BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
    • AI/ML для селлера на маркетплейсах
    • BI для селлера на маркетплейсах
    • DWH для селлера на маркетплейсах
    • IBP для селлера на маркетплейсах
    • KPI, метрики и показатели для селлера на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт BI Селлеры на маркетплейсах » KPI, метрики и показатели для селлера на маркетплейсах

KPI, метрики и показатели для селлера на маркетплейсах

Данный перечень представляет структурированную систему управленческих показателей для e-commerce бизнеса на маркетплейсах. Метрики организованы по подразделениям компании и отражают лучшую консалтинговую практику управления цифровыми каналами продаж.

Каждая метрика включает:

  • формулу расчета
  • краткое описание управленческого смысла

Метрики используются при построении:

  • BI-систем
  • корпоративных хранилищ данных
  • моделей машинного обучения
  • систем интегрированного планирования

 

Руководство и стратегическое управление

Gross Merchandise Value (GMV)

Формула GMV = Цена товара × Количество проданных единиц

Описание Общий оборот продаж товаров на маркетплейсе за период без учета комиссий и расходов.

 

Net Revenue (Чистая выручка)

Формула Чистая выручка = GMV − Скидки − Возвраты

Описание Фактический доход компании после корректировки на скидки и возвраты.

 

Gross Profit (Валовая прибыль)

Формула Валовая прибыль = Выручка − Себестоимость товаров

Описание Финансовый результат после учета закупочной стоимости товаров.

 

Contribution Margin (Маржинальный доход)

Формула Маржинальный доход = Выручка − Переменные расходы

Описание Часть дохода, покрывающая постоянные расходы и формирующая прибыль.

 

EBITDA

Формула EBITDA = Операционная прибыль + Амортизация + Проценты + Налоги

Описание Показатель операционной эффективности бизнеса.

 

Revenue Growth Rate (Темп роста выручки)

Формула Темп роста = (Выручка текущего периода − Выручка прошлого периода) / Выручка прошлого периода

Описание Динамика изменения продаж относительно предыдущего периода.

 

Marketplace Revenue Share

Формула Доля маркетплейсов = Выручка маркетплейсов / Общая выручка компании

Описание Показывает значимость канала маркетплейсов в структуре продаж.

 

Average Order Value

Формула Средний чек = Общая выручка / Количество заказов

Описание Средняя стоимость одного заказа.

 

Отдел продаж

Orders Count

Формула Количество заказов = Сумма всех оформленных заказов за период

Описание Общее число заказов за выбранный период.

 

Units Sold

Формула Количество проданных единиц = Сумма всех проданных товаров

Описание Фактический объем продаж в штуках.

 

Sales Revenue per SKU

Формула Выручка SKU = Цена товара × Количество проданных единиц

Описание Доход от продажи конкретного товара.

 

Sales Conversion Rate

Формула Конверсия продаж = Количество покупок / Количество просмотров карточки товара

Описание Доля пользователей, совершивших покупку после просмотра карточки.

 

Add-to-Cart Rate

Формула Add-to-Cart Rate = Количество добавлений в корзину / Количество просмотров карточки

Описание Показывает привлекательность карточки товара для покупателей.

 

Order Cancellation Rate

Формула Доля отмен = Количество отмененных заказов / Общее количество заказов

Описание Процент заказов, отмененных покупателями.

 

Repeat Purchase Rate

Формула Повторные покупки = Количество клиентов с повторными покупками / Общее количество клиентов

Описание Показатель клиентской лояльности.

 

Категорийный менеджмент и ассортимент

SKU Count

Формула Количество SKU = Число активных товарных позиций

Описание Размер ассортимента компании.

 

Sales per SKU

Формула Продажи SKU = Сумма выручки по товару

Описание Фактический оборот каждой товарной позиции.

 

Inventory Turnover

Формула Оборачиваемость запасов = Себестоимость проданных товаров / Средний складской запас

Описание Скорость продажи товарных запасов.

