BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Страхование » IBP для страховых компаний » Продажи - Планирование дебиторской задолженности и графика поступления премий

Продажи - Планирование дебиторской задолженности и графика поступления премий

В рамках курса по IBP в страховании данная глава раскрывает методологические основы выстраивания связки продаж, дебиторской задолженности по премиям и графика поступления премий. Рассматриваются принципы планирования как часть единого бизнес-плана, роли участников процесса, управление данными, рисками и шаги внедрения. Главный акцент сделан на организационные изменения, лучшие практики и устойчивую архитектуру процессов, обеспечивающую синхронность между прогназами продаж, выпиской полисов и денежными потоками от поступления премий.

IBP в страховании требует видеть дебиторскую задолженность по премиям не как локальную метрику отдела продаж, а как встроенный элемент финансового потока, влияющий на кэш-флоу, платежеспособность контрагентов, ценообразование и управление рисками. В этом контексте график поступления премий становится инструментом согласования планов продаж, операционного цикла и финансового планирования на горизонты от одного до нескольких кварталов. Эффективная реализация предполагает не только точность прогнозов, но и четко прописанные роли, данные и прозрачные управленческие процедуры.

  • Ключевые принципы главы:
  • синхронизация продаж, администрирования полисов и денежных потоков через единую инфраструктуру планирования;
  • управление дебиторской задолженности по премиям как часть cash flow и финансового риска;
  • организационные изменения и роли, поддерживающие единый цикл IBP;
  • сценарный анализ и управление рисками в контексте продаж и поступления премий;
  • внедрение через последовательные шаги: диагностика, дизайн модели данных, пилот, масштабирование.

     

Краткое содержание главы

  • Формулировка целей IBP для продаж и поступления премий в страховании; связь с финансовым планированием и управлением рисками.
  • Модель дебиторской задолженности по премиям: цикл, наполнение графика поступления и влияние на cash flow.
  • Архитектура процесса: роли, данные, цепочка «от продажи до поступления» и принципы интеграции систем.
  • Best practices по управлению данными, управлению изменениями и сценарному планированию.
  • Внедрение и риски: план перехода, метрики, контроль изменений и примеры внедрения.

     

Контекст и цели IBP в страховании

IBP в страховании выходит за рамки традиционного планирования продаж. Он охватывает синхронизацию цикла продажи полиса, администрирования и выставления счетов за премии, а также поступления денежных средств и их отражения в финансовой и управленческой отчетности. Цель IBP в этом блоке состоит в создании прозрачной последовательности действий, которая обеспечивает: точный прогноз поступления премий, минимизацию задержек оплаты, снижение операционных рисков и улучшение управления ликвидностью.

Непрерывная связь между прогнозом продаж и графиком поступления премий позволяет не только повысить качество планирования, но и создать условия для устойчивой монетизации страховых продуктов. В контексте регулируемой среды страхование требует внимания к соблюдению сроков выставления счетов, контролю за дубликатами платежей, управлению возмещениями и корректировками. Эффективная архитектура IBP учитывает эти особенности и обеспечивает согласование между продажами, области учета премий, финансами и рисками.

 

Важные принципы

  • Интеграция функций: продажи, администрирование полисов, расчеты премий, казначейство и риск должны работать как единое целое, чтобы данные и планы имели единый источник правды.
  • Временной горизонт и гибкость: модели должны поддерживать как базовые, так и стрессовые сценарии на горизонтах от месяца до квартала с возможностью быстрой адаптации.
  • Управление данными: создание единого справочника клиентов, полисов, тарифов, видов премий и сроков оплаты; контроль качества данных и прозрачность источников.
  • Управление изменениями: внедрение требует формальных процедур, включающих RACI, коммуникацию и обучение сотрудников, а также план перехода к новой архитектуре.

     

Модель дебиторской задолженности и график поступления премий

Дебиторская задолженность по премиям в страховании представляет собой задолженность клиентов и агентов за начисленные, но не оплаченные премии. В рамках IBP эта задолженность должна быть предсказуема, управляемой и увязана с планами продаж и операционных процессов. График поступления премий - это прогнозный календарь денежных поступлений, который связывает ожидаемые даты оплаты и реальные потоки средств, учитывая особенности каналов продаж (direct, bancassurance, брокеры), условий оплаты и сезонности.

