BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Рестораны: система бизнес-анализа для ресторанного бизнеса » IBP для сетей ресторанов » IBP в сетях ресторанов Закупки - Планирование потребности в сырье на основе согласованного прогноза продаж

IBP в сетях ресторанов Закупки - Планирование потребности в сырье на основе согласованного прогноза продаж

Глава посвящена тому, как в сетях ресторанов переводить согласованный прогноз продаж в комплексный план потребности в сырье и ингредиентах, учитывая специфику блюд, рецептур, сроков годности и распределения запасов между объектами. Рассматриваются принципы интегрированного планирования закупок в рамках IBP, организационные изменения, а также методики повышения точности прогноза, снижения потерь и повышения обслуживания клиентов.

Согласование спроса и предложений - центральная задача IBP в секторе гостеприимства: прогноз продаж задает ориентиры для покупки ингредиентов, но именно согласованный между коммерческим блоком, операциями, цепочкой поставок и финансовым департаментом прогноз позволяет минимизировать излишки и дефицит на уровнях сети. В условиях оборота скоропортящихся материалов, сезонности и промо-акций важна не просто точность прогноза, но и скорость его обновления, прозрачность данных и единые правила принятия решений.

  • Краткое содержание главы
  • Принципы согласованного прогноза продаж и его трансформации в потребности
  • Моделирование потребности в сырье на основе рецептур и меню
  • Организация процесса IBP: роли, циклы и интеграции
  • Управление запасами, рисками и изменениями
  • Внедрение и организационные изменения

     

Введение в контекст IBP и закупок в сетях ресторанов

IBP в сетях ресторанов - это не только выравнивание спроса и предложения, но и управление сложной экосистемой меню, рецептами, поставщиками и логистикой between различными точками продаж. В отличие от машиностроения или ритейла, здесь ключевые переменные - срок годности продуктов, деградация качества при транспортировке и хранении, вариативность меню по регионам и каналам продаж, а также ограниченные сроки поставок для крупных групп и центральной кухни.

Эти особенности диктуют следующие принципы архитектуры процесса IBP закупок:

  • единая модель спроса по сети, с разбивкой по меню, блюдам и точкам продаж;
  • трансформация спроса в требования по ингредиентам с учетом рецептур и норм готовки (yield, порционная тара, потери);
  • совместное участие функций: коммерции (продажи, маркетинг),Operations (производство, кухня), закупок (поставщики, логистика) и финансов;
  • привязка прогноза к реальным ограничениям поставок: сроки поставки, упаковки, минимальные инициационные партии и резервные запасы.

Практика показывает, что успех IBP в закупках достигается через четко определенные роли, прозрачность данных и управляемые циклы принятия решений. В рамках сетей с центральной кухней и локальными точками обслуживания важно обеспечить баланс между стандартизацией и локализацией меню: стандартизированные рецепты позволяют унифицировать потребности, но адаптация под региональные предпочтения помогает удерживать спрос. Такой подход снижает вариабельность спроса, упрощает планирование запасов и сокращает потери на просроченную продукцию.

 

Принципы согласованного прогноза продаж и его трансформации в потребности

Согласованный прогноз продаж лежит в основе всей цепочки планирования. Его задачей является объединение ожиданий по спросу, промо-кампаниям, сезонности и изменению меню в единый документ, который доступен для всех участников процесса и обеспечивает единое понимание целей на горизонте планирования.

 

Ключевые принципы:

  • многоуровневая консолидация: данные собираются из торговых точек, региональных консолидированных продаж, промо-планов и финансового прогноза; затем проводится совместное согласование на уровне IBP-совета;
  • декомпозиция прогноза: прогноз по сети разделяется на прогноз по блюдам и по ингредиентам, а затем агрегируется обратно в общую потребность;
  • модульность данных: данные по блюдам, рецептам, ингредиентам, запасам и поставщикам связаны через единые идентификаторы, что обеспечивает прозрачность трассирования в процессе планирования;
  • учет управления спросом: привязка промо-деятельности и меню в прогнозе; учет сезонности, погодных факторов, региональных различий;
  • управление качеством данных: политика качества данных и регулярные проверки точности прогноза, обратная связь по отклонениям.

Трансформация прогноза продаж в потребности в сырье требует детализированного подхода: каждый блюдоы имеет свою рецептуру, порцию и норму расхода ингредиентов. Для каждого региона и точки продажи формируется план по ингредиентам с учетом производственных ограничений кухни и сезонного ассортимента. Важной практикой является создание «плана рецептур» на уровне IBP, где рецепты привязаны к меню и к коммерческим периодам, а не просто к точкам продаж. Это позволяет напрямую получать потребности по каждому ингредиенту и поддерживать связь между коммерческими решениями и операционной реализацией.

