените зависимости по регионам, категориям, возможности альтернативных поставщиков и критичности SKU. Введите раннее предупреждение на основе индикаторов: задержки поставок, нестабильность цен, качество продукции, финансовое положение партнеров.
  • Контингент-планы и резервы. Призывайте резервные варианты: запас в другом регионе, аутсорсинг части поставок, складские резервы для наиболее критичных SKU. Гибкое перераспределение запасов между складами и каналами помогает снизить риск дефицита.
  • Мониторинг исполнения и динамическое планирование. Постоянная видимость по статусам заказов, транспортировке, статусам поставщиков и доступности SKU. При срыве поставки система должна автоматически предлагать альтернативы по аналогам и корректировать план производства и закупок.
  • Коммуникации и принятие решений. Регламент по оперативной коммуникации между отделами продаж, логистики и закупок. Включите сценарии, где можно быстро проверить последствия замены поставщика, изменения маршрутов доставки и перераспределения запасов.

     

Встраивание в архитектуру и процессы

С точки зрения архитектуры, необходим модуль мониторинга рисков с предупреждениями и интеграцией с источниками данных спроса и запаса. В рамках методологии IBP/S&OP Office следует предусмотреть регулярные "карт-бланш-сессии" по рискам, с документированными решениями и контрольными точками. Практическим результатом станет способность предугадывать дефицит и снижать его влияние на сервис-уровень клиентов за счет предиктивной переориентации запасов и маршрутов.

 

Изменение цен: влияние на спрос и маржу

Цены и промо-акции - ключевые драйверы маржинальности и рыночной динамики. В IBP/S&OP Office изменения цен должны рассматриваться как управляемый сценарный элемент, а не как единичное мероприятие. В этой части предлагается развернуть систематическое моделирование ценовому воздействию на спрос, чтобы поддержать стратегические цели по выручке и марже.

  • Эластичность спроса и ценовая политика. Определите эластичность по сегментам, каналам и SKU. В сценариях учитывайте влияние на лояльность, переход спроса на аналоги и сезонные эффекты. Включите лаги между изменением цены и реакцией спроса.
  • Сценарии цен и промо-комплекты. Разработайте набор сценариев, где цена может меняться по регионам, каналам и времени, включая динамические скидки и ограниченные по времени предложения. Оцените влияние на маржу, оборот и риск потери клиентов к конкурентам.
  • Влияние на канал и ассортимент. Учтите различия по каналам продаж и требования к доступности ассортимента. При изменении цены обязанности по хранению и логистике могут измениться, особенно если промо стимулируют перекрестные продажи.
  • Финансовые последствия и управляемость. Прогнозируйте ожидаемую выручку, валовую маржу и чистую маржу под каждым сценарием. Обеспечьте прозрачность для финансовой команды и руководства, чтобы решения по цене опирались на данные и прогнозы, а не на интуицию.

     

Интеграции и практики внедрения

Ценовые сценарии требуют тесной связки с системами продаж и финансов, чтобы избежать рассогласований между прогнозами и фактическими результатами. Инструменты бизнес-аналитики должны позволять оперативно просчитывать влияние изменений цен на доступность запасов и финансовые показатели, а также давать возможность тестирования в ограниченном окружении перед масштабированием.

 

Инфраструктура и организационные изменения в S&OP Office

Эффективное планирование требует прочной инфраструктуры данных, согласованных процессов и четких ролей. В hybrid-подходе особое внимание уделяется сочетанию архитектурных представлений и управленческих практик.

  • Архитектура данных и интеграций. Определите единый набор дата-молаг и интеграционных точек между ERP, S&OP платформа, WMS/TMS, CRM и BI. Обеспечьте качество данных, прослеживаемость изменений и версионирование сценариев.
  • Процессы и регламенты. Определите частоту планирования (цикл S&OP, цикл по промо и изменениям цен), ответственные лица, критерии принятия решений, пороги риска и правила эскалации. Включите гибкость для внеплановых сценариев и кризисных ситуаций.
  • Роли и компетенции. В S&OP Office должны быть представители всех ключевых функций: маркетинг и продажи, закупки, логистика, финансы, IT и аналитика. Каждая роль должна владеть набором KPI и обязанностями по принятию решений в рамках сценариев.
  • Экосистема инструментов. Поддержите сценарное планирование через единый интерфейс, где можно вводить драйверы промо, цены, риски поставок, и мгновенно видеть влияние на спрос, запасы и финансы. При этом сохраняйте возможность гибкого добавления новых моделей и источников данных.

