BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт-BI Лизинг: система бизнес-анализа для лизинговых компаний » IBP для лизинговой компании » Правление и стратегия - Установление целевых уровней рентабельности капитала и активов с разложением по драйверам

Правление и стратегия - Установление целевых уровней рентабельности капитала и активов с разложением по драйверам

IBP в лизинге требует не только выбора целевых показателей, но и структурированного разложения целей на управляемые драйверы, прозрачной системы ответственности и устойчивых процессов исполнения. Эта глава фокусируется на методологии установления целевых уровней ROIC и ROA, их разложении по драйверам и внедрении через управленческие процессы и организационные изменения. Рассматривается как государство воли руководства и как сеть взаимосвязанных действий - от стратегии до операционной реализации в рамках лизингового портфеля.

Установление целевых уровней рентабельности в IBP позволяет превратить стратегическую цель в управляемые задачи для каждого продукта, региона и проекта. В контексте лизинга ключевые решения касаются структуры портфеля, загрузки активов, ценовой политики и качества риска. Разложение по драйверам позволяет превратить абстрактную цель в конкретные меры: объём инвестиций в активы, загрузку активов, маржу по лизингу, операционные расходы, себестоимость финансирования и налоговую составляющую. Важной частью является согласование на уровне риска и капитала: начисление стоимости капитала, учет кредитного риска и влияние налогов на прибыль.

Данная глава сочетает стратегический подход с процессной реализацией: как формулировать целевой уровень, какие драйверы включать в модель, как организовать ответственность и как выстроить данные и процессы для устойчивого исполнения.

  • Определение целевых уровней ROIC и ROA в рамках IBP и их связь с общим риск-аппетитом.
  • Разложение целей на управляемые драйверы и привязка их к конкретным действиям по продуктам, регионам и сегментам.
  • Организационные и процессные изменения, необходимые для внедрения driver-based планирования в лизинговой компании.

     

Краткое содержание главы

  • Определение и обоснование целевых уровней ROIC и ROA в контексте лизинга и IBP.
  • Разложение целей по драйверам: капиталовложение, загрузка активов, маржинальность лизинга, операционные расходы, кредитные потери и налоговый эффект.
  • Процессы и роли: как выстроить governance, cadences и ответственность за целевые показатели.
  • Архитектура данных и управляемая модель: источники данных, качество данных, прозрачность расчетов и контроль изменений.
  • Практики внедрения: этапы, управление изменениями, обучение и риски.
  • Примеры сценариев и применения в реальных условиях.

     

Введение: зачем устанавливать целевые уровни рентабельности и как это работает в IBP

Целевые уровни рентабельности капитала и активов служат компасом для корпоративной стратегии в лизинге. В IBP они становятся ориентиром для всех планов: продаж, ценообразования, ассигнований на активы, финансирования и реструктуризации портфеля. В лизинговой модели ROI зависит не только от валовой маржи по лизинговым операциям, но и от эффективности использования активов, структуры финансирования и контроля риска. Поэтому целевые уровни должны быть связаны с конкретными управляемыми драйверами и подкреплены данными, доступными для оперативной оценки на каждом уровне.

Важно помнить: цель управления - не просто достичь указанных чисел, а научиться влиять на драйверы, которые стоят за ними. Это требует тесной интеграции между стратегическим планированием, финансовым учётом, риск-менеджментом и операционной работой департаментов лизинга, кредитования и активов. Наличие единого, прозрачного архитектурного подхода к данным и сценариям позволяет управлять изменениями и быстро реагировать на внешние и внутренние сигналы, такие как цикличность рынков, изменения ставок финансирования, колебания спроса на лизинговые продукты и регуляторные требования.

 

Разложение целей по драйверам: ROIC и ROA в лизинге

Разложение целевых уровней на драйверы строится на базовом соотношении ROIC и ROA. В упрощенном виде ROIC = NOPAT / Invested Capital, где NOPAT - чистая операционная прибыль после налогов, а Invested Capital - совокупный капитал, задействованный в активном бизнесе. ROA можно рассматривать как отношение операционной прибыли к совокупной величине активов. В лизинговой компании инвестированный капитал состоит из активов лизинга, капитала, вложенного в финансы и участия в портфеле, за вычетом обязательств, связанных с финансированием. Установка целевых уровней требует учитывать специфику лизинга: ликвидность и срок окупаемости активов, residual value, характер доходности по различным типам лизинга (финансовый, операционный), и качество портфеля.

