BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Russian BI Исследование российских bi
  • Перейти на Fine BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Эксперт-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Сельское хозяйство
    • Энергетика
    • FMCG
    • Девелоперы
    • Маркетплейсы
    • Пищевая промышленность
    • Фармацевтика
    • Построение Data Platform
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и FP&A
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • IBP
    • ИТ (CIO)
    • Закупки
  • Платформы
    • Системы бизнес-анализа (BI)
    • Интегрированное бизнес-планирование (IBP)
    • Хранилища данных (DWH / Lakehouse)
    • Каталоги данных (Data Catalog)
    • Системы ETL и ELT
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Шина данных (ESB)
    • Система управления мастер-данными (MDM)
    • Семантический слой
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH системы
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений и DWH
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Greenplum
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt (Data Build Tool)
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
  • Розничная торговля
  • Производство
  • Операторы связи
  • Банки
  • Страхование
  • Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Сельское хозяйство и агрохолдинги
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • FMCG
  • Пищевая промышленность
  • Селлеры на маркетплейсах
  • Строительные компании и девелоперы

Функциональные решения

  • Управление по KPI
  • Финансы
  • Продажи
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и FP&A
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Process Mining
  • Интегрированное планирование (IBP)
  • Закупки
    • BI/DWH для Департамента закупок
    • KPI, метрики и измерения для направления Закупки
  • ИТ (CIO)
  • Построение хранилища данных
  • Создание Data Lake и Data Engineering
Главная » Решения Эксперт-BI на российских BI-платформах » Эксперт BI закупки » BI/DWH для Департамента закупок

BI/DWH для Департамента закупок

В современных компаниях закупочная функция перестает быть исключительно операционной. Она становится стратегическим элементом управления себестоимостью, устойчивостью цепочек поставок и эффективностью оборотного капитала. Руководители закупок все чаще принимают решения на основе аналитики данных, а не исключительно на основе экспертной оценки менеджеров.

Решения класса Business Intelligence (BI) и Data Warehouse (DWH) формируют единую аналитическую среду, в которой данные закупок, поставок, запасов, продаж и финансовых показателей объединяются в целостную модель управления. Это позволяет перейти от реактивного контроля закупок к системному управлению всей закупочной экосистемой.

BI/DWH платформа обеспечивает прозрачность следующих аспектов деятельности департамента закупок:

  • структура закупочных расходов
  • эффективность поставщиков
  • динамика закупочных цен
  • выполнение поставок
  • состояние товарных запасов
  • точность планирования потребности

Таким образом, BI/DWH становится фундаментом data‑driven procurement, где закупочные решения принимаются на основе данных.

 

Перечень аналитических задач функции закупок

Аналитическая система закупок должна покрывать широкий спектр задач, связанных с анализом закупочной деятельности, управлением поставщиками и оптимизацией запасов.

 

Анализ закупочного бюджета

  • анализ структуры закупок по категориям товаров
  • анализ закупок по поставщикам
  • контроль превышения бюджета закупок
  • выявление категорий с высокой долей расходов

 

Анализ закупочных цен

  • анализ динамики закупочных цен
  • выявление ценовых аномалий
  • сравнение цен различных поставщиков
  • анализ влияния цен закупки на маржинальность

 

Управление поставщиками

  • рейтинг поставщиков
  • анализ надежности поставщиков
  • анализ сроков поставки
  • анализ качества поставляемой продукции

 

Анализ поставок

  • контроль выполнения заказов
  • анализ отклонений сроков поставок
  • анализ полноты поставок
  • анализ логистических задержек

 

Анализ запасов

  • анализ оборачиваемости запасов
  • выявление slow‑moving товаров
  • выявление dead stock
  • анализ дефицита товаров

 

Анализ возвратов

  • анализ доли возвратов
  • выявление поставщиков с высоким уровнем брака
  • анализ причин возвратов
  • оценка финансовых потерь

 

Что позволяет делать коробочное решение

Коробочное аналитическое решение для департамента закупок закрывает перечисленные задачи за счет интеграции данных, формирования аналитических моделей и визуализации показателей.

