BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Фармацевтика: cистема бизнес-анализа для фармкомпаний » IBP для фармацевтической компании » Исследования и разработки - Планирование сроков разработки и клинических испытаний новых препаратов

Исследования и разработки - Планирование сроков разработки и клинических испытаний новых препаратов

Развитие новых препаратов - это многогранный процесс, где стратегическое планирование сроков стоит на стыке научных достижений, регуляторных требований, ресурсов и бизнес-целей. В условиях жесткой конкуренции и растущих ожиданий пациентов эффективная система планирования IBP в контексте исследований и разработок позволяет не только определять реальные сроки вывода на рынок, но и управлять портфелем проектов, минимизировать задержки и обеспечить устойчивое финансирование. Модель IBP в фарме должна учитывать цикличность исследований, взаимодействие с клиническими центрами, CRO-партнёрами, производством и регуляторными органами, а также внедрять гибкость в рамках управляемых изменений.

Настоящая глава фокусируется на методологии планирования сроков разработки и клинических испытаний с точки зрения процессов, ролей и организационных структур. Рассматриваются принципы формирования портфеля проектов, дизайн календарей на разных стадиях (доказательная база, доклиника, фаза I-III, постановка задач по регуляторным событиям), применение риск-ориентированного подхода, а также способы цифровой интеграции между планированием, клиническими системами и производственными цепочками. Особое внимание уделяется управлению неопределенностью, выработке сценариев и устойчивой трансформации процессов в рамках корпоративной стратегии.

  • Краткое содержание главы
  • Связь IBP с портфелем R&D и регуляторной стратегией
  • Проектирование и управление календарями фаз разработки и клинических испытаний
  • Риск-менеджмент, зависимостями и неопределенностью сроков
  • Организационная модель, роли, процессы управления изменениями
  • Инструменты, архитектура данных и процедуры внедрения

     

Контекст и цели IBP в сфере R&D

IBP в фарме представляет собой гармонизацию стратегических целей бизнеса с операционными планами разработки препаратов. Этот подход позволяет превратить дисперсные планы отдельных функций - наукоемких исследований, клинических операций, регуляторной деятельности, производства и цепочек поставок - в единую управляемую плоскость, где все участники осознают общие цели, временные рамки и ограничения ресурсов.

Основной смысл IBP в R&D состоит в трех взаимосвязанных элементах: концептуальное проектирование портфеля и календарей, прозрачное управление рисками и соблюдение регуляторных требований, а также устойчивое развитие организационной способности к и адаптивности. Необходимо выстроить структуру, в которой:

  • портфели проектов формируются на основе научной и коммерческой ценности, а также стратегий регуляторного пути;
  • календарь розыгрывается через интегрированную карту зависимостей между доклиникой, клиникой, регистрационными этапами и планами поставок;
  • управление данными - от результатов доклиник до подписей регуляторных документов - обеспечивает единое основание для принятия решений и сценарного планирования.

В рамках методологии IBP в R&D ключевую роль играют несколько дисциплин: портфельный менеджмент, прогнозирование сроков (timeline forecasting), планирование ресурсов, управление рисками и эффективная коммуникация между функциями. В рамках этого раздела следует обратить внимание на следующие принципы:

  • выстраивать единый регуляторно совместимый календарь, синхронизированный с бизнес-показателями и финансовым планированием;
  • внедрять цикл адаптивного планирования - rolling horizon planning, где горизонты обновляются на регулярной основе по мере поступления новых данных;
  • использовать сценарное планирование для оценки альтернативных путей разработки в условиях неопределенности Recruitment, заметной задержки на стороне регуляторной экспертизы или клинических операций.

Роль данных здесь - не просто сбор информации, а способность превращать данные в управляемые знания: где есть узкие места, какие зависимости критичны для срока вывода, и какие решения требуют изменений бюджета. Эффективная архитектура IBP должна поддерживать интеграцию с системами CTMS (Clinical Trial Management System), EDC (Electronic Data Capture), ERP и специализированными аналитическими инструментами, обеспечивая кросс-функциональную видимость и управляемость.

