BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
    • AI/ML для e-Commerce
    • BI для e-Commerce
    • DWH для e-Commerce
    • IBP для e-Commerce
    • Аналитика данных в e-commerce
    • Показателеи, измерения и KPI для e-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » E-Commerce » Полный перечень показателей, измерений и KPI для e-Commerce

Полный перечень показателей, измерений и KPI для e-Commerce

Данный перечень охватывает ключевые **KPI (показатели)**и Dimensions (измерения), используемые для аналитики e-Commerce компаний. Структура построена по функциональным подразделениям бизнеса, что соответствует организационной модели большинства цифровых ритейлеров.

 

Маркетинг и привлечение трафика

Показатели

Трафик сайта Количество посещений интернет-магазина за выбранный период.

Уникальные посетители Количество уникальных пользователей, посетивших сайт.

Стоимость привлечения пользователя (Cost per Visitor) Средняя стоимость привлечения одного посетителя сайта.

Стоимость привлечения клиента (CAC) Средняя стоимость привлечения покупателя.

CTR рекламных объявлений Доля пользователей, кликнувших по рекламному объявлению.

CPM (Cost per Mille) Стоимость тысячи показов рекламного объявления.

CPC (Cost per Click) Стоимость одного клика по рекламе.

Conversion Rate маркетинга Конверсия посетителей в покупателей.

ROMI (Return on Marketing Investment) Доходность маркетинговых инвестиций.

Доля платного трафика Процент посетителей, пришедших из платных каналов.

Стоимость визита Средняя стоимость одного посещения сайта.

Количество лидов Число пользователей, оставивших контактные данные.

Стоимость лида Стоимость привлечения одного лида.

Количество показов рекламы Общее количество показов рекламных объявлений.

Количество кликов по рекламе Количество переходов по рекламным объявлениям.

 

Измерения

Маркетинговый канал Источник трафика (SEO, контекстная реклама, соцсети и др.).

Кампания Маркетинговая кампания или рекламный проект.

Креатив Вариант рекламного объявления.

Устройство Тип устройства пользователя (desktop, mobile, tablet).

География Страна, регион или город пользователя.

Дата и период Временной интервал анализа.

Источник трафика Конкретная рекламная платформа или сайт.

 

Продуктовая аналитика (сайт и мобильное приложение)

Показатели

Конверсия сайта Доля посетителей, совершивших покупку.

Количество просмотров страниц Общее число просмотров страниц сайта.

Среднее время на сайте Среднее время, проведенное пользователем на сайте.

Глубина просмотра Среднее количество страниц, просмотренных пользователем.

Bounce Rate (показатель отказов) Доля пользователей, покинувших сайт после просмотра одной страницы.

Добавления в корзину Количество товаров, добавленных в корзину.

Конверсия добавления в корзину Доля пользователей, добавивших товар в корзину.

Брошенные корзины Количество корзин, по которым не была завершена покупка.

Конверсия корзины Доля корзин, завершившихся покупкой.

Время оформления заказа Среднее время оформления покупки.

Скорость загрузки сайта Среднее время загрузки страниц.

 

Измерения

Страница сайта Конкретная страница интернет-магазина.

Тип устройства Desktop, mobile, приложение.

Источник трафика Канал привлечения пользователя.

Категория товара Категория продукции.

Тип пользователя Новый или возвращающийся клиент.

Сегмент аудитории Определенная группа пользователей.

Регион пользователя Географическое расположение клиента.

 

Категорийный менеджмент и ассортимент

Показатели

Количество SKU Общее количество товаров в ассортименте.

Активные SKU Товары, доступные для покупки.

Продажи по SKU Количество проданных единиц товара.

Выручка по товару Доход, полученный от продаж конкретного товара.

Маржинальность товара Процент прибыли от продажи товара.

Оборачиваемость товара Скорость продажи товарных запасов.

Средняя цена товара Средняя стоимость товара.