 

Ключевые элементы модели:

  • источники начисления премий: договоры страхования, брокерские комиссии, скидки и возвраты;
  • каналы оплаты: онлайн-платежи, банковские переводы, автоплатежи, временные задержки в платежах;
  • режимы оплаты: предоплата, рассрочка, ежемесячные/квартальные платежи, годовая оплата;
  • корректировки: возвраты, аннулирования полисов, досрочные погашения и реструктуризации платежей.

Формирование графика поступления начинается с прогноза выпуска полисов и расчета ожидаемых сумм премий по каждому каналу. Затем следует моделирование задержек платежей, факторов риска и возможных дефолтов контрагентов. В итоге строится детализированный календарь поступления по периодам (недели, дни, месяцы) с привязкой к финансовой отчетности. Важна не только точность прогноза, но и способность оперативно обновлять график на основе фактических данных и изменений в условиях продаж.

  • В качестве базовых KPI для AR по премиям применяются:

  • средний срок оплаты по премиям (DSO) и его сегментация по каналам;

  • доля премий, оплаченных вовремя, по сравнению с плановым графиком;

  • доля необоснованных задержек и просрочек, разделенная по возрасту задолженности;

  • коэффициент корректировок премий (реструктуризации, возвраты);

  • денежная ликвидность и соответствие планам казначейства.

  • Пример формулы:
    DSO по премиям = (Средний остаток дебиторской задолженности по премиям за период) ÷ (Чистые начисления по премиям за период) × число дней в периоде.
    Эта метрика должна рассчитываться на основе единого дата-слоя, обеспечивать прозрачность по сегментам продаж и каналам.

  • Таблица: пример возрастной структуры дебиторской задолженности по премиям

Возраст задолженности Описание Цель управления
0-30 дней Стандартная оплата в срок Поддержка текущего баланса
31-60 дней Задержки по платежам Активная коммуникация, начисление пени, escalations
61-90 дней Проблемные платежи Привлечение коллектора, оценка риска
>90 дней Взрывоопасные случаи Управление задолженностью и резервы
  • Важный аспект - корректное отражение премий с точки зрения учета. В страховании применяются специфические принципы признания выручки и учета резерва по премиям. Планирование графика поступления должно согласовываться с учетной политикой и регуляторными требованиями, чтобы отклонения в кассовых потоках не приводили к некорректной финансовой отчетности.

     

Инструменты и методологии

  • Rolling forecast по премиям: обновление графика поступления каждые две-четыре недели на основании фактических данных и изменений в продажах.
  • Модели задержек платежей: статистические или правила-ликвидности подходы, учитывающие сезонность, каналы и контрагентов.
  • Управление данными: единый мастер-данных справочник клиентов, полисов, тарифов и условий оплаты; обеспечение полноты и точности данных для AR и финансов.
  • Контроль изменений и аудит: документирование предположений, версионирование моделей, хранение согласованных сценариев и решений.

     

Архитектура процесса и роли

Эффективная реализация требует ясной архитектуры процесса и разделения ответственности, чтобы прогноз продаж приводил к четкому и выполнимому графику поступления премий. Архитектура должна обеспечить прозрачность источников данных, согласование между отделами и устойчивость к изменениям бизнес-среды.

 

Архитектура потока

  • Этап 1: Прогноз продаж и выпуск полисов. Прогноз продаж формирует ожидаемую базу премий и спрос на каналы продаж.
  • Этап 2: Расчет графика премий. На основе условий оплаты и сроков выплат формируется календарь поступления.
  • Этап 3: Выставление счетов и платежи. Биллинг-операции автономно поддерживаютФизическую реализацию графика.
  • Этап 4: Учёт и казначейство. Факт платежей сопоставляется с графиком, формируются отклонения и резервы.
  • Этап 5: Аналитика и IBP-исследование. Результаты связываются с KPI, управлением рисками и сценарным планированием.

     

Роли и ответственности (RACI)

  • Продажи: формирование прогнозов по каналам, корректировки по новым продуктам, улучшение точности планирования.
  • Администрирование полисов и Биллинг: выставление счетов, учет условий оплаты, обеспечение корректной информации о полисах.
  • Финансы и казначейство: управление денежными потоками, контроль DSO, формирование и анализ финансовых показателей, риск-менеджмент.
  • Аналитика и риск: построение моделей задержек, мониторинг показателей риска и сценарный анализ.
  • IT/Данные: инфраструктура данных, интеграции между системами, качество данных, безопасность и доступ к данным.

Ключ к успеху - обеспечение согласованных данных и прозрачности цепочки: от прогноза продаж до фактических поступлений. Внедрение требует согласованных методик по управлению данными, единых правил расчета и четкой коммуникации между функциями.