 

Проектирование портфолио и календарей в фазах разработки

Построение портфеля и календарей - это не merely диспетчерская задача. Это структурированная методология, которая обеспечивает баланс между научной амбицией и эффективным использованием ресурсов. В основе лежит выделение программ, проектов и этапов, а также формирование сценариев развития с учетом регуляторного пути и клинических возможностей.

Начинается с определения портфеля по нескольким измерениям: научная значимость, риск и сложность, доступность пациентов, возможности партнерств с CRO и академическими центрами, финансовые ограничения и временные регуляторные дедлайны. Далее формируются программы, в рамках которых планируются ключевые этапы: доклиника, IND/CTA подача, клинические фазы I-III, регистрационная подача и последующая доработка. Важно выделить критические пути (critical path) и определить буферные зоны для наиболее рискованных этапов.

Календарь разработки должен отражать не только последовательность событий, но и зависимости между ними. В частности:

  • доклиника и выбор кандидата должны приводить к плану клинических исследований с учетом регуляторных окон, требований к дизайну протоколов и возможностей набора пациентов;
  • фазовые решения (например, переход из фазы II в III) зависят от данных по безопасности, эффективности и регуляторной стратегии, а также от доступности финансирования;
  • регуляторные события (предрегистрация, подача, ответ на замечания) приводят к автоматизированной корреляции с календарем производства, логистики и поставок критических материалов.

Подход к календарю должен охватывать две составляющие: детализированную карту сроков по проектам и агрегированную карту по портфелю. Детализация нужна для оперативного контроля на уровне проектов, агрегированная карта - для руководителя портфеля и финансового контроля. В рамках IBP важно обеспечить плавный переход между течениями работы (rolling planning) и постоянную актуализацию в соответствии с поступающими данными (например, новые данные по набору пациентов, изменения в протоколах, задержки у регулятора).

Организация календарей требует формализации этапов. В рамках методологии рекомендуется:

  • определить минимальные критерии перехода между фазами (например, набор целевых показателей по безопасности, фармакодинамике и эффективности);
  • установить пороги для переноса бюджета или перераспределения ресурсов между проектами;
  • выстроить механизмы согласования изменений в календарях через STE (Steering, Steering Committee) или Portfolio Review Board, с четкой документацией изменений;
  • внедрить цифровые интерфейсы для отображения статуса, зависимостей и рисков в рамках единого дэшборда.

Принципы при проектировании календарей включают в себя использование rolling horizon на 12-24 месяца с обновлениями каждые 4-12 недель, применение сценарного анализа и риск-буферов, а также учет внешних факторов: конкурентной среды, клинико-экономических условий, изменений в регуляторной среде и контрактов с CRO. Важной является прозрачная коммуникация: все изменения должны быть обоснованы данными и сопровождаться подробными пояснениями для всех стейкхолдеров.

 

Риск-менеджмент и неопределенность сроков

Разработка новых препаратов сопряжена с множеством рисков: медицинских, регуляторных, операционных и финансовых. В рамках IBP риск-менеджмент становится системной частью календарей и портфеля, а не только отдельной функцией риск-менеджеров. Применение формального риска позволяет не только прогнозировать задержки, но и активно управлять ими.

Ключевые элементы risk management в контексте сроков разработки:

  • идентификация узких мест: набор пациентов, подпись регуляторных документов, оперативная поддержка клинических центров, данные о безопасности;
  • оценка вероятности наступления и влияния риска на сроки и бюджет;
  • разработка планов смягчения (mitigation plans) и резервов времени/ресурсов;
  • мониторинг рисков на регулярной основе в рамках портфельных и проектных комитетов;
  • использование сценариев, где оцениваются альтернативные маршруты разработки и регуляторные траектории;
  • связь рисков с финансовыми последствиями и бюджетной дисциплиной.