Драйверы должны охватывать как входящие в модель факторы, над которыми можно управлять, так и внешние факторы, на которые организация может влиять косвенно. В рамках IBP лизинга ключевые драйверы включают:

  • активную базу и инвестиции в активы: новые лизинговые портфели, срок лизинга, структура активов, остаточная стоимость, скорость оборота активов.
  • загрузку активов и загрузку портфеля: коэффициент заполняемости, использование активов в графиках, коэффициент использования мощности.
  • маржинальность и цену лизинга: базовые ставки, ценовые политики, уплотнение маржинальности через конфигурацию тарифов и условий, ценовая эластичность спроса.
  • операционные расходы и эффективность операций: затраты на администрирование, обслуживание активов, сборы по риск-менеджменту, технологические и организационные расходы.
  • кредитный риск и качество портфеля: ожидаемые потери по кредитам, резервы, структура кредита, диверсификация портфеля.
  • налоговая эффективность: влияние налогов на прибыль, использование налоговых льгот, налоговые резервы.
  • структура финансирования и стоимость капитала: соотношение собственного и заемного капитала, стоимость финансирования, кредитные лимиты.
  • управляемые сценарии и риск-аппетит: устойчивость к макроэкономическим шокам, сценарии по ставкам и дефляторам, влияние на целевые уровни.

Формула может выглядеть как ROIC ≈ NOPAT / Invested Capital, ROA ≈ операционная прибыль / активы. Реальной является интеграционная модель, где каждый драйвер имеет конкретного владельца, целевые диапазоны и набор ограничений. Важная часть - установить «правило действий» на каждом драйвере: какие изменения ожидаются, какие бюджеты и инвестиции потребуются и какие сигналы тревоги будут триггерить корректирующие шаги.

При этом необходимо обеспечить совместное владение данными и расчетами у финансового, риск-менеджмент отдела и операционных подразделений лизинга. Драйверная модель должна поддерживать управление портфелем, чтобы можно было оперативно увидеть, какие действия по драйверам приводят к достижению целевого ROIC/ROA и какие компромиссы возникают между производительностью активов и рисковыми ограничениями.

 

Процессы и роли: от стратегии к плану

Эффективное внедрение driver-based целевых уровней требует формализованной управленческой структуры и четкой координации между бизнес-линейками и функциями. В рамках IBP целевые уровни ROIC и ROA устанавливаются на уровне Совета директоров и согласуются с профилем риска и финансовыми ограничениями. Затем назначаются ответственные за каждый драйвер владельцы: например, Head of Leasing по загруженности активов, CFO по капиталовложениям и стоимости капитала, Head of Credit по помехам и потере кредита, Head of Operations по операционным расходам и услуге обслуживания.

Ключевые процессы:

  • стратегическое формирование целей: вырабатывается целевой диапазонROIC/ROA, устанавливаются границы допусков по каждому драйверу, определяются ограничения на риск и нормируемые бюджеты.
  • кросс-функциональная настройка драйверов: каждая бизнес-единица получает свой набор драйверов, связанных с её продуктовой линейкой или регионом, и несет ответственность за их достижение.
  • планирование и cort-cadence: ежегодное формирование целевых уровней, квартальные обновления, сценарное планирование и стресс-тесты, привязанные к бюджету и операционному плану.
  • управление изменениями: внедрение политики изменений, требование обоснования изменений в драйверах, процедур контроля и проверки целевых уровней.
  • мониторинг и аналитика: периодическое сравнение фактических показателей с целевыми, анализ отклонений, подготовка управленческих нотаций и рекомендаций по корректировкам.
  • связь с рисками и комплаенсом: согласование таргетов с риск-аппетитом, проверка на соответствие регуляторным требованиям и аудиту.

