BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт BI для ИТ (CIO) » BI-система для ИТ-отделов

BI-система для ИТ-отделов

Применение BI-систем позволяет ИТ-специалистам обеспечить для бизнес-подразделений гораздо более широкие возможности анализа данных и бизнес-аналитики, чем любой другой подход. Благодаря оперативному внедрению решений self-service бизнес-аналитики можно гораздо быстрее удовлетворять потребности сотрудников бизнес-подразделений в новых инструментах. Работа с BI-инструментами позволяет разгрузить ИТ-специалистов, так как бизнес-пользователи могут пользоваться ими без помощи ИТ-отдела.  Современные BI-решения ориентированы на самостоятельную работу. Высокооплачиваемые ИТ-специалисты больше времени уделяют своим основным обязанностям, поскольку им не приходится отвлекаться на разработку отчетов, запросов и аналитических кубов.

Однако, сам ИТ-отдел тоже нуждается в BI-инструментах. Внедрение системы бизнес-анализа может значительно расширить возможности по управлению, оптимизации и стратегическому руководству ИТ-операциями в организации. BI-система может быть использована специально для ИТ-специалистов:

 

1. Интеграция и управление данными

Централизованное хранилище данных: Агрегирование данных из различных ИТ-источников (таких как CRM, ERP, системы продажи билетов, средства мониторинга сети) в единую BI-платформу.

Управление качеством данных: Обеспечение точности и согласованности данных, что очень важно для достоверной ИТ-отчетности и анализа.

 

2. Операционная аналитика

Мониторинг производительности системы: Панели мониторинга в реальном времени для отслеживания показателей производительности серверов, сетей и приложений.

Анализ работы ИТ-поддержки: учет времени реагирования и скорости решения проблем для улучшения качества услуг ИТ-поддержки.

 

3. Использование и оптимизация ресурсов

Анализ распределения ресурсов: Оценка распределения и использования ИТ-ресурсов между различными проектами и отделами.

Планирование мощностей: Использование исторических данных для прогнозирования будущих потребностей в ИТ-ресурсах.

 

4. Безопасность и соответствие нормативным требованиям

Отчетность о веб-безопасности: Мониторинг и анализ угроз безопасности.

Отслеживание соблюдения требований: Обеспечение соответствия ИТ-операций соответствующим нормам и стандартам, таким как GDPR, HIPAA или ISO.

 

5. Управление и развитие проекта

Отслеживание выполнения проектов: Контроль сроков, бюджетов и результатов текущих ИТ-проектов.

Метрики Agile: Отслеживайте такие показатели Agile -разработки, как скорость спринта, сгорание релиза и время выполнения.

 

6. Анализ нагрузки на ИТ-инфраструктуру

Система бизнес-анализа упрощает и повышает оперативность контроля над неограниченным количеством параметров работы оборудования благодаря консолидации большого объема данных и максимальной наглядности их представления пользователю. Это особенно важно при работе с масштабными и критически важными ИТ-системами. В этом случае система бизнес-анализа является инструментом для предотвращения возникновения проблем и минимизации финансовых потерь.

 

7. Стратегическое планирование ИТ

Анализ технологических тенденций: Выявление новых технологических тенденций для согласования ИТ-стратегии с будущими потребностями бизнеса.

Оценка поставщиков и технологий: Оценка производительности и пригодности различных поставщиков и технологий ИТ.

 

8. Опыт и удовлетворенность пользователей

Анализ отзывов пользователей: Анализ отзывов пользователей для улучшения ИТ-услуг и приложений.

Аналитика службы технической поддержки: Мониторинг работы службы поддержки и удовлетворенности пользователей.

 

9. Пользовательская отчетность и визуализация

Настраиваемые информационные панели: Создание индивидуальных панелей для различных заинтересованных сторон в ИТ.

Средства визуализации данных: Используйте инструменты визуализации для представления сложных ИТ-данных в удобном для восприятия формате.

Требования к ИТ-директорам и их подразделениям, занимающимся информационными технологиями, как никогда высоки. Экономическое давление, растущие ожидания бизнеса и стремительные технологические инновации - все это требует совершенства управления и тщательной расстановки приоритетов и целей. Ключевые решения зависят от способности отслеживать, измерять и прогнозировать стратегические и операционные потребности и балансировать их со стратегическими целями предприятия.