 

Основные функции решения

  • консолидация данных закупок из различных систем
  • формирование единой модели данных закупок
  • автоматический расчет ключевых KPI
  • интерактивные BI‑дашборды
  • анализ поставщиков
  • контроль закупочных цен
  • управление запасами
  • прогнозирование потребности

 

Ключевые возможности системы

  -----------------------------------------------------------------------
  Функция                             Описание
  ----------------------------------- -----------------------------------
  Анализ закупок                      анализ структуры закупок по
                                      поставщикам и категориям

  Анализ цен                          мониторинг динамики закупочных цен

  Контроль поставок                   анализ выполнения заказов

  Управление запасами                 анализ оборачиваемости и дефицита

  Анализ поставщиков                  рейтинг надежности поставщиков

  Прогнозирование                     прогноз потребности в закупках
  -----------------------------------------------------------------------

 

Полный перечень показателей и измерений

  -----------------------------------------------------------------------
  Подразделение           Показатели (KPI)        Измерения (Dimensions)
  ----------------------- ----------------------- -----------------------
  Категорийный менеджмент объем закупок, доля     категория товара,
                          категории,              поставщик, период
                          маржинальность          

  Закупки                 стоимость закупок,      товар, поставщик,
                          средняя закупочная      контракт
                          цена, отклонение от     
                          бюджета                 

  Логистика               своевременность         поставщик, склад,
                          поставок, срок          регион
                          поставки, доля задержек 

  Управление запасами     оборачиваемость         товар, склад, категория
                          запасов, дни запаса,    
                          избыточный запас        

  Контроль качества       доля возвратов, уровень поставщик, товар,
                          брака                   партия
  -----------------------------------------------------------------------

 

Бизнес‑выгоды

Для подразделений закупок

Категорийный менеджмент

  • прозрачность структуры закупок
  • оптимизация товарной матрицы
  • повышение маржинальности

Управление поставщиками

  • повышение надежности поставщиков
  • снижение рисков поставок
  • улучшение условий контрактов

Управление запасами

  • снижение избыточных запасов
  • уменьшение дефицита товаров
  • ускорение оборачиваемости

 

Для топ‑менеджмента

  • снижение себестоимости продукции
  • повышение эффективности оборотного капитала
  • повышение прозрачности закупочной деятельности
  • повышение устойчивости цепочек поставок

 

Для каких компаний решение необходимо

Решение BI/DWH для закупок востребовано в компаниях различного масштаба.

 

Средние компании

  • производственные компании
  • торговые компании
  • дистрибьюторы

Основная задача --- повышение прозрачности закупок.

 

Крупные компании

  • ритейл‑сети
  • производственные холдинги
  • фармацевтические компании

Основная задача --- управление сложными цепочками поставок.

 

Корпорации

  • международные холдинги
  • крупные логистические компании
  • промышленность

Основная задача --- централизованное управление закупочной аналитикой.

 

Интеграция с корпоративными ИТ‑системами

Система BI/DWH интегрируется с корпоративными системами:

  • ERP системы
  • WMS системы
  • CRM системы
  • финансовые системы
  • системы управления поставками

 

Выгоды для руководства

CEO / CFO / COO

  • прозрачность закупочных расходов
  • контроль эффективности закупочной функции
  • снижение операционных рисков

CIO / CDO

  • единая модель данных закупок
  • централизованное управление аналитикой
  • повышение качества данных

ИТ‑подразделения

  • снижение нагрузки на операционные системы
  • единая аналитическая архитектура
  • масштабируемая инфраструктура данных

 

Архитектура и технологии

 

Логическая архитектура

    ERP / WMS / CRM / Финансовые системы
                    │
                    ▼
                Data Integration
                    │
                    ▼
            Корпоративное DWH
                    │
                    ▼
            Семантический слой
                    │
                    ▼
                BI‑дашборды

 

Потоки данных

  • данные закупок
  • данные поставок
  • данные остатков
  • данные продаж
  • финансовые данные

 

Хранилище данных

Для построения DWH могут использоваться:

  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • Greenplum

 

Аналитический слой

BI‑платформы:

  • Superset
  • FineBI
  • Visiology
  • PIX BI

 

AI/ML‑контуры

  • прогнозирование спроса
  • прогнозирование потребности закупок
  • анализ рисков поставщиков

 

Планирование

Интеграция с системами планирования:

  • Optimacros
  • корпоративные IBP‑платформы

 

Методология внедрения

 

Этапы проекта

  1. Диагностика процессов закупок
  2. Проектирование архитектуры данных
  3. Разработка DWH
  4. Создание BI‑дашбордов
  5. Обучение пользователей
  6. Запуск системы

 

Governance

Создается модель управления аналитикой:

  • владелец данных
  • владелец процессов
  • команда аналитики

 

Центры компетенций

Формируется центр компетенций данных, отвечающий за развитие аналитической платформы.

 

Change‑management

  • обучение пользователей
  • формирование новых регламентов
  • внедрение культуры работы с данными

 

Безопасность и соответствие требованиям

Корпоративная аналитическая система должна соответствовать требованиям безопасности.