Процедурные принципы включают прозрачность, единый источник правды по данным, управляемые изменения и пересмотр целевых уровней на основании макроэкономических сигналов и рыночной конъюнктуры. Здесь возможно применение как локальных, так и межрегиональных комитетов, чтобы управлять темами, требующими согласования на уровне группы и отдельных бизнес-единиц. Примерные роли и обязанности:

  • Совет по стратегии и бюджету - утверждает целевые уровни ROIC/ROA и допуска к риску.
  • Финансовый директор - отвечает за методологию расчета NOPAT, Invested Capital и WACC, обеспечивает консистентность данных.
  • Руководители линейных бизнес-единиц - владеют драйверами, связанными с их портфелем, и обеспечивают реализацию плана.
  • Директор по управлению рисками - обеспечивает соответствие моделируемых рисков риск-аппетиту и формирует сценарии.
  • Директор по данным и аналитике - обеспечивает качество данных, архитектуру и прозрачность расчетов, поддерживает инструменты мониторинга.

     

Архитектура данных и управляемая модель: данные, процессы и контроль изменений

Успешная driver-based IBP-модель требует прочной архитектуры данных и конкретной методологии расчета. Основу составляет единый источник данных, объединяющий финансовые показатели, портфель лизинга, данные по активам, кредитному риску и операционной эффективности. Важные элементы архитектуры:

  • источники данных: финансовый учет (NOPAT, выручка, расходы), портфель лизинга (ставки, сроки, загрузка), активы (остаточная стоимость, амортизация, создание и вывод из эксплуатации), данные по риску (кредиты, резервы), налоговые показатели.
  • управление данными: единая модель данных с понятными зависимостями и тегами, schema governance, контроль версий и прослеживаемость изменений.
  • качество данных: полнота, точность, консистентность, своевременность. Установление SLA по данным и автоматические проверки качества.
  • расчеты и прозрачность: методология расчетов ROIC/ROA, расчёт NOPAT, Invested Capital, WACC и драйверов четко документируется и доступна для аудита и объяснений руководству.
  • интеграция и оркестрация: использование процессов бизнес-логики и рабочих потоков для сбора данных, расчётов и обновления моделей; при необходимости - простые инструменты визуализации для управленческого контроля.
  • технологическая поддержка: помимо ERP-системы, возможна интеграция с open-source или локальными решениями для управления рабочими процессами и данными. Например, открытые инструменты для оркестрации процессов могут быть полезны в рамках пилота IBP; в российской практике встречаются интеграции с продуктами типа 1С: ERP для обеспечения связности финансовых и портфельных данных. В крупных холдингах допускается использование SAP/Oracle как рабочей основы, но выбор должен быть согласован с архитектурой данных и требованиями по управлению изменениями.

Архитектура данных обеспечивает прозрачность расчётов и позволяет в реальном времени видеть влияние изменений драйверов на целевые показатели. Важно обеспечить возможность моделирования нескольких сценариев и быструю переработку планов без разрушения связей между данными.

 

Практики внедрения: этапы, риск-менеджмент и организационные изменения

Внедрение driver-based целевых уровней в IBP требует системного подхода к изменениям в организации, процессы обучения и инструментам контроля. Этапы внедрения обычно выглядят следующим образом:

  • подготовительный этап: формирование руководящего ядра (Steering Committee), утверждение рамок риск-аппетита, согласование методики расчета ROIC/ROA и драйверов, выбор пилотного портфеля.
  • дизайн и пилот: создание модели драйверов для конкретного сегмента или региона, настройка процессов сбора данных, пилот в ограниченной группе активов и лизинговых сделок.
  • масштабирование: распространение драйверной модели на всю портфельную структуру, выравнивание политики ценообразования, инвестиционных решений и обслуживания активов.
  • управление изменениями: коммуникационные программы, обучение сотрудников, внедрение изменений в KPI и в системе вознаграждений, поддержка сотрудников на начальном этапе.
  • мониторинг и коррекция: ежеквартальные обзоры, анализ отклонений и корректировки планов, обновление драйверов в ответ на изменения рыночной конъюнктуры.
  • устойчивость и аудит: контроль изменений, документирование методологий, подготовка аудиторских записей в отношении расчетов и данных.