ИТ-отделу приходится балансировать расходы на собственное BI-решение и распределять бюджета на нужды бизнеса. Это требует экономически эффективного подхода, который быстро приносит практические результаты. ITIL KPI, связанные с технологиями, обеспечивают функционирование аппаратных и программных компонентов в соответствии с их назначением, их безопасность и актуальность. С помощью KPI ITIL можно оценить:

  • ● Состояние инфраструктуры: KPI ITIL позволяет отслеживать состояние серверов, сетей, устройств хранения данных и других компонентов инфраструктуры, чтобы обеспечить их оптимальную работу.
  • ● Время безотказной работы системы: Показатели ITIL измеряют общее время работы системы, стремясь обеспечить ее высокую доступность.
  • ● Инциденты безопасности: Управление ИТ отслеживает количество выявленных и устраненных нарушений безопасности или уязвимостей, обеспечивая безопасность технологического стека.
  • ● Обновления программного обеспечения: Отслеживание частоты, успешности и влияния исправлений и обновлений программного обеспечения. Контролируя и совершенствуя процессы на основе показателей ITIL, организации могут постоянно совершенствовать их и обеспечивать бесперебойную работу ИТ-операций.
  • ● Время разрешения инцидентов: метрики ITIL измеряют, сколько времени в среднем требуется для разрешения заявленных инцидентов.
  • ● Коэффициент успешности изменений: Контролирует процент успешных изменений, реализованных без возникновения незапланированных сбоев или проблем.
  • ● Время анализа коренных причин проблемы: KPI ITIL измеряет среднее время, необходимое для выявления коренной причины проблемы.
  • ● Время выполнения запросов на обслуживание: KPI ITIL измеряет время, необходимое для выполнения стандартных запросов на обслуживание.

 

KPI ITIL, связанные с обслуживанием, дают представление о том:

  • ● насколько хорошо принимаются услуги,
  • ● где могут быть сделаны улучшения, и
  • ● насколько тесно услуги соответствуют бизнес-целям.

 

Это гарантирует, что ИТ не просто предоставляет технологии и процессы, а обеспечивает реальную ценность для организации. Хотя ITIL обеспечивает основу для предоставления общей пакетной функциональности, типичные реализации BI требуют определенной степени настройки для учета специфических требований к отчетности, данным или технологиям. Для того чтобы ИТ-организация была успешной, она должна преуспевать в области технологий, процессов и услуг. Парадигма высокоскоростного предоставления услуг включает в себя:

  • ● фокус на быстрой доставке новых и измененных ИТ-услуг пользователям
  • ● постоянный анализ обратной связи по ИТ-услугам на каждом этапе их жизненного цикла
  • ● оперативность в обработке обратной связи, что позволяет постоянно и быстро улучшать ИТ-услуги
  • ● сквозной подход к жизненному циклу услуг, начиная с разработки идеи, создания и предоставления и потребления услуг
  • ● интеграция практик управления продуктами и услугами
  • ● цифровизация ИТ-инфраструктуры и внедрение облачных вычислений
  • ● широкая автоматизация цепочки предоставления услуг.

 

Высокоскоростное предоставление услуг оказывает влияние на все практики поставщика услуг, включая общие практики управления, практики управления услугами и практики технического управления.

Например, организация, стремящаяся предоставлять и улучшать свои услуги быстрее других, должна учитывать:

  • ● Agile-управление проектами
  • ● Agile-управление финансами
  • ● организационную структуру, основанную на продукте
  • ● адаптивное управление рисками, а также управление аудитом и соблюдением нормативных требований
  • ● гибкое управление архитектурой
  • ● технологические решения со специфической архитектурой, такие как микросервисы
  • ● сложная среда партнеров и поставщиков
  • ● постоянный мониторинг технологических инноваций и эксперименты
  • ● проектирование, ориентированное на человека
  • ● управление инфраструктурой, ориентированное на облачные вычисления

 

 

Преимущества структурирования процессов

  • ● Измерение, мониторинг и повышение эффективности затрат активов, трудовых ресурсов и процессов
  • ● Анализ и понимание финансового влияния изменений
  • ● Согласование ИТ-ресурсов с бизнес-проблемами
  • ● Прогнозирование трудовых ресурсов и бюджетных потребностей
  • ● Установите согласованные с бизнесом метрики для количественной оценки финансовой ценности ИТ-услуг
  • ● Мониторинг и оценка ИТ-процессов и ресурсов для установления целей для постоянного совершенствования.