 

Основные меры

  • разграничение доступа
  • аудит действий пользователей
  • журналирование операций
  • защита данных

 

Соответствие законодательству

  • 152‑ФЗ защита персональных данных
  • 187‑ФЗ безопасность критической инфраструктуры

 

Практические кейсы

 

Кейс 1. Производственная компания

Проблема: высокий уровень избыточных запасов.

Решение:

  • внедрение BI‑дашбордов закупок
  • анализ оборачиваемости запасов

Результат:

  • снижение запасов на 25%
  • рост оборачиваемости на 30%

 

Кейс 2. Ритейл‑сеть

Проблема: нестабильность поставок.

Решение:

  • рейтинг поставщиков
  • мониторинг сроков поставки

Результат:

  • снижение задержек поставок на 40%

 

Кейс 3. Дистрибьютор

Проблема: непрозрачность закупочных цен.

Решение:

  • анализ цен закупки
  • сравнение поставщиков

Результат:

  • снижение закупочных цен на 8%

 

Итоговая ценность решения

BI/DWH платформа закупочной аналитики обеспечивает системное управление закупками.

Основные эффекты:

  • снижение закупочных расходов
  • повышение эффективности запасов
  • повышение надежности поставщиков
  • рост прозрачности закупочной деятельности

Таким образом, внедрение аналитической платформы закупок становится важным элементом цифровой трансформации компании и обеспечивает устойчивое развитие закупочной функции.

 

  • Стратегия закупок - анализ структуры закупочного бюджета по категориям товара поставщикам и регионам для выявления зон концентрации расходов и оптимизации стратегии закупок
  • Анализ закупочного бюджета - выявление отклонений фактических закупок от планового бюджета с детализацией по подразделениям товарам и поставщикам
  • Контроль стоимости закупок - анализ динамики закупочных цен по товарам для выявления роста стоимости и оценки эффективности переговоров с поставщиками
  • Сравнение цен поставщиков - сопоставление закупочных цен одинаковых товаров у разных поставщиков для выбора наиболее выгодных условий закупки
  • Анализ структуры поставщиков - определение доли каждого поставщика в общем объеме закупок для выявления зависимости от отдельных поставщиков
  • Оценка концентрации закупок - выявление товаров и поставщиков формирующих наибольшую долю закупочного бюджета
  • Анализ новых поставщиков - оценка доли закупок у новых поставщиков и их влияния на стоимость и устойчивость поставок
  • Оценка эффективности поставщиков - комплексный анализ сроков поставки полноты поставок уровня брака и стоимости закупки по каждому поставщику
  • Рейтинг поставщиков - формирование аналитического рейтинга поставщиков на основе сроков поставки, стоимости и качества поставляемых товаров
  • Анализ полноты поставок - выявление случаев недопоставки товаров относительно заказанного объема
  • Анализ частоты поставок - оценка количества поставок от каждого поставщика и регулярности исполнения заказов
  • Анализ задержек поставок - выявление системных задержек поставок по поставщикам товарам и логистическим маршрутам
  • Анализ возвратов поставщикам - определение доли возвращенных товаров по причинам брака повреждения или несоответствия
  • Оценка качества поставщиков - анализ количества дефектов рекламаций и возвратов по каждому поставщику
  • Анализ закупочных заказов - анализ количества заказов средней стоимости заказа и структуры заказов по товарам и поставщикам
  • Контроль внеплановых закупок - выявление закупок не предусмотренных планом закупок и анализ причин их возникновения
  • Анализ эффективности заказов - оценка эффективности формирования заказов по критериям стоимости объема и сроков поставки
  • Анализ консолидации заказов - выявление возможностей объединения заказов для снижения транспортных и операционных расходов
  • Анализ скорости обработки заказов - измерение времени между созданием заказа его согласованием и отправкой поставщику
  • Контроль логистических расходов - анализ транспортных расходов связанных с закупками по поставщикам маршрутам и складам
  • Анализ сроков доставки - анализ времени доставки товаров от поставщика до склада для выявления узких мест логистики
  • Анализ срочных поставок - выявление доли срочных закупок и оценка их влияния на стоимость логистики
  • Анализ размеров поставок - анализ среднего объема поставки и частоты поставок для оптимизации логистики
  • Анализ складских запасов: анализ текущих остатков товаров на складах с детализацией по категориям и товарам
  • Анализ оборачиваемости запасов - расчет скорости оборота запасов для выявления неэффективно используемых товаров
  • Анализ дней запаса - определение количества дней на которое текущих запасов хватает для покрытия продаж
  • Анализ избыточных запасов - выявление товаров с запасами значительно превышающими нормативный уровень
  • Анализ дефицита товаров - выявление товаров отсутствующих на складе при наличии спроса
  • Анализ slow moving товаров - выявление товаров с низкой скоростью продаж которые создают избыточные запасы
  • Анализ неликвидных запасов: выявление товаров, которые не продаются длительное время, и замораживают оборотный капитал
  • Анализ точек заказа - проверка корректности уровней запасов при которых формируется заказ поставщику
  • Анализ страхового запаса - оценка достаточности страхового запаса для предотвращения дефицита
  • Анализ планирования закупок - сравнение плановых объемов закупок с фактическими по товарам и категориям
  • Анализ точки точности прогноза потребности в отделе закупок: сравнение прогнозируемого спроса с фактическими продажами
  • Анализ влияния сезонности на закупки - выявление сезонных колебаний спроса и их влияние на объем закупок
  • Анализ динамики закупок - исследование изменения объемов закупок по периодам для выявления трендов
  • Анализ ассортимента закупок - анализ структуры закупаемого ассортимента по товарам категориям и брендам
  • Анализ жизненного цикла товаров - оценка изменения закупок товаров на различных стадиях жизненного цикла
  • Аналитика валютных рисков закупок - оценка влияния изменения валютных курсов на стоимость закупаемых товаров
  • Анализ полной стоимости закупок - оценка совокупной стоимости товара включая закупку транспортировку хранение
  • Анализ эффективности закупочной функции - сравнение ключевых показателей закупок между подразделениями и периодами
  • Анализ производительности закупочной команды - оценка количества обработанных заказов и управляемого бюджета на одного сотрудника
  • Анализ автоматизации закупок - оценка доли заказов сформированных автоматически системой планирования
  • Анализ данных закупок - выявление ошибок данных дублирования товаров и некорректных цен закупки
  • Анализ взаимосвязи закупок и продаж - оценка соответствия закупаемых объемов фактическому спросу
  • Анализ закупок по регионам - сравнение закупочной активности и цен закупки по различным регионам
  • Анализ устойчивости цепочек поставок - выявление рисков, связанных с зависимостью от отдельных поставщиков или регионов
  • Сценарный анализ закупок - моделирование изменения закупочных цен спроса и сроков поставки для оценки возможных сценариев
  • Оптимизация закупочной политики - выявление возможностей снижения стоимости закупок за счет изменения структуры поставщиков
← Предыдущая статья
Перечень KPI, метрик и измерений для направления Закупки