 

Лучшие практики:

  • использовать rolling forecast с периодом обновления 2-4 недели;
  • внедрять сценарии «базовый/плюс/минус» для промо и внеплановых акций;
  • поддерживать единый набор единиц измерения и коэффициентов конвертации (размер порции, единицы упаковки, выход после переработки);
  • регулярно пересчитывать требования после изменения планов поставок, новых блюд или отмены блюд.

Пример. В сети из 50 ресторанов во время рекламной кампании по новому блюду ожидается повышенный спрос на куриные филе и специи. Прогноз продаж по блюду растет на 15%, что автоматически увеличивает требования по куриным филе, специям и упаковочным материалам. В IBP-цикле эти данные проходят через согласование команд продаж, кулинарной службы и снабжения, после чего формируются обновленные планы закупок и поставок на период следующей недели и на месяц.

Данные и архитектура. Для эффективного согласования необходим единственный источник правды: единая база данных по товарам, рецептам, запасам, поставщикам, срокам годности и поставкам. В практике применяют интеграцию между ERP/MRP, BI-аналитикой и системами контроля склада. В рамках российского рынка на практике часто встречаются решения уровня ERP-компаний как 1C: ERP и локализованные или интегрированные решения на базе открытых платформ (пример: Odoo). Их роль - обеспечить полный цикл данных и их беспрепятственный обмен между отделами.

 

Моделирование потребности в сырье на основе рецептур и меню

Переход от прогноза продаж к потребностям сырья требует точного учета рецептур, порций и потерь на уровне кухни. В основе лежат «блюдо-рецептура-ингредиент» цепочки.

 

Ключевые элементы моделирования:

  • рецепт как базовый BOM: каждая единица блюда описывает список ингредиентов и количество каждого ингредиента на одну порцию;
  • порция и выход: учитываются расчеты выхода после обработки и влияние потерь (обрезка, нарезка, выпаривание, качество ингредиента);
  • единицы измерения и конвертация: единицы измерения должны быть унифицированы (масса, объём, штуки) и автоматически конвертироваться согласно настройкам поставщиков;
  • региональные вариации: меню может варьироваться по регионам; рецептурные карточки должны поддерживать локализацию без потери согласованности в считывании потребностей;
  • планирование по срокам годности: для скоропортящихся ингредиентов критично учитывать лимиты хранения и срок годности, чтобы минимизировать списания;
  • упаковка и партия: планирование учитывает минимальные партии поставки и перерасход на упаковку, что влияет на конвертацию спроса в закупку килограммов, литров или единиц.

Эта модель связывает спрос с поставками через механизм «перерасчета» потребности в сырье. В результате менеджер по закупкам получает детализацию по каждому ингредиенту, включая единицы измерения, тип поставщика, сроки поставки и резервные запасы. Важным является фактор устойчивости данных: качество рецептур и единиц измерения должно оставаться неизменным на протяжении цикла IBP для того, чтобы можно было отслеживать изменения точности прогноза и корректировать план закупок.

В практическом плане часто применяется следующая логика расчета потребности:

  • сумма прогнозируемого спроса по блюдам для каждого периода;
  • умножение на количество ингредиентов в рецептуре и корректировка по yield;
  • добавление запаса прочности (safety stock) в зависимости от нестандартных факторов: сезонности, поставщиков, погодных условий;
  • выведение требований по каждому ингредиенту в единицах поставки (килограммы, литры, штуки) с учётом упаковки производителей;
  • итоговый план закупок на основе лимитов поставок, минимальных партий и текущих запасов.

Табличная связь данных помогает управлять стоимостью и планированием. В рамках IBP полезно оперативно визуализировать зависимость: блюдо - ингредиент - поставщик - склад - точка продаж. Такой подход обеспечивает прозрачность при принятии решений, а также позволяет быстро оценивать влияние изменений меню или промо-акций на поставки.

 

Практические рекомендации по моделированию:

  • использовать модуль с рецептами и стандартами порций как единую точку входа данных;
  • поддерживать единый справочник ингредиентов, где фиксируются единицы измерения, производители, срок годности и требования к хранению;
  • внедрять сценарии «глобальная промо-акция» и «региональная промо-кампания» для оценки эффектов на спрос и ингредиенты;
  • осуществлять периодическую валидацию данных по фактическим потерям и списаниям для коррекции коэффициентов расхода.