 

Days of Inventory

Формула Дни запаса = Средний складской запас / Средние ежедневные продажи

Описание Показывает, на сколько дней текущие запасы покрывают продажи.

 

SKU Profitability

Формула Прибыль SKU = Выручка − Себестоимость − Комиссия маркетплейса − Логистика − Реклама

Описание Финансовый результат по конкретной товарной позиции.

 

SKU Share in Category

Формула Доля SKU = Продажи SKU / Продажи категории

Описание Показывает конкурентную позицию товара внутри категории.

 

Маркетинг и реклама

Advertising Impressions

Формула Показы рекламы = Количество отображений рекламного объявления

Описание Сколько раз пользователи увидели рекламу.

 

Click Through Rate

Формула CTR = Количество кликов / Количество показов

Описание Эффективность рекламных объявлений.

 

Cost per Click

Формула CPC = Расходы на рекламу / Количество кликов

Описание Средняя стоимость одного клика.

 

Cost per Acquisition

Формула CPA = Расходы на рекламу / Количество заказов

Описание Стоимость привлечения одного покупателя.

 

Return on Advertising Spend

Формула ROAS = Выручка от рекламных продаж / Расходы на рекламу

Описание Отдача от рекламных инвестиций.

 

Advertising Revenue Share

Формула Доля рекламных продаж = Продажи из рекламы / Общие продажи

Описание Вклад рекламы в общий оборот.

 

Логистика и склад

Inventory Level

Формула Остаток товара = Количество товара на складе

Описание Фактический уровень запасов.

 

Out-of-Stock Rate

Формула Out-of-Stock Rate = Период отсутствия товара / Общий период

Описание Доля времени, когда товар отсутствует на складе.

 

Fulfillment Time

Формула Время исполнения заказа = Дата доставки − Дата оформления заказа

Описание Среднее время доставки товара покупателю.

 

Logistics Cost per Order

Формула Стоимость логистики заказа = Общие логистические расходы / Количество заказов

Описание Средняя стоимость доставки одного заказа.

 

Return Rate

Формула Доля возвратов = Количество возвратов / Количество заказов

Описание Частота возврата товаров покупателями.

 

Финансовый отдел

Cost of Goods Sold

Формула COGS = Закупочная цена × Количество проданных единиц

Описание Себестоимость проданных товаров.

 

Marketplace Commission Cost

Формула Комиссия маркетплейса = GMV × Процент комиссии

Описание Комиссионные расходы платформы.

 

Logistics Cost

Формула Логистические расходы = Стоимость доставки + Стоимость хранения

Описание Суммарные расходы на логистику.

 

Marketing Cost

Формула Маркетинговые расходы = Общие расходы на рекламу

Описание Инвестиции в продвижение товаров.

 

Net Profit per SKU

Формула Чистая прибыль SKU = Выручка − Все расходы

Описание Финансовый результат по товару.

 

Клиентский опыт

Average Product Rating

Формула Средний рейтинг = Сумма оценок / Количество оценок

Описание Средняя оценка товара покупателями.

 

Review Volume

Формула Количество отзывов = Общее число отзывов покупателей

Описание Активность покупателей в обратной связи.

 

Negative Review Share

Формула Доля негативных отзывов = Негативные отзывы / Общее количество отзывов

Описание Индикатор проблем качества товара или сервиса.

 

Customer Satisfaction Score

Формула CSAT = Количество удовлетворенных клиентов / Общее количество клиентов

Описание Показатель удовлетворенности покупателей.

 

Прогнозирование и аналитика

Sales Forecast

Формула Прогноз продаж = Модель прогнозирования на основе исторических данных

Описание Ожидаемый объем продаж в будущем периоде.

 

Demand Forecast

Формула Прогноз спроса = Модель машинного обучения на основе временных рядов

Описание Оценка будущего спроса на товары.

 

Stock-out Probability

Формула Вероятность отсутствия товара = Прогноз спроса / Текущий запас

Описание Оценка риска возникновения дефицита товара.