Инструменты для риск-менеджмента включают качественные методики (например, оценки вероятности и влияния) и количественные подходы: моделирование временных задержек, анализ чувствительности, сценарный анализ и стресс-тесты. В рамках IBP это выражается в следующих практиках:

  • формирование регистров рисков на уровне проекта и портфеля с привязкой к конкретным временным точкам;
  • построение матриц взаимосвязей риска и критических путей проекта; выявление рисков, которые могут привести к остановке или задержке ключевых фаз;
  • внедрение ранних предупреждений и KPI, сигнализирующих об ухудшении временных рамок (например, рост времени на набор пациентов выше порога, увеличение времени на ответ регулятора);
  • регулярное обновление планов внедрения коррективов и оценка их влияния на сроки.

Не менее важной является интеграция риска в процессы принятия решений. Согласование корректировок в сроках должно происходить через организационную структуру: PMO, руководитель портфеля и соответствующие комитеты. В случае обнаружения существенных сдвигов следует осуществлять перераспределение ресурсов, изменение приоритетов или переработку протоколов под регуляторные требования. Такой подход снижает вероятность неожиданных срывов и повышает гибкость портфеля без потери стратегической цели.

 

Организационная модель, роли, процессы управления изменениями

Эффективное планирование сроков требует не только методологического фреймворка, но и прочной организационной основы. В составе IBP в фарме формируются роли, процедуры, власти и механизмы коммуникации, обеспечивающие единое принятие решений и прозрачность изменений.

Ключевые элементы организационной модели:

  • постановка центра компетенций (Center of Excellence) по IBP в R&D, отвечающего за методологию, стандарты, данные и обучение;
  • созданные совещательные органы: Portfolio Review Board, Stage Gate Committees, Clinical Operations Steering Committee, Regulatory Strategy Council - каждый со своей четкой ролью, ответственностями и правилами эскалации;
  • роль PMO как координационного узла между наукой, клиникой, регулятором, финансами и цепочками поставок; PMO обеспечивает синхронизацию календарей, контроль за изменениями и качество данных;
  • RACI-модели для критических процессов: планирование портфеля, обновление календарей, управление изменениями, подготовка регуляторных материалов и коммуникации;
  • процессы изменения и управление конфигурациями: базовые версии календарей, версионирование документов, формализация сделанных изменений, архивирование и аудит;
  • усилия по развитию организационной культуры: повышение уровня цифровой грамотности, обмен знаниями между функциональными областями, обучение методологии IBP, поддержка изменений через управляемое внедрение.

Процессы управления изменениями должны быть встроенными в каждую стадию жизненного цикла: от идеи до вывода на рынок. Необходимо предусматривать:

  • формализованный цикл планирования и согласования изменений, включая требования к обоснованию и суммарному эффекту на сроки;
  • оперативную возможность перераспределения ресурсов между проектами без нарушения общих целей портфеля;
  • систему уведомления и обучения для участников, чтобы изменения не приводили к потере эффективности и мотивации;
  • средства мониторинга и аудита, позволяющие отслеживать соблюдение процедур и обоснованность принятых решений.

Организационная зрелость в IBP достигается через последовательную работу над данными, процессами и людьми. В частности, следует:

  • развивать данные как актив: единый словарь терминов, согласованные показатели и стандарты качества данных;
  • внедрять управляемую архитектуру информационных потоков: ETL-процессы, мастер-данные по проектам, связку между клиническими системами и финансовыми системами;
  • формировать культуру совместной ответственности за сроки и результаты, избегая огромных автономий между функциональными единицами.

     

Инструменты, архитектура данных и процедуры внедрения

Для реализации IBP в контексте разработки и клиник необходима архитектура, которая обеспечивает единое представление данных, прозрачность зависимостей и возможность сценарного планирования. В рамках данного раздела рассматриваются архитектурные принципы, ключевые компоненты и последовательность внедрения.