     

Организация процесса IBP: роли, циклы и интеграции

Эффективное внедрение IBP закупок требует четко структурированного цикла и распределения ролей, чтобы обеспечить координацию между коммерцией, операциями и поставщиками.

Цикл IBP закупок в сетях ресторанов обычно включает следующие этапы:

  • Формирование и согласование прогноза продаж на уровне сети, регионов и блюд;
  • Перевод прогноза в требования по ингредиентам и складам;
  • Планирование закупок и выравнивание с графиком поставок и логистических возможностей;
  • Согласование с поставщиками и подготовка контрагентской базы (поставщики, условия поставок, кредитные лимиты);
  • Исполнение планов, мониторинг выполнения и корректировка в реальном времени;
  • Исполнительный обзор и итоговая фиксация решений на следующий период.

     

Роли в процессе:

  • Руководитель IBP закупок - координация цикла, обеспечение согласованности данных, проведение совещаний;
  • Demand Planner (план спроса) - сбор и агрегация данных продаж, промо и сезонности, подготовка прогноза;
  • Supply Planner (план снабжения) - перевод прогноза в требования по ингредиентам, расчет запасов и безопасных уровней;
  • Category Manager/Кухонный менеджер - ответственность за рецептуры, меню и контрактные условия поставщиков;
  • Финансовый аналитик - контроль финансовой эффективности, анализ вариаций и влияние на маржинальность;
  • Операционный менеджер холодильного и логистического отдела - управление хранением, сроками годности и транспортировкой;
  • IT/цифровой архитектор - поддержка систем интеграций, качества данных и автоматизации процессов.

Совокупность процессов требует транспарентной архитектуры данных:

  • единый план потребностей по ингредиентам, связанный с рецептами и меню;
  • интеграция POS-систем, ERP или MES для получения уточнённых данных продаж;
  • учет запасов, сроков годности и логистических ограничений;
  • инструменты анализа сценариев: базовый сценарий, "плюс" и "минус" по промо, а также стресс-сценарии на случай сбоев поставщиков.

Организационные изменения, сопровождающие внедрение IBP, обычно включают:

  • формирование кроссфункциональной команды с четко прописанными ролями и правами;
  • создание регламентов и SOP для цикла IBP, включая график встреч, форматы материалов и требования к данным;
  • внедрение единого источника истины и процедуры качества данных;
  • обучение сотрудников методикам прогноза, управлению запасами, анализу рисков и принятию управленческих решений;
  • механизмы мотивации, связанные с выполнением планов закупок, уровень обслуживания и экономическую эффективность.

Системная интеграция и архитектура данных должны поддерживать прозрачность и безопасность: от POS-систем до платформи анализа данных и ERP. В рамках российских практик уместно отметить, что для некоторых компаний используются локальные ERP-решения (например, 1C: ERP) в сочетании с облачными BI-решениями, что обеспечивает доступ к данным на уровне сети ресторанов и ускоряет процесс согласования.

 

Советы по внедрению цикла IBP закупок

  • начать с пилотного участка сети (2-3 региона) и ограниченного ассортимента блюд, чтобы проверить cadence и качество данных;
  • четко определить входные данные: рецептуры, количество порций, упаковки, срок годности, данные по поставщикам, цены и условия поставок;
  • внедрить регулярнуюynchronization: ежемесячный цикл планирования и еженедельный оперативный обновления прогноза;
  • обеспечить простые и понятные формы представления прогноза для руководителей региона и директорских уровней;
  • внедрить KPI, связанные с точностью прогноза, обслуживанием клиентов, затратами на закупку и потери.

     

Управление запасами, рисками и изменениями

Управление запасами в сетях ресторанов требует учета особенностей скоропортящихся продуктов, региональной вариативности меню и ограничений по логистике. Эффективная стратегия запасов - это баланс между высокой доступностью блюд и минимизацией списаний.

 

Основные принципы:

  • безопасность запаса - расчет на основе вариаций спроса, уровня сервиса и ограничений по сроку годности;
  • динамические буферы - изменение уровня запаса в зависимости от точности прогноза и статистических отклонений;
  • управление сроками годности - минимизация списаний за счёт быстрой перераспределяемости между ресторанами;
  • контроль потерь и отходов - отслеживание фактических потерь, анализ причин и корректировка моделей расхода;
  • гибкость поставок - наличие нескольких поставщиков и альтернативных маршрутов доставки; при возникновении сбоев - переключение на резервных поставщиков.