 

KPI, рекомендованные ITIL

  • ● Процентное сокращение пропущенных целей SLA
  • ● Процентное сокращение числа целей SLA, выполнение которых оказалось под угрозой
  • ● Увеличение в процентном отношении восприятия и удовлетворенности клиентов достижениями SLA на основе отзывов об услугах и ответов на опрос об удовлетворенности клиентов
  • ● Процентное сокращение количества нарушений SLA, вызванных контрактами на поддержку со стороны третьих лиц (базовые контракты)
  • ● Процентное сокращение количества нарушений SLA, вызванных внутренними соглашениями об операционном уровне (OLA).
  • ● Общее количество и процентное увеличение полностью документированных SLA
  • ● Увеличение в процентах количества SLA, согласованных с операционными службами, находящимися в процессе выполнения
  • ● Сокращение в процентах расходов, связанных с предоставлением услуг
  • ● Процентное сокращение расходов на мониторинг и отчетность по SLA
  • ● Увеличение в процентах скорости разработки и согласования соответствующих соглашений об уровне обслуживания
  • ● Частота проведения совещаний по обзору услуг.
  • ● Увеличение доли услуг, охваченных соглашениями об уровне обслуживания
  • ● Наличие документированных и согласованных процессов и процедур SLM
  • ● Сокращение времени, затрачиваемого на реагирование и выполнение запросов SLA
  • ● Увеличение доли обзоров SLA, выполненных в срок
  • ● Сокращение доли невыполненных SLA, подлежащих ежегодному пересмотру
  • ● Сокращение доли SLA, требующих корректирующих изменений (например, недостижимые цели; изменения в уровне использования). При использовании данного KPI необходимо соблюдать осторожность
  • ● Увеличение в процентном отношении охвата действующих ОЛА и контрактов с третьими сторонами при возможном сокращении фактического количества соглашений (консолидация и централизация)
  • ● Документальное подтверждение того, что вопросы, поднятые в ходе обзоров услуг и SLA, отслеживаются и решаются
  • ● Сокращение количества и серьезности нарушений SLA
  • ● Эффективный анализ и принятие последующих мер в отношении всех нарушений SLA, OLA и основополагающих контрактов.

 

Доступ ко всей информации, необходимой в данный момент, и важность поиска важных корреляций в массивах данных делают системы Business Intelligence сильной поддержкой для ИТ-специалистов. BI-инструменты оказывают большую помощь в работе благодаря оптимизации и автоматизации действий, которые обычно отнимают много времени при традиционном подходе к анализу данных. В кризисных ситуациях, благодаря поддержке BI, можно рассчитывать на значительно более быструю реакцию команды ИТ-специалистов, поддерживающих принятие важных стратегических решений.

 

Демо

  • Helpdesk Management
    Helpdesk Management
  • Log Analysis
    Log Analysis
  • IT Asset Management
    IT Asset Management

Пример внедрения BI для отдела ИТ из презентации компании Heinz:

QlikView-IT

QlikView-analiz

QlikView-zapros

vnedrenie-QlikView

otet-QlikView

eDeck-QlikView

Система бизнес-анализа для ИТ-специалистов

BI как инструмент оптимизации работы ИТ-отдела

Следующая статья →
KPI и метрики ИТ Департамента

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • ООО «Модум-Транс» — независимый оператор грузовых железнодорожных перевозок, лидирующий по количеству инновационного парка на сети РЖД.

  • ПАО «Банк Уралсиб» (Публичное акционерное общество «Банк Уралсиб») — российский коммерческий банк. В 2020 году входил в топ-20 банков РФ по размеру активов (рэнкинг рейтингового агентства Эксперт РА), в 2021 году — в топ-25 крупнейших банков страны по расчётам агрегатора Банки.ру

  • Авиакомпания NordStar (АО «АК «НордСтар») – работает под данным брендом с 2008 г. и сейчас входит в топ-15 крупнейших российских авиакомпаний (данные Росавиации) с пассажирооборотом более 1 млн человек в год. АО «АК «НордСтар» выполняет и внутренние, и внешние рейсы, а ее основные хабы - Домодедово, Пулково и Емельяново. С 2021 года компания является базовым перевозчиком аэропорта Норильск.

  • ПАО «Ростелеком» — российский провайдер цифровых услуг и сервисов. Предоставляет услуги широкополосного доступа в Интернет, интерактивного телевидения, сотовой связи, местной и дальней телефонной связи и др. Занимает лидирующие позиции на российском рынке высокоскоростного доступа в интернет, платного ТВ, хранения и обработки данных, а также кибербезопасности

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.