Доля товаров в продаже Доля активных товаров в общем ассортименте.

Количество новых товаров Товары, добавленные в ассортимент за период.

Количество неликвидных товаров Товары с низким спросом.

 

Измерения

SKU Уникальный идентификатор товара.

Категория товара Классификация товаров.

Бренд Производитель товара.

Поставщик Компания-поставщик товара.

Склад Место хранения товара.

Регион продаж География продаж товара.

Период времени Дата или временной интервал.

 

CRM и клиентская аналитика

Показатели

Количество клиентов Общее число зарегистрированных покупателей.

Новые клиенты Клиенты, совершившие первую покупку.

Активные клиенты Клиенты, совершившие покупку за период.

Retention Rate Доля клиентов, вернувшихся к повторной покупке.

Churn Rate Доля клиентов, переставших покупать.

LTV (Lifetime Value) Суммарная ценность клиента за весь период взаимодействия.

Средняя частота покупок Среднее количество покупок клиента.

Средний чек клиента Средняя сумма покупки.

RFM-оценка Сегментация клиентов по давности, частоте и сумме покупок.

Доля повторных покупок Процент заказов от постоянных клиентов.

 

Измерения

Клиент Уникальный идентификатор покупателя.

Сегмент клиента Классификация клиентов.

География клиента Регион проживания.

Возрастная группа Возрастная категория клиента.

Канал привлечения Источник привлечения клиента.

Дата регистрации Дата появления клиента в системе.

 

Продажи и коммерческая аналитика

Показатели

Выручка Общий доход от продаж.

Количество заказов Число оформленных заказов.

Количество товаров в заказе Среднее число товаров в одной покупке.

Средний чек (Average Order Value) Средняя сумма заказа.

Конверсия заказов Доля посетителей, оформивших заказ.

Маржинальность продаж Доля прибыли в структуре продаж.

Скидки Средний размер скидок.

Доход по категориям Выручка по товарным категориям.

Продажи по каналам Объем продаж по маркетинговым каналам.

 

Измерения

Заказ Уникальный идентификатор заказа.

Канал продаж Маркетинговый канал.

Категория товара Тип продукции.

Регион продаж География заказа.

Тип клиента Новый или постоянный.

Дата заказа Дата оформления покупки.

 

Логистика и цепочка поставок

Показатели

Складские запасы Количество товаров на складе.

Оборачиваемость запасов Скорость реализации складских запасов.

Количество заказов в доставке Число заказов, находящихся в процессе доставки.

Средний срок доставки Время доставки заказа клиенту.

Стоимость доставки Средние логистические затраты на заказ.

Процент доставок вовремя Доля заказов, доставленных в срок.

Возвраты товаров Количество возвращенных товаров.

Процент возвратов Доля заказов, возвращенных клиентами.

 

Измерения

Склад Логистический центр хранения.

Курьерская служба Компания-доставщик.

Маршрут доставки Логистический маршрут.

Регион доставки География доставки.

Тип доставки Курьерская, самовывоз, почта.

Дата доставки Дата получения заказа клиентом.

 

Клиентский сервис

Показатели

Количество обращений Число обращений клиентов.

Среднее время ответа Среднее время реакции на запрос клиента.

Среднее время решения проблемы Время решения клиентского обращения.

CSAT (Customer Satisfaction Score) Оценка удовлетворенности клиентов.

NPS (Net Promoter Score) Индекс лояльности клиентов.

Количество тикетов Общее число обращений в поддержку.

Доля решенных обращений Процент успешно закрытых запросов.

 

Измерения

Тип обращения Категория запроса клиента.

Канал обращения Email, чат, телефон.

Сотрудник поддержки Оператор, обрабатывающий запрос.

Категория товара Товар, связанный с обращением.

Регион клиента География клиента.

 

Финансы и управленческий учет

Показатели

Валовая прибыль Разница между выручкой и себестоимостью.