     

Метрики и индикаторы:

  • точность прогноза по блюдам и ингредиентам (Folded Forecast Accuracy);
  • отклонение прогноза по запасам и по фактическим закупкам;
  • уровень обслуживания (stock-out rate) и доля недостающих блюд;
  • оборачиваемость запасов (inventory turnover) и коэффициент списаний;
  • валовая маржа на ингредиенты и общая экономическая эффективность закупок.

Риск-менеджмент в IBP закупок включает сценарии «что если» для сценариев промо-акций, изменений меню и внешних факторов (скачки цен на сырьё, задержки поставок). Важно заранее планировать альтернативные цепочки поставок и предусмотреть кредитные условия и резервные запасы, чтобы поддерживать сервис по сети на необходимом уровне. В рамках перманикумента ключевым является отслеживание отклонений и своевременная адаптация прогнозов и планов поставок.

 

Внедрение и организационные изменения

Путь к успешному внедрению IBP в закупках - это не только технология, но и изменение организационной культуры и процессов. Ключевые шаги включают:

  • диагностику текущего состояния: доступность данных, качество рецептур, частота обновления прогнозов и зрелость информационных систем;
  • формирование проектной команды и дорожной карты внедрения с привязкой к бизнес-целям;
  • настройку процессов и регламентов: сроки обновления прогнозов, формат сборки данных, правила согласования, ответственности;
  • развитие культуры сотрудничества между отделами: единое понимание целей, прозрачность и стимулирование совместной работы;
  • обучение сотрудников новым подходам: анализ данных, интерпретация прогноза, управление запасами и принципы Lean в операциях кухни;
  • мониторинг и коррекция: регулярная ретроспектива по итогам цикла IBP, корректировки моделей и процессов.

     

Практические рекомендации по внедрению:

  • начните с ясной концепции, зачем нужен IBP в закупках, и какие конкретные бизнес-выгоды ожидаются;
  • обеспечьте доступ к данным на уровне соответствующих ролей - от менеджеров точек до руководителей сети;
  • формализуйте методики расчета потребностей и перехода от прогноза к закупкам;
  • минимизируйте сложность системы на старте, постепенно добавляя функционал и расширяя охват;
  • непрерывно отслеживайте показатели эффективности и адаптируйте стратегии по мере роста зрелости процесса.

     

Key takeaways

  • IBP закупок в сетях ресторанов связывает согласованный прогноз продаж с планированием потребности в сырье через рецептуры, меню и региональные особенности.
  • Ключ к успеху - единый источник данных, четкие роли, согласованные регламенты и регулярный цикл обновления прогноза, который учитывает промо, сезонность и изменения меню.
  • Моделирование потребности требует перевод рецептур в ингредиенты с учетом порций, yield и сроков годности, а также конвертации единиц измерения и упаковки.
  • Управление запасами опирается на динамические запасы, контроль сроков годности, минимизацию потерь и гибкую реакцию на сбои поставок.
  • Внедрение требует организационных изменений: формирование кросс-функциональных команд, обучение сотрудников, регламентирование процессов и постоянный мониторинг KPI.
  • Успешная реализация снижает риски дефицита и перерасхода, повышает уровень обслуживания и рентабельность сети за счет оптимизации закупок и эффективного управления запасами.
  • В рамках реальных проектов следует сочетать методологическую строгость с практической гибкостью: пилоты, поэтапный масштаб и адаптация под особенности локальных рынков.

     

FAQ

  1. Что означает концепция согласованного прогноза продаж в IBP для ресторана?

Согласованный прогноз продаж объединяет данные и ожидания по спросу от разных функций (продажи, маркетинг, кухня, финансы) и приводит их к единому плану на заданный период. Это позволяет точно определить потребность в ингредиентах и заблаговременно спланировать закупки, учитывая сезонность, промо-кампании и локальные различия меню.

 

  1. Как связать прогноз продаж с потребностями в сырье?

Связь достигается через рецептуры и меню: каждое блюдо имеет набор ингредиентов с заданными порциями и выходом. Прогноз продаж по блюдам переводится в потребности по ингредиентам с учетом yield, потерь и сроков годности. Итоговые потребности конвертируются в закупку, с учетом минимальных партий и ограничений поставок.

 

  1. Какие данные необходимы для эффективного IBP в закупках?

Необходимы данные по продажам (регион, блюдо, время суток, сезонность), рецептуры и порции, сроки годности, данные по запасам и текущим уровням, данные поставщиков и условия поставок, информация о промо-акциях и каналах продаж, а также данные финансовых ограничений и целей по обслуживанию.