 

Планирование (IBP)

Sales Plan

Формула План продаж = Прогноз продаж + Корректировки бизнеса

Описание Целевой объем продаж на период.

 

Procurement Plan

Формула План закупок = Прогноз спроса − Текущие запасы

Описание Планируемый объем закупок товаров.

 

Inventory Plan

Формула План запасов = Прогноз продаж × Норматив покрытия запасов

Описание Оптимальный уровень складских запасов.

 

Итог

Полная система управления селлером на маркетплейсах включает десятки взаимосвязанных KPI, охватывающих:

  • стратегию
  • продажи
  • ассортимент
  • маркетинг
  • логистику
  • финансы
  • клиентский опыт
  • прогнозирование
  • планирование

Такая система метрик является основой для построения современной платформы управления e-commerce бизнесом, включающей:

  • корпоративное хранилище данных
  • BI-аналитику
  • модели машинного обучения
  • системы интегрированного планирования.

 

Полный перечень показателей и измерений для селлера на маркетплейсах

Данный перечень показателей и измерений отражает типовую модель аналитики для компаний, работающих на маркетплейсах. Показатели охватывают основные бизнес-процессы: продажи, маркетинг, ассортимент, логистику, финансы и клиентский опыт.

Метрики используются для построения BI-дашбордов, аналитических витрин данных, прогнозных моделей и систем планирования.

 

Руководство и стратегия

Показатели

GMV (Gross Merchandise Value) Общий объем продаж товаров на маркетплейсе за период.

Выручка (Revenue) Доход компании от продаж после учета скидок.

Чистая прибыль Финансовый результат после вычета всех расходов.

Маржинальность бизнеса Отношение прибыли к выручке.

Доля маркетплейсов в общей выручке Процент дохода компании, получаемый через маркетплейсы.

Темп роста продаж Динамика изменения продаж относительно предыдущего периода.

Доля категории в выручке Вклад конкретной категории товаров в общий оборот.

Средний чек (Average Order Value) Средняя стоимость заказа.

 

Измерения

Маркетплейс Торговая платформа, на которой происходит продажа.

Категория товара Классификация товаров по группам.

Бренд Производитель или бренд товара.

SKU Уникальная товарная позиция.

Регион продаж Географическая область покупателя.

Период времени Дата, неделя, месяц, квартал или год.

 

Отдел продаж

Показатели

Количество заказов Число оформленных заказов за период.

Количество проданных единиц Объем продаж в штуках.

Выручка по SKU Доход от продажи конкретного товара.

Доля товара в категории Часть продаж конкретного товара в категории.

Конверсия карточки товара Отношение количества покупок к количеству просмотров.

Add-to-Cart Rate Процент пользователей, добавивших товар в корзину.

Количество отмен заказов Число заказов, отмененных покупателями.

Процент возвратов Доля возвращенных товаров.

Доля повторных покупок Процент клиентов, совершивших повторную покупку.

 

Измерения

SKU

Категория

Бренд

Маркетплейс

Тип клиента

Регион покупателя

Тип устройства

 

Категорийный менеджмент и ассортимент

Показатели

Количество SKU в ассортименте Общее число товарных позиций.

Продажи по SKU Выручка по каждой товарной позиции.

Оборачиваемость товара Скорость продажи товара относительно запасов.

ABC-класс товара Классификация товара по доле выручки.

XYZ-класс товара Классификация по стабильности спроса.

Средний рейтинг товара Оценка покупателей.

Количество отзывов Число отзывов покупателей.

Доля товаров без продаж Количество SKU без продаж за период.

Доля товаров с отрицательной маржой Товары, продаваемые в убыток.

 

Измерения

SKU

Категория

Бренд

Тип товара

Ценовой сегмент

Поставщик

 

Маркетинг и реклама

Показатели

Показы рекламы (Impressions) Количество отображений рекламных объявлений.

Клики (Clicks) Число переходов по рекламе.