 

Интеграции систем

  • CRM/платформы продаж и биллинга с системой управления полисами: единая кодовая база идентификаторов клиента и полиса, чтобы исключить рассинхронизацию данных.
  • Учет и казначейство с системами полисного администрирования: согласование графиков платежей и денежных потоков, корректировка резерво и признание выручки.
  • Аналитика и BI: единая модель данных, поддерживающая KPI по аре и общую управляемость налогами, а также сценарное планирование.

В рамках методологии IBP следует стремиться к минимизации разрыва между прогнозом платежей и фактическими поступлениями. Это достигается через строгую модель данных, общепринятые определения и регулярные синхронные встречи между участниками процесса.

 

Best practices и организационные изменения

  • Стандартизация процессов и шаблонов: единые методики по расчету графика платежей, согласованные форматы данных и единая терминология.

  • Управление данными: создание единого словаря понятий и справочников (клиенты, полисы, тарифы, сроки оплаты), контроль качества и аудит походов.

  • Гибкость и адаптивность: возможность быстро переключаться между сценариями и корректировать график без нарушения операционной стабильности.

  • Управление рисками: внедрение сценариев base, adversarial и pessimistic, оценка воздействия на cash flow, приемы смягчения риска (реструктуризация платежей, депозиты, страхование от просрочек).

  • Change Management: формализация процесса изменений, обучение сотрудников, коммуникационные планы и регулярные ревизии методологий.

  • Внедрение и подготовка к переходу: рекомендуется начать с пилота в рамках одного канала продаж и одного региона, затем расширить на всю сеть. Важно обеспечить: управляемый переход, сохранение исторических данных и минимизацию визуального шума для сотрудников.

  • Роль технологий: выбор инструментов должен опираться на совместимость с существующими системами и на способность обрабатывать данные в реальном времени. В качестве примера можно упомянуть SAP IBP как платформу планирования, а для российского рынка - 1С: Управление страховой компанией как локальную опцию, применяемую на практике вместе с внешними BI-решениями. Важно не перегружать архитектуру лишними системами и обеспечить целостность данных.

     

Интеграции и внедрение: дорожная карта

  1. Диагностика текущего состояния: сбор требований, картирование процессов, выявление пробелов между продажами, биллингом, AR и казначейством.
  2. Дизайн целевой архитектуры: формирование общего словаря данных, определение источников данных, схемы загрузки и обработки.
  3. Пилот и миним viable product: ограниченная реализация в одном канале продажи, с минимальными данными и демонстрацией эффектов на KPI.
  4. Развертывание и масштабирование: наращивание каналов, автоматизация процессов, оптимизация сроков оплаты и графика поступления.
  5. Управление изменениями: обучение сотрудников, обновление регламентов и KPI, обеспечение устойчивости к рискам.
  6. Контроль и улучшение: постоянная мониторинг и коррекция моделей по мере изменения бизнес-условий.

     

Key takeaways

  • IBP для страхования требует тесной интеграции прогнозирования продаж, графиков поступления премий и управления дебиторской задолженностью в единый цикл.
  • Успех зависит от единого источника данных, четко определенных ролей и устойчивой архитектуры процессов.
  • График поступления премий должен быть динамичным, поддерживаемым сценариями и согласованным с финансовыми планами и рисками.
  • KPI по премиям и AR, такие как DSO и доля оплаты вовремя, являются ключевыми индикаторами эффективности IBP.
  • Внедрение требует управляемой дорожной карты, пилотных проектов и последовательного расширения по каналам продаж и регионам.
  • Интеграции систем должны быть организованы так, чтобы данные имели единый источник и минимизировали рассогласование между продажами, биллингом и казначейством.
  • Организационные изменения должны сопровождаться формализацией процессов, обучением и четким управлением изменениями, чтобы обеспечить устойчивость к рискам и гибкость стратегии.

     

FAQ

  1. Что такое IBP в контексте страхования и почему это важно для продаж и поступления премий?

IBP (Integrated Business Planning) в страховании - это единый подход к планированию, который объединяет прогноз продаж, администрирование полисов, биллинг, дебиторскую задолженность и денежные потоки. Важность состоит в обеспечении синхронности действий между отделами, улучшении точности прогнозов поступления премий и управлении ликвидностью, что напрямую влияет на финансовую устойчивость компании и качество обслуживания клиентов.

 

  1. Какие каналы продаж требуют особого внимания к графику поступления премий?