Операционная прибыль Прибыль после операционных расходов.

EBITDA Прибыль до учета налогов и амортизации.

Маржинальность бизнеса Доля прибыли в выручке.

CAC/LTV ratio Соотношение стоимости привлечения клиента и его ценности.

Себестоимость заказа Полная стоимость выполнения заказа.

Логистические расходы Затраты на доставку и складскую обработку.

Маркетинговые расходы Затраты на продвижение.

 

Измерения

Финансовый период Месяц, квартал, год.

Центр прибыли Подразделение компании.

Категория расходов Тип затрат.

Регион бизнеса География деятельности.

Канал продаж Источник дохода.

 

Data и аналитическая инфраструктура

Показатели

Количество источников данных Число интегрированных систем.

Время обновления данных Период обновления аналитических витрин.

Количество пользователей BI Число сотрудников, использующих аналитику.

Количество дашбордов Общее число аналитических панелей.

Время подготовки отчетности Время формирования отчетов.

 

Измерения

Источник данных CRM, ERP, сайт, маркетинг.

Тип данных Транзакционные, поведенческие.

Пользователь BI Сотрудник, использующий систему.

Дата обновления данных Время загрузки информации.

 

 

Полный систематизированный перечень KPI и метрик для e-Commerce

Данный перечень представляет собой расширенную систему показателей для управления e-Commerce компанией, основанную на best practice международных консалтинговых компаний, цифровых ритейлеров и data-driven организаций.

Метрики сгруппированы по функциональным подразделениям бизнеса, что позволяет использовать их в управленческой аналитике, BI-системах, системах планирования и корпоративных хранилищах данных.

Для каждой метрики указаны:

  • Название KPI
  • Формула расчета
  • Краткое описание управленческого смысла

 

Маркетинг и привлечение трафика

Общий трафик сайта

Формула

Количество визитов сайта за период

Описание

Общее количество посещений интернет-магазина пользователями.

 

Уникальные посетители сайта

Формула

Количество уникальных пользователей за период

Описание

Количество уникальных пользователей, посетивших сайт.

 

Стоимость привлечения посетителя

Формула

Маркетинговые расходы / Количество посетителей

Описание

Средняя стоимость привлечения одного посетителя сайта.

 

Стоимость привлечения клиента

Формула

Маркетинговые расходы / Количество новых клиентов

Описание

Средняя стоимость привлечения покупателя.

 

Стоимость привлечения лида

Формула

Маркетинговые расходы / Количество лидов

Описание

Стоимость получения одного потенциального клиента.

 

Конверсия посетителей в покупателей

Формула

Количество покупателей / Количество посетителей

Описание

Процент пользователей сайта, совершивших покупку.

 

Доходность маркетинговых инвестиций

Формула

(Выручка от маркетинговых кампаний − Маркетинговые расходы) / Маркетинговые расходы

Описание

Показывает эффективность маркетинговых вложений.

 

Стоимость клика

Формула

Маркетинговые расходы / Количество кликов

Описание

Средняя стоимость одного клика по рекламе.

 

Стоимость тысячи показов

Формула

Маркетинговые расходы / Количество показов × 1000

Описание

Стоимость одной тысячи рекламных показов.

 

Коэффициент кликабельности рекламы

Формула

Количество кликов / Количество показов

Описание

Доля пользователей, кликнувших по рекламному объявлению.

 

Конверсия рекламы

Формула

Количество заказов из рекламы / Количество кликов

Описание

Эффективность рекламных кампаний.

 

Доля органического трафика

Формула

Органический трафик / Общий трафик

Описание

Процент посетителей, пришедших из поисковых систем.

 

Доля платного трафика

Формула

Платный трафик / Общий трафик

Описание

Доля пользователей, пришедших из платных каналов.

 

Стоимость заказа из рекламы

Формула

Маркетинговые расходы / Количество заказов из рекламы

Описание

Средняя стоимость получения заказа из маркетинговых каналов.