CTR (Click-Through Rate) Доля кликов относительно показов.

CPC (Cost per Click) Стоимость одного клика.

CPA (Cost per Acquisition) Стоимость привлечения клиента.

ROAS (Return on Advertising Spend) Отдача от рекламных инвестиций.

Расходы на рекламу Общий бюджет рекламных кампаний.

Доля рекламных продаж Продажи, полученные через рекламу.

Конверсия рекламного трафика Доля покупок от рекламных переходов.

 

Измерения

Рекламная кампания

Тип рекламы

Ключевое слово

SKU

Категория

Маркетплейс

Тип устройства

 

Аналитика карточек товаров

Показатели

Просмотры карточки товара Количество посещений страницы товара.

CTR карточки товара Доля кликов по товару в поисковой выдаче.

Конверсия карточки Доля покупок относительно просмотров.

Время просмотра карточки Средняя длительность взаимодействия.

Количество добавлений в избранное

Количество добавлений в корзину

Рейтинг карточки товара

Количество отзывов

 

Измерения

SKU

Категория

Ключевое слово

Поисковая позиция

Тип устройства

 

Логистика и склад

Показатели

Текущий остаток товара Количество товара на складе.

Оборачиваемость запасов Скорость продажи запасов.

Дни запаса (Days of Inventory) Сколько дней текущие запасы покрывают продажи.

Out-of-Stock Rate Доля времени, когда товар отсутствует на складе.

Средний срок доставки

Стоимость доставки

Стоимость хранения

Количество возвратов

Процент поврежденных товаров

 

Измерения

Склад

Регион

SKU

Маркетплейс

Тип доставки

 

Финансовый отдел

Показатели

Закупочная себестоимость

Логистические расходы

Комиссия маркетплейса

Маржинальность SKU

Маржинальность категории

Чистая прибыль по товару

Операционная прибыль

ROI

EBITDA

 

Измерения

SKU

Категория

Маркетплейс

Поставщик

Период

 

Управление клиентским опытом

Показатели

Средний рейтинг продавца

NPS (Net Promoter Score)

Количество отзывов

Доля негативных отзывов

Среднее время ответа клиенту

Доля решенных обращений

Количество обращений в поддержку

Причины возвратов

 

Измерения

SKU

Категория

Тип обращения

Канал коммуникации

Регион

 

AI и прогнозная аналитика

Показатели

Прогноз спроса

Прогноз продаж

Прогноз выручки

Прогноз запасов

Вероятность out-of-stock

Оптимальная цена

Прогноз эффективности рекламы

Вероятность возврата

 

Измерения

SKU

Категория

Регион

Сезонность

Маркетинговая активность

 

Планирование (IBP)

Показатели

План продаж

План закупок

План запасов

План выручки

План прибыли

План рекламного бюджета

Факт выполнения плана

Отклонение от плана

 

Измерения

Период

SKU

Категория

Маркетплейс

Сценарий планирования

 

Итог

Полная модель аналитики селлера на маркетплейсах включает несколько сотен показателей и измерений, охватывающих:

  • продажи
  • ассортимент
  • маркетинг
  • логистику
  • финансы
  • клиентский опыт
  • прогнозирование
  • планирование

Такая модель является основой для построения:

  • BI-дашбордов
  • корпоративного DWH
  • AI-моделей
  • систем IBP

и формирует единую систему управления e-commerce бизнесом.

 

Следующая статья →
Отделы e-Commerce у селлеров маркетплейсов и задачи аналитики данных

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • Нашей компанией был реализован проект автоматизации конвейера данных на базе СПО ETL-инструмента Apache NiFi для клиента ООО «Императорский Монетный Двор» в части актуализации данных, передаваемых из Системы Oracle в Anaplan.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • ПАО «Транснефть» – крупнейшая российская нефтепроводная компания. «Транснефть» обеспечивает транспортировку более 85% добываемых в России нефти и нефтепродуктов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.