Direct-продажи, банки и брокерские каналы. Каждый канал имеет свои сроки оплаты, условия начисления премий и особенности обработки платежей. Например, брокеры могут требовать гибких условий оплаты, что важно учитывать в моделях задержек платежей. Каналы требуют отдельной трактовки в графике поступления и управлении рисками.

 

  1. Какую роль играют данные в IBP для премий?

Данные являются основой для точного прогноза продаж, расчета графика поступления и анализа риска. Необходимо обеспечить единый мастер данных по клиентам, полисам, тарифам и условиям оплаты, а также прозрачность источников данных и их верификацию. Без высокого качества данных усилия по планированию будут неустойчивыми.

 

  1. Какие KPI наиболее полезны для контроля AR по премиям?

DSO по премиям (Days Sales Outstanding), доля премий, оплаченных вовремя, возрастная структура дебиторской задолженности, коэффициент корректировок премий и коэффициент потерь по штрафам/возвратам. Эти KPI позволяют оперативно выявлять проблемные сегменты и принимать управленческие решения по изменению условий оплаты или усилению контроля.

 

  1. Какие риски следует учитывать при внедрении IBP в данной области?

Риски включают несогласованность данных между системами, задержки в обновлениях графиков платежей, недостаточную адаптивность моделей к сезонности, а также сопротивление изменениям внутри организации. Эффективное управление рисками требует четкой ответственности, политики изменений и регулярной проверки точности прогнозов.

 

  1. Какие этапы можно использовать для перехода к IBP в страховании?

Определение целевой архитектуры и требований, пилот в одном канале, настройка процессов сбора данных, обучение сотрудников и затем масштабирование на все каналы. В каждом этапе важна ясная коммуникация, документирование предположений и строгий контроль изменений.

 

  1. Какую роль играют технологии в реализации графика поступления премий?

Технологии обеспечивают единый источник данных, автоматизацию процессов биллинга и учёта, а также анализ и мониторы KPI. Выбор инструментов должен обеспечивать совместимость с существующими системами и возможность масштабирования. Важно балансировать использование готовых решений и локальных решений, которые лучше соответствуют регуляторным требованиям и региональным особенностям.

 

  1. Как связаны график поступления премий и учет выручки?

График поступления влияет на денежные потоки и ликвидность, в то время как учет выручки отражает признание выручки в соответствии с учетной политикой и регуляторными требованиями. IBP должен обеспечить согласованность между финансовым учетом и операционным планированием, чтобы не создавать противоречий между кассовыми поступлениями и отчетностью.

 

  1. Какие организационные изменения необходимы для успешного внедрения?

Необходимо сформировать кросс-функциональную команду (продажи, биллинг, финансы, риск, IT), определить RACI, внедрить единые регламенты и процесс обучения сотрудников. Важно обеспечить прозрачность и регулярные коммуникации на уровне руководства и линейного персонала.

 

  1. Какие преимущества дает успешное внедрение IBP в продажах и поступлении премий?

Улучшение точности прогнозов и дисциплины платежей, снижение задержек оплаты, более предсказуемый cash flow и ликвидность, повышение эффективности операций и снижение операционных рисков. В итоге это приводит к устойчивому финансовому результату и лучшему обслуживанию клиентов.

 

← Предыдущая статья
Продажи - Сценарное моделирование влияния изменения тарифов на объем продаж и прибыль
Следующая статья →
Продажи - Планирование запуска новых продуктов и оценка их вклада в общий портфель

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ГК «Акрон Холдинг», одно из крупнейших в России промышленно-металлургических предприятий, запустил проект по модернизации управления данными. В качестве целевого решения для анализа ключевых данных компания выбрала систему PIX BI. В компании уже более 100 пользователей PIX BI, и в этом году в планах увеличить их число в два раза.

  • ГК «Агропромкомплектация-Курск» - одна из ведущих в Российской Федерации агропромышленных компаний с полным производственным циклом "от поля до прилавка". За 32 года работы на рынке компания заслуженно завоевала репутацию одного из лидеров страны в производстве свинины и молока.

  • В 2003 году Мерсико и пятью микрокредитными агентствами Мерсико было принято историческое решение о консолидации активов по всей территории Кыргызстана в целях образования национального финансового института по развитию сообществ - Компаньона. В октябре 2004 года Компаньон был зарегистрирован Национальным банком Кыргызской Республики.

  • НПФ «Будущее» — один из крупнейших негосударственных пенсионных фондов России, предоставляющий услуги по пенсионному обеспечению и накоплениям. Фонд активно внедряет цифровые технологии для повышения качества обслуживания клиентов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.