Архитектура IBP в R&D должна включать следующие уровни:

  • уровень данных: единый “золотой слой” по проектам, программам и фазам разработки, интегрированный с CTMS, EDC и ERP-данными; обеспечение качества и консистентности данных (master data management, data lineage);
  • уровень моделей и сценариев: стандартные подходы к прогнозированию сроков, вероятностному моделированию, анализу чувствительности и стресс-тестам; хранение сценариев и их параметров;
  • уровень календарей и зависимостей: детальные планы по фазам, ключевые ритм-события, зависимости между клиникой, регуляторикой и производством;
  • уровень визуализации и коммуникации: дашборды портфеля, KPI по срокам, рискам и финансам; механизмы уведомлений и совместной работы;
  • уровень интеграций: API-интерфейсы и готовые коннекторы к CTMS, EDС, LIMS, ERP и инструментам бизнес-аналитики; данные обновляются циклично в зависимости от требований регулятора и операционных потребностей.

Важные элементы реализации архитектуры:

  • единый словарь данных и единая терминология, чтобы избежать двусмысленности при обмене данными между отделами;
  • качественная интеграция между клиническими данными и операционными планами, обеспечивающая корректную привязку между результатами исследований и календарем;
  • механизм обновления и согласования данных: формализация процесса, кто может вносить изменения, как они утверждаются и кем;
  • обеспечение соблюдения норм регуляторной прозрачности и аудита, включая хранение версий документов, записей об изменениях и подтверждений;
  • обеспечение безопасности данных и соблюдения требований к защите персональных данных, особенно в контексте клинических исследований.

Практические подходы к внедрению:

  • начальная диагностика: оценка текущей зрелости IBP в R&D, выявление узких мест, определение целевых KPI и требуемого набора данных;
  • проектирование целевой архитектуры: выбор платформ и инструментов, которые обеспечивают интеграцию и масштабируемость, определение ролей и процессов;
  • пилотный запуск на одном портфеле или программе: тестирование процессов, сбор отзывов, коррекция методологии;
  • многоканальное внедрение: последовательное распределение по всем портфелям, параллельно усиливая компетенции в организации;
  • обеспечение устойчивости: внедрение стандартов, обучение сотрудников, создание центра компетенций и процедур по обновлению данных.

Особое внимание следует уделять выбору технологий и инструментов. Уместно упоминать примеры:

  • SAP IBP как платформа для интеграции планирования и финансов, обеспечивающая сценарное моделирование и визуализацию;
  • CTMS, например Medidata CTMS, для интеграции планирования клинических мероприятий с IBP; это позволяет связывать расписания исследований и ресурсные потребности напрямую с финансовыми планами и регуляторной стратегией;
  • открытые или частично открытые решения для управления проектами и портфелем, такие как OpenProject, которые можно адаптировать под требования фарм-IBP в части управления задачами и сроками; они должны интегрироваться с основными системами.

Необходимо подчеркнуть: выбор инструментов - не самоцель. Ключевым является обеспечение связности данных, прозрачности процессов и возможности для скоринга рисков и сценариев. В рамках методологии должны быть заданы принципы: данные и процессы - двигатели принятия решений; архитектура - мост между научной экспедицией и операционной реализацией; культура - постоянное совершенствование и ответственность за сроки.

 

Внедрение и операционная трансформация

Успешная реализация IBP в сфере R&D - это управляемый процесс трансформации. Внедрение следует рассматривать как программу изменений, включающую подготовку людей, процессов, данных и технологий. Основные этапы внедрения включают:

  • анализ текущего состояния и целевой архитектуры: документирование существующих процессов, ролей, данных и технологической инфраструктуры; формирование дорожной карты перехода к целевому состоянию;
  • дизайн процессов и ролей: формализация взаимодействий между функциями, определение KPI и критериев перехода между фазами разработки; создание RACI-моделей с учетом ожиданий регулятора и инвесторов;
  • создание данных: внедрение мастер-данных проектов и согласование источников, очистка и нормализация данных, обеспечение политики доступа и безопасности;
  • выбор и внедрение технологий: интеграция IBP-решений с существующими системами (CTMS, EDC, ERP) и настройка визуализации для разных уровней руководства;
  • пилот и масштабирование: запуск пилота на ограниченном портфеле с четкими целями, сбором обратной связи и последовательным масштабированием на весь портфель;
  • управление изменениями: систематическое обучение сотрудников, коммуникационная кампания, поддержка изменений в рамках корпоративной культуры;
  • оценка эффективности: измерение KPI, проведение пост-анализов после проектов и циклов обновления, корректировка процессов и бюджета.