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты
  • Торгово-производственному холдингу ТБМ, специализирующемуся на поставке комплектующих и фурнитуры для производства окон, дверей, стеклопакетов и мебели, был необходим аналитический инструмент для выявления узким мест и поиска зон роста бизнеса и, как результат, оптимизации процессов. Добиться этого можно было, только внедрив data-driven подход.

  • MoneyCare — кредитная платформа и сервис для ПОС-кредитования в магазинах, установленная в более чем 18 тысячах трейдинговых точек и сотрудничающая с 11 главными банками России.

  • «Синтека» — ведущий разработчик инновационных сервисов для строительной отрасли, который решает ключевые задачи автоматизации службы снабжения строительных компаний.

  • ООО «Ай Пи Ти Групп» (IPT Group) — многопрофильный консалтинговый холдинг, специализирующийся на юридическом и финансовом сопровождении бизнеса. IPT Group занимает высокие позиции в профессиональных рейтингах, входит в ТОП-30 лучших юридических компаний России по версии «Право.ru-300», Global Law Experts и др.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • E-Commerce
    • Энергетика
    • Фармацевтика
  • Услуги
    • Переход на отечественные BI и DWH
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Обучение и сертификация
    • Бесплатное обучение
    • Техническая поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • CI/CD для DWH
    • Аудит BI приложений
    • Выделенная команда
    • Настойка и поддержка баз данных
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Платформы
    • FineBI
    • FineReport
    • FineDataLink
    • Коннекторы данных из 1С в BI
    • Airflow + NiFi
    • Visiology
    • Luxms BI
    • Modus BI
    • PIX BI
    • Arenadata
    • ClickHouse
    • Greenplum
    • Postgres Professional
    • Open-source BI: Superset/Metabase
    • Loginom
    • Yandex.DataLens
    • AI / Исскуственный интеллект
    • Optimacros
    • Шины данных
  • Курсы
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс для системных аналитиков
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс Как стать CDO
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс по Fine BI
    • Учебный курс по FineReport
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс по PostgreSQL
    • Учебный курс по Apache Airflow и NiFi
    • Учебный курс по Open-source BI
    • Учебный курс по ClickHouse
    • Учебный курс по DataLens
    • Учебный курс по Loginom
    • Учебный курс по Modus BI и ETL
    • Учебный курс по Visiology
    • Учебный курс по dbt
  • Функциональные решения
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • AutoML
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

 

 

 

 

 

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.