 

Продуктовая аналитика и пользовательский опыт

Конверсия сайта

Формула

Количество заказов / Количество визитов

Описание

Процент пользователей, оформивших заказ.

 

Показатель отказов

Формула

Количество визитов с одной страницей / Общее количество визитов

Описание

Доля пользователей, покинувших сайт после просмотра одной страницы.

 

Средняя глубина просмотра

Формула

Количество просмотренных страниц / Количество визитов

Описание

Среднее количество страниц, просмотренных пользователем.

 

Среднее время на сайте

Формула

Общее время на сайте / Количество визитов

Описание

Среднее время пребывания пользователя на сайте.

 

Конверсия добавления товара в корзину

Формула

Количество добавлений в корзину / Количество просмотров товаров

Описание

Доля пользователей, добавивших товар в корзину.

 

Конверсия корзины

Формула

Количество оформленных заказов / Количество корзин

Описание

Доля корзин, завершившихся покупкой.

 

Доля брошенных корзин

Формула

(Количество корзин − Количество заказов) / Количество корзин

Описание

Доля пользователей, не завершивших покупку.

 

Время оформления заказа

Формула

Общее время оформления заказов / Количество заказов

Описание

Среднее время оформления покупки.

 

Скорость загрузки страницы

Формула

Среднее время загрузки страницы

Описание

Показатель производительности сайта.

 

Продажи и коммерческая аналитика

Общая выручка

Формула

Сумма стоимости всех заказов

Описание

Общий доход компании от продаж.

 

Количество заказов

Формула

Общее количество оформленных заказов

Описание

Число заказов за выбранный период.

 

Средний чек заказа

Формула

Выручка / Количество заказов

Описание

Средняя сумма заказа.

 

Количество товаров в заказе

Формула

Общее количество товаров / Количество заказов

Описание

Среднее число товаров в одной покупке.

 

Валовая прибыль

Формула

Выручка − Себестоимость товаров

Описание

Прибыль после вычета стоимости товаров.

 

Маржинальность продаж

Формула

Валовая прибыль / Выручка

Описание

Процент прибыли в структуре продаж.

 

Доля скидок

Формула

Сумма скидок / Выручка без скидок

Описание

Процент предоставленных скидок.

 

Продажи по категориям

Формула

Выручка категории / Общая выручка

Описание

Доля категории товаров в продажах.

 

Ассортимент и категорийный менеджмент

Количество SKU

Формула

Количество уникальных товаров

Описание

Размер товарного ассортимента.

 

Активные SKU

Формула

Количество товаров доступных для продажи

Описание

Товары, находящиеся в продаже.

 

Оборачиваемость товаров

Формула

Себестоимость проданных товаров / Средний складской запас

Описание

Скорость продажи товаров.

 

Дни хранения товара

Формула

365 / Оборачиваемость товара

Описание

Среднее время нахождения товара на складе.

 

Доля неликвидных товаров

Формула

Количество товаров без продаж / Общее количество товаров

Описание

Доля товаров без спроса.

 

Средняя цена товара

Формула

Выручка / Количество проданных товаров

Описание

Средняя цена реализуемых товаров.

 

Клиентская аналитика и CRM

Количество клиентов

Формула

Количество уникальных покупателей

Описание

Общее число клиентов компании.

 

Новые клиенты

Формула

Количество клиентов с первой покупкой за период

Описание

Количество новых покупателей.

 

Активные клиенты

Формула

Количество клиентов с покупками за период

Описание

Число клиентов, совершивших покупку.

 

Коэффициент удержания клиентов

Формула

Количество клиентов текущего периода / Количество клиентов предыдущего периода

Описание

Доля клиентов, продолжающих покупать.

 

Коэффициент оттока клиентов

Формула

Потерянные клиенты / Клиенты предыдущего периода

Описание

Доля клиентов, переставших покупать.