Best practices включают:

  • формирование единого методологического справочника, где каждая единица владеет своими драйверами и согласовывает их с центром;
  • обеспечение «единого источника правды» по данным и прозрачных методик расчета;
  • внедрение сценарного планирования и стресс-тестирования, чтобы понять влияние сценариев на ROIC/ROA;
  • выстраивание цепочек ответственности и заданий на уровне менеджмента и операционных лидеров;
  • постепенное внедрение изменений в системе вознаграждений, чтобы стимулировать поведение, ориентированное на долгосрочные показатели.

Ограничения и риски внедрения включают возможное сопротивление изменениям, дефицит квалифицированных кадров по данным и аналитике, сложности в интеграции данных из разных систем и требовательность к качеству данных. Управление этими рисками предполагает детальные планы коммуникаций, обучение сотрудников, а также поддержку руководителей на уровне бизнеса.

 

Примеры сценариев и применение в реальном бизнесе

Рассмотрим две типовые ситуации, которые могут возникнуть в лизинговой группе:

  • ситуация A: заметно растет стоимость финансирования и конкуренция по лизинговым ставкам, но портфель демонстрирует сниженную загрузку активов. В рамках драйверной модели целевые ROIC/ROA могут быть сохранены за счёт повышения загрузки и оптимизации портфеля активов, пересмотра структуры сроков лизинга и обновления политики риска, чтобы снизить потери по кредитам и повысить маржинальность.
  • ситуация B: рынок стабилен, но остаточная стоимость активов снижается. В этом случае отрасль нацелена на повышение эффективности операций и усовершенствование управления активами через пересмотр политики обслуживания, улучшение срока окупаемости и повышение эффективности на уровне затрат. В результате NOPAT растёт, а Invested Capital становится более эффективным, что поддерживает целевые уровни ROIC/ROA.

В обоих случаях критически важно сохранять связь между целевыми уровнями и драйверами на уровне каждого подразделения и обеспечить прозрачность и скорость откликов на измененные условия. Использование моделей сценариев и регулярной ревизии драйверов позволяют сохранять управляемую гибкость и согласованность между стратегией и операциями.

 

Key takeaways

  • Целевые уровни ROIC и ROA в IBP лизинга становятся управляемой основой для стратегий, бюджета и операционных решений через драйверную декомпозицию.
  • Разложение по драйверам требует четкого определения владельцев, целей и ограничений для каждого компонента портфеля и бизнеса.
  • Эффективное внедрение требует формализации процессов, ролей и регулярных cadences, а также сильной архитектуры данных и единого источника правды.
  • Управление изменениями и обучение персонала являются критическими условиями успешной реализации driver-based подхода.
  • Архитектура данных и прозрачность расчетов необходимы для сценариев, аудита и доверия к IBP-планам.
  • Важно учитывать региональные и продуктовые особенности, чтобы драйверы были релевантны и привязаны к конкретным действиям.
  • Применение пилотных проектов, сценарного планирования и контроля за изменениями позволяет минимизировать риски и обеспечить устойчивый переход к новой методологии.

     

FAQ

  1. Что такое целевые уровни ROIC и ROA и зачем они нужны в IBP для лизинга?
  • ROIC и ROA - это показатели эффективности использования капитала и активов. В IBP они служат ориентиром для принятия решений по инвестициям в активы, ценообразованию и управлению рисками. Цели обеспечивают согласованность между стратегией, финансированием и операциями и позволяют управлять портфелем через конкретные драйверы.

 

  1. Какие драйверы включать в разложение для лизинга?
  • Включают активы и инвестиции в активы, загрузку активов, маржу и цену лизинга, операционные расходы, кредитный риск, налоговый эффект и структуру финансирования. Важно адаптировать набор драйверов под специфику портфеля и региональных особенностей.

 

  1. Как связать целевые уровни с бюджетированием и финансовым планированием?
  • Привязать драйверы к бюджетам: каждому драйверу присваивается целевой диапазон, владельцы устанавливают планы действий, а затем эти планы консолидируются в годовой бюджет. Регулярные обновления помогают поддерживать соответствие между стратегией и исполнением.

 

  1. Какие данные необходимы для driver-based IBP и как обеспечить их качество?
  • Источники: финансовый учет, данные портфеля лизинга, данные об активах, данные по риску и налогам. Ключ к качеству - единый источник правды, управление качеством данных, процедуры контроля изменений и регулярные аудиты.