 

  1. Какие роли важны в команде IBP закупок?

Ключевые роли: руководитель IBP, Demand Planner, Supply Planner, Category Manager/кухонный менеджер, финансовый аналитик, операционный менеджер, IT-специалист по интеграциям. Их задача - обеспечить обмен данными, согласовать планы и обеспечить выполнение закупок в рамках бюджета и сервиса.

 

  1. Какие наиболее распространенные риски и как их минимизировать?

Риски включают задержки поставок, рост цен на сырье, промо-ошибки, списания и потери. Их минимизируют через диверсификацию поставщиков, резервные запасы, сценарное планирование, возможность быстрой адаптации рецептур и меню, а также прозрачную коммуникацию между участниками цикла IBP.

 

  1. Как измерять успех IBP в закупках?

Ключевые метрики: точность прогноза по блюдам и ингредиентам, уровень обслуживания (доставка без дефицита), уровень запасов и оборотность запасов, доля списаний и потерянной продукции, общая экономическая эффективность закупок, соблюдение бюджета и качество выполнения поставок.

 

  1. Как начать внедрение IBP закупок в сетях ресторанов?

Начните с определения бизнес-целей и набора пилотных блюд/меню, подготовьте данные и регламенты, сформируйте кросс-функциональную команду, выберите интегрируемые ИТ-системы и настройте цикл планирования (регулярное обновление прогноза, согласование и исполнение закупок). Затем повторяйте цикл на расширяемой основе, опираясь на полученный опыт и KPI.

 

  1. Какие технологии помогают внедрению IBP в закупках?

Эффективная интеграция данных между POS, ERP и BI-платформами, а также использование систем управления запасами и планирования материалов. В зарубежной практике применяют современные SIEM/BI-решения и модули S&OP/IBP в рамках ERP-экосистем. В российском контексте возможно сочетание 1C: ERP или аналогичных локальных систем с BI-аналитикой и модулями планирования.

 

  1. Как учитывать региональные различия меню в одном IBP-процессе?

Необходимо иметь локализованные рецептурные карточки и планы по ингредиентам, соответствующие региональному меню. При этом данные по ингредиентам и их единицам должны быть общими для всей сети, чтобы можно было консолидировать прогноз и сравнивать результаты.

 

  1. Какие шаги для поддержания данных в актуальном состоянии?

Регулярная синхронизация между POS-данными, рецептами, запасами и данными поставщиков; периодическая валидация рецептур и порций, обновление списка ингредиентов и условий поставок; поддержание единого справочника и политики качества данных; обучение сотрудников и аудит процессов.

 

Эта глава предлагает прочную основу для методологического подхода к IBP в закупках сетей ресторанов и служит руководством к внедрению процессов, которые учитывают специфику отрасли, потребности бизнеса и принципы эффективного управления цепочкой поставок в условиях быстрой динамики спроса и ограничений по поставкам.

← Предыдущая статья
IBP в сетях ресторанов Управление продуктом и меню - Оценка операционной реализуемости продуктовых инициатив
Следующая статья →
IBP в сетях ресторанов Закупки - Сценарный расчет закупочных объемов при изменении ассортимента и каналов продаж

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • АО «Новосибирскэнергосбыт» является единственным гарантирующим поставщиком электроэнергии на территории г. Новосибирска и Новосибирской области. Предприятие отвечает за электроснабжение клиентов, закупая электроэнергию на оптовом рынке, регулируя поставку электроэнергии через договорные отношения с сетевыми организациями.

  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • Банк "Санкт-Петербург" - это универсальный коммерческий банк, предоставляющий полный спектр финансовых услуг для частных и корпоративных клиентов. Банк основан в 1990 году и имеет генеральную лицензию Банка России на осуществление банковских операций. Сеть банка включает более 170 офисов и отделений, а также свыше 1000 банкоматов и терминалов в Санкт-Петербурге, Москве и других регионах.

  • Ситилинк

    Электронный дискаунтер «Ситилинк» — один из крупнейших онлайн‑ритейлеров России (3‑е место по объему онлайн‑продаж в рейтинге Data Insight и Ruward 2016 года E‑commerce Index TOP‑100, 8 место в рейтинге Forbes «20 самых дорогих компаний Рунета — 2017»). На рынке работает 9 лет.

    В ассортименте дискаунтера более 50 000 наименований компьютерной цифровой, бытовой и садовой техники, офисной мебели и других товарных категорий. Более 700 мировых брендов в портфеле. Около 4 000 сотрудников по всей России

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.