     

Key takeaways

  • IBP и S&OP Office выступают связующим звеном между стратегией и операциями в дистрибуции, обеспечивая согласование спроса, запасов, поставок и финансов.
  • Сценарный what-if промо требует комплексной модели спроса, эластичности и влияния промо на маржу, с прозрачными метриками эффективности.
  • Управление сбоями поставок требует раннего предупреждения, запасов-страхования и многоисточности, а также оперативной переориентации поставок и ассортимента.
  • Изменение цен должно рассматриваться как управляемый сценарий: оценка эластичности, влияние на каналы и маржу, тестирование в безопасной среде и тесная связь с финансовой дисциплиной.
  • Инфраструктура данных, интеграции и роли S&OP Office должны обеспечивать единое «окно» для принятия решений, с акцентом на прозрачность, повторяемость и управляемость изменений.

     

FAQ

  1. Какие главные роли выполняет S&OP Office в дистрибуции?

S&OP Office обеспечивает стратегическое согласование между спросом, запасами, поставками и финансами. Он координирует данные, правила и decision-making, проводит регулярные сессии согласования и обеспечивает исполнение решений через операционные команды. Важно четко определить роли: кто формирует прогноз, кто оценивает риски, кто утверждает сценарии и кто контролирует исполнение.

 

  1. Как выбрать подходящие сценарии для what-if промо?

Начните с бизнес-целей и бюджета промо. Включите сценарии по разной интенсивности скидок и охвату SKU, различным регионам и каналам, а также учета сезонности. Важно тестировать альтернативные варианты, чтобы выявить наиболее выгодное сочетание спроса, маржи и обслуживания клиентов.

 

  1. Какие показатели использовать для оценки сценариев промо?

Основные метрики включают валовую и чистую маржу, выручку, допродажи и Cannibalization, запасы, оборачиваемость, сервис на уровне склада и исполнения заказов. Включите управляемые затраты на промо и дополнительную логистику для полноты картины.

 

  1. Какие риски связывать с изменениями цен и промо?

Ключевые риски включают потерю клиентской базы к конкурентам, сокращение долгосрочной лояльности, дефицит запасов или перепроизводство, а также влияние на финансовые параметры. Необходимо моделировать долгосрочные эффекты и учитывать регуляторные аспекты ценообразования.

 

  1. Как обеспечить качество данных для IBP/S&OP?

Необходимо единое хранилище данных, регламент по сбору и очистке данных, контроль целостности и прослеживаемость изменений. Регулярно проводите аудиты данных и используйте автоматизированные проверки на пропуски, несоответствия и дублирование.

 

  1. В чем специфика дистрибуции по сравнению с производством?

В дистрибуции основной фокус - обслуживание множества каналов, широкая география и гибкость в управлении запасами. В производстве больше внимания уделяется планированию загрузки мощностей и производственных контуров. Взаимодействие между спросом и поставками в дистрибуции требует более частого обновления прогнозов и сценариев.

 

  1. Какие технологии подходят для поддержки IBP/S&OP Office?

Это зависит от зрелости организации, но часто используются ERP-системы, платформы планирования, BI-инструменты и решения для управления данными. При этом важно сохранять простоту интеграций и обеспечить прозрачность сценариев. В качестве примера можно упомянуть современные инструменты для планирования спроса и интеграционные решения, обеспечивающие единый источник данных.

 

  1. Как внедрять сценарное планирование в организацию?

Сначала сформируйте базовый набор процессов и регламентов, затем внедрите пилот по одному сегменту SKU/каналу. Постепенно расширяйте, обучайте сотрудников и внедряйте инструменты, которые позволяют автоматически обновлять данные и воспроизводить сценарии. Важно обеспечить управляемость изменений и прозрачность принятых решений.

 

  1. Какие показатели важны для оценки устойчивости цепи поставок?

Сервис-уровень по каналам, fill rate, вероятность дефицита, запас в обороте, количество срочных закупок и общий уровень запасов. Учет финансовых параметров, таких как маржа и оборачиваемость капитала, также критичен для оценки устойчивости.

 

  1. Какие примеры открытых инструментов можно использовать без риска?

Можно рассмотреть использование открытых или ориентированных на сообщество инструментов для анализа и моделирования спроса и сценариев, таких как библиотеки для прогнозирования и оркестрации данных. В рамках реальной реализации полезно держать в поле зрения коммерческие ERP/IBP-решения и интеграционные платформы, которые гарантируют надёжность, обслуживание и масштабируемость. При упоминании конкретных примеров выбирайте 1-2 продукта в зависимости от контекста и целей проекта.

 

← Предыдущая статья
Планирование (IBP и S&OP Office) в компании-дистрибьютора - Supply & inventory planning: план поставок и уровни запасов
Следующая статья →
Планирование (IBP и S&OP Office) в компании дистрибуторе - Executive review принятие решений на основе trade-off «сервис vs запас vs прибыль»

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО "Уральская транспортная компания" — это транспортно-логистическая компания, специализирующаяся на железнодорожных перевозках грузов, создана в 2009 году.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.