 

  1. Как управлять рисками и сценариями в рамках driver-based IBP?
  • Включать стресс-тесты и альтернативные сценарии: изменения ставок, спроса, регуляторные изменения и риск-паузы. Результаты сценариев используются для корректировок драйверов и стратегий, поддерживая устойчивость портфеля.

 

  1. Какие организационные изменения необходимы для внедрения?
  • Формирование Steering Committee, распределение ролей по драйверам, внедрение единых стандартов расчета и обмена данными, обучение сотрудников и внедрение безопасной среды для управления изменениями.

 

  1. Какие KPI следует использовать вместе с ROIC и ROA?
  • Дополнительные показатели: загрузка активов по сегментам и регионам, валовая маржа по лизингу, Opex на единицу актива, потери по кредитам и резервы, остаточная стоимость активов, скорость оборота портфеля.

 

  1. Как выбирать продукты и регионы для пилотирования драйверной модели?
  • Выбираются портфели с относительно однородной структурой активов и хорошо доступной данными. Пилот должен показать влияние драйверов на ROIC/ROA и позволить проверить управляемость изменений.

 

  1. Какой подход к изменению политики и процессов является лучшей практикой?
  • Итеративный подход: запуск пилота, документирование методики, обучение сотрудников, создание руководящих принципов, масштабирование по всей компании с постоянной корректировкой.

 

  1. Какие примеры инструментов могут поддержать внедрение IBP в лизинге?
  • Инструменты для планирования и аналитики, которые поддерживают драйверную модель и сценарии. В открытой среде можно использовать инструменты оркестрации процессов и аналитики, например, Apache Airflow для управления данными и процессами, открытые решения для данных и визуализации. В российском контексте - интеграция с 1С: ERP для финансового учёта и портфельной аналитики; крупные компании могут рассмотреть SAP или Oracle как основную ERP-платформу, с адаптированными модулями под IBP‑потребности.

 

Глава представлена с акцентом на методологию и организационные изменения: как выстроить процессы, роли и данные, чтобы целевые уровни ROIC и ROA стали реальной управленческой дисциплиной в IBP для лизинга.

← Предыдущая статья
Правление и стратегия - Определение целевой структуры портфеля по доходности риску и срокам с привязкой к капиталу
Следующая статья →
IBP в лизинге: Правление и стратегия - Сценарное моделирование влияния изменения ставок и курсов на стратегические KPI

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • АО «Евросиб СПб–транспортные системы» – оператор контейнерных сервисов с широкой сетью маршрутов на внутрироссийских и международных направлениях. Имеет успешный опыт управления парком фитинговых платформ, а также организации ускоренных контейнерных поездов, в основе которых точное расписание, оптимальные сроки доставки груза и экономическая целесообразность.

  • Компания «Бизон-Трейд» является официальным дилером ведущих мировых производителей сельскохозяйственной техники (Fendt, Valtra, Lemken и др.) на Юге России. Входит в состав агрохолдинга «Бизон», основанного в 1994 году. Имеет 8 филиалов в Краснодарском и Ставропольском краях, Ростовской области.

  • KazanExpress — торговая площадка, на которой представлены товары с бесплатной доставкой за один день в более, чем 70 городах России. Аналитическое решение на базе платформы данных Yandex Cloud позволило компании обеспечить демократизацию данных. Результат — принятие обоснованных решений на всех уровнях, увеличение лояльности партнеров и повышение прозрачности бизнеса.

    Мониторинг ключевых метрик в реальном времени минимизировал недополученную прибыль и обеспечил рост прибыльных направлений, а возможности геоаналитики сервиса Yandex DataLens помогли за короткое время проанализировать локации для открытия более 90 ПВЗ в 25 городах России и заложить основу для роста компании.

  • Группа компаний «Галакс» ведет свою деятельность с 2005 года, являясь в те годы дистрибьютором известных международных марок в ряде крупнейших торговых сетей России в сегменте аудио и видео аксессуаров. Активно работая в этом направлении и приобретая ценный опыт, начали создавать собственные торговые марки «GAL» и «VIXTER»

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.