 

Средняя частота покупок

Формула

Количество заказов / Количество клиентов

Описание

Среднее число покупок на клиента.

 

Средний доход на клиента

Формула

Выручка / Количество клиентов

Описание

Средний доход, полученный от одного клиента.

 

Пожизненная ценность клиента

Формула

Средний чек × Частота покупок × Средняя продолжительность отношений

Описание

Доход, который клиент приносит компании за весь период взаимодействия.

 

Логистика и управление поставками

Складские запасы

Формула

Количество товаров на складе

Описание

Объем складских запасов.

 

Оборачиваемость запасов

Формула

Себестоимость проданных товаров / Средний складской запас

Описание

Скорость реализации складских запасов.

 

Средний срок доставки

Формула

Суммарное время доставки / Количество доставок

Описание

Среднее время доставки заказа клиенту.

 

Стоимость доставки заказа

Формула

Логистические расходы / Количество заказов

Описание

Средняя стоимость доставки.

 

Доля доставок вовремя

Формула

Количество доставок вовремя / Общее количество доставок

Описание

Процент доставок, выполненных в срок.

 

Процент возвратов

Формула

Количество возвращенных заказов / Общее количество заказов

Описание

Доля заказов, возвращенных клиентами.

 

Клиентский сервис

 

Количество обращений клиентов

Формула

Общее число обращений

Описание

Число запросов клиентов в службу поддержки.

 

Среднее время ответа

Формула

Суммарное время ожидания / Количество обращений

Описание

Среднее время ответа оператора.

 

Среднее время решения обращения

Формула

Суммарное время решения / Количество обращений

Описание

Среднее время решения проблемы клиента.

 

Уровень удовлетворенности клиентов

Формула

Сумма оценок удовлетворенности / Количество ответов

Описание

Оценка удовлетворенности клиентов сервисом.

 

Индекс лояльности клиентов

Формула

Процент промоутеров − Процент критиков

Описание

Показатель готовности клиентов рекомендовать компанию.

 

Финансы и экономика бизнеса

Себестоимость заказа

Формула

Сумма всех затрат на выполнение заказа

Описание

Полная стоимость обработки заказа.

 

Операционная прибыль

Формула

Валовая прибыль − Операционные расходы

Описание

Прибыль после учета операционных затрат.

 

EBITDA

Формула

Прибыль до учета налогов, процентов и амортизации

Описание

Показатель операционной эффективности бизнеса.

 

Маржинальность бизнеса

Формула

Операционная прибыль / Выручка

Описание

Общая прибыльность бизнеса.

 

Соотношение стоимости клиента и его ценности

Формула

Пожизненная ценность клиента / Стоимость привлечения клиента

Описание

Показатель эффективности маркетинговых инвестиций.

 

← Предыдущая статья
14 ключевых метрик маркетплейса: о чем они говорят и как превратить их в конкретные действия
Следующая статья →
Аналитика данных в e-commerce: какие отделы существуют и какие задачи анализа данных они решают

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • СберКорус (Группа компаний Сбербанка) – это ИТ‑компания, ИТ‑интегратор, SaaS-провайдер. Является разработчиком цифровых сервисов и услуг для автоматизации широкого диапазона бизнес-процессов юридических лиц. В 2004 году компания стала первым в России оператором электронного документооборота, а в 2012 году вошла в экосистему Сбера. 

  • С объединением компании Savencia Fromage & Dairy и молочного комбината в г.Белебей, одного из лидеров по производству твердых сычужных сыров в России, Savencia выходит на российский рынок не только как импортер, но и как производитель молочной продукции.

  • В «Пивоваренной компании «Балтика» аналитическая платформа Loginom применяется для моделирования процессов или построения отчетов, в том числе для формирования рекомендаций по корректировке плана промоактивностей.
     
  • «ПрофХолод» — крупнейший в России производитель сэндвич-панелей с пенополиуретаном. 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.