Там, где внедрение сталкивается с сопротивлением, следует применить управляемую методику изменений: включение лидеров критических функций, создание кооперативной среды и прозрачную коммуникацию о ценности IBP. Важно помнить: гиперконфигурация технологических систем без должной подготовленности персонала существенно снижает эффект от инвестиций. Поэтому этап обучения и поддержка компетенций у сотрудников считаются неотъемлемой частью внедрения.

 

Key takeaways

  • IBP в фарме служит мостом между научной основой разработки и операционной реализацией, обеспечивая единое управление сроками и ресурсами по всему портфелю.
  • Эффективное планирование сроков требует интегрированной карты фаз разработки, регуляторной стратегии и бизнеса, сrolling horizon и сценарным подходом к неопределенностям.
  • Управление рисками по срокам - системный компонент IBP: раннее выявление узких мест, оценка влияния на сроки и финансовые последствия, планирование мер по снижению рисков.
  • Организационная модель IBP должна включать центр компетенций, четко задокументированные роли и процессы изменения, а также регулярные комитеты для согласования изменений.
  • Архитектура данных и интеграция систем критически важны: единый словарь данных, качество данных, связь между CTMS, EDC, ERP и инструментами анализа.
  • Внедрение IBP должно осуществляться как управляемая трансформация: пилоты, обучение, изменение культуры и измерение эффективности.
  • Важно сохранять баланс между детальной детализацией на уровне проектов и стратегической видимостью на уровне портфеля, чтобы поддерживать стратегические цели и оперативную выполнимость.

     

FAQ

  1. Что такое IBP в контексте фармацевтики и зачем он нужен в R&D?

IBP (Integrated Business Planning) в контексте фармы - это системное объединение стратегического планирования с операционными календарями разработки и клинических испытаний. Он позволяет согласовать научно-исследовательские цели, регуляторные требования, бюджет и ресурсы в единой среде, обеспечивая прозрачность сроков и зависимостей. Зачем нужен: чтобы снизить время вывода на рынок, улучшить предсказуемость графиков, повысить управляемость рисками и сделать организацию более устойчивой к изменяющимся условиям регуляторной и рыночной среды.

 

  1. Какие ключевые принципы лежат в основе проектирования портфеля в IBP для R&D?

Ключевые принципы включают: выравнивание научной ценности и регуляторной стратегии, формирование программ и фаз с учетом ограничений ресурсов, прозрачное управление зависимостями между доклиникой, клиникой и производством, а также использование сценариев и rolling horizon для адаптивного планирования. Важна совместимость данных и четкая коммуникация между функциями, чтобы решения по портфелю принимались на основе единого источника правды.

 

  1. Каковы основные риски при планировании сроков и как с ними работать?

Основные риски: задержки наборов пациентов, регуляторные задержки, задержки у CRO, дефицит ресурсов (персонал, центры, материалы), изменения в протоколах. Работа с рисками включает раннюю идентификацию, количественную оценку влияния на сроки и бюджет, подготовку планов смягчения и резервов, а также регулярный мониторинг в рамках комитетов IBP и портфеля. Важно связывать риски с конкретными действиями и финансовыми последствиями.

 

  1. Какие организационные роли критичны для успешной реализации IBP в R&D?

Критически важны: PMO как координационный узел, Центр компетенций IBP, Portfolio Review Board и Stage Gate Committees, ответственные за принятие решений по портфелю и по изменению графиков. Роли должны быть чётко определены в RACI-моделях, с правилами эскалации и документированием принятых решений. Важно обеспечить взаимодействие между наукой, клиникой, регуляторным подразделением и финансами.

 

  1. Какие данные являются фундаментом для IBP в разработке препаратов?

Фундаментальные данные включают данные по проектам и программам (описание, фазы, ресурсы), клинические данные (результаты, безопасность), регуляторные статус-графики, финансовые данные (бюджеты, расходы), данные о персонале и ресурсах, а также эксплуатационные данные из CTMS, EDC и ERP. Ключом является качество и согласованность данных, единый словарь терминов и процедуры контроля качества.

 

  1. Какие преимущества дает интеграция IBP с CTMS и EDC?

Интеграция IBP с CTMS и EDC обеспечивает тесную связь между планированием и реализацией клинических исследований. Это позволяет:

  • видеть влияние клинических результатов на календарь и бюджет;
  • быстро обновлять статусы и изменения в протоколах;
  • улучшать точность прогнозов за счет оперативной клиники и данных о наборе пациентов.

 

  1. Какие шаги рекомендуется предпринять для начала внедрения IBP в R&D?

Первоначальные шаги:

  • проведите диагностику текущей зрелости IBP и определите целевые KPI;
  • сформируйте целевую архитектуру данных и интерфейсы между CTMS, EDC, ERP и аналитическими системами;
  • создайте центр компетенций по IBP и согласуйте RACI;
  • запустите пилот на одном портфеле или программе, чтобы проверить методологию, сбор данных и процессы;
  • после успешного пилота - масштабируйте на весь портфель, сопровождая внедрение обучением сотрудников и изменением культуры;
  • установите цикл регулярного пересмотра планов и KPI, чтобы поддерживать адаптивность и улучшение.

 

  1. Какой роль играет сценарное планирование в IBP для R&D?

Сценарное планирование позволяет рассмотреть альтернативные пути разработки и регуляторного маршрута в условиях неопределенности - например, смена дизайна протокола, задержки в наборе пациентов, изменения в регуляторной стратегии или выход новых конкурентов. Это позволяет не только предвидеть риски, но и заранее подготовить варианты перераспределения ресурсов и бюджета, сохраняя управляемость портфеля.

 

  1. Какие показатели целесообразно использовать для мониторинга сроков разработки?

Критические KPI включают:

  • долю проектов в рамках плановых сроков по фазам;
  • среднее отклонение по срокам и бюджету на уровне портфеля;
  • время цикла от доклиники до регистрации;
  • частота и причина задержек по фазам;
  • время реакции на регуляторные замечания;
  • скорость набора пациентов и задержки в клиниках.

 

  1. Какие риски в области данных нужно минимизировать при внедрении IBP?

Основные риски: плохое качество данных, несогласованность терминологии, расхождения между системами (CTMS, EDC, ERP), задержки в обновлении данных и ограниченная доступность данных для анализа. Применение методологий data governance, мастер-данных и процедур аудита поможет минимизировать эти риски и обеспечить надлежащую достоверность и доступность данных для принятия решений в IBP.

 

Готовность к реализации IBP в контексте исследований и разработок требует системного подхода, где процессы, данные, технологии и люди работают в синергии. Постепенный переход от фазы концептуального дизайна к полноценно функционирующей системе управления сроками и ресурсами создаёт условия для более эффективного вывода на рынок безопасных и эффективных препаратов, что является краеугольным камнем стратегической цели любой фармацевтической организации.

← Предыдущая статья
Исследования и разработки - Планирование портфеля исследований и разработок новых препаратов
Следующая статья →
Исследования и разработки - Планирование бюджетов на исследования и разработку лекарственных средств

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • Группа компаний «Невский кондитер» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге и на сегодняшний день является одним из крупнейших производителей кондитерских изделий в России.

     

  • Novikov group – первый российский ресторанный холдинг, основанный в 1991 году. Это команда профессионалов под управлением Аркадия Новикова, реализующая широкий спектр услуг в сфере гостеприимства: от проведения event-мероприятия до управления рестораном, от установления стандартов сервиса до контроля качества готовой продукции, от построения бизнес-плана проекта до реализации франшизы.

  •  ООО «ММК-Информсервис» создает высокотехнологичные решения для эффективной работы предприятий. Разрабатывают и внедряют телекоммуникационные и бизнес-приложения, автоматизируют производство, выстраивают и поддерживают корпоративную IT-инфраструктуру.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.